Python实现Mysql数据库连接池实例详解

python连接Mysql数据库：

Python编程中可以使用MySQLdb进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接MySQL数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。
数据库连接池

python的数据库连接池包 DBUtils：

DBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webware for Python。

DBUtils提供两种外部接口：

* PersistentDB ：提供线程专用的数据库连接，并自动管理连接。
* PooledDB ：提供线程间可共享的数据库连接，并自动管理连接。

下载地址：DBUtils   下载解压后，使用python setup.py install 命令进行安装

下面利用MySQLdb和DBUtils建立自己的mysql数据库连接池工具包

在工程目录下新建package命名为:dbConnecttion，并新建module命名为MySqlConn，下面是MySqlConn.py，该模块创建Mysql的连接池对象，并创建了如查询/插入等通用的操作方法。该部分代码实现如下：

# -*- coding: UTF-8 -*- 
""" 
Created on 2016年5月7日 
 
@author: baocheng 
1、执行带参数的ＳＱＬ时，请先用sql语句指定需要输入的条件列表，然后再用tuple/list进行条件批配 
２、在格式ＳＱＬ中不需要使用引号指定数据类型，系统会根据输入参数自动识别 
３、在输入的值中不需要使用转意函数，系统会自动处理 
""" 
 
import MySQLdb 
from MySQLdb.cursors import DictCursor 
from DBUtils.PooledDB import PooledDB 
#from PooledDB import PooledDB 
import Config 
 
""" 
Config是一些数据库的配置文件 
""" 
 
class Mysql(object): 
 """ 
 MYSQL数据库对象，负责产生数据库连接 , 此类中的连接采用连接池实现获取连接对象：conn = Mysql.getConn() 
   释放连接对象;conn.close()或del conn 
 """ 
 #连接池对象 
 __pool = None 
 def __init__(self): 
  #数据库构造函数，从连接池中取出连接，并生成操作游标 
  self._conn = Mysql.__getConn() 
  self._cursor = self._conn.cursor() 
 
 @staticmethod 
 def __getConn(): 
  """ 
  @summary: 静态方法，从连接池中取出连接 
  @return MySQLdb.connection 
  """ 
  if Mysql.__pool is None: 
   __pool = PooledDB(creator=MySQLdb, mincached=1 , maxcached=20 , 
        host=Config.DBHOST , port=Config.DBPORT , user=Config.DBUSER , passwd=Config.DBPWD , 
        db=Config.DBNAME,use_unicode=False,charset=Config.DBCHAR,cursorclass=DictCursor) 
  return __pool.connection() 
 
 def getAll(self,sql,param=None): 
  """ 
  @summary: 执行查询，并取出所有结果集 
  @param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来 
  @param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表） 
  @return: result list(字典对象)/boolean 查询到的结果集 
  """ 
  if param is None: 
   count = self._cursor.execute(sql) 
  else: 
   count = self._cursor.execute(sql,param) 
  if count>0: 
   result = self._cursor.fetchall() 
  else: 
   result = False 
  return result 
 
 def getOne(self,sql,param=None): 
  """ 
  @summary: 执行查询，并取出第一条 
  @param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来 
  @param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表） 
  @return: result list/boolean 查询到的结果集 
  """ 
  if param is None: 
   count = self._cursor.execute(sql) 
  else: 
   count = self._cursor.execute(sql,param) 
  if count>0: 
   result = self._cursor.fetchone() 
  else: 
   result = False 
  return result 
 
 def getMany(self,sql,num,param=None): 
  """ 
  @summary: 执行查询，并取出num条结果 
  @param sql:查询ＳＱＬ，如果有查询条件，请只指定条件列表，并将条件值使用参数[param]传递进来 
  @param num:取得的结果条数 
  @param param: 可选参数，条件列表值（元组/列表） 
  @return: result list/boolean 查询到的结果集 
  """ 
  if param is None: 
   count = self._cursor.execute(sql) 
  else: 
   count = self._cursor.execute(sql,param) 
  if count>0: 
   result = self._cursor.fetchmany(num) 
  else: 
   result = False 
  return result 
 
