解决MySQL Varchar 类型尾部空格的问题


Posted in MySQL onApril 06, 2022

背景

近期发现系统中某个输入框里如果输入 xxx+空格 的时候会出现异常情况,经过排查发现在调用后端接口时会有两步操作,一是从数据库中查询到的数组中将与 xxx+空格 一致的元素剔除,二是根据 xxx+空格 从数据库中查询对应的明细。

出现异常的原因是在剔除时未能剔除掉对应的元素,也就意味着 xxx+空格 对应的内容在数据库中不存在;但是在查询明细时还是查询到了,顿时感觉很费解,也就衍生出了这篇文章后续的内容。

原因

  • 开发人员在处理前端传过来的字符串时没有执行 trim(),所以导致与数组中元素匹配的时候没有匹配到,也就没能剔除对应的元素,"a".equals("a ") 的结果肯定是 false 嘛。

  • MySQL 在查询时会忽略掉字符串最后的空格,所以导致 xxx+空格 作为查询条件时和 xxx 为同一效果。

详解

对于第一条原因只能说是开发时疏漏,没什么可说的,我们着重了解下第二条,为什么 MySQL 会忽略掉查询条件最后的空格。本文基于 MySQL 8.0.28,文章中有些内容是 MySQL 8.0 新增的,但主体也适用于 5.x 版本。

在探究之前我们需要准备下使用的数据库,毕竟实践出来的结果才是真实的,首先我们准备一个测试使用的数据库和表,结构如下,字符集和排序规则先选择比较常用的 utf8mb4 和 utf8mb4_unicode_ci,之后在表里插入两条数据:

mysql> desc test;
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field        | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id           | int         | NO   | PRI | NULL    |       |
| name_char    | char(20)    | YES  |     | NULL    |       |
| name_varchar | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.01 sec)
INSERT INTO `test` VALUES (1, 'char1', 'varchar1');
INSERT INTO `test` VALUES (2, 'char2     ', 'varchar2     ');

char 和 varchar 的区别

首先看一下官方对于 char 类型和 varchar 类型的介绍,以下内容摘自 【11.3.2 The CHAR and VARCHAR Types】

The length of a CHAR column is fixed to the length that you declare when you create the table. The length can be any value from 0 to 255. When CHAR values are stored, they are right-padded with spaces to the specified length. When CHAR values are retrieved, trailing spaces are removed unless the PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH SQL mode is enabled.
Values in VARCHAR columns are variable-length strings. The length can be specified as a value from 0 to 65,535. The effective maximum length of a VARCHAR is subject to the maximum row size (65,535 bytes, which is shared among all columns) and the character set used.

通过以上我们可以得知以下几部分内容:

  • char 类型长度为 0-255,varchar 类型长度为 0-65535,char 和 varchar 类型的长度其实还会受到内容长度的影响,这里我们不深究。

  • char 类型为定长字段,存储时会向右填充空格至声明的长度;varchar 类型为变长字段,存储时声明的只是可存储的最长内容,实际长度与内容有关。

  • 在 sql mode 中未开启 PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH 时,char 类型在查询时会在忽略尾部空格(关于 sql mode 的资料请移步 【5.1.11 Server SQL Modes】 ,这里我们不深究)

下面的查询结果中第一行是都没有空格的结果,第二行是都带有 5 个空格的结果,可以看到 char 类型无论带不带空格都只会返回基本的字符。

mysql> select concat("(",name_char,")") name_char, concat("(",name_varchar,")") name_varchar from test;
+-----------+-----------------+
| name_char | name_varchar    |
+-----------+-----------------+
| (char1)   | (varchar1)      |
| (char2)   | (varchar2     ) |
+-----------+-----------------+
2 rows in set (0.01 sec)

第一行好理解,你存进去的时候没带空格,数据库自己填充上了空格,总不能查出来的结果还变了吧;第二行则是入库的时候字符串最后的字符和数据库填充的字符是同一种,查询的时候数据库怎么分得清是你自己填的还是它填的呢,直接一刀切。而 varchar 类型因为不会被填充,所以查询结果中完成的保留下了尾部空格。

varchar 对于尾部空格的处理

上节了解过 char 类型查询时会忽略尾部空格,但是在实际使用中发现 varchar 也有类似的规则,在查看文档时发现有以下一段内容,摘自 【11.3.2 The CHAR and VARCHAR Types】

Values in CHAR, VARCHAR, and TEXT columns are sorted and compared according to the character set collation assigned to the column.
MySQL collations have a pad attribute of PAD SPACE, other than Unicode collations based on UCA 9.0.0 and higher, which have a pad attribute of NO PAD.

