Python笔记之工厂模式


Posted in Python onNovember 20, 2019

工厂模式: “工厂”即表示一个负责创建其他类型的对象的类,通常情况下,一个工厂的对象会有一个或多个方法与之关联,这些方法用于创建不同类型的对象,工厂对象会根据客户端给方法传递的不同的参数或者客户端调用不同的方法返回不同的对象。

优点:对象的创建是可以根据需要单独创建的,但是使用工厂模式来创建对象有以下优点:

  • 松耦合,对象的创建是根据工厂类来进行的,与类本身的实现是独立开来的。
  • 对于客户端来说,不需要知道类的具体实现,只需要调用相应接口就可以得到需要的对象了,这其实是简化了客户端的相关实现。
  • 对于对象的修改只需要在工厂里面进行即可,包括添加新的对象,客户端只需要更改少量的代码,甚至可以不修改代码就可以达到要求。
  • 使用工厂接口,还可以重用已有的对象,不用去别处调用已有的对象或者重新创建一个对象。

工厂模式的3种实现形式(或者说3中变体):

  • 简单工厂模式:工厂类会提供一个接口,并根据客户端传入参数来创建相应的实例对象。(创建一个对象)
  • 工厂方法模式:需要定义一个基类,不同的子类则代表着不同类型的对象。相对于简单工厂模式而言,工厂方法模式具有更强的可定制性。(创建一个对象)
  • 抽象工厂模式:需要定义一个抽象工厂类,然后由不同的子类来创建不同系列的对象,一个系列即代表一组对象。(创建一组对象)

简单工厂模式示例:

from abc import ABCMeta, abstractmethod


class Flower(metaclass=ABCMeta):
 @abstractmethod
 def show_price(self):
  pass


class Rose(Flower):
 def show_price(self):
  print('Rose price: $99')


class Tulip(Flower):
 def show_price(self):
  print('Tulip price: $66')


class FlowerSimpleFactory:
 def get_flower(self, flower_type):
  return eval(flower_type)()


if __name__ == '__main__':
 flower_factory = FlowerSimpleFactory()
 rose = flower_factory.get_flower('Rose')
 tulip = flower_factory.get_flower('Tulip')
 rose.show_price()
 tulip.show_price()
Rose price: $99
Tulip price: $66

特点:接口根据客户端传入的参数即可返回对应的实例对象,甚至不用返回它的对象就可以进行对应的操作(比如示例中的工厂FlowerSimpleFactory中可以直接定义一个print_price方法来打印各种花的价格,而不是先返回对象,再由对象调用show_price方法来打印),即不会暴露对象的创建逻辑,客户端直接使用接口即可完成对象的创建,甚至创建对象之后的一些操作。

工厂方法模式示例:

from abc import ABCMeta, abstractmethod


class Flower(metaclass=ABCMeta):
 @abstractmethod
 def show_price(self):
  pass


class Rose(Flower):
 def show_price(self):
  print('Rose price: $99')


class Tulip(Flower):
 def show_price(self):
  print('Tulip price: $66')


class Lily(Flower):
 def show_price(self):
  print('Lily price: $33')


class FlowerShopFactory(metaclass=ABCMeta):
 def __init__(self):
  self.flowers = []
  self.stock_flowers()

 @abstractmethod
 def stock_flowers(self):
  pass

 def get_flowers(self):
  return self.flowers

 def add_flower(self, flower):
  self.flowers.append(flower)


class FlowerShop1(FlowerShopFactory):
 def stock_flowers(self):
  self.add_flower(Rose())
  self.add_flower(Tulip())


class FlowerShop2(FlowerShopFactory):
 def stock_flowers(self):
  self.add_flower(Rose())
  self.add_flower(Tulip())
  self.add_flower(Lily())


if __name__ == '__main__':
 flower_shop1 = FlowerShop1()
 for flower in flower_shop1.get_flowers():
  flower.show_price()

 flower_shop2 = FlowerShop2()
 for flower in flower_shop2.get_flowers():
  flower.show_price()
Rose price: $99
Tulip price: $66
Rose price: $99
Tulip price: $66
Lily price: $33

特点:工厂方法可以根据基类来定义不同的子类,如示例中的FlowerShop1和FlowerShop2,每个子类则代表“工厂”可以创建的一个“产品”。即对象的创建是通过继承的子类来完成的。

抽象工厂模式示例:

from abc import ABCMeta, abstractmethod


class MiniCar(metaclass=ABCMeta):
 @abstractmethod
 def show_size(self):
  pass


class SedanCar(metaclass=ABCMeta):
 @abstractmethod
 def show_price(self):
  pass


# 国产车
class DomesticMiniCar(MiniCar):
 def show_size(self):
  print('Domestic mini car size: 111')


class DomesticSedanCar(SedanCar):
 def show_price(self):
  print('Domestic sedan car price: 10W')


