使用Python装饰器在Django框架下去除冗余代码的教程


Posted in Python onApril 16, 2015

 Python装饰器是一个消除冗余的强大工具。随着将功能模块化为大小合适的方法,即使是最复杂的工作流,装饰器也能使它变成简洁的功能。

例如让我们看看Django web框架,该框架处理请求的方法接收一个方法对象,返回一个响应对象:
 

def handle_request(request):
  return HttpResponse("Hello, World")

我最近遇到一个案例,需要编写几个满足下述条件的api方法:

  •     返回json响应
  •     如果是GET请求,那么返回错误码

做为一个注册api端点例子,我将会像这样编写:
 

def register(request):
  result = None
  # check for post only
  if request.method != 'POST':
    result = {"error": "this method only accepts posts!"}
  else:
    try:
      user = User.objects.create_user(request.POST['username'],
                      request.POST['email'],
                      request.POST['password'])
      # optional fields
      for field in ['first_name', 'last_name']:
        if field in request.POST:
          setattr(user, field, request.POST[field])
      user.save()
      result = {"success": True}
    except KeyError as e:
      result = {"error": str(e) }
  response = HttpResponse(json.dumps(result))
  if "error" in result:
    response.status_code = 500
  return response

然而这样我将会在每个api方法中编写json响应和错误返回的代码。这将会导致大量的逻辑重复。所以让我们尝试用装饰器实现DRY原则吧。

装饰器简介

如果你不熟悉装饰器,我可以简单解释一下,实际上装饰器就是有效的函数包装器,python解释器加载函数的时候就会执行包装器,包装器可以修改函数的接收参数和返回值。举例来说,如果我想要总是返回比实际返回值大一的整数结果,我可以这样写装饰器:
 

# a decorator receives the method it's wrapping as a variable 'f'
def increment(f):
  # we use arbitrary args and keywords to
  # ensure we grab all the input arguments.
  def wrapped_f(*args, **kw):
    # note we call f against the variables passed into the wrapper,
    # and cast the result to an int and increment .
    return int(f(*args, **kw)) + 1
  return wrapped_f # the wrapped function gets returned.

现在我们就可以用@符号和这个装饰器去装饰另外一个函数了:
 

@increment
def plus(a, b):
  return a + b
 
result = plus(4, 6)
assert(result == 11, "We wrote our decorator wrong!")

装饰器修改了存在的函数,将装饰器返回的结果赋值给了变量。在这个例子中,'plus'的结果实际指向increment(plus)的结果。

对于非post请求返回错误

现在让我们在一些更有用的场景下应用装饰器。如果在django中接收的不是POST请求,我们用装饰器返回一个错误响应。
 

def post_only(f):
  """ Ensures a method is post only """
  def wrapped_f(request):
    if request.method != "POST":
      response = HttpResponse(json.dumps(
        {"error": "this method only accepts posts!"}))
      response.status_code = 500
      return response
    return f(request)
  return wrapped_f

现在我们可以在上述注册api中应用这个装饰器:
 

@post_only
def register(request):
  result = None
  try:
    user = User.objects.create_user(request.POST['username'],
                    request.POST['email'],
                    request.POST['password'])
    # optional fields
    for field in ['first_name', 'last_name']:
      if field in request.POST:
        setattr(user, field, request.POST[field])
    user.save()
    result = {"success": True}
  except KeyError as e:
    result = {"error": str(e) }
  response = HttpResponse(json.dumps(result))
  if "error" in result:
    response.status_code = 500
  return response

现在我们就有了一个可以在每个api方法中重用的装饰器。

发送json响应

为了发送json响应(同时处理500状态码),我们可以新建另外一个装饰器:
 

def json_response(f):
  """ Return the response as json, and return a 500 error code if an error exists """
  def wrapped(*args, **kwargs):
    result = f(*args, **kwargs)
    response = HttpResponse(json.dumps(result))
    if type(result) == dict and 'error' in result:
      response.status_code = 500
return response

