这是一个第三方库,可以处理xlsx
格式的Excel文件。pip install openpyxl
安装。如果使用Aanconda,应该自带了。
读取Excel文件
需要导入相关函数。
from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx')
默认打开的文件为可读写,若有需要可以指定参数read_only
为True
。
获取工作表--Sheet
# 获得所有sheet的名称 print(wb.get_sheet_names()) # 根据sheet名字获得sheet a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1') # 获得sheet名 print(a_sheet.title) # 获得当前正在显示的sheet, 也可以用wb.get_active_sheet() sheet = wb.active
获取单元格
# 获取某个单元格的值,观察excel发现也是先字母再数字的顺序,即先列再行 b4 = sheet['B4'] # 分别返回 print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的数字就是int型 # 除了用下标的方式获得,还可以用cell函数, 换成数字,这个表示B2 b4_too = sheet.cell(row=4, column=2) print(b4_too.value)
b4.column
返回B
, b4.row
返回4, value则是那个单元格的值。另外cell还有一个属性coordinate
, 像b4这个单元格返回的是坐标B4
。
获得最大行和最大列
# 获得最大列和最大行 print(sheet.max_row) print(sheet.max_column)
获取行和列
- sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据,每一行又由一个tuple包裹。
- sheet.columns类似,不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
# 因为按行,所以返回A1, B1, C1这样的顺序 for row in sheet.rows: for cell in row: print(cell.value) # A1, A2, A3这样的顺序 for column in sheet.columns: for cell in column: print(cell.value)
上面的代码就可以获得所有单元格的数据。如果要获得某行的数据呢?给其一个索引就行了,因为sheet.rows
是生成器类型,不能使用索引,转换成list之后再使用索引,list(sheet.rows)[2]
这样就获取到第二行的tuple对象。
for cell in list(sheet.rows)[2]: print(cell.value)
如何获得任意区间的单元格?
可以使用range函数,下面的写法,获得了以A1为左上角,B3为右下角矩形区域的所有单元格。注意range从1开始的,因为在openpyxl中为了和Excel中的表达方式一致,并不和编程语言的习惯以0表示第一个值。
for i in range(1, 4): for j in range(1, 3): print(sheet.cell(row=i, column=j)) # out <Cell mainbuilding33.A1> <Cell mainbuilding33.B1> <Cell mainbuilding33.A2> <Cell mainbuilding33.B2> <Cell mainbuilding33.A3> <Cell mainbuilding33.B3>
还可以像使用切片那样使用。sheet['A1':'B3']
返回一个tuple,该元组内部还是元组,由每行的单元格构成一个元组。
for row_cell in sheet['A1':'B3']: for cell in row_cell: print(cell) for cell in sheet['A1':'B3']: print(cell) # out (<Cell mainbuilding33.A1>, <Cell mainbuilding33.B1>) (<Cell mainbuilding33.A2>, <Cell mainbuilding33.B2>) (<Cell mainbuilding33.A3>, <Cell mainbuilding33.B3>)
根据字母获得列号,根据列号返回字母
需要导入, 这两个函数存在于openpyxl.utils
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string # 根据列的数字返回字母 print(get_column_letter(2)) # B # 根据字母返回列的数字 print(column_index_from_string('D')) # 4
将数据写入Excel
工作表相关
需要导入WorkBook
from openpyxl import Workbook wb = Workbook()
这样就新建了一个新的工作表(只是还没被保存)。
若要指定只写模式,可以指定参数write_only=True
。一般默认的可写可读模式就可以了。
print(wb.get_sheet_names()) # 提供一个默认名叫Sheet的表,office2016下新建提供默认Sheet1 # 直接赋值就可以改工作表的名称 sheet.title = 'Sheet1' # 新建一个工作表,可以指定索引,适当安排其在工作簿中的位置 wb.create_sheet('Data', index=1) # 被安排到第二个工作表,index=0就是第一个位置 # 删除某个工作表 wb.remove(sheet) del wb[sheet]
写入单元格
还可以使用公式哦
# 直接给单元格赋值就行 sheet['A1'] = 'good' # B9处写入平均值 sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'
但是如果是读取的时候需要加上data_only=True
这样读到B9返回的就是数字,如果不加这个参数,返回的将是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'
append函数
可以一次添加多行数据,从第一行空白行开始(下面都是空白行)写入。
# 添加一行 row = [1 ,2, 3, 4, 5] sheet.append(row) # 添加多行 rows = [ ['Number', 'data1', 'data2'], [2, 40, 30], [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 10], [6, 25, 5], [7, 50, 10], ]
由于append
函数只能按行写入。如果我们想按列写入呢。append能实现需求么?如果把上面的列表嵌套看作矩阵。只要将矩阵转置就可以了。使用zip()函数可以实现,不过内部的列表变成了元组就是了。都是可迭代对象,不影响。
list(zip(*rows)) # out [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50), ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]
解释下上面的list(zip(*rows))
首先*rows
将列表打散,相当于填入了若干个参数,zip
从某个列表中提取第1个值组合成一个tuple,再从每个列表中提取第2个值组合成一个tuple,一直到最短列表的最后一个值提取完毕后结束,更长列表的之后的值被舍弃,换句话,最后的元组个数是由原来每个参数(可迭代对象)的最短长度决定的。比如现在随便删掉一个值,最短列表长度为2,data2那一列(竖着看)的值全部被舍弃。
rows = [ ['Number', 'data1', 'data2'], [2, 40], [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 10], [6, 25, 5], [7, 50, 10], ] # out [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]
最后zip返回的是zip对象,看不到数据的。使用list转换下就好了。使用zip可以方便实现将数据按列写入。
保存文件
所有的操作结束后,一定记得保存文件。指定路径和文件名,后缀名为xlsx。
wb.save(r'D:\example.xlsx')
设置单元格风格--Style
先导入需要的类from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
分别可指定字体相关,颜色,和对齐方式。
字体
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True) sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
上面的代码指定了等线24号加粗斜体,字体颜色红色。直接使用cell的font属性,将Font对象赋值给它。
对齐方式
也是直接使用cell的属性aligment
,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left
等等参数。
# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中 sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
设置行高和列宽
有时候数据太长显示不完,就需要拉长拉高单元格。
# 第2行行高 sheet.row_dimensions[2].height = 40 # C列列宽 sheet.column_dimensions['C'].width = 30
合并和拆分单元格
所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
# 合并单元格, 往左上角写入数据即可 sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格 sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
合并后只可以往左上角写入数据,也就是区间中:左边的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格中不会有数据。
以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置。
sheet.unmerge_cells('A1:C3')
这里就拿常用的说,具体的去看openpyxl文档
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持三水点靠木。
Python使用openpyxl读写excel文件的方法
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