基于python实现破解滑动验证码过程解析


Posted in Python onMay 28, 2020

前言:

很多小伙伴们反馈,在web自动化的过程中,经常会被登录的验证码给卡住,不知道如何去通过验证码的验证。今天专门给大家来聊聊验证码的问题,一般的情况下遇到验证码我们可以都可以找开发去帮忙解决,关闭验证码,或者给一个万能的验证码!那么如果开发不提供帮助的话,我们自己有没有办法来处理这些验证码的问题呢?答案当然是有的,常见的验证码一般分为两类,一类是图文验证码,一类是滑动验证码!

基于python实现破解滑动验证码过程解析

今天我们主要来聊聊滑动验证码如何去识别破解。

滑动验证破解思路

关于滑动验证码破解的思路大体上来讲就是以下两个步骤:

1、获取滑块滑动的距离

2、模拟拖动滑块,通过验证。

听起来是比较简单,但是获取滑块滑动的距离,大多数小伙伴没有思路,不知道怎么去获取。其实要获取下来也不难,关于这种滑动的验证码,滑块和缺口背景都是分别是一张独立的图片,我们可以把这两张图片,下载下来借助于图像识别的技术,去识别缺口在背景图中的位置,然后减去滑块当前所在位置,就可以得出需要滑动的距离。这个时候很多小伙伴会想图像识别技术我不会啊,不会没有关系,后面会给到大家一个封装好的滑块识别模块,只要你传入滑块和缺口背景图的元素节点就能计算出滑块的缺口位置。

案例讲解

话不多说,我们先来看一个案例(QQ空间登录),这边用到了一个我自己封装的滑动距离识别的模块slideVerfication,有需要的小伙伴可以私聊获取。qq空间登录案例实现步骤如下:

1、创建一个driver对象,访问qq登录页面

2、输入账号密码

3、点击登录

4、模拟滑动验证

实现代码

import time
 from selenium import webdriver
 from slideVerfication import SlideVerificationCode
 ​
 # 1、创建一个driver对象,访问qq登录页面
 browser = webdriver.Chrome()
 browser.get("https://qzone.qq.com/")
 ​
 # 2、输入账号密码
 # 2.0 点击切换到登录的iframe
 browser.switch_to.frame('login_frame')
 # 2.1 点击账号密码登录
 browser.find_element_by_id('switcher_plogin').click()
 # 2.2定位账号输入框,输入账号
 browser.find_element_by_id("u").send_keys("123292678")
 # 2.3定位密码输入输入密码
 browser.find_element_by_id("p").send_keys("PYTHON01")
 # 3、点击登录
 browser.find_element_by_id('login_button').click()
 time.sleep(3)
 ​
 # 4、模拟滑动验证
 # 4.1切换到滑动验证码的iframe中
 tcaptcha = browser.find_element_by_id("tcaptcha_iframe")
 browser.switch_to.frame(tcaptcha)
 # 4.2 获取滑动相关的元素
 # 选择拖动滑块的节点
 slide_element = browser.find_element_by_id('tcaptcha_drag_thumb')
 # 获取滑块图片的节点
 slideBlock_ele = browser.find_element_by_id('slideBlock')
 # 获取缺口背景图片节点
 slideBg = browser.find_element_by_id('slideBg')
 # 4.3计算滑动距离
 sc = SlideVerificationCode(save_image=True)
 distance = sc.get_element_slide_distance(slideBlock_ele,slideBg)
 # 滑动距离误差校正,滑动距离*图片在网页上显示的缩放比-滑块相对的初始位置
 distance = distance*(280/680) - 22
 print("校正后的滑动距离",distance)
 # 4.4、进行滑动
 sc.slide_verification(browser,slide_element,distance=100)

