Python中第三方库Requests库的高级用法详解


Posted in Python onMarch 12, 2017

一、Requests库的安装

利用 pip 安装,如果你安装了pip包(一款Python包管理工具,不知道可以百度哟),或者集成环境,比如Python(x,y)或者anaconda的话,就可以直接使用pip安装Python的库。

$ pip install requests

安装完成之后,下面来看一下基本的方法:

#get请求方法
 >>> r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('user', 'pass'))
#打印get请求的状态码
 >>> r.status_code
200
#查看请求的数据类型,可以看到是json格式,utf-8编码
 >>> r.headers['content-type']
'application/json; charset=utf8'
 >>> r.encoding
'utf-8'
#打印请求到的内容
 >>> r.text
u'{"type":"User"...'
#输出json格式数据
 >>> r.json()
 {u'private_gists': 419, u'total_private_repos': 77, ...}

下面看一个小栗子:

#小例子
import requests

r = requests.get('http://www.baidu.com')
print type(r)
print r.status_code
print r.encoding
print r.text
print r.cookies
'''请求了百度的网址,然后打印出了返回结果的类型,状态码,编码方式,Cookies等内容 输出:'''
<class 'requests.models.Response'>
200
UTF-8
<RequestsCookieJar[]>

二、http基本请求

requests库提供了http所有的基本请求方式。例如:

r = requests.post("http://httpbin.org/post")
r = requests.put("http://httpbin.org/put")
r = requests.delete("http://httpbin.org/delete")
r = requests.head("http://httpbin.org/get")
r = requests.options(http://httpbin.org/get)

基本GET请求

r = requests.get("http://httpbin.org/get")
#如果想要加参数,可以利用 params 参数:
import requests
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
print r.url

#输出:http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1

如果想请求JSON文件,可以利用 json() 方法解析,例如自己写一个JSON文件命名为a.json,内容如下:

["foo", "bar", {
"foo": "bar"
}]
#利用如下程序请求并解析:
import requests
r = requests.get("a.json")
print r.text
print r.json()
'''运行结果如下,其中一个是直接输出内容,另外一个方法是利用 json() 方法 解析,感受下它们的不同:'''
["foo", "bar", {
"foo": "bar"
}]
[u'foo', u'bar', {u'foo': u'bar'}]

如果想获取来自服务器的原始套接字响应,可以取得 r.raw 。 不过需要在初始请求中设置 stream=True

r = requests.get('https://github.com/timeline.json', stream=True)
r.raw
#输出
<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810>
r.raw.read(10)
'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03'

这样就获取了网页原始套接字内容。

如果想添加 headers,可以传 headers 参数:

import requests

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
headers = {'content-type': 'application/json'}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload, headers=headers)
print r.url
#通过headers参数可以增加请求头中的headers信息

三、基本POST请求

对于 POST 请求来说,我们一般需要为它增加一些参数。那么最基本的传参方法可以利用 data 这个参数。

import requests

payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
print r.text
#运行结果如下:
{
"args": {}, 
"data": "", 
"files": {}, 
"form": {
"key1": "value1", 
"key2": "value2"
}, 
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Content-Length": "23", 
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1"
}, 
"json": null, 
"url": "http://httpbin.org/post"
}

可以看到参数传成功了,然后服务器返回了我们传的数据。

有时候我们需要传送的信息不是表单形式的,需要我们传JSON格式的数据过去,所以我们可以用 json.dumps() 方法把表单数据序列化。

import json
import requests

url = 'http://httpbin.org/post'
payload = {'some': 'data'}
r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
print r.text

#运行结果:
{
"args": {}, 
"data": "{\"some\": \"data\"}", 
"files": {}, 
"form": {}, 
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Content-Length": "16", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1"
}, 
"json": {
"some": "data"
}, 
"url": "http://httpbin.org/post"
}

通过上述方法,我们可以POST JSON格式的数据

如果想要上传文件,那么直接用 file 参数即可:

#新建一个 test.txt 的文件,内容写上 Hello World!
import requests

url = 'http://httpbin.org/post'
files = {'file': open('test.txt', 'rb')}
r = requests.post(url, files=files)
print r.text

{
"args": {}, 
"data": "", 
"files": {
"file": "Hello World!"
}, 
"form": {}, 
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Content-Length": "156", 
"Content-Type": "multipart/form-data; boundary=7d8eb5ff99a04c11bb3e862ce78d7000", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1"
}, 
"json": null, 
"url": "http://httpbin.org/post"
}

