Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串、数字、元组等其他容器模型。字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。
注意:
1、每个键与值用冒号隔开(:),每对用逗号,每对用逗号分割,整体放在花括号中({})。
2、键必须独一无二,但值则不必。
3、值可以取任何数据类型,但必须是不可变的,如字符串,数或元组。
字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示:
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
键必须是唯一的,但值则不必。
值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。
一个简单的字典实例:
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
也可如此创建字典:
dict1 = { 'abc': 456 }
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }
访问字典里的值
把相应的键放入到方括号中,如下实例:
实例
#!/usr/bin/python3 dict = {'Name': '3water.com', 'Age':13, 'Class': 'Second'} print ("dict['Name']: ", dict['Name']) print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
以上实例输出结果:
dict['Name']: 3water.com
dict['Age']: 13
如果用字典里没有的键访问数据,会输出错误如下:
#!/usr/bin/python3 dict = {'Name': '3water.com', 'Age':13, 'Class': 'Second'} print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'])
以上实例输出结果:
Traceback (most recent call last):
File "F:\python\test.py", line 4, in <module>
print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'])
KeyError: 'Alice'
修改字典
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:
#!/usr/bin/python3 dict = {'Name': '3water.com', 'Age':13, 'Class': 'Second'} dict['Age'] = 8 # 更新 Age dict['School'] = "三水点靠木" # 添加信息 print ("dict['Age']: ", dict['Age']) print('dict["Age"]:',dict['Age']) print ("dict['School']: ", dict['School'])
以上实例输出结果:
dict['Age']: 8
dict["Age"]: 8
dict['School']: 三水点靠木
发现了没 外面单引号里面就用双引号,外面是双引号里面就用单引号都可以输出
删除字典元素
能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作。
显示删除一个字典用del命令,如下实例:
#!/usr/bin/python3 dict = {'Name': '3water.com', 'Age':13, 'Class': 'Second'} del dict['Name'] # 删除键 'Name' dict.clear() # 清空字典 del dict # 删除字典 print ("dict['Age']: ", dict['Age']) print ("dict['School']: ", dict['School'])
但这会引发一个异常,因为用执行 del 操作后字典不再存在:
Traceback (most recent call last):
File "F:\python\test.py", line 9, in <module>
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
TypeError: 'type' object is not subscriptable
注:del() 方法后面也会讨论。
字典键的特性
字典值可以是任何的 python 对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。
两个重要的点需要记住:
1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住,如下实例:
#!/usr/bin/python3 dict = {'Name': '3water.com', 'Age': 13, 'Name': '三水点靠木'} print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
以上实例输出结果:
dict['Name']: 三水点靠木
2)键必须不可变,所以可以用数字,字符串或元组充当,而用列表就不行,如下实例:
#!/usr/bin/python3 dict = {['Name']: '3water.com', 'Age': 7} print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
以上实例输出结果:
Traceback (most recent call last):
File "F:\python\test.py", line 2, in <module>
dict = {['Name']: '3water.com', 'Age': 7}
TypeError: unhashable type: 'list'
字典内置函数&方法
Python字典包含了以下内置函数:
序号 | 函数及描述 | 实例 |
---|---|---|
1 | len(dict) 计算字典元素个数,即键的总数。 | >>> dict = {'Name': '3water.com', 'Age': 13, 'Class': 'First'} >>> len(dict) 3 |
2 | str(dict) 输出字典,以可打印的字符串表示。 | >>> dict = {'Name': '3water.com', 'Age': 13, 'Class': 'First'} >>> str(dict) "{'Name': '3water.com', 'Class': 'First', 'Age': 13}" |
3 | type(variable) 返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。 |
>>> dict = {'Name': '3water.com', 'Age': 13, 'Class': 'First'}
>>> type(dict)
|
cmp(dict1, dict2) #比较两个字典元素。 len(dict) #计算字典元素个数,即键的总数。 str(dict) #输出字典可打印的字符串表示。 type(variable) #返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。
Python字典包含了以下内置方法:
序号 | 函数及描述 |
---|---|
1 | radiansdict.clear() 删除字典内所有元素 |
2 | radiansdict.copy() 返回一个字典的浅复制 |
3 | radiansdict.fromkeys() 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值 |
4 | radiansdict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值 |
5 | key in dict 如果键在字典dict里返回true,否则返回false |
6 | radiansdict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 |
7 | radiansdict.keys() 返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表 |
8 | radiansdict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default |
