python3 破解 geetest(极验)的滑块验证码功能


Posted in Python onFebruary 24, 2018

下面一段代码给大家介绍python破解geetest 验证码功能,具体代码如下所示:

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import PIL.Image as image
import time,re, random
import requests
try:
  from StringIO import StringIO
except ImportError:
  from io import StringIO

#爬虫模拟的浏览器头部信息
agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:33.0) Gecko/20100101 Firefox/33.0'
headers = {
    'User-Agent': agent
    }

# 根据位置对图片进行合并还原
# filename:图片
# location_list:图片位置
#内部两个图片处理函数的介绍
#crop函数带的参数为(起始点的横坐标,起始点的纵坐标,宽度,高度)
#paste函数的参数为(需要修改的图片,粘贴的起始点的横坐标,粘贴的起始点的纵坐标)
def get_merge_image(filename,location_list):
  #打开图片文件
  im = image.open(filename)
  #创建新的图片,大小为260*116
  new_im = image.new('RGB', (260,116))
  im_list_upper=[]
  im_list_down=[]
  # 拷贝图片
  for location in location_list:
    #上面的图片
    if location['y']==-58:
      im_list_upper.append(im.crop((abs(location['x']),58,abs(location['x'])+10,166)))
    #下面的图片
    if location['y']==0:
      im_list_down.append(im.crop((abs(location['x']),0,abs(location['x'])+10,58)))
  new_im = image.new('RGB', (260,116))
  x_offset = 0
  #黏贴图片
  for im in im_list_upper:
    new_im.paste(im, (x_offset,0))
    x_offset += im.size[0]
  x_offset = 0
  for im in im_list_down:
    new_im.paste(im, (x_offset,58))
    x_offset += im.size[0]
  return new_im

#下载并还原图片
# driver:webdriver
# div:图片的div
def get_image(driver,div):
  #找到图片所在的div
  background_images=driver.find_elements_by_xpath(div)
  location_list=[]
  imageurl=''
  #图片是被CSS按照位移的方式打乱的,我们需要找出这些位移,为后续还原做好准备
  for background_image in background_images:
    location={}
    #在html里面解析出小图片的url地址,还有长高的数值
    location['x']=int(re.findall("background-image: url\(\"(.*)\"\); background-position: (.*)px (.*)px;",background_image.get_attribute('style'))[0][1])
    location['y']=int(re.findall("background-image: url\(\"(.*)\"\); background-position: (.*)px (.*)px;",background_image.get_attribute('style'))[0][2])
    imageurl=re.findall("background-image: url\(\"(.*)\"\); background-position: (.*)px (.*)px;",background_image.get_attribute('style'))[0][0]
    location_list.append(location)
  #替换图片的后缀,获得图片的URL
  imageurl=imageurl.replace("webp","jpg")
  #获得图片的名字
  imageName = imageurl.split('/')[-1]
  #获得图片
  session = requests.session()
  r = session.get(imageurl, headers = headers, verify = False)
  #下载图片
  with open(imageName, 'wb') as f:
    f.write(r.content)
    f.close()
  #重新合并还原图片
  image=get_merge_image(imageName, location_list)
  return image

#对比RGB值
def is_similar(image1,image2,x,y):
  pass
  #获取指定位置的RGB值
  pixel1=image1.getpixel((x,y))
  pixel2=image2.getpixel((x,y))
  for i in range(0,3):
    # 如果相差超过50则就认为找到了缺口的位置
    if abs(pixel1[i]-pixel2[i])>=50:
      return False
  return True

#计算缺口的位置
def get_diff_location(image1,image2):
  i=0
  # 两张原始图的大小都是相同的260*116
  # 那就通过两个for循环依次对比每个像素点的RGB值
  # 如果相差超过50则就认为找到了缺口的位置
  for i in range(0,260):
    for j in range(0,116):
      if is_similar(image1,image2,i,j)==False:
        return i

#根据缺口的位置模拟x轴移动的轨迹
def get_track(length):
  pass
  list=[]
  #间隔通过随机范围函数来获得,每次移动一步或者两步
  x=random.randint(1,3)
  #生成轨迹并保存到list内
  while length-x>=5:
    list.append(x)
    length=length-x
    x=random.randint(1,3)
  #最后五步都是一步步移动
  for i in range(length):
    list.append(1)
  return list