根据这一段描述,我们可以得知 char、varchar 和 text 内容的排序和比较过程受排序规则影响,在 UCA 9.0.0 之前 pad 属性默认为 PAD SPACE,而之后的默认属性为 NO PAD。

在官方文档中可以找到以下说明,摘自 【Trailing Space Handling in Comparisons】

For nonbinary strings (CHAR, VARCHAR, and TEXT values), the string collation pad attribute determines treatment in comparisons of trailing spaces at the end of strings:

  • For PAD SPACE collations, trailing spaces are insignificant in comparisons; strings are compared without regard to trailing spaces.

  • NO PAD collations treat trailing spaces as significant in comparisons, like any other character.

这一段主要描述 char、varchar 和 text 类型在比较时,如果排序规则的 pad 属性为 PAD SPACE 则会忽略尾部空格,NO PAD 属性则不会,而这正解释了最初的问题。我们通过修改列的排序规则验证以下,首先看一下当前使用 PAD SPACE 时的查询结果。

mysql> show full columns from test;
+--------------+-------------+--------------------+------+-----+---------+-------+---------------------------------+---------+
| Field        | Type        | Collation          | Null | Key | Default | Extra | Privileges                      | Comment |
+--------------+-------------+--------------------+------+-----+---------+-------+---------------------------------+---------+
| id           | int         | NULL               | NO   | PRI | NULL    |       | select,insert,update,references |         |
| name_char    | char(20)    | utf8mb4_unicode_ci | YES  |     | NULL    |       | select,insert,update,references |         |
| name_varchar | varchar(20) | utf8mb4_unicode_ci | YES  |     | NULL    |       | select,insert,update,references |         |
+--------------+-------------+--------------------+------+-----+---------+-------+---------------------------------+---------+
3 rows in set (0.01 sec)

mysql> select * from test where name_varchar = 'varchar2';
+----+-----------+---------------+
| id | name_char | name_varchar  |
+----+-----------+---------------+
|  2 | char2     | varchar2      |
+----+-----------+---------------+
1 row in set (0.01 sec)

可以看到在 PAD SPACE 属性下可以通过 varchar2 查询到 varchar2 ,说明比较时忽略的尾部的空格,我们将 name_varchar 的排序规则切换为 UCA 9.0.0 以后版本再来看一下结果。

mysql> ALTER TABLE test CHANGE name_varchar name_varchar VARCHAR(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> show full columns from test;
+--------------+-------------+--------------------+------+-----+---------+-------+---------------------------------+---------+
| Field        | Type        | Collation          | Null | Key | Default | Extra | Privileges                      | Comment |
+--------------+-------------+--------------------+------+-----+---------+-------+---------------------------------+---------+
| id           | int         | NULL               | NO   | PRI | NULL    |       | select,insert,update,references |         |
| name_char    | char(20)    | utf8mb4_unicode_ci | YES  |     | NULL    |       | select,insert,update,references |         |
| name_varchar | varchar(20) | utf8mb4_0900_ai_ci | YES  |     | NULL    |       | select,insert,update,references |         |
+--------------+-------------+--------------------+------+-----+---------+-------+---------------------------------+---------+
3 rows in set (0.01 sec)

mysql> select * from test where name_varchar = 'varchar2';
Empty set (0.00 sec)

 

与预期一样,切换排序规则后,尾部空格参与比较,已经不能通过 varchar2 查询到 varchar2 了。

确定排序规则的 pad 属性

那接下来的问题是如何判断当前的排序规则是基于 UCA 9.0.0 之前还是之后的版本呢?其实在 mysql 8.x 版本中,排序规则保存在 information_schema 库的 COLLATIONS 表中,可以通过以下语句查询对应的 pad 属性值,例如我们一开始选择的 utf8mb4_unicode_ci。

mysql> select collation_name, pad_attribute from information_schema.collations where collation_name = 'utf8mb4_unicode_ci';
+--------------------+---------------+
| collation_name     | pad_attribute |
+--------------------+---------------+
| utf8mb4_unicode_ci | PAD SPACE     |
+--------------------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

除了查询数据库以外,还可以通过排序规则的名称进行区别,在官方文档中有以下一段描述,摘自 【Unicode Collation Algorithm (UCA) Versions】

MySQL implements the xxx_unicode_ci collations according to the Unicode Collation Algorithm (UCA) described at http://www.unicode.org/reports/tr10/. The collation uses the version-4.0.0 UCA weight keys: http://www.unicode.org/Public/UCA/4.0.0/allkeys-4.0.0.txt. The xxx_unicode_ci collations have only partial support for the Unicode Collation Algorithm.

Unicode collations based on UCA versions higher than 4.0.0 include the version in the collation name. Examples:

  • utf8mb4_unicode_520_ci is based on UCA 5.2.0 weight keys (http://www.unicode.org/Public/UCA/5.2.0/allkeys.txt),

  • utf8mb4_0900_ai_ci is based on UCA 9.0.0 weight keys (http://www.unicode.org/Public/UCA/9.0.0/allkeys.txt).

