python的pyecharts绘制各种图表详细(附代码)


Posted in Python onNovember 11, 2019

环境:pyecharts库,echarts-countries-pypkg,echarts-china-provinces-pypkg,echarts-china-cities-pypkg

数据:2018年4月16号的全国各地最高最低和天气类型的数据——2018-4-16.json(爬虫爬的)

代码:天气数据爬虫代码,图表绘制代码 代码地址:https://github.com/goodloving/pyecharts.git(py文件)

一、公共属性

1、标题栏的属性:一般在实例化(初始化)类型时给与,如bar = Bar(“大标题”,“副标题”,···各种属性···)

title_color = “颜色”:标题颜色,可以是‘red'或者‘#0000'

title_pos = ‘位置':标题位置,如‘center',‘left'···

width = 1200:图表的宽

height = 800:图表的高

background_color = "颜色":图表的背景色

·····

2、标签栏的属性:如bar.add(“标签”,x,values,···属性···)

'mark_'类,通个'mark_'显示,如 mark_point['max', 'min', 'average']:标出最大最小和平均值的点,

mark_point_textcolor,mark_line_symbolsize·····

'legend_'类,如legend_pos=‘left':标签的位置

'is_'类,如is_label_show=True:显示每个点的值,is_datazoom_show=True:实现移动控制x轴的数量

is_convert = True:x,y轴是否调换

eg:

bar = pyecharts.Bar("全国各地最高气温", "2018-4-18", title_color='red', title_pos='right', width=1400, height=700, background_color='#404a59')
bar.add("最高气温", cities, highs, mark_point=['max', 'min', 'average'], is_label_show=True, is_datazoom_show=True, legend_pos='left')
bar.render('Bar-High.html')

python的pyecharts绘制各种图表详细(附代码)

3、Geo,Map无法显示底图

pyecharts v0.3.2以后,pyecharts 将不再自带地图 js 文件。如用户需要用到地图图表,可自行安装对应的地图文件包。

地图文件被分成了三个 Python 包,分别为:
全球国家地图: echarts-countries-pypkg (1.9MB)
中国省级地图: echarts-china-provinces-pypkg (730KB)

中国市级地图: echarts-china-cities-pypkg (3.8MB)

(1)pycharm直接在设置里面搜索安装这三个库

(2)pip安装

pip install echarts-countries-pypkg

pip install echarts-china-provinces-pypkg

pip install echarts-china-cities-pypkg

二、各种图表

1.柱状图/条形图——Bar

bar = pyecharts.Bar("全国各地最高最低气温", "2018-4-18", title_pos='right', title_color='blue', width=1400, height=700,background_color='white')
bar.add("最高气温", cities, highs, mark_point=['max'], legend_text_color='red', is_datazoom_show=True)
bar.add("最低气温", cities, lows, mark_line=['min'], legend_text_color='blue' )


bar.render('Bar-High-Low.html')

python的pyecharts绘制各种图表详细(附代码)

2、散点图——EffectScatter

es = pyecharts.EffectScatter("最低气温动态散点图", "2018-4-16", title_pos='right', title_color='blue', width=1400, height=700, background_color='white')
es.add("最低温度", range(0, len(cities)), lows, legend_pos='center', legend_text_color='blue',symbol_size=10, effect_period=3, effect_scale=3.5, symbol='pin',is_datazoom_show=True,is_label_show=True)


es.render("EffectScatter-low.html")

python的pyecharts绘制各种图表详细(附代码)

3、漏斗与——Funnel

fl = pyecharts.Funnel("最高气温漏斗图", "2018-40-16", title_pos='left', width=1400, height=700)
fl.add("最低气温", cities[:15], lows[:15], is_label_show=True, label_pos='inside', label_text_color='white')


fl.render("Funnel-low.html")

python的pyecharts绘制各种图表详细(附代码)

4、仪表盘——Guage

gu = pyecharts.Gauge("仪表盘图")
gu.add("指标", "达标", 80)


gu.render("Guage-eg.html")

python的pyecharts绘制各种图表详细(附代码)

5、地理坐标图——Geo

geo = pyecharts.Geo("最高气温地理坐标系图", '2018-4-16', title_color='#fff', title_pos='center', width=1200, height=600, background_color='#404a95')
geo.add("最高气温", cities, highs, is_visualmap=True, visual_range=[0, 40], visual_text_color='#fff', symbol_size=5, legend_pos='right',is_geo_effect_show=True)


geo.render("Geo-Low.html")

python的pyecharts绘制各种图表详细(附代码)

