python和php哪个更适合写爬虫


Posted in Python onJune 22, 2020

python和PHP相比较,python适合做爬虫。原因如下

抓取网页本身的接口

相比与其他静态编程语言,如java,c#,C++,python抓取网页文档的接口更简洁;相比其他动态脚本语言,如perl,shell,python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。(当然ruby也是很好的选择)

此外,抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为,很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求,譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定,如Requests,mechanize

网页抓取后的处理

抓取的网页通常需要处理,比如过滤html标签,提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能,能用极短的代码完成大部分文档的处理。

其实以上功能很多语言和工具都能做,但是用python能够干得最快,最干净。Life is short, u need python.

py用在linux上很强大,语言挺简单的。

NO.1 快速开发(唯一能和python比开发效率的语言只有rudy)语言简洁,没那么多技巧,所以读起来很清楚容易。

NO.2跨平台(由于python的开源,他比java更能体现”一次编写到处运行”

NO.3解释性( 无须编译,直接运行/调试代码)

NO.4构架选择太多(GUI构架方面 主要的就有 wxPython, tkInter, PyGtk, PyQt 。

PHP 脚本主要用于以下三个领域:

服务端脚本。这是 PHP 最传统,也是最主要的目标领域。开展这项工作需要具备以下三点:PHP 解析器(CGI 或者服务器模块)、web

服务器和 web 浏览器。需要在运行 web 服务器时,安装并配置 PHP,然后,可以用 web 浏览器来访问 PHP 程序的输出,即浏览服务

端的 PHP 页面。如果只是实验 PHP 编程,所有的这些都可以运行在自己家里的电脑中。请查阅安装一章以获取更多信息。命令行脚本。

可以编写一段 PHP 脚本,并且不需要任何服务器或者浏览器来运行它。通过这种方式,仅仅只需要 PHP 解析器来执行。这种用法对于依

赖 cron(Unix 或者 Linux 环境)或者 Task Scheduler(Windows 环境)的日常运行的脚本来说是理想的选择。这些脚本也可以用来处

理简单的文本。请参阅 PHP 的命令行模式以获取更多信息。编写桌面应用程序。对于有着图形界面的桌面应用程序来说,PHP 或许不是

一种最好的语言,但是如果用户非常精通 PHP,并且希望在客户端应用程序中使用 PHP 的一些高级特性,可以利用 PHP-GTK 来编写这

些程序。用这种方法,还可以编写跨平台的应用程序。PHP-GTK 是 PHP 的一个扩展,在通常发布的 PHP 包中并不包含它。

网友观点扩展:

我用 PHP Node.js Python 写过抓取脚本,简单谈一下吧。

首先PHP。先说优势:网上抓取和解析html的框架一抓一大把,各种工具直接拿来用就行了,比较省心。缺点:首先速度/效率很成问题,有一次下载电影海报的时候,由于是crontab定期执行,也没做优化,开的php进程太多,直接把内存撑爆了。然后语法方面也很拖沓,各种关键字 符号 太多,不够简洁,给人一种没有认真设计过的感觉,写起来很麻烦。

Node.js。优点是效率、效率还是效率,由于网络是异步的,所以基本如同几百个进程并发一样强大,内存和CPU占用非常小,如果没有对抓取来的数据进行复杂的运算加工,那么系统的瓶颈基本就在带宽和写入MySQL等数据库的I/O速度。当然,优点的反面也是缺点,异步网络代表你需要callback,这时候如果业务需求是线性了,比如必须等待上一个页面抓取完成后,拿到数据,才能进行下一个页面的抓取,甚至多层的依赖关系,那就会出现可怕的多层callback!基本这时候,代码结构和逻辑就会一团乱麻。当然可以用Step等流程控制工具解决这些问题。

最后说Python。如果你对效率没有极端的要求,那么推荐用Python!首先,Python的语法很简洁,同样的语句,可以少敲很多次键盘。然后,Python非常适合做数据的处理,比如函数参数的打包解包,列表解析,矩阵处理,非常方便。

到此这篇关于python和php哪个更适合写爬虫的文章就介绍到这了,更多相关php和python哪个适合做爬虫内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木!

