Python中的self用法详解


Posted in Python onAugust 06, 2019

在Python类中规定,函数的第一个参数是实例对象本身,并且约定俗成,把其名字写为self。其作用相当于java中的this,表示当前类的对象,可以调用当前类中的属性和方法。

class是面向对象的设计思想,instance(也即是 object,对象)是根据 class 创建的。

一个类(class)应该包含数据和操作数据的方法,通俗来讲就是属性和函数(即调用方法)。

类 class 中为啥用使用 self ?

在类的代码(函数)中,需要访问当前的实例中的变量和函数,即访问Instance中的:

对应的变量(property):Instance.ProperyNam,去读取之前的值和写入新的值。

调用对应函数(function):Instance.function(),即执行对应的动作。

  • -> 而需要访问实例的变量和调用实例的函数,当然需要对应的实例Instance对象本身。
  • -> 而Python中就规定好了,函数的第一个参数,就必须是实例对象本身,并且建议,约定俗成,把其名字写为self。
  • -> 所以,我们需要self(需要用到self)。

首先,在Python中类的定义:

在python中,类是通过关键字 class 定义的:

class 后面紧跟类名,即 Person,类名通常大写字母开头,紧接着是(object),表示该类是从哪个类继承下来的,通常,如果没有合适的 继承类,就使用 object 类,这是所有类最终都会继承的类。

class Person(object):  
pass

将 Person类实例化,创建实例化是通过 类名+() 实现的。

class Person(object):  
pass
student = Person()  # 创建类的实例化
print(student)
print(Person)

Python中的self用法详解

可以看到,变量 student 指向的就是一个 Person的 object,后面的 0x0000026EE434D8D0 是内存地址,每个 object 的地址都不一样,而 Person 本身则是一个类。

也可以给实例变量绑定属性,比如:为 student 绑定 name 和 score 属性

class Person(object):  
pass
student = Person()
# print(student)
# print(Person)
student.name = "Gavin"   # 为实例变量 
student 绑定 name 属性  类似于 赋值 操作
student.score = 100    # 为 其绑定 
score 属性
print(student.name)p
rint(student.score)

Python中的self用法详解

上述的方法虽然可以为类的实例变量绑定属性,但是不够方便和elegant , 由于类 可以起到模板的作用,故在创建实例的时候,可以将我们认为必须绑定 属性 强制填写进去,在python中,是通过 类中通常都会使用的一个方法,即def __init__(self) 方法,在创建实例变量的时候,就把 name 和 score 等属性绑上去。

class Person(object):  
def __init__(self,name,score):    
self.name = name    
self.score = score    
student = Person('Gavin',100)  # 传入 __init__ 方法中需要的参数
print(student.name)
print(student.score)

Python中的self用法详解

传入空参数的情况,会报错:

class Person(object):  
def __init__(self,name,score):    
self.name = name    
self.score = score    
student = Person()   # 此处应该有参数传入,却没有传
print(student.name)
print(student.score)

Python中的self用法详解

注意:

1、__init__ 方法的第一个参数永远是 self ,表示创建的实例本身,因此,在 __init__ 方法的内部,就可以把各种属性绑定到 self,因为 self 就指向创建的实例本身。

2、使用了 __init__ 方法,在创建实例的时候就不能传入 空的参数了,必须传入与 __init__ 方法匹配的参数,但是 self 不需要传,python解释器会自己把实例变量传进去。

在类中定义多个函数相互调用

class Person(object):  
def __init__(self,x,y):    
self.x = x    
self.y = y      
def add(self):    
sum = self.x + self.y    
return sum    
def square(self):    
squr = pow(self.x,2)+pow(self.y,2)    
return squr  
def add_square(self):    
c = self.add()+self.square()    
return c    
student = Person(3,4)print(student.add())
print(student.square())
print('--------- 我是可爱的分割线-----------')
print(student.add_square())

Python中的self用法详解

通过上述的例子可以看出,与普通的函数相比,在类中定义的函数只有两点不同:

1、第一个参数永远是 self ,并且调用时不用传递该参数

2、在类中函数相互调用要加 self ,如上例中: c = self.add()+self.square(), 不加 self ,会报错: 函数未定义,看下图:

Python中的self用法详解

除此之外,类的方法和普通函数没甚区别,当然也可以使用 默认参数、可变参数和关键字参数,例子如下:

class Person(object):  
def __init__(self,x,y):    
self.x = x    
self.y = y          
def add(self,z=16):     # 设置 默认变量 z =16,这只是个普通的局部变量,非实例变量,实例变量需要   
self.z = z,这样定义    
sum = self.x + self.y + z    
return sum    
def square(self):    
squr = pow(self.x,2)+pow(self.y,2)    
return squr  
def add_square(self,z):    # 调用时传入变量,这也是个普通的局部变量,非实例变量     
c = self.add()+self.square() + z    
return c    
 student = Person(3,4)
print(student.add())
print(student.square())
print('--------- 我是可爱的分割线-----------')
print(student.add_square(16))

Python中的self用法详解

看了上述的例子可能还是不明白 self 到底是个什么鬼,为啥要使用 self 这鬼东西?没关系,往下看:

其实 self 这家伙简单的说就是把 class 中 定义的 变量和函数 变成 实例变量和实例函数,作为类 class 的成员,使得成员间能互相调用,而不需要从外部调用 数据(变量)和 方法(函数),以实现数据的封装,以上面的 Person 类为例:

创建实例的时候需要给出实例变量 x,y, 调用函数时给出 z ,调用很容易,却不知道内部实现的细节。

总之,类是创建实例的模板,而实例则是一个一个具体的对象,各个实例拥有的数据都相互独立、互不影响;方法是与实例绑定的函数,和普通的函数不同,方法可以直接访问实例的数据。

其实 self 中存储的是实例变量和实例函数的属性,可以理解为一个字典( dict ),如:{'name':'zhang','age':'18'}就是这些。

注意只有数据属性,并没有创建新的类的方法。 类----->通过实例化生成----对象---->(对象只是一串类似于字典的数据,没有把类的里的方法复制给你,python没有new这个方法!)

class Person(object):  
def __init__(self,x,y):    
self.x = x    
self.y = y          
def add(self,z=16):   # 设置 z 为实例变量,即 
self.z = z, z 是 class 的一个成员了,而非普通局部变量    
self.z = z    
sum = self.x + self.y + z # z虽然已被实例化,但是依然可以当作 普通变量来用    r
eturn sum    
def square(self):    
squr = pow(self.x,2)+pow(self.y,2)    
return squr  
def add_square(self):        
c = self.add()+self.square() + self.z # 调用实例变量 z     
return c    
student = Person(3,4)
print(student.add())
print(student.square())
print('--------- 我是可爱的分割线-----------')
print(student.add_square())
print(student.z)     # 函数add 中的 z 被实例化以后,就可以利用实例化的方法访问它

Python中的self用法详解

通过这个例子可以看出, z 本来是 add() 函数的默认形参,通过将其实例化,就可以在其他函数体内调用实例变量z

被实例化以后,就可以利用实例化的方法访问它。

那么 self 到底是什么?

class Box(object):

  def __init__(self, boxname, size, color):

    self.boxname = boxname

    self.size = size

    self.color = color # self就是用于存储对象属性的集合,就算没有属性self也是必备的

 

  def open(self, myself):

    print('-->用自己的myself,打开那个%s,%s的%s' % (myself.color, myself.size, myself.boxname))

    print('-->用类自己的self,打开那个%s,%s的%s' % (self.color, self.size, self.boxname))

 

  def close(self):

    print('-->关闭%s,谢谢' % self.boxname)

 

 

b = Box('魔盒', '14m', '红色')

b.close()

b.open(b) # 本来就会自动传一个self,现在传入b,就会让open多得到一个实例对象本身,print看看是什么。

print(b.__dict__) # 这里返回的就是self本身,self存储属性,没有动作。

Python中的self用法详解

self代表类的实例,而非类;self 就是 对象/实例 属性集合

Box 是个类-----》self 实例化------》 b对象/ 实例

class 抽象体------》实例化------》对象/实例,含有属性:{'boxname':'魔盒', ‘size':‘14m', 'color':'red'},即 self

self 看似是整个对象,实际上清楚地描述了类就是产生对象的过程,描述了 self 就是得到了 对象,所以 self 内的键值可以直接使用

正如自然界中一个有效的对象,必须包括:

