Python 多线程的实例详解


Posted in Python onSeptember 07, 2017

 Python 多线程的实例详解

一)线程基础

1、创建线程:

thread模块提供了start_new_thread函数,用以创建线程。start_new_thread函数成功创建后还可以对其进行操作。
其函数原型:

start_new_thread(function,atgs[,kwargs])

其参数含义如下:

    function: 在线程中执行的函数名
    args:元组形式的参数列表。
    kwargs: 可选参数,以字典的形式指定参数

方法一:通过使用thread模块中的函数创建新线程。

>>> import thread 
>>> def run(n): 
  for i in range(n): 
    print i 
 
     
>>> thread.start_new_thread(run,(4,))  #注意第二个参数一定要是元组的形式 
53840 
 
 
1 
>>>  
2 
3 
KeyboardInterrupt 
>>> thread.start_new_thread(run,(2,)) 
17840 
 
 
1 
>>>  
thread.start_new_thread(run,(),{'n':4}) 
39720 
 
 
1 
>>>  
2 
3 
thread.start_new_thread(run,(),{'n':3}) 
32480 
 
 
1 
>>>  
2

方法二:通过继承threading.Thread创建线程

>>> import threading 
>>> class mythread(threading.Thread): 
  def __init__(self,num): 
    threading.Thread.__init__(self) 
    self.num = num 
  def run(self):        #重载run方法 
    print 'I am', self.num 
 
     
>>> t1 = mythread(1) 
>>> t2 = mythread(2) 
>>> t3 = mythread(3) 
>>> t1.start()      #运行线程t1 
I am 
>>> 1 
t2.start() 
I am 
>>> 2 
t3.start() 
I am 
>>> 3

方法三:使用threading.Thread直接在线程中运行函数。

import threading 
>>> def run(x,y): 
  for i in range(x,y): 
    print i 
 
>>> t1 = threading.Thread(target=run,args=(15,20)) #直接使用Thread附加函数args为函数参数 
 
>>> t1.start() 
15 
>>>  
16 
17 
18 
19

二)Thread对象中的常用方法:

1、isAlive方法:

>>> import threading 
>>> import time 
>>> class mythread(threading.Thread): 
  def __init__(self,id): 
    threading.Thread.__init__(self) 
    self.id = id 
  def run(self): 
    time.sleep(5)  #休眠5秒 
    print self.id 
 
     
>>> t = mythread(1) 
>>> def func(): 
  t.start() 
  print t.isAlive()  #打印线程状态 
 
   
>>> func() 
True 
>>> 1

2、join方法:

原型:join([timeout]) 

    timeout: 可选参数,线程运行的最长时间

import threading 
>>> import time   #导入time模块 
>>> class Mythread(threading.Thread): 
  def __init__(self,id): 
    threading.Thread.__init__(self) 
    self.id = id 
  def run(self): 
    x = 0 
    time.sleep(20) 
    print self.id 
 
     
>>> def func(): 
  t.start() 
  for i in range(5): 
    print i 
 
     
>>> t = Mythread(2) 
>>> func() 
0 
1 
2 
3 
4 
>>> 2 
def func(): 
  t.start() 
  t.join() 
  for i in range(5): 
    print i 
 
     
>>> t = Mythread(3) 
>>> func() 
3 
0 
1 
2 
3 
4 
>>>

3、线程名:

>>> import threading 
>>> class mythread(threading.Thread): 
  def __init__(self,threadname): 
    threading.Thread.__init__(self,name=threadname) 
  def run(self): 
    print self.getName() 
 
     
>>>  
>>> t1 = mythread('t1') 
>>> t1.start() 
t1 
>>>

 4、setDaemon方法

在脚本运行的过程中有一个主线程,如果主线程又创建了一个子线程,那么当主线程退出时,会检验子线程是否完成。如果子线程未完成,则主线程会在等待子线程完成后退出。

当需要主线程退出时,不管子线程是否完成都随主线程退出,则可以使用Thread对象的setDaemon方法来设置。 

三)线程同步

1.简单的线程同步

使用Thread对象的Lock和RLock可以实现简单的线程同步。对于如果需要每次只有一个线程操作的数据,可以将操作过程放在acquire方法和release方法之间。如: 

