Python读取和写入Excel数据

目录

• 1. 功能分析
• 2.系统开发环境
• 3.安装依赖库
• 4. 主函数设计
• 5.模块设计

1. 功能分析

1.加载文件夹内所有的Excel数据；

2.生产贡献度分析图表(以柱状图显示表格数据)；

3.提起Excel表格中指定列数据；

4.定向筛选所需数据；

5.多表数据统计排行；

6.多表数据合并新excel文件。

2.系统开发环境

Anaconda3,在conda 中，window和ubuntu中的python功能一样 。

pycharm。

3.安装依赖库

这些依赖包   都要装好

import os
import xlrd2 #xlrd: 对Excel进行读相关操作
import xlwt #xlwt: 对Excel进行写相关操作，且只能创建一个全新的Excel然后进行写入和保存。
import numpy
import matplotlib
from prettytable import PrettyTable  #PrettyTable 是python中的一个第三方库，可用来生成美观的ASCII格式的表格
from matplotlib import pyplot as plt

4. 主函数设计

Excel数据分析师的主函数main(),主要用于实现系统的主界面。在主函数main()中，首先调用get_files_name()函数获取文件名。

get_files_name()函数代码如下：

#导入文件
def get_files_name():
    """
    用于获取文件名
    :return: 返回值为文件名组成的列表
    """
    file_list = os.listdir('./data')
    return file_list

然后调用load_data()函数来读取excel文件并字典方式保存。

#保存生产excel表
def load_data(file_list):
    """
    用于读取指定的文件并保存至字典数据结构中
    :param file_list: 需要加载的文件列表
    :return: 保存了文件内容的字典
    """
    dictory = {}
    for file in file_list:
        # 获取表格文件
        book = xlrd2.open_workbook('./data/'+file)
        # 获取表格中的所有sheet
        names = book.sheet_names()
        # 获取第一个sheet
        sheet = book.sheet_by_index(0)
        # 获取当前表格的行数
        rows = sheet.nrows
        # 获取当前表格的列数
        cols = sheet.ncols
        # 获取表头文件，即表格第一行
        head = sheet.row_values(0)
        for row in range(rows-1):
            # 如果当前字典中没有该城市则创建一个
            if not sheet.cell_value(row+1, 0) in dictory.keys():
                dictory[sheet.cell_value(row+1, 0)] = {}
            for col in range(cols-1):
                dictory[sheet.cell_value(row+1, 0)][head[col+1]] = float(sheet.cell_value(row+1, col+1))
    return dictory

接着调用menu()函数生成功能选择菜单。

menu()函数代码如下： 

# 打印菜单
def menu():
    print("  ----------Excel 数据分析师----------")
    print("{:<30}".format("  ==============功能菜单============== "))
    print("{:<30}".format("   1. 显示当前数据                     "))
    print("{:<30}".format("   2. 以柱状图展示当前数据              "))
    print("{:<30}".format("   3. 提起指定列                       "))
    print("{:<30}".format("   4. 定向筛选指定元素                       "))
    print("{:<30}".format("   5. 数据排行                         "))
    print("{:<30}".format("   6. 重新加载数据                      "))
    print("{:<30}".format("   7. 保存当前数据                      "))
    print("{:<30}".format("   0. 退出程序                          "))
    print("{:<30}".format(" ==================================== "))
    print("{:<30}".format(" 说明：输入相应数字后按下回车选择指定功能 "))
    print('\n')