基于python实现破解滑动验证码过程解析

关于滑动验证码的识别问题就这样解决了,那么接下来给大家来讲讲封装的slideVerfication这个模块的识别原理,其实关于这个模块图像识别,也是借助了第三方的图像处理模块来进行识别的,python中有很多现成的用来处理图片的库,这边我使用的是opencv-python来进行识别的。slideVerfication模块上面用到的两个方法的部分参考代码如下:

def get_element_slide_distance(self, slider_ele, background_ele, correct=0):
     """
     根据传入滑块,和背景的节点,计算滑块的距离
 ​
     该方法只能计算 滑块和背景图都是一张完整图片的场景,
     如果背景图是通过多张小图拼接起来的背景图,
     该方法不适用,请使用get_image_slide_distance这个方法
     :param slider_ele: 滑块图片的节点
     :type slider_ele: WebElement
     :param background_ele: 背景图的节点
     :type background_ele:WebElement
     :param correct:滑块缺口截图的修正值,默认为0,调试截图是否正确的情况下才会用
     :type: int
     :return: 背景图缺口位置的X轴坐标位置(缺口图片左边界位置)
     """
     # 获取验证码的图片
     slider_url = slider_ele.get_attribute("src")
     background_url = background_ele.get_attribute("src")
     # 下载验证码背景图,滑动图片
     slider = "slider.jpg"
     background = "background.jpg"
     self.onload_save_img(slider_url, slider)
     self.onload_save_img(background_url, background)
     # 读取进行色度图片,转换为numpy中的数组类型数据,
     slider_pic = cv2.imread(slider, 0)
     background_pic = cv2.imread(background, 0)
     # 获取缺口图数组的形状 -->缺口图的宽和高
     width, height = slider_pic.shape[::-1]
     # 将处理之后的图片另存
     slider01 = "slider01.jpg"
     background_01 = "background01.jpg"
     cv2.imwrite(background_01, background_pic)
     cv2.imwrite(slider01, slider_pic)
     # 读取另存的滑块图
     slider_pic = cv2.imread(slider01)
     # 进行色彩转换
     slider_pic = cv2.cvtColor(slider_pic, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
     # 获取色差的绝对值
     slider_pic = abs(255 - slider_pic)
     # 保存图片
     cv2.imwrite(slider01, slider_pic)
     # 读取滑块
     slider_pic = cv2.imread(slider01)
     # 读取背景图
     background_pic = cv2.imread(background_01)
     # 比较两张图的重叠区域
     result = cv2.matchTemplate(slider_pic, background_pic, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
     # 获取图片的缺口位置
     top, left = np.unravel_index(result.argmax(), result.shape)
     # 背景图中的图片缺口坐标位置
     print("当前滑块的缺口位置:", (left, top, left + width, top + height))
     return left
   def slide_verification(self, driver, slide_element, distance):
     """
     滑动滑块进行验证
     
