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编程 Python

Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值，取重复值)

Posted in Python onJuly 20, 2020

摘要

在进行数据分析时，我们经常需要对DataFrame去重，但有时候也会需要只保留重复值。
这里就简单的介绍一下对于DataFrame去重和取重复值的操作。

创建DataFrame

这里首先创建一个包含一行重复值的DataFrame。

Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值，取重复值)

2.DataFrame去重，可以选择是否保留重复值，默认是保留重复值，想要不保留重复值的话直接设置参数keep为False即可。

Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值，取重复值)

3.取DataFrame重复值。大多时候我们都是需要将数据去重，但是有时候很我们也需要取重复数据，这个时候我们就可以根据刚刚上面我们得到的两个DataFrame来concat到一起之后去重不保留重复值就可以。这样就把重复值取出来了。

Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值，取重复值)

###############################
分割线：补充
###############################

4.DataFrame根据某列去重

Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值，取重复值)

5.DataFrame根据某几列去重

Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值，取重复值)

到此这篇关于Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值，取重复值)的文章就介绍到这了,更多相关DataFrame使用drop_duplicates去重内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木！

Python DataFrame使用drop_duplicates()函数去重(保留重复值，取重复值)

- Author -

Asher117

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