6、关系图——Graph(略)

7、折线/面积图——Line

line = pyecharts.Line("气温变化折线图", '2018-4-16', width=1200, height=600)
line.add("最高气温", cities, highs, mark_point=['average'], is_datazoom_show=True)
line.add("最低气温", cities, lows, mark_line=['average'], is_smooth=True)


line.render('Line-High-Low.html')

python的pyecharts绘制各种图表详细(附代码)

line = pyecharts.Line("气温变化折线图", '2018-4-16', width=1200, height=600)
line.add("最高气温", cities, highs, mark_point=['average'], is_datazoom_show=True, is_fill=True, line_opacity=0.2, area_opacity=0.4)
line.add("最低气温", cities, lows, mark_line=['average'], is_smooth=True, is_fill=True, area_color="#000", area_opacity=0.5)


line.render('Area-High-Low.html')

python的pyecharts绘制各种图表详细(附代码)

8、水滴球——Liquid

lq = pyecharts.Liquid("水滴球")
lq.add("Liquid", [0.8, 0.5, 0.2], is_liquid_outline_show=False, is_liquid_animation=True)


lq.render("LiQuid.html")

python的pyecharts绘制各种图表详细(附代码)

9、地图——Map

a_city = []
for i in cities:
a_city.append(i + '市')
map = pyecharts.Map("湖北最低气温", width=1200, height=600)
map.add("最低气温", a_city, lows, maptype='湖北', is_visualmap=True, visual_text_color='#000', visual_range= [-15, 20])


map.render("Map-low.html")

python的pyecharts绘制各种图表详细(附代码)

value = [95.1, 23.2, 43.3, 66.4, 88.5]

attr= ["China", "Canada", "Brazil", "Russia", "United States"]

map = Map("世界地图示例", width=1200, height=600)

map.add("", attr, value, maptype="world", is_visualmap=True, visual_text_color='#000')

map.render('Map-World.html')

python的pyecharts绘制各种图表详细(附代码)

10、平行坐标图——Parallel

parallel = pyecharts.Parallel("高低温度的平行坐标系图", '2018-4-16', width=1200, height=600)
parallel.config(cities[:20])
parallel.add("高低温", [highs[:20], lows[:20]], is_random=True)


parallel.render('Parallel-High-Low.html')

python的pyecharts绘制各种图表详细(附代码)

11、饼图——Pie

sun = 0
cloud = 0
lit_rain = 0
mit_rain = 0
sail = 0
shadom = 0
z_rain = 0
th_rain = 0
for i in types:
if i == '晴':
sun += 1
elif i == '多云':
cloud += 1
elif i == '小雨':
lit_rain += 1
elif i == '中雨':
mit_rain += 1
elif i == '阴':
shadom += 1
elif i == '阵雨':
z_rain += 1
elif i == '雷阵雨':
th_rain += 1
elif i == '扬沙':
sail += 1
pie = pyecharts.Pie("全国天气类型比例", '2018-4-16')
pie.add('天气类型', weather, [mit_rain, lit_rain, sail, sun, th_rain, cloud, shadom, z_rain], is_label_show=True)


pie.render('Pie-weather.html')

python的pyecharts绘制各种图表详细(附代码)

修改:

pie = pyecharts.Pie("全国天气类型比例", '2018-4-16', title_pos='center')
pie.add('天气类型', weather, [mit_rain, lit_rain, sail, sun, th_rain, cloud, shadom, z_rain], is_label_show=True, legend_pos='left', label_text_color=None, legend_orient='vertical', radius=[30, 75])


pie.render('Pie-weather.html')

python的pyecharts绘制各种图表详细(附代码)

pie镶嵌:

center -> list

饼图的中心(圆心)坐标,数组的第一项是横坐标,第二项是纵坐标,默认为 [50, 50]默认设置成百分比,设置成百分比时第一项是相对于容器宽度,第二项是相对于容器高度

rosetype -> str

是否展示成南丁格尔图,通过半径区分数据大小,有'radius'和'area'两种模式。默认为'radius'radius:扇区圆心角展现数据的百分比,半径展现数据的大小area:所有扇区圆心角相同,仅通过半径展现数据大小

pie = pyecharts.Pie("全国天气类型比例", '2018-4-16')
pie.add('', weather, [mit_rain, lit_rain, sail, sun, th_rain, cloud, shadom, z_rain], is_label_show=True, label_text_color=None, legend_orient='vertical', radius=[40, 50], center=[50, 50])
pie.add('', ['中雨', '小雨', '扬沙', '晴'], [lit_rain, mit_rain, sun, sail], radius=[10, 35], center=[50, 50], rosetype='area')


pie.render('Pie-weather.html')

python的pyecharts绘制各种图表详细(附代码)