Python 相关文章推荐
python命令行参数sys.argv使用示例
Jan 28 Python
ansible作为python模块库使用的方法实例
Jan 17 Python
详解python之配置日志的几种方式
May 22 Python
python批量查询、汉字去重处理CSV文件
May 31 Python
wxPython的安装与使用教程
Aug 31 Python
Python 多线程不加锁分块读取文件的方法
Dec 11 Python
如何利用Anaconda配置简单的Python环境
Jun 24 Python
Python CVXOPT模块安装及使用解析
Aug 01 Python
tensorflow实现从.ckpt文件中读取任意变量
May 26 Python
记一次Django响应超慢的解决过程
Sep 17 Python
Python实现哲学家就餐问题实例代码
Nov 09 Python
pandas实现导出数据的四种方式
Dec 13 Python
如何理解python对象
Jun 21 #Python
什么是python的必选参数
Jun 21 #Python
什么是python的自省
Jun 21 #Python
python的json包位置及用法总结
Jun 21 #Python
为什么相对PHP黑python的更少
Jun 21 #Python
通过自学python能找到工作吗
Jun 21 #Python
python中常见错误及解决方法
Jun 21 #Python
You might like
php中文字符截取防乱码
2008/03/28 PHP
php 地区分类排序算法
2013/07/01 PHP
phpMyAdmin通过密码漏洞留后门文件
2018/11/20 PHP
Web层改进II-用xmlhttp 无声息提交复杂表单
2007/01/22 Javascript
写出更好的JavaScript程序之undefined篇(中)
2009/11/23 Javascript
JQuery入门——用one()方法绑定事件处理函数(仅触发一次)
2013/02/05 Javascript
7款吸引人眼球的jQuery/CSS3特效实例分享
2013/04/25 Javascript
动态加载dtree.js树treeview(示例代码)
2013/12/17 Javascript
js获取当前页面的url网址信息
2014/06/12 Javascript
javascript中with()方法的语法格式及使用
2014/08/04 Javascript
[将免费进行到底]在Amazon的一年免费服务器上安装Node.JS, NPM和OurJS博客
2014/08/18 Javascript
jquery实现标签支持图文排列带上下箭头按钮的选项卡
2015/03/14 Javascript
angularjs 中$apply,$digest,$watch详解
2016/10/13 Javascript
javascript九宫格图片随机打乱位置的实现方法
2017/03/15 Javascript
vue实现动态添加数据滚动条自动滚动到底部的示例代码
2018/07/06 Javascript
使用Vue.js 和Chart.js制作绚丽多彩的图表
2019/06/15 Javascript
详解Vue 单文件组件的三种写法
2020/02/19 Javascript
JS数组及对象遍历方法代码汇总
2020/06/16 Javascript
python如何查看系统网络流量的信息
2016/09/12 Python
Python中matplotlib中文乱码解决办法
2017/05/12 Python
Python获取当前公网ip并自动断开宽带连接实例代码
2018/01/12 Python
python 利用文件锁单例执行脚本的方法
2019/02/19 Python
Python 识别12306图片验证码物品的实现示例
2020/01/20 Python
Python第三方包PrettyTable安装及用法解析
2020/07/08 Python
Python加速程序运行的方法
2020/07/29 Python
如何利用Python动态模拟太阳系运转
2020/09/04 Python
python中requests模拟登录的三种方式(携带cookie/session进行请求网站)
2020/11/17 Python
移动端适配 使px自动转换rem
2019/08/26 HTML / CSS
美国卡车、吉普车和SUV零件网站:4 Wheel Parts
2016/11/24 全球购物
教师求职自荐信
2014/03/09 职场文书
社会体育专业大学生职业生涯规划书
2014/09/17 职场文书
手机销售员岗位职责
2015/04/11 职场文书
教务处教学工作总结
2015/08/10 职场文书
2016年党校科级干部培训班学习心得体会
2016/01/06 职场文书
Python制作表白爱心合集
2022/01/22 Python
python中 .npy文件的读写操作实例
2022/04/14 Python