如何在Django中添加没有微秒的 DateTimeField 属性详解


Posted in Python onJanuary 30, 2019

前言

今天在项目中遇到一个Django的大坑,一个很简单的分页问题,造成了数据重复。最后排查发现是DateTimeField 属性引起的。

下面描述下问题,下面是我需要用到的一个 Task Model 基本定义:

class Task(models.Model):
 # ...... 省略了其他字段
 title = models.CharField(max_length=256, verbose_name=u'标题')
 created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name=u'创建时间')

问题描述

前端这边的分页方式不是常规的 page、page_size 方式,而是使用标志位的方式进行分页,我这里采用的就是通过创建时间的时间戳作为分页标记。比如下面是返回的第一页的数据:

{
 "data": {
 "count": 5,
 "has_next": 1,
 "tasks": [
 {
 "title": "这是一个作业标题1",
 "ts": 1546829224000,
 "id": 1
 },
 {
 "title": "这是一个作业标题2",
 "ts": 1546829641000,
 "id": 2
 }
 ]
 },
 "result": 1
}

要请求第2页的数据只需要在请求的 API 中传递上一页最后一条数据的时间戳即可,这里我们就传递 1546829641000,这样当我后台接收到这个值过后就直接过滤大于该时间戳的数据,再取一页数据返回前端即可,逻辑上很简单。过滤核心代码如下:

ts = string_utils.get_num(request.GET.get('ts', 0), 0)
alltask = Task.objects.filter(created_at__gt=date_utils.timestamp2datetime(ts))

这段代码很简单,主要就是将前台传递过来的时间戳转换成 DateTime 类型的数据,然后利用created_at__gt来过滤,就是大于这个时间点的就可以。然后问题来了,查询出来的数据始终包含了上一页最后一条数据,感觉很奇怪,我这里明明用的是gt而不是gte,怎么会重复这条数据呢。

于是,我们把上一页最后一条数据的 created_at 字段打印出来和传递过来的时间戳进行对比下:

>>> task = Task.objects.get(pk=2)
>>> task.created_at
datetime.datetime(2019, 1, 7, 10, 54, 1, 343136)

然后将时间戳转换成 DateTime 类型的数据:

>>> ts = int(1546829641000/1000)
>>> date_utils.timestamp2datetime(ts)
datetime.datetime(2019, 1, 7, 10, 54, 1)

现在看到区别没有,从数据库中查询出来的 created_at 字段的值包含了一个微秒,就是后面的 343136,而时间戳转换成 DateTime 类型的值是不包含这个微秒值的,所以我们上面查询的使用created_at__gt来进行过滤很显然 created_at 的值是大于下面的值的,因为多了一个微秒,所以就造成了数据重复了,终于破案了。

解决方法

那么要怎么解决这个问题呢?当然我们可以直接在数据库中就保存一个时间戳的字段,用这个字段直接来进行查询过滤,肯定是可以解决这个问题的。

如果就用现在的 created_at 这个 DateTimeField 类型呢?如果保存的数据没有这个微秒是不是也可以解决这个问题啊?

我们可以去查看下源码为什么 DateTimeField 类型的数据会包含微秒,下面是django/db/backends/mysql/base.py文件中的部分代码说明:

class DatabaseWrapper(BaseDatabaseWrapper):
 vendor = 'mysql'
 # This dictionary maps Field objects to their associated MySQL column
 # types, as strings. Column-type strings can contain format strings; they'll
 # be interpolated against the values of Field.__dict__ before being output.
 # If a column type is set to None, it won't be included in the output.
 _data_types = {
 'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
 'BinaryField': 'longblob',
 'BooleanField': 'bool',
 'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
 'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
 'DateField': 'date',
 'DateTimeField': 'datetime',
 'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
 'DurationField': 'bigint',
 'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
 'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
 'FloatField': 'double precision',
 'IntegerField': 'integer',
 'BigIntegerField': 'bigint',
 'IPAddressField': 'char(15)',
 'GenericIPAddressField': 'char(39)',
 'NullBooleanField': 'bool',
 'OneToOneField': 'integer',
 'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
 'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
 'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
 'SmallIntegerField': 'smallint',
 'TextField': 'longtext',
 'TimeField': 'time',
 'UUIDField': 'char(32)',
 }

 @cached_property
 def data_types(self):
 if self.features.supports_microsecond_precision:
  return dict(self._data_types, DateTimeField='datetime(6)', TimeField='time(6)')
 else:
  return self._data_types

 # ... further class methods

上面的 data_types 方法中在进行 MySQL 版本检查,属性supports_microsecond_precision来自于文件django/db/backends/mysql/features.py:

class DatabaseFeatures(BaseDatabaseFeatures):
 # ... properties and methods

 def supports_microsecond_precision(self):
 # See https://github.com/farcepest/MySQLdb1/issues/24 for the reason
 # about requiring MySQLdb 1.2.5
 return self.connection.mysql_version >= (5, 6, 4) and Database.version_info >= (1, 2, 5)

从上面代码可以看出如果使用的 MySQL 大于等于 5.6.4 版本,属性DateTimeField会被映射成为数据库中的datetime(6),所以保存的数据就包含了微秒。