现在我们就可以在原方法中去除json相关的代码,添加一个装饰器做为代替:

post_only
@json_response
def register(request):
  try:
    user = User.objects.create_user(request.POST['username'],
                    request.POST['email'],
                    request.POST['password'])
    # optional fields
    for field in ['first_name', 'last_name']:
      if field in request.POST:
        setattr(user, field, request.POST[field])
    user.save()
    return {"success": True}
  except KeyError as e:
    return {"error": str(e) }

现在,如果我需要编写新的方法,那么我就可以使用装饰器做冗余的工作。如果我要写登录方法,我只需要写真正相关的代码:
 

@post_only
@json_response
def login(request):
  if request.user is not None:
    return {"error": "User is already authenticated!"}
  user = auth.authenticate(request.POST['username'], request.POST['password'])
  if user is not None:
    if not user.is_active:
      return {"error": "User is inactive"}
    auth.login(request, user)
    return {"success": True, "id": user.pk}
  else:
    return {"error": "User does not exist with those credentials"}

BONUS: 参数化你的请求方法

我曾经使用过Tubogears框架,其中请求参数直接解释转递给方法这一点我很喜欢。所以要怎样在Django中模仿这一特性呢?嗯,装饰器就是一种解决方案!

例如:
 

def parameterize_request(types=("POST",)):
  """
  Parameterize the request instead of parsing the request directly.
  Only the types specified will be added to the query parameters.
 
  e.g. convert a=test&b=cv in request.POST to
  f(a=test, b=cv)
  """
  def wrapper(f):
    def wrapped(request):
      kw = {}
      if "GET" in types:
        for k, v in request.GET.items():
          kw[k] = v
      if "POST" in types:
        for k, v in request.POST.items():
          kw[k] = v
      return f(request, **kw)
    return wrapped
  return wrapper

注意这是一个参数化装饰器的例子。在这个例子中,函数的结果是实际的装饰器。

现在我就可以用参数化装饰器编写方法了!我甚至可以选择是否允许GET和POST,或者仅仅一种请求参数类型。
 

@post_only
@json_response
@parameterize_request(["POST"])
def register(request, username, email, password,
       first_name=None, last_name=None):
  user = User.objects.create_user(username, email, password)
  user.first_name=first_name
  user.last_name=last_name
  user.save()
  return {"success": True}

现在我们有了一个简洁的、易于理解的api。

BONUS #2: 使用functools.wraps保存docstrings和函数名

很不幸,使用装饰器的一个副作用是没有保存方法名(__name__)和docstring(__doc__)值:
 

def increment(f):
  """ Increment a function result """
  wrapped_f(a, b):
    return f(a, b) + 1
  return wrapped_f
 
@increment
def plus(a, b)
  """ Add two things together """
  return a + b
 
plus.__name__ # this is now 'wrapped_f' instead of 'plus'
plus.__doc__  # this now returns 'Increment a function result' instead of 'Add two things together'

这将对使用反射的应用造成麻烦,比如Sphinx,一个 自动生成文档的应用。

为了解决这个问题,我们可以使用'wraps'装饰器附加上名字和docstring:
 

from functools import wraps
 
def increment(f):
  """ Increment a function result """
  @wraps(f)
  wrapped_f(a, b):
    return f(a, b) + 1
  return wrapped_f
 
@increment
def plus(a, b)
  """ Add two things together """
  return a + b
 
plus.__name__ # this returns 'plus'
plus.__doc__  # this returns 'Add two things together'

BONUS #3: 使用'decorator'装饰器

如果仔细看看上述使用装饰器的方式,在包装器声明和返回的地方也有不少重复。

你可以安装python egg 'decorator',其中包含一个提供装饰器模板的'decorator'装饰器!

使用easy_install:
 

$ sudo easy_install decorator

或者Pip:
 

$ pip install decorator

然后你可以简单的编写:

 

from decorator import decorator
 
@decorator
def post_only(f, request):
  """ Ensures a method is post only """
  if request.method != "POST":
    response = HttpResponse(json.dumps(
      {"error": "this method only accepts posts!"}))
    response.status_code = 500
    return response
  return f(request)

这个装饰器更牛逼的一点是保存了__name__和__doc__的返回值,也就是它封装了 functools.wraps的功能!

