PHP并发场景的三种解决方案代码实例


Posted in PHP onFebruary 27, 2021

在秒杀,抢购等并发场景下,可能会出现超卖的现象,在 PHP 语言中并没有原生提供并发的解决方案,因此就需要借助其他方式来实现并发控制,其实方案有很多种,今天只是举个栗子抛砖引玉,有其他更好的方案你可以自己去玩一玩就好了。

列出常见的3个解决方案有:

使用队列,额外起一个进程处理队列,并发请求都放到队列中,由额外进程串行处理,并发问题就不存在了,但是要额外进程支持以及处理延迟严重,本文不先不讨论这种方法。

利用数据库事务特征,做原子更新,此方法需要依赖数据库的事务特性。

借助文件排他锁,在处理下单请求的时候,用 flock 锁定一个文件,成功拿到锁的才能处理订单。

一、利用 Redis 事务特征

redis 事务是原子操作,可以保证订单处理的过程中数据没有被其它并发的进程修改。

示例代码:

<?php
$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9509); // 监听 9509
$http->set(array(
 'reactor_num' => 2, //reactor thread num
 'worker_num' => 4 //worker process num
));
$http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {
 $uniqid = uniqid('uid-', TRUE); // 模拟唯一用户ID
 $redis = new Redis();
 $redis->connect('127.0.0.1', 6379); // 连接 redis
 $redis->watch('rest_count'); // 监测 rest_count 是否被其它的进程更改
 $rest_count = intval($redis->get("rest_count")); // 模拟唯一订单ID
 if ($rest_count > 0){
 $value = "{$rest_count}-{$uniqid}"; // 表示当前订单,被当前用户抢到了
 // do something ... 主要是模拟用户抢到单后可能要进行的一些密集运算
 $rand = rand(100, 1000000);
 $sum = 0;
 for ($i = 0; $i < $rand; $i++) {$sum += $i;}
 // redis 事务
 $redis->multi();
 $redis->lPush('uniqids', $value);
 $redis->decr('rest_count');
 $replies = $redis->exec(); // 执行以上 redis 事务
 // 如果 rest_count 的值被其它的并发进程更改了,以上事务将回滚
 if (!$replies) {
 echo "订单 {$value} 回滚" . PHP_EOL;
 }
 }
 $redis->unwatch();
});
$http->start();

使用 ab 测试

$ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9509/

二、利用文件排他锁 (阻塞模式)

阻塞模式下,如果进程在获取文件排他锁时,其它进程正在占用锁的话,此进程会挂起等待其它进程释放锁后,并自己获取到锁后,再往下执行。

示例代码:

<?php
$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9510);
$http->set(array(
 'reactor_num' => 2, //reactor thread num
 'worker_num' => 4 //worker process num
));
$http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {
 $uniqid = uniqid('uid-', TRUE);
 $redis = new Redis();
 $redis->connect('127.0.0.1', 6379);
 $fp = fopen("lock.txt", "w+");
 // 阻塞(等待)模式, 要取得独占锁定(写入的程序)
 if (flock($fp,LOCK_EX)) { //锁定当前指针
 // 成功取得锁后,放心处理订单
 $rest_count = intval($redis->get("rest_count"));
 $value = "{$rest_count}-{$uniqid}";
 if ($rest_count > 0) {
 // do something ...
 $rand = rand(100, 1000000);
 $sum = 0;
 for ($i = 0; $i < $rand; $i++) {$sum += $i;}
 $redis->lPush('uniqids', $value);
 $redis->decr('rest_count');
 }
 // 订单处理完成后,再释放锁
 flock($fp, LOCK_UN);
 }
 fclose($fp);
});
$http->start();

使用 ab 测试

$ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9510/

三、利用文件排他锁 (非阻塞模式)

非阻塞模式下,如果进程在获取文件排他锁时,其它进程正在占用锁的话,此进程会马上判断获取锁失败,并且继续往下执行。\

示例代码:

<?php
$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9511);
$http->set(array(
 'reactor_num' => 2, //reactor thread num
 'worker_num' => 4 //worker process num
));
$http->on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {
 $uniqid = uniqid('uid-', TRUE);
 $redis = new Redis();
 $redis->connect('127.0.0.1', 6379);
 $fp = fopen("lock.txt", "w+");
 // 非阻塞模式, 如果不希望 flock() 在锁定时堵塞,则给 lock 加上 LOCK_NB
 if(flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)) //锁定当前指针
 {
 // 成功取得锁后,放心处理订单
 $rest_count = intval($redis->get("rest_count"));
 $value = "{$rest_count}-{$uniqid}";
 if($rest_count > 0){
 // do something ...
 $rand = rand(100, 1000000);
 $sum=0;
 for ($i=0;$i<$rand;$i++){ $sum+=$i; }
 $redis->lPush('uniqids', $value);
 $redis->decr('rest_count');
 }
 // 订单处理完成后,再释放锁
 flock($fp,LOCK_UN);
 } else {
 // 如果获取锁失败,马上进入这里执行
 echo "{$uniqid} - 系统繁忙,请稍后再试".PHP_EOL;
 }
 fclose($fp);
});
$http->start();

使用 ab 测试

$ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9511/

最后给出三种处理方式的测试结果比较

redis 事务方式:

Concurrency Level:  10
Time taken for tests: 20.005 seconds
Complete requests:  17537
Failed requests:  0
Total transferred:  2578380 bytes
HTML transferred:  0 bytes
Requests per second: 876.62 [#/sec] (mean)
Time per request:  11.407 [ms] (mean)
Time per request:  1.141 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:   125.86 [Kbytes/sec] received

文件排他锁(阻塞模式):

Concurrency Level:  10
Time taken for tests: 20.003 seconds
Complete requests:  8205
Failed requests:  0
Total transferred:  1206282 bytes
HTML transferred:  0 bytes
Requests per second: 410.19 [#/sec] (mean)
Time per request:  24.379 [ms] (mean)
Time per request:  2.438 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:   58.89 [Kbytes/sec] received

文件排他锁(非阻塞模式):

Concurrency Level:  10
Time taken for tests: 20.002 seconds
Complete requests:  8616
Failed requests:  0
Total transferred:  1266846 bytes
HTML transferred:  0 bytes
Requests per second: 430.77 [#/sec] (mean)
Time per request:  23.214 [ms] (mean)
Time per request:  2.321 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:   61.85 [Kbytes/sec] received

经测试结果对比,redis 事务方式优于文件排他锁方式,而文件排他锁方式中,非阻塞模式优于阻塞模式。

到此这篇关于PHP并发场景的三种解决方案代码实例的文章就介绍到这了,更多相关PHP并发场景的三种解决方案内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木!

PHP 相关文章推荐
如何分别全角和半角以避免乱码
Oct 09 PHP
多数据表共用一个页的新闻发布
Oct 09 PHP
不用数据库的多用户文件自由上传投票系统(1)
Oct 09 PHP
php url地址栏传中文乱码解决方法集合
Jun 25 PHP
php 数组排序 array_multisort与uasort的区别
Mar 24 PHP
php数组去重实例及分析
Nov 26 PHP
Yii2简单实现多语言配置的方法
Jul 23 PHP
php curl上传、下载、https登陆实现代码
Jul 23 PHP
PHP实现的迪科斯彻(Dijkstra)最短路径算法实例
Sep 16 PHP
YII框架关联查询操作示例
Apr 29 PHP
PHP商品秒杀问题解决方案实例详解【mysql与redis】
Jul 22 PHP
解决PHP curl或file_get_contents下载图片损坏或无法打开的问题
Oct 11 PHP
常见的5个PHP编码小陋习以及优化实例讲解
Feb 27 #PHP
laravel数据库查询结果自动转数组修改实例
Feb 27 #PHP
PHP的垃圾回收机制代码实例讲解
Feb 27 #PHP
php命令行模式代码实例详解
Feb 26 #PHP
PHP时间类完整代码实例
Feb 26 #PHP
PHP队列场景以及实现代码实例详解
Feb 26 #PHP
PHP实现长轮询消息实时推送功能代码实例讲解
Feb 26 #PHP
You might like
Smarty Foreach 使用说明
2010/03/23 PHP
PHP+Mysql实现多关键字与多字段生成SQL语句的函数
2014/11/05 PHP
php中序列化与反序列化详解
2017/02/13 PHP
javascript 自动转到命名锚记
2009/01/10 Javascript
用Javascript实现锚点(Anchor)间平滑跳转
2009/09/08 Javascript
详解nodejs与javascript中的aes加密
2016/05/22 NodeJs
JavaScript获取IP获取的是IPV6 如何校验
2016/06/12 Javascript
微信小程序 地图定位简单实例
2016/10/14 Javascript
js实现复选框的全选和取消全选效果
2017/01/03 Javascript
详解Vue快速零配置的打包工具——parcel
2018/01/16 Javascript
vue filters的使用详解
2018/06/11 Javascript
vue中nextTick用法实例
2019/09/11 Javascript
[03:49]2016完美“圣”典风云人物:AMS专访
2016/12/06 DOTA
Python中自定义函数的教程
2015/04/27 Python
Python打印“菱形”星号代码方法
2018/02/05 Python
PyQt5实现让QScrollArea支持鼠标拖动的操作方法
2019/06/19 Python
pandas dataframe的合并实现(append, merge, concat)
2019/06/24 Python
python多线程http压力测试脚本
2019/06/25 Python
Python实现制度转换(货币,温度,长度)
2019/07/14 Python
用Python徒手撸一个股票回测框架搭建【推荐】
2019/08/05 Python
基于python进行抽样分布描述及实践详解
2019/09/02 Python
Python数据分析pandas模块用法实例详解
2019/11/20 Python
pycharm运行scrapy过程图解
2019/11/22 Python
python装饰器三种装饰模式的简单分析
2020/09/04 Python
python statsmodel的使用
2020/12/21 Python
阿迪达斯墨西哥官方网站:adidas墨西哥
2017/11/03 全球购物
The North Face官方旗舰店:美国著名户外品牌
2020/09/28 全球购物
高中生操行评语
2014/04/25 职场文书
感恩之星事迹材料
2014/05/03 职场文书
科长竞争上岗演讲稿
2014/05/12 职场文书
红色旅游心得体会
2014/09/03 职场文书
如何制定一份可行的计划!
2019/06/21 职场文书
《鲁滨逊漂流记》之六读后感(4篇)
2019/09/29 职场文书
导游词之河北白洋淀
2020/01/15 职场文书
浅析python中特殊文件和特殊函数
2022/02/24 Python
Java Spring Boot 正确读取配置文件中的属性的值
2022/04/20 Java/Android