# -*- coding:utf-8 -*- 
import threading 
import time 
class mythread(threading.Thread): 
  def __init__(self,threadname): 
    threading.Thread.__init__(self,name = threadname) 
  def run(self): 
    global x        #设置全局变量 
#    lock.acquire()     #调用lock的acquire方法 
    for i in range(3): 
      x = x + 1 
    time.sleep(2) 
    print x 
#    lock.release()     #调用lock的release方法 
#lock = threading.RLock()    #生成Rlock对象 
t1 = [] 
for i in range(10): 
  t = mythread(str(i)) 
  t1.append(t) 
x = 0          #将全局变量的值设为0 
for i in t1:  
  i.start() 
 
E:/study/<a href="http://lib.csdn.net/base/python" rel="external nofollow" class='replace_word' title="Python知识库" target='_blank' style='color:#df3434; font-weight:bold;'>Python</a>/workspace>xianchengtongbu.py 
3 
6 
9 
12 
15 
18 
21 
24 
27 
30

如果将lock.acquire()和lock.release(),lock = threading.Lock()删除后保存运行脚本,结果将是输出10个30。30是x的最终值,由于x是全局变量,每个线程对其操作后进入休眠状态,在线程休眠的时候,Python解释器就执行了其他的线程而是x的值增加。当所有线程休眠结束后,x的值已被所有线修改为了30,因此输出全部为30。 

2、使用条件变量保持线程同步。

python的Condition对象提供了对复制线程同步的支持。使用Condition对象可以在某些事件触发后才处理数据。Condition对象除了具有acquire方法和release的方法外,还有wait方法、notify方法、notifyAll方法等用于条件处理。

# -*- coding:utf-8 -*- 
import threading 
class Producer(threading.Thread): 
  def __init__(self,threadname): 
    threading.Thread.__init__(self,name = threadname) 
  def run(self): 
    global x 
    con.acquire() 
    if x == 1000000: 
      con.wait() 
    #  pass 
    else: 
      for i in range(1000000): 
        x = x + 1 
      con.notify() 
    print x 
    con.release() 
class Consumer(threading.Thread): 
  def __init__(self,threadname): 
    threading.Thread.__init__(self,name = threadname) 
  def run(self): 
    global x  
    con.acquire() 
    if x == 0: 
      con.wait() 
      #pass 
    else: 
      for i in range(1000000): 
        x = x - 1 
      con.notify() 
    print x  
    con.release() 
con = threading.Condition() 
x = 0 
p = Producer('Producer') 
c = Consumer('Consumer') 
p.start() 
c.start() 
p.join() 
c.join() 
print x 
 
E:/study/python/workspace>xianchengtongbu2.py 
1000000 
0 
0

线程间通信:

Event对象用于线程间的相互通信。他提供了设置信号、清除信宏、等待等用于实现线程间的通信。

1、设置信号。Event对象使用了set()方法后,isSet()方法返回真。
2、清除信号。使用Event对象的clear()方法后,isSet()方法返回为假。
3、等待。当Event对象的内部信号标志为假时,则wait()方法一直等到其为真时才返回。还可以向wait传递参数,设定最长的等待时间。

# -*- coding:utf-8 -*- 
import threading 
class mythread(threading.Thread): 
  def __init__(self,threadname): 
    threading.Thread.__init__(self,name = threadname) 
  def run(self): 
    global event 
    if event.isSet(): 
      event.clear() 
      event.wait()  #当event被标记时才返回 
      print self.getName() 
    else: 
      print self.getName() 
      event.set() 
event = threading.Event() 
event.set() 
t1 = [] 
for i in range(10): 
  t = mythread(str(i)) 
  t1.append(t) 
for i in t1: 
  i.start()

如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论,感谢 阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