这样我们便成功完成了一个文件的上传。

requests 是支持流式上传的,这允许你发送大的数据流或文件而无需先把它们读入内存。要使用流式上传,仅需为你的请求体提供一个类文件对象即可,非常方便:

with open('massive-body') as f:
requests.post('http://some.url/streamed', data=f)

四、Cookies

如果一个响应中包含了cookie,那么我们可以利用 cookies 变量来拿到:

import requests

url = 'Example Domain'
r = requests.get(url)
print r.cookies
print r.cookies['example_cookie_name']

以上程序仅是样例,可以用 cookies 变量来得到站点的 cookies

另外可以利用 cookies 变量来向服务器发送 cookies 信息:

import requests

url = 'http://httpbin.org/cookies'
cookies = dict(cookies_are='working')
r = requests.get(url, cookies=cookies)
print r.text
#输出:
'{"cookies": {"cookies_are": "working"}}'

五、超时配置

可以利用 timeout 变量来配置最大请求时间

requests.get(‘Build software better, together', timeout=0.001)

注:timeout 仅对连接过程有效,与响应体的下载无关。

也就是说,这个时间只限制请求的时间。即使返回的 response 包含很大内容,下载需要一定时间。

六、会话对象

在以上的请求中,每次请求其实都相当于发起了一个新的请求。也就是相当于我们每个请求都用了不同的浏览器单独打开的效果。也就是它并不是指的一个会话,即使请求的是同一个网址。比如:

import requests

requests.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
r = requests.get("http://httpbin.org/cookies")
print(r.text)
#结果是:
{
"cookies": {}
}

很明显,这不在一个会话中,无法获取 cookies,那么在一些站点中,我们需要保持一个持久的会话怎么办呢?就像用一个浏览器逛淘宝一样,在不同的选项卡之间跳转,这样其实就是建立了一个长久会话。

解决方案如下:

import requests

s = requests.Session()
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789')
r = s.get("http://httpbin.org/cookies")
print(r.text)
#在这里我们请求了两次,一次是设置 cookies,一次是获得 cookies
{
"cookies": {
"sessioncookie": "123456789"
}
}

发现可以成功获取到 cookies 了,这就是建立一个会话到作用。

那么既然会话是一个全局的变量,那么我们肯定可以用来全局的配置了。

import requests

s = requests.Session()
s.headers.update({'x-test': 'true'})
r = s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test2': 'true'})
print r.text
'''通过 s.headers.update 方法设置了 headers 的变量。然后我们又在请求中 设置了一个 headers,那么会出现什么结果?很简单,两个变量都传送过去了。 运行结果:'''
{
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1", 
"X-Test": "true", 
"X-Test2": "true"
}
}

如果get方法传的headers 同样也是 x-test 呢?

r = s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test': 'true'})

#它会覆盖掉全局的配置:
{
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1", 
"X-Test": "true"
}
}

如果不想要全局配置中的一个变量了呢?很简单,设置为 None 即可。

r = s.get('http://httpbin.org/headers', headers={'x-test': None})
{
"headers": {
"Accept": "*/*", 
"Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
"Host": "http://httpbin.org", 
"User-Agent": "python-requests/2.9.1"
}
}

以上就是 session 会话的基本用法。

七、SSL证书验证

现在随处可见 https 开头的网站,Requests可以为HTTPS请求验证SSL证书,就像web浏览器一样。要想检查某个主机的SSL证书,你可以使用 verify 参数,因为前段时间12306 证书不是无效的嘛,来测试一下:

import requests

r = requests.get('https://kyfw.12306.cn/otn/', verify=True)
print r.text
#结果:
requests.exceptions.SSLError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:590)

来试下 github 的:

import requests

r = requests.get('Build software better, together', verify=True)
print r.text

嗯,正常请求,由于内容太多,我就不粘贴输出了。

如果我们想跳过刚才 12306 的证书验证,把 verify 设置为 False 即可:

import requests

r = requests.get('https://kyfw.12306.cn/otn/', verify=False)
print r.text

发现就可以正常请求了。在默认情况下 verify 是 True,所以如果需要的话,需要手动设置下这个变量。

八、代理

如果需要使用代理,你可以通过为任意请求方法提供 proxies 参数来配置单个请求。

import requests

proxies = {
"https": "http://41.118.132.69:4433"
}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", proxies=proxies)
print r.text
#也可以通过环境变量 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 来配置代理
export HTTP_PROXY="http://10.10.1.10:3128"
export HTTPS_PROXY=http://10.10.1.10:1080

