Python爬虫天气预报实例详解(小白入门)


Posted in Python onJanuary 24, 2018

本文研究的主要是Python爬虫天气预报的相关内容,具体介绍如下。

这次要爬的站点是这个:http://www.weather.com.cn/forecast/

要求是把你所在城市过去一年的历史数据爬出来。

分析网站

首先来到目标数据的网页 http://www.weather.com.cn/weather40d/101280701.shtml

Python爬虫天气预报实例详解(小白入门)

我们可以看到,我们需要的天气数据都是放在图表上的,在切换月份的时候,发现只有部分页面刷新了,就是天气数据的那块,而URL没有变化。

这是因为网页前端使用了JS异步加载的技术,更新时不用加载整个页面,从而提升了网页的加载速度。

对于这种非静态页面,我们在请求数据时,就不能简单的通过替换URL来请求不同的页面。

着眼点要放在Network,观察整个请求的过程,从中寻找突破口。

老规矩按下F12 > network,切换下页面,发现多了一些东西,这就是切换月份,浏览器发出的请求,可以很清楚的看到请求头和请求参数。

Python爬虫天气预报实例详解(小白入门)

再来看看Response是怎样的吧

Python爬虫天气预报实例详解(小白入门)

真是没想到,返回的居然是json格式的天气数据!直接做 json 反序化就能变成字典的形式,省掉了我们解析 html 的麻烦呀。既然找到了数据所在的地方,就可以开始尝试构建请求了。

构建请求

先直接copy上面的Request URL,试下请求。http://d1.weather.com.cn/calendar_new/2017/101280701_201706.html?_=1495720234075
然后发现报错了,先把请求头全部满上怼进去,发现可以正常的响应。
但是我们还要分析下到底哪个参数不对出了问题。经过尝试,发现请求头里的Referer的原因,去掉就会报错。

这是因为这是浏览器发出请求时,会通过Referer告诉服务器我是从哪个页面链接过来的,有些网站会对这个做验证,主要时为了防止别人盗链的问题。

这个中国天气网,就是验证了Referer里的域名是不是自己的,不是的话就会403禁止访问服务器。

接下来就要考虑怎么请求不同月份的数据。

通过观察URL,发现其实很简单,直接替换年月,就可以循环抓取,得到整年的数据。

那中间的101280701是什么意思呢,经过请求不同的城市对比URL,我发现这是表示地理位置的一个数据。

前3位表示国家中国,后6位依次表示,省份,城市和区县。修改这里,就能实现对不同城市进行查询了。

最后一个参数1495720234075,开始以为是随机数,后来有朋友提醒这是unix时间戳,实际上就算去掉这个,也能正常访问数据,没什么影响。

解析数据

拿到数据以后,就可以开始解析了。不过这里根本用不上xpath,直接用Json.load(),就能反序列化成json对象,从中取出字典,节省很多麻烦。需要注意的是,返回的40天的天气数据 fc40 字符串是这样

var fc40 = [{"blue":"","c1":"","c2":"","cla":"history","date":"20151227","des":"历史均值","fe":"","hgl":"17%","hmax":"17","hmin":"13","hol":"","jq":""
.....]}

前面的字符串需要去掉,才能反序列化,注意这里的json对象实际是个存储字典的list[]。开始想用正则,不过不熟没弄好。后来发现 python 字符串也能使用这样的语法 [a:b] 来取出位置a到位置b的字符串,所以就直接用[11 : ], 就能取出fc40 后面的字符串,也很方便。

保存数据

因为数据量比较大,就采用mongodb来做数据持久化。mongodb 我也是才学习,参考了别人的教程,才做好了环境配置,过程打算总结到另一篇,这里就打算不多说了。

因为原本的放了天气数据的字典里面有太多没用的数据,我只想提取出我想要的部分,就用了一个小技巧。

将想要的数据的key,保存成subkey这个字典,用 for in取出subkey中的key,再回到原本的dict中取出对应的值,最后将这些键值对,都存储在一个subdict字典里,就完成了提取出子字典的功能。说起来很麻烦,但是代码却很简单,这可能就是python的魅力吧。

subkey = {'date', 'hmax', 'hmin', 'hgl', 'fe', 'wk', 'time'}
subdict = {key: dict[key] for key in subkey}

然后我还做了个用中文替换的原来key的功能,只需要稍作修改,for in 取出来的是键值对,然后用中文的value,替换英文的key,就ok了。

subkey = {'date': '日期', 'hmax': '最高温度', 'hmin': '最低温度', 'hgl':
 '降水概率', 'fe': '节日', 'wk': '星期'}
 subdict = {value: dict[key] for key, value in subkey.items()}

最后的结果如下图,这是用pycharm上的mongodb可视化插件Mongo Plugin看到的,在pycharm>settings>plugins里面可以搜索安装。需要注意的是,默认只显示300条数据。想要看到更多,就在Row limit 上输入总数就行。

Python爬虫天气预报实例详解(小白入门)