可以看出,名称类似 xxx_unicode_ci 的排序规则是基于 UCA 4.0.0 的,而 xxx_520_ci 是基于 UCA 5.2.0,xxx_0900_ci 是基于 UCA 9.0.0 的。通过查询数据库验证,排序规则中包含 0900 字样的 pad 属性均为 NO PAD,符合以上描述。

需要注意的是 binary 排序规则的 pad 属性为 NO PAD,这里其实不是个例外,因为 char、varchar 和 text 类型都归类为 nonbinary 。

到此这篇关于MySQL Varchar 类型尾部空格的文章就介绍到这了,更多相关MySQL Varchar 类型尾部空格内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木!

MySQL 相关文章推荐
MySQL主从搭建(多主一从)的实现思路与步骤
May 13 MySQL
如何搭建 MySQL 高可用高性能集群
Jun 21 MySQL
Mysql案例刨析事务隔离级别
Sep 25 MySQL
MySQL实例精讲单行函数以及字符数学日期流程控制
Oct 15 MySQL
MySQL中的引号和反引号的区别与用法详解
Oct 24 MySQL
Linux7.6二进制安装Mysql8.0.27详细操作步骤
Nov 27 MySQL
mysql5.6主从搭建以及不同步问题详解
Dec 04 MySQL
mysql中整数数据类型tinyint详解
Dec 06 MySQL
Mysql Innodb存储引擎之索引与算法
Feb 15 MySQL
mysql数据插入覆盖和时间戳的问题及解决
Mar 25 MySQL
MySQL 字符集 character
May 04 MySQL
Mysql数据库group by原理详解
Jul 07 MySQL
mysql的单列多值存储实例详解
Apr 05 #MySQL
详细聊一聊mysql的树形结构存储以及查询
mysql查询结果实现多列拼接查询
Apr 03 #MySQL
mysql使用instr达到in(字符串)的效果
数据分析数据库ClickHouse在大数据领域应用实践
Apr 03 #MySQL
一文了解MYSQL三大范式和表约束
MYSQL优化之数据表碎片整理详解
You might like
PHP 高手之路(三)
2006/10/09 PHP
PHP连接access数据库
2008/03/27 PHP
php 生成静态页面的办法与实现代码详细版
2010/02/15 PHP
用PHP实现递归循环每一个目录
2010/08/08 PHP
PHP中几个常用的魔术常量
2012/02/23 PHP
PHP中TP5 上传文件的实例详解
2017/07/31 PHP
javascript eval函数深入认识
2009/02/21 Javascript
jquery简单实现鼠标经过导航条改变背景图
2013/12/17 Javascript
JavaScript实现将数组中所有元素连接成一个字符串的方法
2015/04/06 Javascript
Bootstrap布局组件教程之Bootstrap下拉菜单
2016/06/12 Javascript
深入理解bootstrap框架之第二章整体架构
2016/10/09 Javascript
JS两种类型的表单提交方法实例分析
2016/11/28 Javascript
javascript常用的设计模式
2017/02/09 Javascript
基于twbsPagination.js分页插件使用心得(分享)
2017/10/21 Javascript
vuex操作state对象的实例代码
2018/04/25 Javascript
javascript实现5秒倒计时并跳转功能
2019/06/20 Javascript
[03:44]2015国际邀请赛选手档案—Cloud9.NoTail
2015/07/28 DOTA
Python yield 使用浅析
2015/05/28 Python
Python进阶之递归函数的用法及其示例
2018/01/31 Python
Python数据分析之获取双色球历史信息的方法示例
2018/02/03 Python
Python with语句上下文管理器两种实现方法分析
2018/02/09 Python
在python中利用KNN实现对iris进行分类的方法
2018/12/11 Python
Python 实现的 Google 批量翻译功能
2019/08/26 Python
Python异常模块traceback用法实例分析
2019/10/22 Python
window7下的python2.7版本和python3.5版本的opencv-python安装过程
2019/10/24 Python
python输入一个水仙花数(三位数) 输出百位十位个位实例
2020/05/03 Python
python如何利用Mitmproxy抓包
2020/10/10 Python
matplotlib事件处理基础(事件绑定、事件属性)
2021/02/03 Python
瑞贝卡·泰勒官方网站:Rebecca Taylor
2016/09/24 全球购物
简单介绍Object类的功能、常用方法
2013/10/02 面试题
学生会竞选自荐信
2013/10/12 职场文书
工作决心书范文
2014/03/11 职场文书
交通安全标语
2014/06/06 职场文书
法学自荐信
2014/06/20 职场文书
Python自动化之批量处理工作簿和工作表
2021/06/03 Python
SQL中的连接查询详解
2022/06/21 SQL Server