Python 相关文章推荐
linux环境下安装pyramid和新建项目的步骤
Nov 27 Python
举例讲解Python中的身份运算符的使用方法
Oct 13 Python
Python爬虫框架scrapy实现的文件下载功能示例
Aug 04 Python
django之跨表查询及添加记录的示例代码
Oct 16 Python
Python实现的特征提取操作示例
Dec 03 Python
详解Python数据可视化编程 - 词云生成并保存(jieba+WordCloud)
Mar 26 Python
Pycharm简单使用教程(入门小结)
Jul 04 Python
用Python徒手撸一个股票回测框架搭建【推荐】
Aug 05 Python
利用Python产生加密表和解密表的实现方法
Oct 15 Python
Django更新models数据库结构步骤
Apr 01 Python
Django模板获取field的verbose_name实例
May 19 Python
Windows安装Anaconda3的方法及使用过程详解
Jun 11 Python
Python 闭包的使用方法
Sep 07 #Python
Python基于回溯法子集树模板解决选排问题示例
Sep 07 #Python
Python基于回溯法子集树模板解决全排列问题示例
Sep 07 #Python
python中利用await关键字如何等待Future对象完成详解
Sep 07 #Python
Python基于回溯法子集树模板解决m着色问题示例
Sep 07 #Python
python中利用Future对象异步返回结果示例代码
Sep 07 #Python
python中利用Future对象回调别的函数示例代码
Sep 07 #Python
You might like
ThinkPHP中ajax使用实例教程
2014/08/22 PHP
PHP中使用php://input处理相同name值的表单数据
2015/02/03 PHP
PHP中配置IIS7实现基本身份验证的方法
2015/09/24 PHP
浅谈php处理后端&amp;接口访问超时的解决方法
2016/10/29 PHP
Javascript 读书笔记索引贴
2010/01/11 Javascript
JavaScript中的eval()函数详解
2013/08/22 Javascript
防止jQuery ajax Load使用缓存的方法小结
2014/02/22 Javascript
jquery实现用户打分评分特效
2015/05/28 Javascript
浅谈javascript中return语句
2015/07/15 Javascript
JavaScript编程学习技巧汇总
2016/02/21 Javascript
js根据手机客户端浏览器类型,判断跳转官网/手机网站多个实例代码
2016/04/30 Javascript
基于jQuery实现仿百度首页选项卡切换效果
2016/05/29 Javascript
Javascript类型系统之String字符串类型详解
2016/06/21 Javascript
Node.js的特点详解
2017/02/03 Javascript
Mobile Web开发基础之四--处理手机设备的横竖屏问题
2017/08/11 Javascript
详解在express站点中使用ejs模板引擎
2017/09/21 Javascript
Vue中如何实现proxy代理
2018/04/20 Javascript
JavaScript ES2019中的8个新特性详解
2019/02/20 Javascript
jQuery表单选择器用法详解
2019/08/22 jQuery
toString.call()通用的判断数据类型方法示例
2020/08/28 Javascript
原生js实现购物车
2020/09/23 Javascript
VUE异步更新DOM - 用$nextTick解决DOM视图的问题
2020/11/06 Javascript
[02:49:21]2019完美盛典全程录像
2019/12/08 DOTA
python itchat实现微信自动回复的示例代码
2017/08/14 Python
Python装饰器用法实例分析
2019/01/14 Python
Python hashlib常见摘要算法详解
2020/01/13 Python
css3中background新增的4个新的相关属性用法介绍
2013/09/26 HTML / CSS
英国独特家具和家庭用品购物网站:Cuckooland
2020/08/30 全球购物
安全生产汇报材料
2014/02/17 职场文书
老公爱的承诺书
2014/03/31 职场文书
教师节演讲稿
2014/05/06 职场文书
保洁公司服务承诺书
2014/05/28 职场文书
国际金融专业自荐信
2014/07/05 职场文书
老人再婚离婚协议书范本
2014/10/27 职场文书
嵌入式Redis服务器在Spring Boot测试中的使用教程
2021/07/21 Redis
一条 SQL 语句执行过程
2022/03/17 MySQL