Posted in Python onJuly 10, 2019
如下所示:
#coding utf-8 a=0.001 #定义收敛步长 xd=1 #定义寻找步长 x=0 #定义一个种子x0 i=0 #循环迭代次数 y=0 dic={} import math def f(x): y=math.sin(x) #定义函数f(X)=sinx return y def fd(x): y=math.cos(x) #函数f(x)导数fd(X)=cosx return y while y>=0 and y<3.14*4: y=y+xd x=y while abs(fd(x))>0.001: #定义精度为0.001 x=x+a*fd(x) if x>=0 and x<3.14*4: print(x,f(x)) dic[y]=x print(dic) ls=[] for i in dic.keys(): cor=0 if ls is None: ls.append(dic[i]) else: for j in ls: if dic[i]-j<0.1: cor=1 break if cor==0: ls.append(dic[i]) print(ls)
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python 梯度法求解函数极值的实例
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