django缓存配置的几种方法详解


Posted in Python onJuly 16, 2018

为什么要用缓存?

首先说,为什么要用缓存的,由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时(时间可以设置),则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回。

另外,缓存只是一类统称,一般其介质是速度很快的内存,但也可以是能加快数据读取的其它方式。

什么时候适合用缓存?

对页面实时性要求不高的页面,可以用缓存。比如博客文章,假设用户一天更新一篇文章,那么可以为博客设置1天的缓存;一天后会刷新。另外像购物网站,商品的描述信息几乎不会变化,而商品的库存数量却要求根据用户的购买实时更新,因此也应该应用合适的缓存策略。

缓存的配置

配置缓存提供了6种方式。

  • 开发调试
  • 内存
  • 文件
  • 数据库
  • Memcache缓存(python-memcached模块)
  • Memcache缓存(pylibmc模块)

开发调试:

说明:此为开始调试用,实际内部不做任何操作

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
  'TIMEOUT': 300,            # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期)
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,          # 最大缓存个数(默认300)
   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3),3:表示1/3
  },
  #这边只的是缓存的key:p1:1:func_name
  'KEY_PREFIX': 'p1',            # 缓存key的前缀(默认空)
  'VERSION': 1,             # 缓存key的版本(默认1)
  'KEY_FUNCTION':"func_name"         # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
 }
}其他除了引擎不一样,其他的都是通用的,这边只的是缓存的key:p1:1:func_name的源码如下:所以我们就可以自定义这个key的格式。
# 自定义key
 def default_key_func(key, key_prefix, version):
  """
  Default function to generate keys.

  Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
  the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
  function with custom key making behavior.
  """
  return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)

 def get_key_func(key_func):
  """
  Function to decide which key function to use.

  Defaults to ``default_key_func``.
  """
  if key_func is not None:
   if callable(key_func):
    return key_func
   else:
    return import_string(key_func)
  return default_key_func

内存:

注意是绝对位置(从根目录开始),必须保证服务器对你列出的路径具有读写权限

#'LOCATION': 'c:\foo\bar',#windows下的示例

说明:内存版本的时候,必须设置一个值,这个值是唯一的,此缓存将内容保存至内存的变量中

CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
   'LOCATION': 'unique-snowflake', #这边必须设置一个值,这个值是唯一的
  }
 #其他的配置和开发调试版本一样
}

文件:说明:此缓存将内容保存至文件

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
  'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #缓存存放的路径<br data-filtered="filtered">

 }
 #其他的配置和开发调试版本一样
}

数据库:说明:此缓存将内容保存至数据库

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
  'LOCATION': 'my_cache_table', # 设置一个数据库存放缓存的表名
 }
 #其他的配置和开发调试版本一样
}

# 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable

Memcache缓存(python-memcached模块)

说明:此缓存使用python-memcached模块连接memcache

#单台机器
CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
   'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
  }
  #其他的配置和开发调试版本一样
}
 
#存放本地的
CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
  'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
 }
 #其他的配置和开发调试版本一样
} 
 
#支持集群,负载均衡
CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
  'LOCATION': [
   '172.19.26.240:11211',
   '172.19.26.242:11211',
   #设置权重
   #('172.19.26.240:11211',10),
   #('172.19.26.242:11211',20),
  ] 
 }
 #其他的配置和开发调试版本一样
}

Memcache缓存(pylibmc模块)

说明:此缓存使用pylibmc模块连接memcache

# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
  
 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
   'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
  }
 }
 
 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
   'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
  }
 } 
 
 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
   'LOCATION': [
    '172.19.26.240:11211',
    '172.19.26.242:11211',
   ]
  }
 }

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对三水点靠木的支持。

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