Python 相关文章推荐
在Django的模板中使用认证数据的方法
Jul 23 Python
利用python实现命令行有道词典的方法示例
Jan 31 Python
Python2.7下安装Scrapy框架步骤教程
Dec 22 Python
基于python的多进程共享变量正确打开方式
Apr 28 Python
Python PyAutoGUI模块控制鼠标和键盘实现自动化任务详解
Sep 04 Python
Python实现的调用C语言函数功能简单实例
Mar 13 Python
PyQt 图解Qt Designer工具的使用方法
Aug 06 Python
Django获取应用下的所有models的例子
Aug 30 Python
win10子系统python开发环境准备及kenlm和nltk的使用教程
Oct 14 Python
PyTorch中的C++扩展实现
Apr 02 Python
python如何进入交互模式
Jul 06 Python
详解基于python的全局与局部序列比对的实现(DNA)
Oct 07 Python
在服务器端实现无间断部署Python应用的教程
Apr 16 #Python
使用Protocol Buffers的C语言拓展提速Python程序的示例
Apr 16 #Python
使用Python编写一个模仿CPU工作的程序
Apr 16 #Python
利用Python中的mock库对Python代码进行模拟测试
Apr 16 #Python
使用Python脚本来控制Windows Azure的简单教程
Apr 16 #Python
在Python下利用OpenCV来旋转图像的教程
Apr 16 #Python
在Python中使用Neo4j数据库的教程
Apr 16 #Python
You might like
php简单静态页生成过程
2008/03/27 PHP
在PHP中运行Linux命令并启动SSH服务的例子
2014/06/12 PHP
PHP实现自动登入google play下载app report的方法
2014/09/23 PHP
Zend Framework动作助手Url用法详解
2016/03/05 PHP
PHP生成短网址的思路以及实现方法的详解
2019/03/25 PHP
nodejs入门详解(多篇文章结合)
2012/03/07 NodeJs
推荐阅读的js快速判断IE浏览器(兼容IE10与IE11)
2015/12/13 Javascript
bootstrap表格分页实例讲解
2016/12/30 Javascript
jQuery选择器之表单元素选择器详解
2017/09/19 jQuery
vue+VeeValidate 校验范围实例详解(部分校验,全部校验)
2018/10/19 Javascript
vue遍历对象中的数组取值示例
2019/11/07 Javascript
Javascript Worker子线程代码实例
2020/02/20 Javascript
js实现mp3录音通过websocket实时传送+简易波形图效果
2020/06/12 Javascript
vue使用vant中的checkbox实现全选功能
2020/11/17 Vue.js
[01:17:55]VGJ.T vs Mineski 2018国际邀请赛小组赛BO2 第一场 8.18
2018/08/20 DOTA
一文总结学习Python的14张思维导图
2017/10/17 Python
Python 2.7中文显示与处理方法
2018/07/16 Python
python 自动批量打开网页的示例
2019/02/21 Python
django中使用Celery 布式任务队列过程详解
2019/07/29 Python
Python matplotlib生成图片背景透明的示例代码
2019/08/30 Python
使用python 计算百分位数实现数据分箱代码
2020/03/03 Python
如何配置关联Python 解释器 Anaconda的教程(图解)
2020/04/30 Python
Python之多进程与多线程的使用
2021/02/23 Python
使用CSS Grid布局实现网格的流动
2014/12/30 HTML / CSS
使用javascript和HTML5 Canvas画的四渐变色播放按钮效果
2014/04/10 HTML / CSS
印度首个本地在线平台:nearbuy
2019/03/28 全球购物
Deichmann英国:德国鞋类零售商
2021/01/30 全球购物
表彰先进的通报
2014/01/31 职场文书
教师个人剖析材料
2014/02/05 职场文书
大队委竞选演讲稿
2014/04/28 职场文书
篝火晚会策划方案
2014/05/16 职场文书
积极向上的团队口号
2014/06/06 职场文书
党员学习党的群众路线思想汇报(5篇)
2014/09/10 职场文书
高校师德师风自我剖析材料
2014/09/29 职场文书
财务人员入职担保书
2015/09/22 职场文书
MySQL 那些常见的错误设计规范,你都知道吗
2021/07/16 MySQL