并且应用if语句控制各个子函数的调用，从而实现对Excel文件的选择，Excel数据的加载，选择、筛选、合并、排序和统计等功能。

主函数完整代码如下：

if __name__ == "__main__":
    # 导入文件
    files = get_files_name()
    data = {}
    print("当前data文件夹下的文件如下：")
    num = 1
    for file in files:
        print(num, file)
        num += 1
    while(1):
        index_str = input("请选择需要导入的文件序号（多个文件导入时用空格分开， 输入0则导入所有文件，输入多文件则自动合并）：")
        index_list = index_str.split(' ')
        try:
            index_list.remove('')
        except:
            pass
        choice_file_list = []
        if index_list[0] == '0':
            choice_file_list = files
            break
        else:
            try:
                for item in index_list:
                    choice_file_list.append(files[int(item)-1])
            except:
                print("输入序号有误")
                continue
        if choice_file_list:
            break
        else:
            print("输入序号有误")
    data = load_data(choice_file_list)
    print("导入数据成功\n")
    # 调用函数，打印菜单
    menu()
    while 1:
        choice = input("请选择指定功能：")
        if choice == '0':
            print("\n退出程序\n")
            exit()
        elif choice == '1':
            print("当前功能：显示当前数据")
            show_data(data)
            input('\n按下回车返回菜单')
            menu()
        elif choice == '2':
            print("当前功能：以柱状图显示数据")
            draw_plot(data)
            input('\n按下回车返回菜单')
            menu()
        elif choice == '3':
            print("当前功能：筛选指定列")
            keys = list(data[list(data.keys())[0]].keys())
            print("当前表格中的列如下：")
            num = 1
            for key in keys:
                print(num, key)
                num += 1
            choice_col_list = []
            while (1):
                index_str = input("请选择需要筛选出的列序号（多列之间用空格分开，0代表所有列）：")
                index_list = index_str.split(' ')
                try:
                    index_list.remove('')
                except:
                    pass
                choice_file_list = []
                if index_list[0] == '0':
                    choice_col_list = keys
                    break
                else:
                    try:
                        for item in index_list:
                            choice_col_list.append(keys[int(item) - 1])
                    except:
                        print("输入序号有误")
                        continue
                if choice_col_list:
                    break
                else:
                    print("输入序号有误")
            data = get_specified_cols(data, choice_col_list)
            print("筛选成功")
            input('\n按下回车返回菜单')
            menu()
        elif choice == '4':
            print("当前功能：筛选指定行")
            keys = list(data[list(data.keys())[0]].keys())
            print("当前表格中的列如下：")
            num = 1
            print(num, "城市")
            num += 1
            for key in keys:
                print(num, key)
                num += 1
            col = int(input("请输入需要进行筛选的数据所在的列："))-2
            if col == -1:
                col = '城市'
            else:
                col = keys[col]
            op_list = ['<', '<=', '=', '>=', '>']
            print("比较操作符如下：")
            num = 1
            for op in op_list:
                print(num, op)
                num += 1
            operation = int(input("请输入比较操作符前的序号："))-1
            operation = op_list[operation]
            value = input("请输入需要筛选的值：")
            data = get_specified_data(data, operation, col, value)
            print("筛选成功")
            input('\n按下回车返回菜单')
            menu()
        elif choice == '5':
            print("当前功能：数据排序")
            keys = list(data[list(data.keys())[0]].keys())
            print("当前表格中的列如下：")
            num = 1
            for key in keys:
                print(num, key) #显示当前表格中的所有的列
                num += 1
            col = int(input("请输入需要进行排序的数据所在的列：")) - 1
            col = keys[col]
            reverse = input("排序方式：\n1 从大到小排序\n2 从小到大排序\n")
            if reverse == '1':
                data = sort_data(data, col, True)
            elif reverse == '2':
                data = sort_data(data, col, False)
            else:
                print("输入有误")
            input('\n按下回车返回菜单')
            menu()
        elif choice == '6':
            # 导入文件
            files = get_files_name()
            data = {}
            print("当前文件夹下的文件如下：")
            num = 1
            for file in files:
                print(num, file)
                num += 1
            while (1):
                index_str = input("请选择需要导入的文件序号（多个文件导入时用空格分开， 输入0则导入所有文件，输入多文件则自动合并）：")
                index_list = index_str.split(' ')
                try:
                    index_list.remove('')
                except:
                    pass
                choice_file_list = []
                if index_list[0] == '0':
                    choice_file_list = files
                    break
                else:
                    try:
                        for item in index_list:
                            choice_file_list.append(files[int(item) - 1])
                    except:
                        print("输入序号有误")
                        continue
                if choice_file_list:
                    break
                else:
                    print("输入序号有误")
            data = load_data(choice_file_list)
            print("导入数据成功\n")
            # 打印菜单
            menu()
        elif choice == '7':
            print("当前功能：保存数据")
            save(data)
            input('\n按下回车返回菜单')
            menu()
        else:
            print("请输入正确的数字")
            input('\n按下回车返回菜单')
            menu()

5.模块设计

加载文件夹内所有的Excel数据

show_data()函数通过PrettyTable 库(PrettyTable 库是python中的一个第三方库，可用来生成美观的ASCII格式的表格)将之前保存的字典数据生成表格。

#加载显示数据
def show_data(dictory):
    try:
        keys = list(dictory[list(dictory.keys())[0]].keys())
    except:
        print("当前数据为空")
        return
    head = ['城市']
    head.extend(keys)
    table = PrettyTable(head)
    for key in dictory.keys():
        line = [key]
        for key_2 in keys:
            line.append(dictory[key][key_2])
        table.add_row(line)
    print(table)

效果图如下：

生产贡献度分析图表(以柱状图显示表格数据)

draw_plot( )函数使用了matplotlib库。通过atplotlib.rc( )来设置字体，通过plt.bar( )函数来绘制柱状图，通过plt.legend( )函数来给图添加图例。

#制作图表
def draw_plot(dictory):
    font = {'family': 'MicroSoft Yahei', 'weight': 'bold', 'size': 7}
    matplotlib.rc('font', **font) #设置中文字体
    # 定义三个颜色
    index = numpy.arange(len(dictory.keys()))
    color = [(256 / 256, 0 / 256, 0 / 256, 1),
            (0 / 256, 0 / 256, 256 / 256, 1),
            (0 / 256, 256 / 256, 0 / 256, 1),
            (0 / 256, 0 / 256, 0 / 256, 1)]
    first_key = list(dictory.keys())
    first_key = first_key[0]
    cols = list(dictory[first_key].keys())
    data = []
    for i in range(len(cols)):
        data.append([])
    for key in dictory.keys():
        for col in range(len(cols)):
            data[col].append(dictory[key][cols[col]])
    offset = -1/4
    for i in range(len(cols)):
        plt.bar(index+offset, data[i], color=color[i], width=1 / 5) #通过bar函数可以用柱状图来表达一些变量的统计分布
        offset += 1/4
    plt.xticks(index, dictory.keys())#表示刻度
    plt.legend(cols)#给图像加上图例
    plt.show()

效果图 

提起Excel表格中指定列数据

get_specified_cols()函数根据用户在菜单输入的列名，通过字典的索引筛选出列名，加载指定列的所有数据。

#提起指定列
def get_specified_cols(dictory, col_name_list):
    """
    筛选出指定的列
    :param dictory:原始字典
    :param col_name_list: 需要筛选出的列名，城市名默认出现
    :return: 筛选之后的字典
    """
    new_dict = {}
    for key in dictory.keys():
        new_dict[key] = {}
        for col_name in col_name_list:
            new_dict[key][col_name] = dictory[key][col_name]
    return new_dict

效果图如下：

到此这篇关于详解Python如何实现Excel数据读取和写入的文章就介绍到这了！