Python的代码非常短才30多行,就完成了爬虫的整个流程, 请求,解析,保存,一气呵成,可谓是爬虫界的豪杰。

# encoding=utf-8
import requests
import json
import pymongo
import time

def request(year, month):
  url = "http://d1.weather.com.cn/calendar_new/" + year + "/101280701_" + year + month + ".html?_=1495685758174"
  headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.102 Safari/537.36",
    "Referer": "http://www.weather.com.cn/weather40d/101280701.shtml",
  }
  return requests.get(url, headers=headers)

def parse(res):
  json_str = res.content.decode(encoding='utf-8')[11:]
  return json.loads(json_str)

def save(list):
  subkey = {'date': '日期', 'hmax': '最高温度', 'hmin': '最低温度', 'hgl': '降水概率', 'fe': '节日', 'wk': '星期', 'time': '发布时间'}
  for dict in list:
    subdict = {value: dict[key] for key, value in subkey.items()}  #提取原字典中部分键值对,并替换key为中文
    forecast.insert_one(subdict)                  #插入mongodb数据库

if __name__ == '__main__':
  year = "2016"
  month = 1
  client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)  # 连接mongodb,端口27017
  test = client['test']               # 创建数据库文件test
  forecast = test['forecast']            # 创建表forecast
  for i in range(month, 13):
    month = str(i) if i > 9 else "0" + str(i)   #小于10的月份要补0
    save(parse(request(year, month)))

time.sleep(1)

总结

以上就是本文关于Python爬虫天气预报实例详解(小白入门)的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

Python 相关文章推荐
安装ElasticSearch搜索工具并配置Python驱动的方法
Dec 22 Python
解决python3 安装完Pycurl在import pycurl时报错的问题
Oct 15 Python
python 同时运行多个程序的实例
Jan 07 Python
Python模块、包(Package)概念与用法分析
May 31 Python
聊聊python里如何用Borg pattern实现的单例模式
Jun 06 Python
Python time库基本使用方法分析
Dec 13 Python
如何基于python操作excel并获取内容
Dec 24 Python
python构造函数init实例方法解析
Jan 19 Python
Python3 中sorted() 函数的用法
Mar 24 Python
Python计算信息熵实例
Jun 18 Python
用python删除文件夹中的重复图片(图片去重)
May 12 Python
Python Matplotlib绘制动画的代码详解
May 30 Python
Python实现PS滤镜碎片特效功能示例
Jan 24 #Python
python的re正则表达式实例代码
Jan 24 #Python
python实现生命游戏的示例代码(Game of Life)
Jan 24 #Python
Python 获得命令行参数的方法(推荐)
Jan 24 #Python
Python实现的rsa加密算法详解
Jan 24 #Python
利用Python+Java调用Shell脚本时的死锁陷阱详解
Jan 24 #Python
python做量化投资系列之比特币初始配置
Jan 23 #Python
You might like
一个简单php扩展介绍与开发教程
2010/08/19 PHP
php 使用array函数实现分页
2015/02/13 PHP
php经典算法集锦
2015/11/14 PHP
php微信公众号开发之快递查询
2018/10/20 PHP
让textarea控件的滚动条怎是位与最下方
2007/04/20 Javascript
jquery遍历input取得input的name
2009/04/27 Javascript
(跨浏览器基础事件/浏览器检测/判断浏览器)经验代码分享
2013/01/24 Javascript
jquery可见性过滤选择器使用示例
2013/06/24 Javascript
单击复制文字兼容各浏览器的完美解决方案
2013/07/04 Javascript
javascript中DOM复选框选择用法实例
2015/05/14 Javascript
jQuery表单验证功能实例
2015/08/28 Javascript
Web前端框架bootstrap实战【第一次接触使用】
2016/12/28 Javascript
vue按需加载组件webpack require.ensure的方法
2017/12/13 Javascript
JavaScript 中的12种循环遍历方法【总结】
2018/05/31 Javascript
在vue中安装使用vux的教程详解
2018/09/16 Javascript
ES6 如何改变JS内置行为的代理与反射
2019/02/11 Javascript
小程序实现横向滑动日历效果
2019/10/21 Javascript
vue3.0搭配.net core实现文件上传组件
2020/10/29 Javascript
vue实现顶部菜单栏
2020/11/08 Javascript
[52:40]完美世界DOTA2联赛PWL S2 Magma vs GXR 第一场 11.29
2020/12/02 DOTA
Python中的浮点数原理与运算分析
2017/10/12 Python
Python API 自动化实战详解(纯代码)
2019/06/11 Python
pandas数据处理进阶详解
2019/10/11 Python
django数据模型on_delete, db_constraint的使用详解
2019/12/24 Python
TensorFlow内存管理bfc算法实例
2020/02/03 Python
美国玛丽莎收藏奢华时尚商店:Marissa Collections
2016/11/21 全球购物
芬兰灯具网上商店:Nettilamppu.fi
2018/06/30 全球购物
土耳其玩具商店:Toyzz Shop
2019/08/02 全球购物
学校献爱心活动总结
2014/07/08 职场文书
党员群众路线对照检查材料
2014/08/31 职场文书
2014年社区综治工作总结
2014/11/17 职场文书
高中生打架检讨书1000字
2015/02/17 职场文书
七一活动主持词
2015/06/29 职场文书
2016年大学生就业指导课心得体会
2015/10/09 职场文书
导游词创作书写原则以及开场白技巧怎么学?
2019/09/25 职场文书
jquery插件实现图片悬浮
2021/04/16 jQuery