python实战教程之自动扫雷


Posted in Python onJuly 13, 2018

前言

自动扫雷一般分为两种,一种是读取内存数据,而另一种是通过分析图片获得数据,并通过模拟鼠标操作,这里我用的是第二种方式。

一、准备工作

1.扫雷游戏

我是win10,没有默认的扫雷,所以去扫雷网下载

http://www.saolei.net/BBS/

python实战教程之自动扫雷

2.python 3

我的版本是 python 3.6.1

3.python的第三方库

win32api,win32gui,win32con,Pillow,numpy,opencv

可通过 pip install --upgrade SomePackage 来进行安装

注意:有的版本是下载pywin32,但是有的要把pywin32升级到最高并自动下载了pypiwin32,具体情况每个python版本可能都略有不同

我给出我的第三方库和版本仅供参考

python实战教程之自动扫雷 

二、关键代码组成

1.找到游戏窗口与坐标

#扫雷游戏窗口
class_name = "TMain"
title_name = "Minesweeper Arbiter "
hwnd = win32gui.FindWindow(class_name, title_name)

#窗口坐标
left = 0
top = 0
right = 0
bottom = 0

if hwnd:
 print("找到窗口")
 left, top, right, bottom = win32gui.GetWindowRect(hwnd)
 #win32gui.SetForegroundWindow(hwnd)
 print("窗口坐标:")
 print(str(left)+' '+str(right)+' '+str(top)+' '+str(bottom))
else:
 print("未找到窗口")

2.锁定并抓取雷区图像

#锁定雷区坐标#去除周围功能按钮以及多余的界面#具体的像素值是通过QQ的截图来判断的
left += 15
top += 101
right -= 15
bottom -= 42

#抓取雷区图像
rect = (left, top, right, bottom)
img = ImageGrab.grab().crop(rect)

3.各图像的RGBA值

#数字1-8 周围雷数
#0 未被打开
#ed 被打开 空白
#hongqi 红旗
#boom 普通雷#boom_red 踩中的雷
rgba_ed = [(225, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128))]
rgba_hongqi = [(54, (255, 255, 255)), (17, (255, 0, 0)), (109, (192, 192, 192)), (54, (128, 128, 128)), (22, (0, 0, 0))]
rgba_0 = [(54, (255, 255, 255)), (148, (192, 192, 192)), (54, (128, 128, 128))]
rgba_1 = [(185, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128)), (40, (0, 0, 255))]
rgba_2 = [(160, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128)), (65, (0, 128, 0))]
rgba_3 = [(62, (255, 0, 0)), (163, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128))]
rgba_4 = [(169, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128)), (56, (0, 0, 128))]
rgba_5 = [(70, (128, 0, 0)), (155, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128))]
rgba_6 = [(153, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128)), (72, (0, 128, 128))]
rgba_8 = [(149, (192, 192, 192)), (107, (128, 128, 128))]
rgba_boom = [(4, (255, 255, 255)), (144, (192, 192, 192)), (31, (128, 128, 128)), (77, (0, 0, 0))]
rgba_boom_red = [(4, (255, 255, 255)), (144, (255, 0, 0)), (31, (128, 128, 128)), (77, (0, 0, 0))]

4.扫描雷区图像保存至一个二维数组map

#扫描雷区图像
def showmap():
 img = ImageGrab.grab().crop(rect)
 for y in range(blocks_y):
 for x in range(blocks_x):
  this_image = img.crop((x * block_width, y * block_height, (x + 1) * block_width, (y + 1) * block_height))
  if this_image.getcolors() == rgba_0:
  map[y][x] = 0
  elif this_image.getcolors() == rgba_1:
  map[y][x] = 1
  elif this_image.getcolors() == rgba_2:
  map[y][x] = 2
  elif this_image.getcolors() == rgba_3:
  map[y][x] = 3
  elif this_image.getcolors() == rgba_4:
  map[y][x] = 4
  elif this_image.getcolors() == rgba_5:
  map[y][x] = 5
  elif this_image.getcolors() == rgba_6:
  map[y][x] = 6
  elif this_image.getcolors() == rgba_8:
  map[y][x] = 8
  elif this_image.getcolors() == rgba_ed:
  map[y][x] = -1
  elif this_image.getcolors() == rgba_hongqi:
  map[y][x] = -4
  elif this_image.getcolors() == rgba_boom or this_image.getcolors() == rgba_boom_red:
  global gameover
  gameover = 1
  break
  #sys.exit(0)
  else:
  print("无法识别图像")
  print("坐标")
  print((y,x))
  print("颜色")
  print(this_image.getcolors())
  sys.exit(0)
 #print(map)