     :param driver: driver对象
     :type driver:webdriver.Chrome
     :param slide_element: 滑块的元组
     :type slider_ele: WebElement
     :param distance: 滑动的距离
     :type: int
     :return:
     """
     # 获取滑动前页面的url地址
     start_url = driver.current_url
     print("需要滑动的距离为:", distance)
     # 根据滑动距离生成滑动轨迹
     locus = self.get_slide_locus(distance)
     print("生成的滑动轨迹为:{},轨迹的距离之和为{}".format(locus, distance))
     # 按下鼠标左键
     ActionChains(driver).click_and_hold(slide_element).perform()
     time.sleep(0.5)
     # 遍历轨迹进行滑动
     for loc in locus:
       time.sleep(0.01)
       ActionChains(driver).move_by_offset(loc, random.randint(-5, 5)).perform()
       ActionChains(driver).context_click(slide_element)
     # 释放鼠标
     ActionChains(driver).release(on_element=slide_element).perform()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
在漏洞利用Python代码真的很爽
Aug 26 Python
Python基于递归算法实现的走迷宫问题
Aug 04 Python
浅谈python中列表、字符串、字典的常用操作
Sep 19 Python
python 列表,数组,矩阵两两转换tolist()的实例
Apr 04 Python
python与caffe改变通道顺序的方法
Aug 04 Python
python django框架中使用FastDFS分布式文件系统的安装方法
Jun 10 Python
Python日志无延迟实时写入的示例
Jul 11 Python
实现ECharts双Y轴左右刻度线一致的例子
May 16 Python
django model 条件过滤 queryset.filter(**condtions)用法详解
May 20 Python
Python制作简单的剪刀石头布游戏
Dec 10 Python
Python关于拓扑排序知识点讲解
Jan 04 Python
python ansible自动化运维工具执行流程
Jun 24 Python
PythonPC客户端自动化实现原理(pywinauto)
May 28 #Python
基于Pyinstaller打包Python程序并压缩文件大小
May 28 #Python
Python selenium 加载并保存QQ群成员,去除其群主、管理员信息的示例代码
May 28 #Python
Python爬虫requests库多种用法实例
May 28 #Python
在pycharm中创建django项目的示例代码
May 28 #Python
python中有函数重载吗
May 28 #Python
Python可以实现栈的结构吗
May 27 #Python
You might like
Base64在线编码解码实现代码 演示与下载
2011/01/08 PHP
无法在发生错误时创建会话,请检查 PHP 或网站服务器日志,并正确配置 PHP 安装(win+linux)
2012/05/05 PHP
对象失去焦点时自己动提交数据的实现代码
2012/11/06 PHP
linux使用crontab实现PHP执行计划定时任务
2014/05/10 PHP
php操作xml入门之xml基本介绍及xml标签元素
2015/01/23 PHP
PHP使用内置函数file_put_contents写入文件及追加内容的方法
2015/12/07 PHP
laravel 出现command not found问题的解决方案
2019/10/23 PHP
Javascript无阻塞加载具体方式
2013/06/28 Javascript
jQuery遍历页面所有CheckBox查看是否被选中的方法
2015/04/14 Javascript
详解JavaScript ES6中的Generator
2015/07/28 Javascript
JS基于面向对象实现的拖拽库实例
2015/09/24 Javascript
JavaScript利用HTML DOM进行文档操作的方法
2016/03/28 Javascript
AngularJS ng-blur 指令详解及简单实例
2016/07/30 Javascript
30分钟精通React今年最劲爆的新特性——React Hooks
2019/03/11 Javascript
VUE前端从后台请求过来的数据进行转换数据结构操作
2020/11/11 Javascript
详解ES6 扩展运算符的使用与注意事项
2020/11/12 Javascript
Python2中的raw_input() 与 input()
2015/06/12 Python
python实现感知器算法详解
2017/12/19 Python
用Python实现筛选文件脚本的方法
2018/10/27 Python
Python字符串的全排列算法实例详解
2019/01/07 Python
python 实现返回一个列表中出现次数最多的元素方法
2019/06/11 Python
python 弹窗提示警告框MessageBox的实例
2019/06/18 Python
Python中查看变量的类型内存地址所占字节的大小
2019/06/26 Python
python文件转为exe文件的方法及用法详解
2019/07/08 Python
Pytorch 实现自定义参数层的例子
2019/08/17 Python
Python爬取新型冠状病毒“谣言”新闻进行数据分析
2020/02/16 Python
Python高阶函数与装饰器函数的深入讲解
2020/11/10 Python
python实现学生信息管理系统(精简版)
2020/11/27 Python
澳大利亚在线家具店:Luxo Living
2019/03/24 全球购物
西班牙在线光学:Visual-Click
2020/06/22 全球购物
护士辞职信范文
2014/01/19 职场文书
销售人员求职的自我评价分享
2014/03/15 职场文书
青年志愿者活动总结
2014/04/26 职场文书
员工教育培训协议书
2014/09/27 职场文书
女性健康讲座主持词
2015/07/04 职场文书
oracle数据库去除重复数据
2022/05/20 Oracle