本文实例为大家分享了python爬取哈尔滨天气信息的具体代码,供大家参考,具体内容如下
环境:
windows7
python3.4(pip install requests;pip install BeautifulSoup4)
代码: (亲测可以正确执行)
# coding:utf-8 """ 总结一下,从网页上抓取内容大致分3步: 1、模拟浏览器访问,获取html源代码 2、通过正则匹配,获取指定标签中的内容 3、将获取到的内容写到文件中 """ import requests # 用来抓取网页的html源代码 import csv # 将数据写入到csv文件中 import random # 取随机数 import time # 时间相关操作 import socket # 用于异常处理 import http.client # 用于异常处理 from bs4 import BeautifulSoup # 用来代替正则式取源码中相应标签中的内容 # 获取网页中的html代码 def get_content(url, data=None): header = { 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9', 'Connection': 'keep-alive', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36' } timeout = random.choice(range(80, 180)) # timeout是设定的一个超时时间,取随机数是因为防止被网站认定为网络爬虫 while True: try: rep = requests.get(url, headers=header, timeout=timeout) rep.encoding = 'utf-8' # rep.encoding = ‘utf-8'是将源代码的编码格式改为utf-8 break except socket.timeout as e: print('3:', e) time.sleep(random.choice(range(8, 15))) except socket.error as e: print('4:', e) time.sleep(random.choice(range(20, 60))) except http.client.BadStatusLine as e: print('5:', e) time.sleep(random.choice(range(30, 80))) except http.client.IncompleteRead as e: print('6:', e) time.sleep(random.choice(range(5, 15))) return rep.text # 获取html中我们所需要的字段 def get_data(html_text): final = [] bs = BeautifulSoup(html_text, "html.parser") # 创建BeautifulSoup对象 body = bs.body # 获取body部分 data = body.find('div', {'id': '7d'}) # 找到id为7d的div ul = data.find('ul') # 获取ul部分 li = ul.find_all('li') # 获取所有的li for day in li: # 对每个li标签中的内容进行遍历 temp = [] date = day.find('h1').string # 找到日期 temp.append(date) # 添加到temp中 inf = day.find_all('p') # 找到li中的所有p标签 temp.append(inf[0].string, ) # 第一个p标签中的内容(天气状况)加到temp中 if inf[1].find('span') is None: temperature_highest = None # 天气预报可能没有当天的最高气温(到了傍晚,就是这样),需要加个判断语句,来输出最低气温 else: temperature_highest = inf[1].find('span').string # 找到最高温 temperature_highest = temperature_highest.replace('℃', '') # 到了晚上网站会变,最高温度后面也有个℃ temperature_lowest = inf[1].find('i').string # 找到最低温 temperature_lowest = temperature_lowest.replace('℃', '') # 最低温度后面有个℃,去掉这个符号 temp.append(temperature_highest) # 将最高温添加到temp中 temp.append(temperature_lowest) # 将最低温添加到temp中 final.append(temp) # 将temp加到final中 return final # 写入文件csv def write_data(data, name): file_name = name with open(file_name, 'a', errors='ignore', newline='') as f: f_csv = csv.writer(f) f_csv.writerows(data) if __name__ == '__main__': url = 'http://www.weather.com.cn/weather/101050101.shtml' html = get_content(url) result = get_data(html) write_data(result, 'weather.csv')
讲解:
python标准库-----内置函数open(file,mode='r',buffering=-1,encoding=None,errors=None,newline=None...)
函数作用:打开一个文件并返回文件对象。如果文件不能打开,抛出异常OSError。
file:是一个字符串的文件名称,或者是一个数组表示的文件名称。文件名称可以是相对当前目录的路径,也可以是绝对路径表示。
mode:是指打开文件的模式。
1)‘r'表示打开文件只读,不能写。
2)‘w'表示打开文件只写,并且清空文件。
3)‘x'表示独占打开文件,如果文件已经存打开就会失败。
4)‘a'表示打开文件写,不清空文件,在文件后尾追加的方式写入。
5)‘b'表示二进制的模式打开文件。
6)‘t'表示文本模式,默认情况下就是这种模式。
7)‘+'打开文件更新(读取或写入)。
8)缺省时的模式就相当于'rt'。比如'w+b'就是打开文件进入读写,把文件清空;'r+b'打开文件,但不把文件 清空。
参数buffering是一个可选的参数,用来表示缓冲区的策略选择。设置为0时,表示不使用缓冲区,直接读写,仅在二进制模式下有效。设置为1时,表示在文本模式下使用行缓冲区方式。设置为大于1时,表示缓冲区的设置大小。如果参数buffering没有给出,使用默认时,会采用下面策略来选择:
1)对于二进制文件模式时,采用固定块内存缓冲区方式,内存块的大小根据系统设备的分配的磁盘块来决定,如果获取系统磁盘块的大小失败,就使用内部常量io.DEFAULT_BUFFER_SIZE定义的大小。一般的操作系统上,块的大小是4096或者8192字节大小。
2)对于交互的文本文件(采用isatty()判断为True)时,采用一行缓冲区的方式。其它文本文件使用跟二进制一样的方式。
参数encoding是指明对文件编码,仅适用于文本文件。如果不明编码方式,默认是使用locale.getpreferredencoding()函数返回的编码方式。
参数errors是用来指明编码和解码错误时怎么样处理。不能在二进制的模式下使用。
1)当指明为'strict'时,编码出错则抛出异常ValueError。
2)当指明为'ignore'时,忽略错误。
3)当指明为'replace'时,使用某字符进行替代模式,比如使用'?'来替换出错的。
4)其它相应还有surrogateescape/xmlcharrefreplacs/backslashreplace。
参数newline是用来控制文本模式之下,一行的结束字符。可以是None,'',\n,\r,\r\n等。
1)当在读取模式下,如果新行符为None,那么就作为通用换行符模式工作,意思就是说当遇到\n,\r或\r\n都可以作为换行标识,并且统一转换为\n作为文本输入的换行符。当设置为空''时,也是通用换行符模式工作,但不作转换为\n,输入什么样的,就保持原样全输入。当设置为其它相应字符时,就会判断到相应的字符作为换行符,并保持原样输入到文本。
2)当在输出模式时,如果新行符为None,那么所有输出文本都是采用\n作为换行符。如果设置为''或者\n时,不作任何的替换动作。如果是其它字符,会在字符后面添加\n作为换行符。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持三水点靠木。
python爬取哈尔滨天气信息
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