1、描述对象的属性;2、对象的方法

所以 self是必须的,也是对象中重要的特性。

看下面的代码,感觉就更神奇了:

class Box(object):

  def myInit(mySelf, boxname, size, color):

    mySelf.boxname = boxname

    mySelf.size = size

    mySelf.color = color # 自己写一个初始化函数,一样奏效,甚至不用self命名。其它函数当中用标准self

    return mySelf # 返回给实例化过程一个对象!神奇!并且含有对象属性/字典

 

  # def __init__(self, boxname, size, color):

  #   self.boxname = boxname

  #   self.size = size

  #   self.color = color #注释掉原来标准的初始化

 

  def open(self, myself):

    print(self)

    print('-->用自己的myself,打开那个%s,%s的%s' % (myself.color, myself.size, myself.boxname))

    print('-->用类自己的self,打开那个%s,%s的%s' % (myself.color, myself.size, myself.boxname))

 

  def close(self):

    print('-->关闭%s,谢谢' % self.boxname)

 

 

# 经过改造,运行结果和标准初始化没区别

 

b = Box().myInit('魔盒', '14m', '红色')

# b = Box('魔盒', '14m', '红色')#注释掉原来标准的初始化方法

b.close()

b.open(b) # 本来就会自动传一个self,现在传入b,就会让open多得到一个实例对象本身,print看看是什么。

print(b.__dict__) # 这里返回的就是self本身,self存储属性,没有动作。

Python中的self用法详解

换个角度来讲,对类的操作有:

1、定义属性 ; 2、调用方法

对类的反馈有:

1、得到属性 ; 2、执行方法

在 class 类的函数中,为什么 self是必要的,因为 self 是对象的载体,可以理解成一个字典,看下面代码:

class Box(object):

  def myInit(mySelf, boxname, size, color):

    print(mySelf.__dict__)#显示为{}空字典

    mySelf.boxname = boxname

    mySelf.__dict__['aa'] = 'w'#甚至可以像字典一样操作

    mySelf.size = size

    mySelf.color = color # 自己写一个初始化函数,一样奏效,甚至不用self命名。其它函数当中用标准self

    return mySelf # 返回给实例化过程一个对象!神奇!并且含有对象属性/字典

 

  # def __init__(self, boxname, size, color):

  #   self.boxname = boxname

  #   self.size = size

  #   self.color = color #注释掉原来标准的初始化

 

  def open(self, myself):

    print(self)

    print('-->用自己的myself,打开那个%s,%s的%s' % (myself.color, myself.size, myself.boxname))

    print('-->用类自己的self,打开那个%s,%s的%s' % (myself.color, myself.size, myself.boxname))

 

  def close(self):

    print('-->关闭%s,谢谢' % self.boxname)

 

 

# 经过改造,运行结果和标准初始化没区别

 

b = Box().myInit('魔盒', '14m', '红色')

# b = Box('魔盒', '14m', '红色')#注释掉原来标准的初始化方法

b.close()

b.open(b) # 本来就会自动传一个self,现在传入b,就会让open多得到一个实例对象本身,print看看是什么。

print(b.__dict__) # 这里返回的就是self本身,self存储属性,没有动作。

Python中的self用法详解

注意此处的: mySelf.__dict__['aa'] = 'w' #甚至可以像字典一样操作; 在 b.__dict__ 的结果中显示为:'aa':'w'

故可以把 self 理解成存储 实例化对象属性的字典(dict), self 存储属性,而没有动作执行。

self总是指调用时的类的实例。

python 中一些特殊的实例变量:

1、私有变量(private),只有内部可以访问,外部不能访问,私有变量是在名称前以两个下划线开头,如:__name,其实私有变量也不是完全不能被外部访问,不能直接访问是因为python解释器对外把 __name 变量改成了 _类名__name,所仍然可以通过 _类名__name 来访问 __name。

2、在Python中,变量名类似__xxx__的,也就是以双下划线开头,并且以双下划线结尾的,是特殊变量,特殊变量是可以直接访问的,不是private变量,所以,不能用__name__、__score__这样的变量名。

3、以一个下划线开头的实例变量名,比如_name,这样的实例变量外部是可以访问的,但是,按照约定俗成的规定,当你看到这样的变量时,意思就是,“虽然我可以被访问,但是,请把我视为私有变量,不要随意访问”。

以上就是一文读懂Python中的self的详细内容,更多请关注三水点靠木其它相关文章!

