浅谈tensorflow 中的图片读取和裁剪方式


Posted in Python onJune 30, 2020

一 方式1: skimage

from skimage import data, io, transform, color 
import matplotlib.pyplot as plt 
 
# io.imread 读出的图片格式是uint8,value是numpy array 类型。
image = data.coffee()
image = io.imread(dir)
 
plt.imshow(image)
plt.show()
 
io.save('1.jpg',image) #保存图像
 
image_gray = color.rgb2gray(image) #转换为灰度图像
io.save('2.jpg',image_gray)
 
# 通过transform.resize()裁剪后的图片是以 float64的格式存储的,数值的取值范围是(0~1)
image_ = transform.resize(image,(200,200))
img = image_ * 255 #将图片的取值范围改成(0~255)
img = img.astype(np.uint8) 
img = image_ * 255 #将图片的取值范围改成(0~255)
img = img.astype(np.uint8)

二、方式2:cv2

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt 
 
# cv2.imread读出的图片格式是uint8,value也是numpy array 类型。
# 图像数据格式是以BGR的格式进行存储的。需要将存储类型改成RGB 的形式才能正常显示原图的颜色。
image=cv2.imread(dir) 
b,g,r = cv2.split(image)  #将图像通道分离开 
rgb_image = cv2.merge([r,g,b]) #以RGB的形式重新组合 
#image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) 也可以使用这个函数直接转换成RGB 形式 
plt.imshow(rgb_image) 
 
# 通过cv2.resize()裁剪后的图片还是以 numpy array 的方式保存的, 数值的取值范围是(0~255)
image_cv2 = cv2.resize(rgb_image)
 
image=cv2.imread(dir) 
b,g,r = cv2.split(image)  #将图像通道分离开 
rgb_image = cv2.merge([r,g,b]) #以RGB的形式重新组合 
#image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) 也可以使用这个函数直接转换成RGB 形式 
plt.imshow(rgb_image) 

# 通过cv2.resize()裁剪后的图片还是以 numpy array 的方式保存的, 数值的取值范围是(0~255)
image_cv2 = cv2.resize(rgb_image)

补充知识:tensorflow中两种读图及裁剪图片的区别(io.imread和cv2.imread)以及(transform.resize和cv2.resize)

Tensorflow中,在训练图片数据之前,需要先对图片进行预处理,读图和裁剪是最基本的两步。常见的的读图何裁剪分别有两种方式,这里小编将和大家分享下这几种方式的实现以及他们之间的区别。

一、常见的两种读图方式 io.imread() 和 cv2.imread()

1.io.imread 读出的图片格式是uint8,value是numpy array 类型。对于RGB 图片,图像数据是以RGB 的格式进行存储的。

浅谈tensorflow 中的图片读取和裁剪方式

2.cv2.imread读出的图片格式是uint8 ,value也是numpy array 类型。唯一的区别是,图像数据格式是以BGR的格式进行存储的。需要将存储类型改成RGB 的形式才能正常显示原图的颜色。特别是制作tfrecord 时,需要将图片通道改成RGB,具体代码如下。

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import transform 
import numpy as np
import skimage.io as io 
 
train_dir = 'E:/TensorFlow/Project_TF/flower_tfrecord/data/test/roses/timg.jpg'
 
'''以cv2方式读取图片'''
image=cv2.imread(train_dir)
b,g,r = cv2.split(image)  #将图像通道分离开
rgb_image = cv2.merge([r,g,b]) #以RGB的形式重新组合
 
#image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) 也可以使用这个函数直接转换成RGB 形式
plt.imshow(rgb_image)
 
'''以io.imread方式读取图片'''
#image = io.imread(train_dir) #读图并显示 
#plt.imshow(image)

二、常见的两种图片裁剪方式 cv2.resize() 和 transform.resize()

1.通过cv2.resize()裁剪后的图片还是以 numpy array 的方式保存的, 数值的取值范围是(0~255)

浅谈tensorflow 中的图片读取和裁剪方式

2.通过transform.resize()裁剪后的图片是以 float64的格式存储的,数值的取值范围是(0~1)。通常在制作tfrecord 数据集的过程中,我们需要将其转换成numpy array的形式,具体代码如下

'''以io.imread方式读取图片并使用transform形式裁剪图片'''
image = io.imread(train_dir) #读图并显示 
plt.imshow(image)
image =transform.resize(image, (208, 208))
img = image * 255 #将图片的取值范围改成(0~255)
img = img.astype(np.uint8) 
 
plt.imshow(img)

