使用Python的toolz库开始函数式编程的方法


Posted in Python onNovember 15, 2018

在这个由两部分组成的系列文章的第二部分中,我们将继续探索如何将函数式编程方法中的好想法引入到 Python中,以实现两全其美。

在上一篇文章中,我们介绍了不可变数据结构 。 这些数据结构使得我们可以编写“纯”函数,或者说是没有副作用的函数,仅仅接受一些参数并返回结果,同时保持良好的性能。

在这篇文章中,我们使用 toolz 库来构建。 这个库具有操作此类函数的函数,并且它们在纯函数中表现得特别好。 在函数式编程世界中,它们通常被称为“高阶函数”,因为它们将函数作为参数,将函数作为结果返回。

让我们从这里开始:

def add_one_word(words,word):
 return words.set(words.get(word, 0) + 1)

这个函数假设它的第一个参数是一个不可变的类似字典的对象,它返回一个新的类似字典的在相关位置递增的对象:这就是一个简单的频率计数器。

但是,只有将它应用于单词流并做 归纳 时才有用。 我们可以使用内置模块 functools 中的归纳器。

functools.reduce(function,stream,initializer)

我们想要一个函数,应用于流,并且能能返回频率计数。

我们首先使用 toolz.curry 函数:

add_all_words=curry(functools.reduce,add_one_word)

使用此版本,我们需要提供初始化程序。但是,我们不能只将 pyrsistent.m 函数添加到 curry 函数中; 因为这个顺序是错误的。

add_all_words_flipped=flip(add_all_words)

flip 这个高阶函数返回一个调用原始函数的函数,并且翻转参数顺序。

get_all_words=add_all_words_flipped(pyrsistent.m())

我们利用 flip 自动调整其参数的特性给它一个初始值:一个空字典。

现在我们可以执行 get_all_words(word_stream) 这个函数来获取频率字典。 但是,我们如何获得一个单词流呢? Python 文件是按行供流的。

def to_words(lines):
 for line in lines:
  yield from line.split()

在单独测试每个函数后,我们可以将它们组合在一起:

words_from_file=toolz.compose(get_all_words,to_words)

在这种情况下,组合只是使两个函数很容易阅读:首先将文件的行流应用于 to_words ,然后将 get_all_words 应用于 to_words 的结果。 但是文字上读起来似乎与代码执行相反。

当我们开始认真对待可组合性时,这很重要。有时可以将代码编写为一个单元序列,单独测试每个单元,最后将它们全部组合。如果有几个组合元素时,组合的顺序可能就很难理解。

toolz 库借用了 Unix 命令行的做法,并使用 pipe 作为执行相同操作的函数,但顺序相反。

words_from_file=toolz.pipe(to_words,get_all_words)

现在读起来更直观了:将输入传递到 to_words ,并将结果传递给 get_all_words 。 在命令行上,等效写法如下所示:

$cat files|to_words|get_all_words

toolz 库允许我们操作函数,切片、分割和组合,以使我们的代码更容易理解和测试。

总结

以上所述是小编给大家介绍的使用Python的toolz库开始函数式编程,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对三水点靠木网站的支持!

Python 相关文章推荐
Python导入txt数据到mysql的方法
Apr 08 Python
老生常谈Python之装饰器、迭代器和生成器
Jul 26 Python
Python 处理数据的实例详解
Aug 10 Python
Python 基础教程之str和repr的详解
Aug 20 Python
使用Python处理BAM的方法
Sep 28 Python
使用OpenCV circle函数图像上画圆的示例代码
Dec 27 Python
Python实现FLV视频拼接功能
Jan 21 Python
Python如何使用PIL Image制作GIF图片
May 16 Python
30行Python代码实现高分辨率图像导航的方法
May 22 Python
Python 如何测试文件是否存在
Jul 31 Python
Sublime Text3最新激活注册码分享适用2020最新版 亲测可用
Nov 12 Python
Python+Selenium实现抖音、快手、B站、小红书、微视、百度好看视频、西瓜视频、微信视频号、搜狐视频、一点号、大风号、趣头条等短视频自动发布
Apr 13 Python
Python中is和==的区别详解
Nov 15 #Python
Python中垃圾回收和del语句详解
Nov 15 #Python
Matplotlib中文乱码的3种解决方案
Nov 15 #Python
Python使用sorted对字典的key或value排序
Nov 15 #Python
python并发和异步编程实例
Nov 15 #Python
Numpy截取指定范围内的数据方法
Nov 14 #Python
python numpy元素的区间查找方法
Nov 14 #Python
You might like
php+ajax实现文章自动保存的方法
2014/12/30 PHP
php打包网站并在线压缩为zip
2016/02/13 PHP
PHP 搜索查询功能实现
2016/11/29 PHP
基于jquery的跟随屏幕滚动代码
2012/07/24 Javascript
js动画(animate)简单引擎代码示例
2012/12/04 Javascript
javascript中Array()数组函数详解
2015/08/23 Javascript
jQuery判断浏览器并动态调整select宽度的方法
2016/03/02 Javascript
js实现div在页面拖动效果
2016/05/04 Javascript
Active控件问题小结(附解决办法)
2016/06/09 Javascript
Vue.js实现拖放效果的实例
2016/09/30 Javascript
js中toString()和String()区别详解
2017/03/23 Javascript
浅谈Koa服务限流方法实践
2017/10/23 Javascript
让axios发送表单请求形式的键值对post数据的实例
2018/08/11 Javascript
Vue性能优化的方法
2020/07/30 Javascript
openLayer4实现动态改变标注图标
2020/08/17 Javascript
如何在vue 中引入使用jquery
2020/11/10 jQuery
Antd-vue Table组件添加Click事件,实现点击某行数据教程
2020/11/17 Javascript
python文件写入实例分析
2015/04/08 Python
Python数据结构与算法之图的基本实现及迭代器实例详解
2017/12/12 Python
numpy 计算两个数组重复程度的方法
2018/11/07 Python
详解Python匿名函数(lambda函数)
2019/04/19 Python
PyTorch中Tensor的数据统计示例
2020/02/17 Python
Python TKinter如何自动关闭主窗口
2020/02/26 Python
使用canvas一步步实现图片打码功能的方法
2019/06/17 HTML / CSS
加拿大鞋子连锁店:Town Shoes
2016/09/26 全球购物
波兰数码相机及配件网上商店: Cyfrowe.pl
2017/06/19 全球购物
俄罗斯达美乐比萨外送服务:Domino’s Pizza
2020/12/18 全球购物
最受欢迎的自我评价
2013/12/22 职场文书
西北政法大学自主招生自荐信
2014/01/29 职场文书
《大海那边》教学反思
2014/04/09 职场文书
幼儿园的门卫岗位职责
2014/04/10 职场文书
学生喝酒检讨书500字
2014/11/02 职场文书
宾馆前台接待岗位职责
2015/04/02 职场文书
Python网络编程之ZeroMQ知识总结
2021/04/25 Python
关于springboot配置druid数据源不生效问题(踩坑记)
2021/09/25 Java/Android
Pandas实现DataFrame的简单运算、统计与排序
2022/03/31 Python