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对三水点靠木的支持。

Python 相关文章推荐
ansible作为python模块库使用的方法实例
Jan 17 Python
浅谈python迭代器
Nov 08 Python
使用python编写简单的小程序编译成exe跑在win10上
Jan 15 Python
windows下 兼容Python2和Python3的解决方法
Dec 05 Python
对python csv模块配置分隔符和引用符详解
Dec 12 Python
用Pycharm实现鼠标滚轮控制字体大小的方法
Jan 15 Python
浅谈pytorch grad_fn以及权重梯度不更新的问题
Aug 20 Python
wxpython布局的实现方法
Nov 01 Python
Python正则表达式急速入门(小结)
Dec 16 Python
Python Websocket服务端通信的使用示例
Feb 25 Python
简单了解python调用其他脚本方法实例
Mar 26 Python
Anaconda安装pytorch和paddle的方法步骤
Apr 03 Python
python 获取网页编码方式实现代码
Mar 11 #Python
python 爬虫出现403禁止访问错误详解
Mar 11 #Python
Python如何读取MySQL数据库表数据
Mar 11 #Python
python3.5 + PyQt5 +Eric6 实现的一个计算器代码
Mar 11 #Python
Python搭建HTTP服务器和FTP服务器
Mar 09 #Python
开源Web应用框架Django图文教程
Mar 09 #Python
Python运算符重载详解及实例代码
Mar 07 #Python
You might like
Terran热键控制
2020/03/14 星际争霸
php htmlspecialchars()与shtmlspecialchars()函数的深入分析
2013/06/05 PHP
PHP在线打包下载功能示例
2016/10/15 PHP
JS BASE64编码 window.atob(), window.btoa()
2021/03/09 Javascript
Prototype源码浅析 String部分(一)之有关indexOf优化
2012/01/15 Javascript
JS Map 和 List 的简单实现代码
2013/07/08 Javascript
基于JavaScript实现移除(删除)数组中指定元素
2016/01/04 Javascript
AngularJS服务service用法总结
2016/12/13 Javascript
浅析BootStrap中Modal(模态框)使用心得
2016/12/24 Javascript
JS实现的五级联动菜单效果完整实例
2017/02/23 Javascript
Angular.js去除页面中显示的空行方法示例
2017/03/30 Javascript
详解vue2.0 使用动态组件实现 Tab 标签页切换效果(vue-cli)
2017/08/30 Javascript
D3.js实现简洁实用的动态仪表盘的示例
2018/04/04 Javascript
vue vue-Router默认hash模式修改为history需要做的修改详解
2018/09/13 Javascript
webpack4.x CommonJS模块化浅析
2018/11/09 Javascript
详解webpack编译速度提升之DllPlugin
2019/02/05 Javascript
微信小程序常见页面跳转操作简单示例
2019/05/01 Javascript
Python的Flask站点中集成xhEditor文本编辑器的教程
2016/06/13 Python
为什么选择python编程语言入门黑客攻防 给你几个理由!
2018/02/02 Python
Python里字典的基本用法(包括嵌套字典)
2019/02/27 Python
python ETL工具 pyetl
2020/06/07 Python
如何利用Python写个坦克大战
2020/11/18 Python
CSS3中HSL和HSLA的简单使用示例
2015/07/14 HTML / CSS
css3 实现滚动条美化效果的实例代码
2021/01/06 HTML / CSS
canvas实现手机的手势解锁的步骤详细
2020/03/16 HTML / CSS
美国体育用品在线:Modell’s Sporting Goods
2018/06/07 全球购物
上班睡觉检讨书
2014/01/09 职场文书
水利学院求职自荐书
2014/02/01 职场文书
信息科学与技术专业求职信范文
2014/02/20 职场文书
学校出纳员岗位职责
2014/03/18 职场文书
讲座主持词
2014/03/20 职场文书
海洋科学专业求职信
2014/08/10 职场文书
加强机关作风建设心得体会
2014/10/22 职场文书
教师考核表个人总结
2015/02/12 职场文书
2016年小学生寒假家长评语
2015/10/10 职场文书
SQL Server实现分页方法介绍
2022/03/16 SQL Server