读图和裁剪图片在制作tfrecord数据集时,是很基础的步骤,在接下来,我还将进一步更新如何制作自己的tfrecord数据集,以及tfrecord的读取。如有谬误,还请大家斧正。

以上这篇浅谈tensorflow 中的图片读取和裁剪方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
跟老齐学Python之玩转字符串(3)
Sep 14 Python
Python中enumerate函数代码解析
Oct 31 Python
python 输出上个月的月末日期实例
Apr 11 Python
在python中pandas的series合并方法
Nov 12 Python
Pyqt QImage 与 np array 转换方法
Jun 27 Python
python操作openpyxl导出Excel 设置单元格格式及合并处理代码实例
Aug 27 Python
wxpython布局的实现方法
Nov 01 Python
tensorflow使用range_input_producer多线程读取数据实例
Jan 20 Python
Keras设定GPU使用内存大小方式(Tensorflow backend)
May 22 Python
如何使用scrapy中的ItemLoader提取数据
Sep 30 Python
Python使用openpyxl复制整张sheet
Mar 24 Python
关于Python中进度条的六个实用技巧分享
Apr 05 Python
Python openpyxl模块实现excel读写操作
Jun 30 #Python
tensorflow下的图片标准化函数per_image_standardization用法
Jun 30 #Python
Python的控制结构之For、While、If循环问题
Jun 30 #Python
关于tensorflow softmax函数用法解析
Jun 30 #Python
基于tensorflow for循环 while循环案例
Jun 30 #Python
解析Tensorflow之MNIST的使用
Jun 30 #Python
Tensorflow tensor 数学运算和逻辑运算方式
Jun 30 #Python
You might like
使用正则去除php代码中的注释方法
2016/11/03 PHP
jQuery 使用手册(二)
2009/09/23 Javascript
基于jquery的内容循环滚动小模块(仿新浪微博未登录首页滚动微博显示)
2011/03/28 Javascript
js 事件处理函数间的Event物件是否全等
2011/04/08 Javascript
JS将数字转换成三位逗号分隔的样式(示例代码)
2014/02/19 Javascript
jQuery使用andSelf()来包含之前的选择集
2014/05/19 Javascript
jQuery/CSS3图片特效插件整理推荐
2014/12/07 Javascript
jQuery实现文本框邮箱输入自动补全效果
2015/11/17 Javascript
基于JavaScript实现TAB标签效果
2016/01/12 Javascript
jquery对dom节点的操作【推荐】
2016/04/15 Javascript
怎么限制input的text里输入的值只能是数字(正则、js)
2016/05/16 Javascript
JS获取子窗口中返回的数据实现方法
2016/05/28 Javascript
bootstrap导航栏、下拉菜单、表单的简单应用实例解析
2017/01/06 Javascript
分享19个JavaScript 有用的简写写法
2017/07/07 Javascript
layui前端框架之table表数据的刷新方法
2018/08/17 Javascript
js异步上传多张图片插件的使用方法
2018/10/22 Javascript
微信小程序实现顶部下拉菜单栏
2018/11/04 Javascript
vue页面加载时的进度条功能(实例代码)
2020/01/13 Javascript
Vue.js实现立体计算器
2020/02/22 Javascript
[01:03:47]VP vs NewBee Supermajor 胜者组 BO3 第一场 6.5
2018/06/06 DOTA
一个超级简单的python web程序
2014/09/11 Python
Python使用logging结合decorator模式实现优化日志输出的方法
2016/04/16 Python
Python 爬取携程所有机票的实例代码
2018/06/11 Python
python opencv实现切变换 不裁减图片
2018/07/26 Python
python实现在cmd窗口显示彩色文字
2019/06/24 Python
Python 数据的累加与统计的示例代码
2020/08/03 Python
Python+OpenCV图像处理—— 色彩空间转换
2020/10/22 Python
关于HTML5+ API plusready的兼容问题
2020/11/20 HTML / CSS
伦敦一家非常流行的时尚精品店:Oxygen Boutique
2017/01/15 全球购物
Office DEPOT法国官网:欧迪办公用品采购
2018/01/03 全球购物
公益活动策划方案
2014/01/09 职场文书
省级优秀班集体申报材料
2014/05/25 职场文书
国际贸易系求职信
2014/08/09 职场文书
2015年远程教育工作总结
2015/05/20 职场文书
主题班会开场白
2015/06/01 职场文书
python自动化操作之动态验证码、滑动验证码的降噪和识别
2021/08/30 Python