至此,pyecharts的大多数图标的绘制我们都可以实现了,更多知识可以查看下面链接

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
C#返回当前系统所有可用驱动器符号的方法
Apr 18 Python
详解Python的Lambda函数与排序
Oct 25 Python
Caffe均值文件mean.binaryproto转mean.npy的方法
Jul 09 Python
Django实现学生管理系统
Feb 26 Python
Django中多种重定向方法使用详解
Jul 17 Python
根据tensor的名字获取变量的值方式
Jan 04 Python
新手学python应该下哪个版本
Jun 11 Python
python利用appium实现手机APP自动化的示例
Jan 26 Python
Python基于爬虫实现全网搜索并下载音乐
Feb 14 Python
CocosCreator ScrollView优化系列之分帧加载
Apr 14 Python
仅用几行Python代码就能复制她的U盘文件?
Jun 26 Python
Python可视化学习之seaborn绘制矩阵图详解
Feb 24 Python
python OpenCV GrabCut使用实例解析
Nov 11 #Python
Python上下文管理器用法及实例解析
Nov 11 #Python
Django 请求Request的具体使用方法
Nov 11 #Python
浅谈Python类中的self到底是干啥的
Nov 11 #Python
python 调试冷知识(小结)
Nov 11 #Python
通过 Django Pagination 实现简单分页功能
Nov 11 #Python
python机器学习实现决策树
Nov 11 #Python
You might like
PHP中去除换行解决办法小结(PHP_EOL)
2011/11/27 PHP
php动态函数调用方法
2015/05/21 PHP
PHP之十六个魔术方法详细介绍
2016/11/01 PHP
php微信公众号开发(3)php实现简单微信文本通讯
2016/12/15 PHP
浅谈PHP中如何实现Hook机制
2017/11/14 PHP
PHP实现压缩图片尺寸并转为jpg格式的方法示例
2018/05/10 PHP
jQuery.Highcharts.js绘制柱状图饼状图曲线图
2015/03/14 Javascript
jQuery实现仿路边灯箱广告图片轮播效果
2015/04/15 Javascript
JS上传图片预览插件制作(兼容到IE6)
2016/08/07 Javascript
JS获取年月日时分秒的方法分析
2016/11/28 Javascript
微信小程序scroll-view实现横向滚动和上拉加载示例
2017/03/06 Javascript
vue2中的keep-alive使用总结及注意事项
2017/12/21 Javascript
微信小程序实现手指触摸画板
2018/07/09 Javascript
Bootstarp在pycharm中的安装及简单的使用方法
2019/04/19 Javascript
nodejs中使用archive压缩文件的实现代码
2019/11/26 NodeJs
[02:26]DOTA2英雄米拉娜基础教程
2013/11/25 DOTA
对Python的Django框架中的项目进行单元测试的方法
2016/04/11 Python
Python编程实现生成特定范围内不重复多个随机数的2种方法
2017/04/14 Python
浅谈python迭代器
2017/11/08 Python
详解python 爬取12306验证码
2019/05/10 Python
python3下载抖音视频的完整代码
2019/06/05 Python
python中tkinter的应用:修改字体的实例讲解
2019/07/17 Python
Python requests模块基础使用方法实例及高级应用(自动登陆,抓取网页源码)实例详解
2020/02/14 Python
python使用hdfs3模块对hdfs进行操作详解
2020/06/06 Python
Nixon手表英国官网:美国尼克松手表品牌
2020/02/10 全球购物
酒店工作职员求职简历的自我评价
2013/10/23 职场文书
幼儿运动会邀请函
2014/01/17 职场文书
元宵节主持词
2014/03/25 职场文书
学校火灾防控方案
2014/06/09 职场文书
妈妈活动方案
2014/08/15 职场文书
银行奉献演讲稿
2014/09/16 职场文书
商场圣诞节活动总结
2015/05/06 职场文书
清明节主题班会
2015/08/14 职场文书
《静夜思》教学反思
2016/02/17 职场文书
python - timeit 时间模块
2021/04/06 Python
微信小程序实现聊天室功能
2021/06/14 Javascript