在 Django 中暂时没有发现可以针对改配置进行设置的方法,所以我们要想保存的数据不包含微秒,我们这里则可以将上面的data_types属性进行覆盖即可:

from django.db.backends.mysql.base import DatabaseWrapper

DatabaseWrapper.data_types = DatabaseWrapper._data_types

将上面的代码放置在合适的地方,比如models.py或者__init__.py或者其他地方,当我们运行 migrations 命令来创建 DateTimeField 列的时候对应在数据库中的字段就被隐射成为了datetime,而不是datetime(6),即使你用的是 5.6.4 版本以上的数据库。

当然要立即解决当前的问题,只需要更改下数据库中的 created_at 字段的类型即可:

mysql> ALTER TABLE `task` CHANGE COLUMN `created_at` `created_at` datetime NOT NULL;
Query OK, 156 rows affected (0.14 sec)
Records: 156 Duplicates: 0 Warnings: 0

这样数据重复的 BUG 就解决了。

参考链接:https://stackoverflow.com/questions/46539755/how-to-add-datetimefield-in-django-without-microsecond

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对三水点靠木的支持。

Python 相关文章推荐
Python通过解析网页实现看报程序的方法
Aug 04 Python
基于python代码实现简易滤除数字的方法
Jul 17 Python
对Python Class之间函数的调用关系详解
Jan 23 Python
Python实现监控Nginx配置文件的不同并发送邮件报警功能示例
Feb 26 Python
python实现集中式的病毒扫描功能详解
Jul 09 Python
Django分页功能的实现代码详解
Jul 29 Python
Python使用tkinter模块实现推箱子游戏
Oct 08 Python
下载与当前Chrome对应的chromedriver.exe(用于python+selenium)
Jan 14 Python
Python 写了个新型冠状病毒疫情传播模拟程序
Feb 14 Python
python3安装OCR识别库tesserocr过程图解
Apr 02 Python
Python打印不合法的文件名
Jul 31 Python
django注册用邮箱发送验证码的实现
Apr 18 Python
Pandas统计重复的列里面的值方法
Jan 30 #Python
自学python的建议和周期预算
Jan 30 #Python
python DataFrame 取差集实例
Jan 30 #Python
对python dataframe逻辑取值的方法详解
Jan 30 #Python
对Python中DataFrame选择某列值为XX的行实例详解
Jan 29 #Python
把pandas转换int型为str型的方法
Jan 29 #Python
使用pandas把某一列的字符值转换为数字的实例
Jan 29 #Python
You might like
php.ini中文版
2006/10/09 PHP
CodeIgniter安全相关设置汇总
2014/07/03 PHP
Symfony模板的快捷变量用法实例
2016/03/17 PHP
PHP框架Laravel中实现supervisor执行异步进程的方法
2017/06/07 PHP
PHP实现的迪科斯彻(Dijkstra)最短路径算法实例
2017/09/16 PHP
php设计模式之原型模式分析【星际争霸游戏案例】
2020/03/23 PHP
jQuery 表单验证扩展(三)
2010/10/20 Javascript
javascript动态加载二
2012/08/22 Javascript
利用JavaScript实现新闻滚动效果(实例代码)
2013/11/27 Javascript
js实现星星打分效果的方法
2020/07/05 Javascript
js实现prototype扩展的方法(字符串,日期,数组扩展)
2016/01/14 Javascript
Node.js服务器开启Gzip压缩教程
2017/08/11 Javascript
深入理解vuex2.0 之 modules
2017/11/20 Javascript
vue2.5.2使用http请求获取静态json数据的实例代码
2018/02/27 Javascript
Vue源码解析之数组变异的实现
2018/12/04 Javascript
vue router 组件的高级应用实例代码
2019/04/08 Javascript
原生js实现针对Dom节点的CRUD操作示例
2019/08/26 Javascript
python学习之面向对象【入门初级篇】
2017/01/21 Python
Python编程之基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯
2017/11/11 Python
Python爬虫通过替换http request header来欺骗浏览器实现登录功能
2018/01/07 Python
python奇偶行分开存储实现代码
2018/03/19 Python
Python subprocess库的使用详解
2018/10/26 Python
python hbase读取数据发送kafka的方法
2018/12/27 Python
python广度优先搜索得到两点间最短路径
2019/01/17 Python
简单了解python反射机制的一些知识
2019/07/13 Python
pytorch 图像预处理之减去均值,除以方差的实例
2020/01/02 Python
python中for in的用法详解
2020/04/17 Python
Python基于Socket实现简易多人聊天室的示例代码
2020/11/29 Python
html5 web本地存储将取代我们的cookie
2012/12/26 HTML / CSS
打架检讨书300字
2014/02/02 职场文书
岗位廉洁从政承诺书
2014/03/27 职场文书
《三个小伙伴》教学反思
2014/04/11 职场文书
保密工作目标责任书
2014/07/28 职场文书
党的群众路线专项整治方案
2014/11/03 职场文书
《折线统计图》教学反思
2016/02/22 职场文书
postgresql使用filter进行多维度聚合的解决方法
2021/07/16 PostgreSQL