9 | radiansdict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里 |
10 | radiansdict.values() 返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表 |
11 | pop(key[,default]) 删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。 |
12 | popitem() 随机返回并删除字典中的最后一对键和值。 |
radiansdict.clear() #删除字典内所有元素 radiansdict.copy() #返回一个字典的浅复制 radiansdict.fromkeys() #创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值 radiansdict.get(key, default=None) #返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值 radiansdict.items() #以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 radiansdict.keys() #以列表返回一个字典所有的键 radiansdict.setdefault(key, default=None) #和get()类似, 但如果键不已经存在于字典中,将会添加键并将值设为default radiansdict.update(dict2) #把字典dict2的键/值对更新到dict里 radiansdict.values() #以列表返回字典中的所有值
下面是一些实例方便大家更好的理解字典的使用
字典的键值是"只读"的,所以不能对键和值分别进行初始化,即以下定义是错的:
>>> dic = {} >>> dic.keys = (1,2,3,4,5,6) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'dict' object attribute 'keys' is read-only >>> dic.values = ("a","b","c","d","e","f") Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'dict' object attribute 'values' is read-only >>>
字典是支持无限极嵌套的,如下面代码:
cities={ '北京':{ '朝阳':['国贸','CBD','天阶','我爱我家','链接地产'], '海淀':['圆明园','苏州街','中关村','北京大学'], '昌平':['沙河','南口','小汤山',], '怀柔':['桃花','梅花','大山'], '密云':['密云A','密云B','密云C'] }, '河北':{ '石家庄':['石家庄A','石家庄B','石家庄C','石家庄D','石家庄E'], '张家口':['张家口A','张家口B','张家口C'], '承德':['承德A','承德B','承德C','承德D'] } }
可以使用如下方法进行列出
for i in cities['北京']:
print(i)
将列出如下结果:
朝阳
海淀
昌平
怀柔
密云
for i in cities['北京']['海淀']:
print(i)
输出如下结果:
圆明园
苏州街
中关村
北京大学
用字典记录学生名字和分数,再分级:
#!/usr/bin/python3 students= {} write = 1 while write : name = str(input('输入名字:')) grade = int(input('输入分数:')) students[str(name)] = grade write= int(input('继续输入?\n 1/继续 0/退出')) print('name rate'.center(20,'-')) for key,value in students.items(): if value >= 90: print('%s %s A'.center(20,'-')%(key,value)) elif 89 > value >= 60 : print('%s %s B'.center(20,'-')%(key,value)) else: print('%s %s C'.center(20,'-')%(key,value))
测试输出结果:
输入名字:a
输入分数:98
继续输入?
1/继续 0/退出1
输入名字:b
输入分数:23
继续输入?
1/继续 0/退出0
-----name rate-----
------a 98 A------
------b 23 C------
字典可以通过以下方法调换 key和 value,当然要注意原始 value 的类型,必须是不可变类型:
dic = { 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, } reverse = {v: k for k, v in dic.items()} print(dic) print(reverse)
输出如下:
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
{1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}
循环显示字典 key 与 value 值:
b= {'a':'3water.com','b':'baidu'} for i in b.values(): print(i) for c in b.keys(): print(c)
执行输出结果为:
3water.com
baidu
a
b
字典字段的比较
获取字典中最大的值及其键:
prices = { 'A':123, 'B':450.1, 'C':12, 'E':444, } max_prices = max(zip(prices.values(), prices.keys())) print(max_prices) # (450.1, 'B')
Python3.x 中会碰到这样的问题:
>>> sites_link = {'3water':'3water.com', 'baidu':'baidu.com'} >>> sides = sites_link.keys() >>> print(sides[0]) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'dict_keys' object does not support indexing >>>
原因说明及解决方法:
dict.values()
dict.keys()
在 python2.x dict.keys 返回一个列表,但是在在 Python 3.x 下,dict.keys 返回的是 dict_keys 对象,若需要转换为列表,请使用:
list(dict.values())
list(dict.keys())
修改上面实例:
>>> sites_link = {'3water':'3water.com', 'baidu':'baidu.com'} >>> sides = sites_link.keys() >>> list(sides) ['3water, 'baidu'] >>>
通过 values 取到 key 的方法:
>>> dic={"a":1,"b":2,"c":3} >>> list(dic.keys())[list(dic.values()).index(1)] 'a'
字典列表,即在列表中嵌套字典:
dict_0 = {'color': 'green', 'points': 5} dict_1 = {'color': 'yellow', 'points': 10} dict_2 = {'color': 'red', 'points': 15} lists = [dict_0, dict_1, dict_2] for dict in lists: print(dict)
输出:
{'color': 'green', 'points': 5}
{'color': 'yellow', 'points': 10}
{'color': 'red', 'points': 15}
字典推导式:
格式:
{key:value for variable in iterable [if expression]}
执行步骤:
1、for 循环:遍历可迭代对象,将其值赋给变量。
2、if 语句:筛选满足 if 条件的结果。
3、存储结构:以键值对的方式存储在字典中。
Python3 字典dictionary入门基础附实例
- Author -
mdxy-dxy声明:登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述。
Reply on: @reply_date@
@reply_contents@