Python 相关文章推荐
Python中自定义函数的教程
Apr 27 Python
玩转python爬虫之cookie使用方法
Feb 17 Python
python爬虫 正则表达式使用技巧及爬取个人博客的实例讲解
Oct 20 Python
Python语言描述连续子数组的最大和
Jan 04 Python
python使用matplotlib库生成随机漫步图
Aug 27 Python
使用Python获取并处理IP的类型及格式方法
Nov 01 Python
Windows 8.1 64bit下搭建 Scrapy 0.22 环境
Nov 18 Python
Django框架文件上传与自定义图片上传路径、上传文件名操作分析
May 10 Python
Python QQBot库的QQ聊天机器人
Jun 19 Python
python常见字符串处理函数与用法汇总
Oct 30 Python
pytorch 彩色图像转灰度图像实例
Jan 13 Python
python爬虫scrapy图书分类实例讲解
Nov 23 Python
django框架用户权限中的session缓存到redis中的方法
Aug 06 #Python
Django 响应数据response的返回源码详解
Aug 06 #Python
详解Python Matplotlib解决绘图X轴值不按数组排序问题
Aug 05 #Python
Django中提供的6种缓存方式详解
Aug 05 #Python
python修改字典键(key)的方法
Aug 05 #Python
python中使用while循环的实例
Aug 05 #Python
Python3 列表,数组,矩阵的相互转换的方法示例
Aug 05 #Python
You might like
dede全站URL静态化改造[070414更正]
2007/04/17 PHP
PHP将字符分解为多个字符串的方法
2014/11/22 PHP
formStorage 基于jquery的一个插件(存储表单中元素的状态到本地)
2012/01/20 Javascript
Javascript Throttle & Debounce应用介绍
2013/03/19 Javascript
jquery中map函数与each函数的区别实例介绍
2014/06/23 Javascript
JQuery fileupload插件实现文件上传功能
2016/03/18 Javascript
jQuery绑定事件on()与弹窗的简要概述
2016/04/27 Javascript
深入理解Javascript中的valueOf与toString
2017/01/04 Javascript
selenium 与 chrome 进行qq登录并发邮件操作实例详解
2017/04/06 Javascript
Javascript中的getter和setter初识
2017/08/17 Javascript
详解基于 axios 的 Vue 项目 http 请求优化
2017/09/04 Javascript
微信小程序实现商城倒计时
2020/11/01 Javascript
jQuery利用cookie 实现本地收藏功能(不重复无需多次命名)
2019/11/07 jQuery
vue中用 async/await 来处理异步操作
2020/07/18 Javascript
[01:02:38]DOTA2-DPC中国联赛定级赛 LBZS vs Phoenix BO3第二场 1月10日
2021/03/11 DOTA
Python查询阿里巴巴关键字排名的方法
2015/07/08 Python
python实现给数组按片赋值的方法
2015/07/28 Python
Python中的if、else、elif语句用法简明讲解
2016/03/11 Python
详解字典树Trie结构及其Python代码实现
2016/06/03 Python
python异常和文件处理机制详解
2016/07/19 Python
python 使用get_argument获取url query参数
2017/04/28 Python
Python模块搜索路径代码详解
2018/01/29 Python
Python实现的矩阵转置与矩阵相乘运算示例
2019/03/26 Python
Python常见数据类型转换操作示例
2019/05/08 Python
最简单的matplotlib安装教程(小白)
2020/07/28 Python
Anaconda使用IDLE的实现示例
2020/09/23 Python
努比亚手机官网:nubia
2016/10/06 全球购物
美丽乡村建设实施方案
2014/03/23 职场文书
大学生活自我评价
2014/04/09 职场文书
认购协议书范本
2014/04/22 职场文书
经典团队口号
2014/06/06 职场文书
大学生社会实践活动总结
2014/07/03 职场文书
端午节活动总结
2014/08/26 职场文书
SQLServer2019 数据库的基本使用之图形化界面操作的实现
2021/04/08 SQL Server
详解GaussDB for MySQL性能优化
2021/05/18 MySQL
用Python可视化新冠疫情数据
2022/01/18 Python