Posted in Python onJune 19, 2020
如下所示:
hist = model.fit(x,y, epochs=epoch_num, batch_size=32,callbacks=early_stopping],validation_split=0.004,shuffle=True)
正确写法如上,注意当出现下面问题,或fit函数中其他参数关键字提示问题,优先排查先后顺序,一开始我把callbacks放在了validation_split后面,就会出错。
Unrecognized keyword arguments: {'validation_spilt': 0.003}
TIPS:当不清楚具体顺序的时候,可在进到类函数里查看具体定义顺序。
补充知识:sklearn中train_test_spilt导入失败
环境:python3.7.8
在使用keras做人脸识别时,使用了
sklearn.cross_validation import train_test_split
报错,显示找不到这个包
我检查了我确实已经安装了对应的依赖包和库函数,版本皆为最新。
解决方案:这个函数在该版本已经被弃用,改用
from sklearn.model_selection import train_test_split
即可解决。
以上这篇keras model.fit 解决validation_spilt=num 的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。
keras model.fit 解决validation_spilt=num 的问题
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