 def insertOne(self,sql,value): 
  """ 
  @summary: 向数据表插入一条记录 
  @param sql:要插入的ＳＱＬ格式 
  @param value:要插入的记录数据tuple/list 
  @return: insertId 受影响的行数 
  """ 
  self._cursor.execute(sql,value) 
  return self.__getInsertId() 
 
 def insertMany(self,sql,values): 
  """ 
  @summary: 向数据表插入多条记录 
  @param sql:要插入的ＳＱＬ格式 
  @param values:要插入的记录数据tuple(tuple)/list[list] 
  @return: count 受影响的行数 
  """ 
  count = self._cursor.executemany(sql,values) 
  return count 
 
 def __getInsertId(self): 
  """ 
  获取当前连接最后一次插入操作生成的id,如果没有则为０ 
  """ 
  self._cursor.execute("SELECT @@IDENTITY AS id") 
  result = self._cursor.fetchall() 
  return result[0]['id'] 
 
 def __query(self,sql,param=None): 
  if param is None: 
   count = self._cursor.execute(sql) 
  else: 
   count = self._cursor.execute(sql,param) 
  return count 
 
 def update(self,sql,param=None): 
  """ 
  @summary: 更新数据表记录 
  @param sql: ＳＱＬ格式及条件，使用(%s,%s) 
  @param param: 要更新的 值 tuple/list 
  @return: count 受影响的行数 
  """ 
  return self.__query(sql,param) 
 
 def delete(self,sql,param=None): 
  """ 
  @summary: 删除数据表记录 
  @param sql: ＳＱＬ格式及条件，使用(%s,%s) 
  @param param: 要删除的条件 值 tuple/list 
  @return: count 受影响的行数 
  """ 
  return self.__query(sql,param) 
 
 def begin(self): 
  """ 
  @summary: 开启事务 
  """ 
  self._conn.autocommit(0) 
 
 def end(self,option='commit'): 
  """ 
  @summary: 结束事务 
  """ 
  if option=='commit': 
   self._conn.commit() 
  else: 
   self._conn.rollback() 
 
 def dispose(self,isEnd=1): 
  """ 
  @summary: 释放连接池资源 
  """ 
  if isEnd==1: 
   self.end('commit') 
  else: 
   self.end('rollback'); 
  self._cursor.close() 
  self._conn.close()

配置文件模块Cnofig,包括数据库的连接信息/用户名密码等：

#coding:utf-8 
''''' 
Created on 2016年5月7日 
 
@author: baocheng 
''' 
DBHOST = "localhost" 
DBPORT = 33606 
DBUSER = "zbc" 
DBPWD = "123456" 
DBNAME = "test" 
DBCHAR = "utf8"

创建test模块，测试一下使用连接池进行mysql访问：

#coding:utf-8 
''''' 
 
@author: baocheng 
''' 
from MySqlConn import Mysql 
from _sqlite3 import Row 
 
#申请资源 
mysql = Mysql() 
 
sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid" 
result = mysql.getAll(sqlAll) 
if result : 
 print "get all" 
 for row in result : 
  print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"]) 
sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid" 
result = mysql.getMany(sqlAll,2) 
if result : 
 print "get many" 
 for row in result : 
  print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"])   
   
   
result = mysql.getOne(sqlAll) 
print "get one" 
print "%s\t%s"%(result["uid"],result["goodsname"]) 
 
#释放资源 
mysql.dispose()

当然，还有很多其他参数可以配置：

• dbapi ：数据库接口
• mincached ：启动时开启的空连接数量
• maxcached ：连接池最大可用连接数量
• maxshared ：连接池最大可共享连接数量
• maxconnections ：最大允许连接数量
• blocking ：达到最大数量时是否阻塞
• maxusage ：单个连接最大复用次数
  

根据自己的需要合理配置上述的资源参数，以满足自己的实际需要。

至此，python中的mysql连接池实现完了，下次就直接拿来用就好了。

感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！