# 英国车
class EnglishMiniCar(MiniCar):
 def show_size(self):
  print('English mini car size: 222')
  

class EnglishSedanCar(SedanCar):
 def show_price(self):
  print('English sedan car price: 30w')


# 抽象工厂类
class CarFactory(metaclass=ABCMeta):
 @abstractmethod
 def create_mini_car(self):
  pass

 @abstractmethod
 def create_sedan_car(self):
  pass


# 国产车工厂类
class DomesticCarFactory(CarFactory):
 def create_mini_car(self):
  return DomesticMiniCar()
 
 def create_sedan_car(self):
  return DomesticSedanCar()


# 英国车
class EnglishCarFactory(CarFactory):
 def create_mini_car(self):
  return EnglishMiniCar()
 
 def create_sedan_car(self):
  return EnglishSedanCar()

特点:需要定义一个接口(如示例的抽象工厂类)来创建一系列的相关对象,如示例中的两个子类分别创建两个系列的对象(国产车和英国车),即对象的创建也是由子类来完成。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
Python查找函数f(x)=0根的解决方法
May 07 Python
Python 爬虫学习笔记之单线程爬虫
Sep 21 Python
使用python实现ANN
Dec 20 Python
python实现关键词提取的示例讲解
Apr 28 Python
利用Python如何批量更新服务器文件
Jul 29 Python
对python当中不在本路径的py文件的引用详解
Dec 15 Python
python如何实现视频转代码视频
Jun 17 Python
Python Django模板之模板过滤器与自定义模板过滤器示例
Oct 18 Python
Python散点图与折线图绘制过程解析
Nov 30 Python
为什么说python适合写爬虫
Jun 11 Python
Python实现敏感词过滤的4种方法
Sep 12 Python
Pygame Rect区域位置的使用(图文)
Nov 17 Python
Python常用模块logging——日志输出功能(示例代码)
Nov 20 #Python
将python2.7添加进64位系统的注册表方式
Nov 20 #Python
10个Python面试常问的问题(小结)
Nov 20 #Python
python使用pip安装SciPy、SymPy、matplotlib教程
Nov 20 #Python
Python笔记之facade模式
Nov 20 #Python
将python安装信息加入注册表的示例
Nov 20 #Python
如何使用Python脚本实现文件拷贝
Nov 20 #Python
You might like
2021年最新CPU天梯图
2021/03/04 数码科技
php变量范围介绍
2012/10/15 PHP
php基于base64解码图片与加密图片还原实例
2014/11/03 PHP
CodeIgniter视图使用注意事项
2016/01/20 PHP
PHP通过文件保存和更新信息的方法分析
2019/09/12 PHP
js window.event对象详尽解析
2009/02/17 Javascript
用javascript作一个通用向导说明
2011/08/30 Javascript
js导出table数据到excel即导出为EXCEL文档的方法
2013/10/10 Javascript
jquery实现的随机多彩tag标签随机颜色和字号大小效果
2014/03/27 Javascript
jQuery判断元素是否存在的可靠方法
2014/05/06 Javascript
浅谈JavaScript中的string拥有方法的原因
2015/08/28 Javascript
Angularjs修改密码的实例代码
2017/05/26 Javascript
基于JS脚本语言的基础语法详解
2017/07/22 Javascript
详解nodejs通过代理(proxy)发送http请求(request)
2017/09/22 NodeJs
Mac下安装vue
2018/04/11 Javascript
解决koa2 ctx.render is not a function报错问题
2018/08/07 Javascript
vue.js中导出Excel表格的案例分析
2019/06/11 Javascript
JavaScript实现身份证验证代码实例
2019/08/26 Javascript
[59:15]EG vs LGD 2018国际邀请赛淘汰赛BO3 第一场 8.26
2018/08/29 DOTA
python 生成器协程运算实例
2017/09/04 Python
numpy.ndarray 交换多维数组(矩阵)的行/列方法
2018/08/02 Python
Python assert关键字原理及实例解析
2019/12/13 Python
浅谈盘点5种基于Python生成的个性化语音方法
2021/02/05 Python
纯CSS3实现3D旋转书本效果
2016/03/21 HTML / CSS
CSS3的RGBA中关于整数和百分比值的转换
2015/08/04 HTML / CSS
CSS3实现王者荣耀匹配人员加载页面的方法
2019/04/16 HTML / CSS
如何用border-image实现文字气泡边框的示例代码
2020/01/21 HTML / CSS
美国Rue La La闪购网站:奢侈品、中高档品牌限时折扣
2016/10/19 全球购物
优秀毕业生事迹材料
2014/02/12 职场文书
营销与策划专业求职信
2014/06/20 职场文书
公司离职证明标准格式
2014/11/18 职场文书
个人自荐书怎么写
2015/03/26 职场文书
企业宣传语大全
2015/07/13 职场文书
小学远程教育工作总结
2015/08/13 职场文书
Android开发实现极为简单的QQ登录页面
2022/04/24 Java/Android
详解Redis的三种常用的缓存读写策略步骤
2022/05/06 Redis