#滑动验证码破解程序
def main():
  #打开火狐浏览器
  driver = webdriver.Firefox()
  #用火狐浏览器打开网页
  driver.get("http://www.geetest.com/exp_embed")
  #等待页面的上元素刷新出来
  WebDriverWait(driver, 30).until(lambda the_driver: the_driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_slider_knob gt_show']").is_displayed())
  WebDriverWait(driver, 30).until(lambda the_driver: the_driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_cut_bg gt_show']").is_displayed())
  WebDriverWait(driver, 30).until(lambda the_driver: the_driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_cut_fullbg gt_show']").is_displayed())
  #下载图片
  image1=get_image(driver, "//div[@class='gt_cut_bg gt_show']/div")
  image2=get_image(driver, "//div[@class='gt_cut_fullbg gt_show']/div")
  #计算缺口位置
  loc=get_diff_location(image1, image2)
  #生成x的移动轨迹点
  track_list=get_track(loc)
  #找到滑动的圆球
  element=driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_slider_knob gt_show']")
  location=element.location
  #获得滑动圆球的高度
  y=location['y']
  #鼠标点击元素并按住不放
  print ("第一步,点击元素")
  ActionChains(driver).click_and_hold(on_element=element).perform()
  time.sleep(0.15)
  print ("第二步,拖动元素")
  track_string = ""
  for track in track_list:
    #不能移动太快,否则会被认为是程序执行
    track_string = track_string + "{%d,%d}," % (track, y - 445)
    #xoffset=track+22:这里的移动位置的值是相对于滑动圆球左上角的相对值,而轨迹变量里的是圆球的中心点,所以要加上圆球长度的一半。
    #yoffset=y-445:这里也是一样的。不过要注意的是不同的浏览器渲染出来的结果是不一样的,要保证最终的计算后的值是22,也就是圆球高度的一半
    ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=track+22, yoffset=y-445).perform()
    #间隔时间也通过随机函数来获得,间隔不能太快,否则会被认为是程序执行
    time.sleep(random.randint(10,50)/100)
  print (track_string)
  #xoffset=21,本质就是向后退一格。这里退了5格是因为圆球的位置和滑动条的左边缘有5格的距离
  ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()
  time.sleep(0.1)
  ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()
  time.sleep(0.1)
  ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()
  time.sleep(0.1)
  ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()
  time.sleep(0.1)
  ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=21, yoffset=y-445).perform()
  print ("第三步,释放鼠标")
  #释放鼠标
  ActionChains(driver).release(on_element=element).perform()
  time.sleep(3)
  #点击验证
  # submit = driver.find_element_by_xpath("//div[@class='gt_ajax_tip success']")
  # print(submit.location)
  # time.sleep(5)
  #关闭浏览器,为了演示方便,暂时注释掉.
  #driver.quit()

#主函数入口
if __name__ == '__main__':
  pass
  main()

总结

以上所述是小编给大家介绍的python3 破解 geetest(极验)的滑块验证码功能,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对三水点靠木网站的支持!

Python 相关文章推荐
python实现的文件夹清理程序分享
Nov 22 Python
Python中操作mysql的pymysql模块详解
Sep 13 Python
Python 读取某个目录下所有的文件实例
Jun 23 Python
解决python "No module named pip" 的问题
Oct 13 Python
关于Django ForeignKey 反向查询中filter和_set的效率对比详解
Dec 15 Python
Python3几个常见问题的处理方法
Feb 26 Python
python3+selenium自动化测试框架详解
Mar 17 Python
python五子棋游戏的设计与实现
Jun 18 Python
Django对接支付宝实现支付宝充值金币功能示例
Dec 17 Python
Python 脚本的三种执行方式小结
Dec 21 Python
用python写爬虫简单吗
Jul 28 Python
Python matplotlib多个子图绘制整合
Apr 13 Python
python opencv之SURF算法示例
Feb 24 #Python
几种实用的pythonic语法实例代码
Feb 24 #Python
使用Python爬取最好大学网大学排名
Feb 24 #Python
python opencv 直方图反向投影的方法
Feb 24 #Python
python爬虫爬取淘宝商品信息
Feb 23 #Python
python爬取淘宝商品详情页数据
Feb 23 #Python
Python如何抓取天猫商品详细信息及交易记录
Feb 23 #Python
You might like
PHP 5.0对象模型深度探索之对象复制
2008/03/27 PHP
最新用php获取谷歌PR值算法,附上php查询PR值代码示例
2011/12/25 PHP
PHP获取网页标题的3种实现方法代码实例
2014/04/11 PHP
再谈PHP中单双引号的区别详解
2016/06/12 PHP
客户端脚本中常常出现的一些问题和调试技巧
2007/01/09 Javascript
javascript实现的在当前窗口中漂浮框的代码
2010/03/15 Javascript
js focus不起作用的解决方法(主要是因为dom元素是否加载完成)
2010/11/05 Javascript
JavaScript修改css样式style动态改变元素样式
2013/12/16 Javascript
谈一谈javascript闭包
2016/01/28 Javascript
JS获取屏幕高度的简单实现代码
2016/05/24 Javascript
Centos7 中 Node.js安装简单方法
2016/11/02 Javascript
jQuery的事件预绑定
2016/12/05 Javascript
获取今天,昨天,本周,上周,本月,上月时间(实例分享)
2017/01/04 Javascript
jQuery Masonry瀑布流插件使用方法详解
2017/01/18 Javascript
JS操作input标签属性checkbox全选的实现代码
2017/03/02 Javascript
微信小程序中input标签详解及简单实例
2017/05/18 Javascript
关于vue单文件中引用路径的处理方法
2018/01/08 Javascript
Angular5.0 子组件通过service传递值给父组件的方法
2018/07/13 Javascript
vue使用Google地图的实现示例代码
2018/12/19 Javascript
微信小程序的tab选项卡的实现效果
2019/05/15 Javascript
layui 解决富文本框form表单提交为空的问题
2019/10/26 Javascript
JavaScript实现省市联动效果
2019/11/22 Javascript
原生JS实现贪吃蛇小游戏
2020/03/09 Javascript
python 查找文件夹下所有文件 实现代码
2009/07/01 Python
python tornado修改log输出方式
2019/11/18 Python
pytho matplotlib工具栏源码探析一之禁用工具栏、默认工具栏和工具栏管理器三种模式的差异
2021/02/25 Python
HTML5拖拽API经典实例详解
2018/04/20 HTML / CSS
美国体育用品在线:Modell’s Sporting Goods
2018/06/07 全球购物
线程的基本概念、线程的基本状态以及状态之间的关系
2012/10/26 面试题
2019年Java 最常见的 面试题
2016/10/19 面试题
后勤工作职责
2013/12/22 职场文书
家长会主持词开场白
2014/03/18 职场文书
党员自我评价范文2015
2015/03/03 职场文书
村官2015年度工作总结
2015/10/14 职场文书
windows安装python超详细图文教程
2021/05/21 Python
MySQL事务的ACID特性以及并发问题方案
2022/07/15 MySQL