经验丰富程序员才知道的8种高级Python技巧


Posted in Python onJuly 27, 2020

本文将介绍8个简洁的Python技巧,若非经验十足的程序员,你肯定有些从未见过。向着更简洁更高效,出发吧!

经验丰富程序员才知道的8种高级Python技巧

1.通过多个键值将对象进行排序

假设要对以下字典列表进行排序:

people = [ 
{ 'name': 'John', "age": 64 }, 
{ 'name': 'Janet', "age": 34 }, 
{ 'name': 'Ed', "age": 24 }, 
{ 'name': 'Sara', "age": 64 }, 
{ 'name': 'John', "age": 32 }, 
{ 'name': 'Jane', "age": 34 }, 
{ 'name': 'John', "age": 99 }, 
]

不仅要按名字或年龄对其进行排序,还要将两个字段同时进行排序。在SQL中,会是这样的查询:

SELECT * FROM people ORDER by name, age

实际上,这个问题的解决方法可以非常简单,Python保证sort函数提供了稳定的排序顺序,这也意味着比较相似的项将保留其原始顺序。要实现按名字和年龄排序,可以这样做:

import operator 
people.sort(key=operator.itemgetter('age')) 
people.sort(key=operator.itemgetter('name'))

要注意如何反转顺序。首先按年龄分类,然后按名字分类,使用operator.itemgetter()从列表中的每个字典中获取年龄和名字字段,这样你就会得到想要的结果:

[ 
{'name': 'Ed', 'age': 24}, 
{'name': 'Jane', 'age': 34}, 
{'name': 'Janet','age': 34}, 
{'name': 'John', 'age': 32}, 
{'name': 'John', 'age': 64}, 
{'name': 'John', 'age': 99}, 
{'name': 'Sara', 'age': 64} 
]

名字是主要排序项,如果姓名相同,则以年龄排序。因此,所有John都按年龄分组在一起。

2.数据类别

自3.7版之后,Python开始能提供数据类别。比起常规类或其他替代方法(如返回多个值或字典),它有着更多优点:

  • 数据类需要很少的代码
  • 可以比较数据类,因为 __eq__ 可以实现此功能
  • 数据类需要类型提示,减少了发生错误的可能性
  • 可以轻松打印数据类以进行调试,因为__repr__可以实现此功能

这是一个工作中的数据类示例:

from dataclasses import dataclass 
     @dataclass 
     classCard: 
      rank: str 
      suit: str 
      card=Card("Q", "hearts") 
     print(card == card) 
     # True 
     print(card.rank) 
     # 'Q' 
     print(card) 
     Card(rank='Q', suit='hearts')

3.列表推导

列表推导可以在列表填写里代替讨厌的循环,其基本语法为

[ expression for item in list if conditional ]

来看一个非常基本的示例,用数字序列填充列表:

mylist = [i for i inrange(10)] 
    print(mylist) 
    # [0, 1, 2, 3,4, 5, 6, 7, 8, 9]

因为可以使用表达式,所以你还可以进行一些数学运算:

squares = [x**2for x inrange(10)] 
    print(squares) 
    # [0, 1, 4, 9,16, 25, 36, 49, 64, 81]

甚至能调用外部函数:

defsome_function(a): 
        return (a +5) /2 
        
       my_formula= [some_function(i) for i inrange(10)] 
       print(my_formula) 
       # [2.5, 3.0,3.5, 4.0, 4.5, 5.0, 5.5, 6.0, 6.5, 7.0]

最后,可以使用if函数来筛选列表。在这种情况下,只保留可被2除的值:

filtered = [i for i inrange(20) if i%2==0] 
    print(filtered) 
    # [0, 2, 4, 6,8, 10, 12, 14, 16, 18]

4.检查对象的内存使用情况

使用sys.getsizeof()可以检查对象的内存使用情况:

import sys 
     mylist =range(0, 10000) 
   print(sys.getsizeof(mylist)) 
   # 48

为什么这个庞大的列表只有48个字节?这是因为range函数返回的类表现为列表。与使用实际的数字列表相比,数序列的存储效率要高得多。我们可以通过列表推导来创建相同范围内的实际数字列表:

import sys 
     myreallist = [x for x inrange(0, 10000)] 
   print(sys.getsizeof(myreallist)) 
   # 87632

通过使用sys.getsizeof(),我们可以了解更多关于Python和内存使用情况的信息。

5.查找最频繁出现的值

要查找列表或字符串中最频繁出现的值:

test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4] 
  print(max(set(test), key = test.count)) 
  # 4
  • max()将返回列表中的最大值。key参数采用单个参数函数自定义排序顺序,在本例中为test.count,该函数适用于迭代器上的每个项目。
  • test.count是list的内置功能。它接受一个参数,并计算该参数的出现次数。因此test.count(1)将返回2,而test.count(4)将返回4。
  • set(test)返回test中的所有唯一值,所以{1、2、3、4}

那么在这一行代码将接受test的所有唯一值,即{1、2、3、4}。接下来,max将对其应用list.count 函数并返回最大值。

还有一种更有效的方法:

from collections import Counter 
Counter(test).most_common(1) 
# [4: 4]

6.属性包

你可以使用attrs代替数据类,选择attrs有两个原因:

  • 使用的Python版本高于3.7
  • 想要更多功能

Theattrs软件包支持所有主流Python版本,包括CPython 2.7和PyPy。一些attrs可以提供验证器和转换器这种超常规数据类。来看一些示例代码:

@attrs 
   classPerson(object): 
    name =attrib(default='John') 
    surname =attrib(default='Doe') 
    age =attrib(init=False) 
    p =Person() 
   print(p) 
   p=Person('Bill', 'Gates') 
   p.age=60 
   print(p) 
     # Output: 
   # Person(name='John', surname='Doe',age=NOTHING) 
   # Person(name='Bill', surname='Gates', age=60)

实际上,attrs的作者已经在使用引入数据类的PEP了。数据类被有意地保持得更简单、更容易理解,而attrs 提供了可能需要的所有特性。

7.合并字典(Python3.5+)

dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 } 
  dict2= { 'b': 3, 'c': 4 } 
  merged= { **dict1, **dict2 } 
  print (merged) 
  # {'a': 1, 'b':3, 'c': 4}

如果有重叠的键,第一个字典中的键将被覆盖。在Python 3.9中,合并字典变得更加简洁。上面Python 3.9中的合并可以重写为:

merged = dict1 | dict2

 8.返回多个值

Python中的函数在没有字典,列表和类的情况下可以返回多个变量,它的工作方式如下:

defget_user(id): 
      # fetch user from database 
      # .... 
      return name, birthdate 
     name, birthdate =get_user(4)

这是有限的返回值,但任何超过3个值的内容都应放入一个(数据)类。

这8个小技巧足够你好好消化一阵儿啦!

到此这篇关于经验丰富程序员才知道的8种高级Python技巧的文章就介绍到这了,更多相关程序员必知Python技巧内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木!

Python 相关文章推荐
Python中实现从目录中过滤出指定文件类型的文件
Feb 02 Python
python利用OpenCV2实现人脸检测
Apr 16 Python
pandas数据分组和聚合操作方法
Apr 11 Python
python操作redis方法总结
Jun 06 Python
Python开发最牛逼的IDE——pycharm
Aug 01 Python
Pytorch 实现自定义参数层的例子
Aug 17 Python
详解Python 字符串相似性的几种度量方法
Aug 29 Python
用Python写一个自动木马程序
Sep 17 Python
python plotly画柱状图代码实例
Dec 13 Python
用openCV和Python 实现图片对比,并标识出不同点的方式
Dec 19 Python
解决tensorflow添加ptb库的问题
Feb 10 Python
详解Python模块化编程与装饰器
Jan 16 Python
在 Windows 下搭建高效的 django 开发环境的详细教程
Jul 27 #Python
基于python实现MQTT发布订阅过程原理解析
Jul 27 #Python
Windows 平台做 Python 开发的最佳组合(推荐)
Jul 27 #Python
Python性能分析工具py-spy原理用法解析
Jul 27 #Python
python下载的库包存放路径
Jul 27 #Python
Python基础教程之输入输出和运算符
Jul 26 #Python
使用python求斐波那契数列中第n个数的值示例代码
Jul 26 #Python
You might like
火车头discuz6.1 完美采集的php接口文件
2009/09/13 PHP
php HtmlReplace输入过滤安全函数
2010/07/03 PHP
PHP读取txt文件的内容并赋值给数组的代码
2011/11/03 PHP
PHP递归删除目录几个代码实例
2014/04/21 PHP
跟我学Laravel之快速入门
2014/10/15 PHP
深入理解JS中的变量及作用域、undefined与null
2014/03/04 Javascript
javascript关于open.window子页面执行完成后刷新父页面的问题分析
2015/04/27 Javascript
限制只能输入数字的实现代码
2016/05/16 Javascript
webpack入门必知必会
2017/01/16 Javascript
整理关于Bootstrap模态弹出框的慕课笔记
2017/03/29 Javascript
BootStrap Table 后台数据绑定、特殊列处理、排序功能
2017/05/27 Javascript
AngularJS遍历获取数组元素的方法示例
2017/11/11 Javascript
详解vue-router数据加载与缓存使用总结
2018/10/29 Javascript
js实现GIF动图分解成多帧图片上传
2019/10/24 Javascript
Vue-CLI与Vuex使用方法实例分析
2020/01/06 Javascript
js实现简单的打印表格
2020/01/15 Javascript
[53:44]DOTA2-DPC中国联赛 正赛 PSG.LGD vs Magma BO3 第一场 1月31日
2021/03/11 DOTA
Python比较文件夹比另一同名文件夹多出的文件并复制出来的方法
2015/03/05 Python
Python随手笔记第一篇(2)之初识列表和元组
2016/01/23 Python
Python元组操作实例分析【创建、赋值、更新、删除等】
2017/07/24 Python
Java分治归并排序算法实例详解
2017/12/12 Python
python爬取淘宝商品详情页数据
2018/02/23 Python
flask-restful使用总结
2018/12/04 Python
Python os.access()用法实例
2019/02/18 Python
python中使用paramiko模块并实现远程连接服务器执行上传下载功能
2020/02/29 Python
如何在sublime编辑器中安装python
2020/05/20 Python
来自圣地亚哥的实惠太阳镜:Knockaround
2018/08/27 全球购物
BISSELL官网:北美吸尘器第一品牌
2019/03/14 全球购物
校长就职演讲稿
2014/01/06 职场文书
社区安全检查制度
2014/02/03 职场文书
教师党的群众路线对照检查材料
2014/09/24 职场文书
离职告别感言
2015/08/04 职场文书
导游词之云南丽江-泸沽湖
2019/09/26 职场文书
Nginx下配置Https证书详细过程
2021/04/01 Servers
详解Html5项目适配系统深色模式方案总结
2021/04/14 HTML / CSS
使用python+pygame开发消消乐游戏附完整源码
2021/06/10 Python