Posted in Python onMay 07, 2018
本文实例讲述了Python文本统计功能之西游记用字统计操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
一、数据
xyj.txt,《西游记》的文本,2.2MB
致敬吴承恩大师,4020行(段)
二、目标
统计《西游记》中:
1. 共出现了多少个不同的汉字;
2. 每个汉字出现了多少次;
3. 出现得最频繁的汉字有哪些。
三、涉及内容:
1. 读文件;
2. 字典的使用;
3. 字典的排序;
4. 写文件
四、效果
五、源代码
# coding:utf8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf8") fr = open('xyj.txt', 'r') characters = [] stat = {} for line in fr: # 去掉每一行两边的空白 line = line.strip() # 如果为空行则跳过该轮循环 if len(line) == 0: continue # 将文本转为unicode,便于处理汉字 line = unicode(line) # 遍历该行的每一个字 for x in xrange(0, len(line)): # 去掉标点符号和空白符 if line[x] in [' ','', '\t', '\n', '。', ',', '(', ')', '(', ')', ':', '□', '?', '!', '《', '》', '、', ';', '“', '”', '……']: continue # 尚未记录在characters中 if not line[x] in characters: characters.append(line[x]) # 尚未记录在stat中 if not stat.has_key(line[x]): stat[line[x]] = 0 # 汉字出现次数加1 stat[line[x]] += 1 print len(characters) print len(stat) # lambda生成一个临时函数 # d表示字典的每一对键值对,d[0]为key,d[1]为value # reverse为True表示降序排序 stat = sorted(stat.items(), key=lambda d:d[1], reverse=True) fw = open('result.csv', 'w') for item in stat: # 进行字符串拼接之前,需要将int转为str fw.write(item[0] + ',' + str(item[1]) + '\n') fr.close() fw.close()
Python文本统计功能之西游记用字统计操作示例
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