5.扫雷算法

这里我采用的最基础的算法

1.首先点出一个点

2.扫描所有数字,如果周围空白+插旗==数字,则空白均有雷,右键点击空白插旗

3.扫描所有数字,如果周围插旗==数字,则空白均没有雷,左键点击空白

4.循环2、3,如果没有符合条件的,则随机点击一个白块

#插旗
def banner():
 showmap()
 for y in range(blocks_y):
 for x in range(blocks_x):
  if 1 <= map[y][x] and map[y][x] <= 5:
  boom_number = map[y][x]
  block_white = 0
  block_qi = 0
  for yy in range(y-1,y+2):
   for xx in range(x-1,x+2):
   if 0 <= yy and 0 <= xx and yy < blocks_y and xx < blocks_x:
    if not (yy == y and xx == x):if map[yy][xx] == 0:
     block_white += 1
    elif map[yy][xx] == -4:
     block_qi += 1if boom_number == block_white + block_qi:for yy in range(y - 1, y + 2):
   for xx in range(x - 1, x + 2):
    if 0 <= yy and 0 <= xx and yy < blocks_y and xx < blocks_x:
    if not (yy == y and xx == x):
     if map[yy][xx] == 0:
     win32api.SetCursorPos([left+xx*block_width, top+yy*block_height])
     win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_RIGHTDOWN, 0, 0, 0, 0)
     win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_RIGHTUP, 0, 0, 0, 0)
     showmap()

#点击白块
def dig():
 showmap()
 iscluck = 0
 for y in range(blocks_y):
 for x in range(blocks_x):
  if 1 <= map[y][x] and map[y][x] <= 5:
  boom_number = map[y][x]
  block_white = 0
  block_qi = 0
  for yy in range(y - 1, y + 2):
   for xx in range(x - 1, x + 2):
   if 0 <= yy and 0 <= xx and yy < blocks_y and xx < blocks_x:
    if not (yy == y and xx == x):
    if map[yy][xx] == 0:
     block_white += 1
    elif map[yy][xx] == -4:
     block_qi += 1if boom_number == block_qi and block_white > 0:for yy in range(y - 1, y + 2):
   for xx in range(x - 1, x + 2):
    if 0 <= yy and 0 <= xx and yy < blocks_y and xx < blocks_x:
    if not(yy == y and xx == x):
     if map[yy][xx] == 0:
     win32api.SetCursorPos([left + xx * block_width, top + yy * block_height])
     win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0, 0, 0)
     win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, 0, 0, 0, 0)
     iscluck = 1
 if iscluck == 0:
 luck()

#随机点击
def luck():
 fl = 1
 while(fl):
 random_x = random.randint(0, blocks_x - 1)
 random_y = random.randint(0, blocks_y - 1)
 if(map[random_y][random_x] == 0):
  win32api.SetCursorPos([left + random_x * block_width, top + random_y * block_height])
  win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0, 0, 0)
  win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, 0, 0, 0, 0)
  fl = 0

def gogo(): win32api.SetCursorPos([left, top]) win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0, 0, 0) win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, 0, 0, 0, 0) showmap() global gameover while(1): if(gameover == 0):  banner()  banner()  dig() else:  gameover = 0  win32api.keybd_event(113, 0, 0, 0)  win32api.SetCursorPos([left, top])  win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN, 0, 0, 0, 0)  win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, 0, 0, 0, 0)  showmap()

