Posted in Python onAugust 08, 2017
本文实例讲述了Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
当TXT文件太大,计算机内存不够时,我们可以选择按行读取TXT文件,并将其存储进Python内置轻量级splite数据库,这样可以加快数据的读取速度,当我们需要重复读取数据时,这样的速度加快所带来的时间节省是非常可观的,比如,当我们在训练数据时,要迭代10万次,即要从文件中读取10万次,即使每次只加快0.1秒,那么也能节省几个小时的时间了。
#创建数据库并把txt文件的数据存进数据库 import sqlite3 #导入sqlite3 cx = sqlite3.connect('./train.db') #创建数据库,如果数据库已经存在,则链接数据库;如果数据库不存在,则先创建数据库,再链接该数据库。 cu = cx.cursor() #定义一个游标,以便获得查询对象。 cu.execute('create table if not exists train4 (id integer primary key,name text)') #创建表 fr = open('data_sample.txt') #打开要读取的txt文件 i = 0 for line in fr.readlines(): #将数据按行插入数据库的表train4中。 cu.execute('insert into train4 values(?,?)',(i,line)) i +=1 cu.close() #关闭游标 cx.commit() #事务提交 cx.close() #关闭数据库
查询数据:
cu.execute('select * from train4 where id = ?',(i,)) #i代表你要读取表train4中某一行的数据 result = cu.fetchall()
注:如果前面已经关闭了数据库,那么在查询时要重新打开数据库,并创建游标。这一点要注意一下。
完整的查询程序是这样的:
import sqlite3 cx = sqlite3.connect('./train.db') cu = cx.cursor() for i in range(5): cu.execute('select * from train4 where id = ?',(i,)) result = cu.fetchall() cx.commit() cu.close() cx.close()
另:这里再为大家附带一个SQLite3数据操作类供大家参考使用:
import sqlite3 # *************************************************** # * # * Description: Python操作SQLite3数据库辅助类(查询构造器) # * Author: wangye # * # *************************************************** def _wrap_value(value): return repr(value) def _wrap_values(values): return list(map(_wrap_value, values)) def _wrap_fields(fields): for key,value in fields.items(): fields[key] = _wrap_value(value) return fields def _concat_keys(keys): return "[" + "],[".join(keys) + "]" def _concat_values(values): return ",".join(values) def _concat_fields(fields, operator = (None, ",")): if operator: unit_operator, group_operator = operator # fields = _wrap_fields(fields) compiled = [] for key,value in fields.items(): compiled.append("[" + key + "]") if unit_operator: compiled.append(unit_operator) compiled.append(value) compiled.append(group_operator) compiled.pop() # pop last group_operator return " ".join(compiled) class DataCondition(object): """ 本类用于操作SQL构造器辅助类的条件语句部分 例如: DataCondition(("=", "AND"), id = 26) DataCondition(("=", "AND"), True, id = 26) """ def __init__(self, operator = ("=", "AND"), ingroup = True, **kwargs): """ 构造方法 参数: operator 操作符,分为(表达式操作符, 条件运算符) ingroup 是否分组,如果分组,将以括号包含 kwargs 键值元组,包含数据库表的列名以及值 注意这里的等于号不等于实际生成SQL语句符号 实际符号是由operator[0]控制的 例如: DataCondition(("=", "AND"), id = 26) (id=26) DataCondition((">", "OR"), id = 26, age = 35) (id>26 OR age>35) DataCondition(("LIKE", "OR"), False, name = "John", company = "Google") name LIKE 'John' OR company LIKE "Google" """ self.ingroup = ingroup self.fields = kwargs self.operator = operator def __unicode__(self): self.fields = _wrap_fields(self.fields) result = _concat_fields(self.fields, self.operator) if self.ingroup: return "(" + result + ")" return result def __str__(self): return self.__unicode__() def toString(self): return self.__unicode__() class DataHelper(object): """ SQLite3 数据查询辅助类 """ def __init__(self, filename): """ 构造方法 参数: filename 为SQLite3 数据库文件名 """ self.file_name = filename def open(self): """ 打开数据库并设置游标 """ self.connection = sqlite3.connect(self.file_name) self.cursor = self.connection.cursor() return self def close(self): """ 关闭数据库,注意若不显式调用此方法, 在类被回收时也会尝试调用 """ if hasattr(self, "connection") and self.connection: self.connection.close() def __del__(self): """ 析构方法,做一些清理工作 """ self.close() def commit(self): """ 提交事务 SELECT语句不需要此操作,默认的execute方法的 commit_at_once设为True会隐式调用此方法, 否则就需要显示调用本方法。 """ self.connection.commit() def execute(self, sql = None, commit_at_once = True): """ 执行SQL语句 参数: sql 要执行的SQL语句,若为None,则调用构造器生成的SQL语句。 commit_at_once 是否立即提交事务,如果不立即提交, 对于非查询操作,则需要调用commit显式提交。 """ if not sql: sql = self.sql self.cursor.execute(sql) if commit_at_once: self.commit() def fetchone(self, sql = None): """ 取一条记录 """ self.execute(sql, False) return self.cursor.fetchone() def fetchall(self, sql = None): """ 取所有记录 """ self.execute(sql, False) return self.cursor.fetchall() def __concat_keys(self, keys): return _concat_keys(keys) def __concat_values(self, values): return _concat_values(values) def table(self, *args): """ 设置查询的表,多个表名用逗号分隔 """ self.tables = args self.tables_snippet = self.__concat_keys(self.tables) return self def __wrap_value(self, value): return _wrap_value(value) def __wrap_values(self, values): return _wrap_values(values) def __wrap_fields(self, fields): return _wrap_fields(fields) def __where(self): # self.condition_snippet if hasattr(self, "condition_snippet"): self.where_snippet = " WHERE " + self.condition_snippet def __select(self): template = "SELECT %(keys)s FROM %(tables)s" body_snippet_fields = { "tables" : self.tables_snippet, "keys" : self.__concat_keys(self.body_keys), } self.sql = template % body_snippet_fields def __insert(self): template = "INSERT INTO %(tables)s (%(keys)s) VALUES (%(values)s)" body_snippet_fields = { "tables" : self.tables_snippet, "keys" : self.__concat_keys(list(self.body_fields.keys())), "values" : self.__concat_values(list(self.body_fields.values())) } self.sql = template % body_snippet_fields def __update(self): template = "UPDATE %(tables)s SET %(fields)s" body_snippet_fields = { "tables" : self.tables_snippet, "fields" : _concat_fields(self.body_fields, ("=",",")) } self.sql = template % body_snippet_fields def __delete(self): template = "DELETE FROM %(tables)s" body_snippet_fields = { "tables" : self.tables_snippet } self.sql = template % body_snippet_fields def __build(self): { "SELECT": self.__select, "INSERT": self.__insert, "UPDATE": self.__update, "DELETE": self.__delete }[self.current_token]() def __unicode__(self): return self.sql def __str__(self): return self.__unicode__() def select(self, *args): self.current_token = "SELECT" self.body_keys = args self.__build() return self def insert(self, **kwargs): self.current_token = "INSERT" self.body_fields = self.__wrap_fields(kwargs) self.__build() return self def update(self, **kwargs): self.current_token = "UPDATE" self.body_fields = self.__wrap_fields(kwargs) self.__build() return self def delete(self, *conditions): self.current_token = "DELETE" self.__build() #if *conditions: self.where(*conditions) return self def where(self, *conditions): conditions = list(map(str, conditions)) self.condition_snippet = " AND ".join(conditions) self.__where() if hasattr(self, "where_snippet"): self.sql += self.where_snippet return self
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
Python实现读取TXT文件数据并存进内置数据库SQLite3的方法
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