本文总结了php+mysql开发中的经验与常识。分享给大家供大家参考,具体如下:
一、基础规范
(1)尽量使用 InnoDB 存储引擎
支持事务、行级锁、并发性能更好,CPU 及内存缓存页优化得当,资源利用率更高
(2)必须使用 UTF8 字符集
无需转码,无乱码风险
(3)数据表、数据字段必须加入中文注释
N 年后谁知道这个 r1,r2,r3 字段是干嘛的
(4)尽量不要使用存储过程、视图、触发器、Event
高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库 CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引,CPU 计算尽量挪到上层
(5)禁止存储大文件或者大照片
不要让数据库做它不擅长的事情。大文件和照片存储在文件系统(使用上传服务),数据库里存 URI
二、命名规范
(6)库名、表名、字段名:小写,下划线风格,不超过 32 个字符,必须见名知意,禁止拼音英文混用
(7)表名简洁清晰,非唯一索引名 idx_xxx,唯一索引名 uniq_xxx
三、表设计规范
(8)单实例表数目必须小于 500
(9)单表列数目最好小于 30
(10)表必须有主键,例如自增主键
a)主键递增,数据行写入可以提高插入性能,可以避免 page 分裂,减少表碎片,提升空间和内存的使用
b)主键要选择较短的数据类型, Innodb 引擎普通索引都会保存主键的值,较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间,提高索引的缓存效率c) 无主键的表删除,在 row 模式的主从架构,会导致备库卡住
(11)禁止不要使用外键,如果有外键完整性约束,需要应用程序控制
外键会导致表与表之间耦合,update 与 delete 操作都会涉及相关联的表,十分影响 sql 的性能,甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能,大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先
四、字段设计规范
(12)必须把字段定义为 NOT NULL 并且提供默认值
a)null 的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂,对 MySQL 来说更难优化
b)null 这种类型 MySQL 内部需要进行特殊处理,增加数据库处理记录的复杂性;同等条件下,表中有较多空字段的时候,数据库的处理性能会降低很多
c)null 值需要更多的存储空间,无论是表还是索引中每行中的 null 的列都需要额外的空间来标识
d)对 null 的处理时候,只能采用 is null 或 is not null,而不能采用=、in、<、<>、!=、 not in 这些操作符号。如:where name!='cuiyang',如果存在 name 为 null 值的记录,查询结果就不会包含 name 为 null 值的记录
(13)禁止使用 TEXT、BLOB 类型
会浪费更多的磁盘和内存空间,非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据,导致内存命中率急剧降低,影响数据库性能
(14)避免使用小数存储货币
使用整数存储,小数容易导致钱对不上
(15)必须使用 varchar(20)存储手机号
- a)涉及到区号或者国家代号,可能出现+-()
- b)手机号会去做数学运算么?
- c)varchar 可以支持模糊查询,例如:like“138%”
(16)禁止使用 ENUM,可使用 TINYINT 代替
- a)增加新的 ENUM 值要做 DDL 操作
- b)ENUM 的内部实际存储就是整数,你以为自己定义的是字符串?
五、索引设计规范
(17)单表索引建议控制在 5 个以内
(18)单索引字段数不允许超过 5 个
字段超过 5 个时,实际已经起不到有效过滤数据的作用了
(19)禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
- a)更新会变更 B+树,更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能
- b)“性别”这种区分度不大的属性,建立索引是没有什么意义的,不能有效过滤数据,性能与全表扫描类似
(20)建立组合索引,必须把区分度高的字段放在前面
能够更加有效的过滤数据
六、SQL 使用规范
(21)禁止使用 SELECT *,只获取必要的字段,需要显示说明列属性
- a)读取不需要的列会增加 CPU、IO、NET 消耗
- b)不能有效的利用覆盖索引
- c)使用 SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序 BUG
(22)禁止使用 INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx),必须显示指定插入的列属性
容易在增加或者删除字段后出现程序 BUG
(23)禁止使用属性隐式转换
SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678
会导致全表扫描,而不能命中 phone 索引
(24)避免在 WHERE 条件的属性上使用函数或者表达式
SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15'
会导致全表扫描正确的写法是:
SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp(‘2017-02-15 00:00:00')
(25)避免负向查询,禁止%开头的模糊查询
a)负向查询条件:NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE 等,会导致全表扫描
b)%开头的模糊查询,会导致全表扫描
(26)避免大表使用 JOIN 查询及子查询
会产生临时表,消耗较多内存与 CPU,极大影响数据库性能
(27)避免使用 OR 条件,尽量改为 IN 查询
旧版本 Mysql 的 OR 查询是不能命中索引的,即使能命中索引,数据库也需要耗费更多的 CPU 帮助实施查询优化
(28)应用程序必须捕获 SQL 异常,并有相应处理
希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
php+mysql开发中的经验与常识小结
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