这个算法在初级和中级通过率都不错,但是在高级成功率惨不忍睹,主要是没有考虑逻辑组合以及白块是雷的概率问题,可以对这两个点进行改进,提高成功率

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对三水点靠木的支持。

Python 相关文章推荐
简单介绍Python中的JSON模块
Apr 08 Python
查看Python安装路径以及安装包路径小技巧
Apr 28 Python
Python的Flask框架应用程序实现使用QQ账号登录的方法
Jun 07 Python
利用pyinstaller或virtualenv将python程序打包详解
Mar 22 Python
python snownlp情感分析简易demo(分享)
Jun 04 Python
python3 发送任意文件邮件的实例
Jan 23 Python
python如何通过twisted实现数据库异步插入
Mar 20 Python
python绘制直线的方法
Jun 30 Python
解决pip install xxx报错SyntaxError: invalid syntax的问题
Nov 30 Python
Windows 下python3.8环境安装教程图文详解
Mar 11 Python
django和flask哪个值得研究学习
Jul 31 Python
Django + Taro 前后端分离项目实现企业微信登录功能
Apr 07 Python
详解Python3.6的py文件打包生成exe
Jul 13 #Python
python2 与 python3 实现共存的方法
Jul 12 #Python
Python3单行定义多个变量或赋值方法
Jul 12 #Python
Python读取数据集并消除数据中的空行方法
Jul 12 #Python
Python实现曲线拟合操作示例【基于numpy,scipy,matplotlib库】
Jul 12 #Python
python跳过第一行快速读取文件内容的实例
Jul 12 #Python
python 读取文本文件的行数据,文件.splitlines()的方法
Jul 12 #Python
You might like
Laravel向公共模板赋值方法总结
2019/06/25 PHP
Laravel框架数据库迁移操作实例详解
2020/04/06 PHP
CSS3画一个阴阳八卦图
2021/03/09 HTML / CSS
js获取变量
2006/08/24 Javascript
在网页里看flash的trace数据的js类
2009/01/10 Javascript
锋利的jQuery 要点归纳(三) jQuery中的事件和动画(上:事件篇)
2010/03/24 Javascript
js实现的map方法示例代码
2014/01/13 Javascript
JS焦点图,JS 多个页面放多个焦点图的实例
2016/12/08 Javascript
vue实现商品加减计算总价的实例代码
2018/08/12 Javascript
微信小程序视图容器(swiper)组件创建轮播图
2020/06/19 Javascript
详解用Webpack与Babel配置ES6开发环境
2019/03/12 Javascript
详解elementui之el-image-viewer(图片查看器)
2019/08/30 Javascript
VUE解决 v-html不能触发点击事件的问题
2019/10/28 Javascript
Vue axios与Go Frame后端框架的Options请求跨域问题详解
2020/03/03 Javascript
vue打包静态资源后显示空白及static文件路径报错的解决
2020/09/02 Javascript
python实现用户登陆邮件通知的方法
2015/07/09 Python
python安装Scrapy图文教程
2017/08/14 Python
Python 基础教程之闭包的使用方法
2017/09/29 Python
Python实现螺旋矩阵的填充算法示例
2017/12/28 Python
Python tkinter实现的图片移动碰撞动画效果【附源码下载】
2018/01/04 Python
Python简单实现网页内容抓取功能示例
2018/06/07 Python
Python 闭包,函数分隔作用域,nonlocal声明非局部变量操作示例
2019/10/14 Python
利用python实现.dcm格式图像转为.jpg格式
2020/01/13 Python
Python爬虫如何应对Cloudflare邮箱加密
2020/06/24 Python
浅谈移动端网页图片预加载方案
2018/11/05 HTML / CSS
初入社会应届生求职信
2013/11/18 职场文书
自荐信如何制作?
2014/02/21 职场文书
高一军训的心得体会
2014/09/01 职场文书
小学校园广播稿集锦
2014/10/04 职场文书
个园导游词
2015/02/04 职场文书
佛光寺导游词
2015/02/10 职场文书
通知格式
2015/04/27 职场文书
详解thinkphp的Auth类认证
2021/05/28 PHP
如何利用opencv判断两张图片是否相同详解
2021/07/07 Python
全面盘点MySQL中的那些重要日志文件
2021/11/27 MySQL
CSS精灵图的原理与使用方法介绍
2022/03/17 HTML / CSS