基于python实现破解滑动验证码过程解析


Posted in Python onMay 28, 2020

前言:

很多小伙伴们反馈,在web自动化的过程中,经常会被登录的验证码给卡住,不知道如何去通过验证码的验证。今天专门给大家来聊聊验证码的问题,一般的情况下遇到验证码我们可以都可以找开发去帮忙解决,关闭验证码,或者给一个万能的验证码!那么如果开发不提供帮助的话,我们自己有没有办法来处理这些验证码的问题呢?答案当然是有的,常见的验证码一般分为两类,一类是图文验证码,一类是滑动验证码!

基于python实现破解滑动验证码过程解析

今天我们主要来聊聊滑动验证码如何去识别破解。

滑动验证破解思路

关于滑动验证码破解的思路大体上来讲就是以下两个步骤:

1、获取滑块滑动的距离

2、模拟拖动滑块,通过验证。

听起来是比较简单,但是获取滑块滑动的距离,大多数小伙伴没有思路,不知道怎么去获取。其实要获取下来也不难,关于这种滑动的验证码,滑块和缺口背景都是分别是一张独立的图片,我们可以把这两张图片,下载下来借助于图像识别的技术,去识别缺口在背景图中的位置,然后减去滑块当前所在位置,就可以得出需要滑动的距离。这个时候很多小伙伴会想图像识别技术我不会啊,不会没有关系,后面会给到大家一个封装好的滑块识别模块,只要你传入滑块和缺口背景图的元素节点就能计算出滑块的缺口位置。

案例讲解

话不多说,我们先来看一个案例(QQ空间登录),这边用到了一个我自己封装的滑动距离识别的模块slideVerfication,有需要的小伙伴可以私聊获取。qq空间登录案例实现步骤如下:

1、创建一个driver对象,访问qq登录页面

2、输入账号密码

3、点击登录

4、模拟滑动验证

实现代码

import time
 from selenium import webdriver
 from slideVerfication import SlideVerificationCode
 ​
 # 1、创建一个driver对象,访问qq登录页面
 browser = webdriver.Chrome()
 browser.get("https://qzone.qq.com/")
 ​
 # 2、输入账号密码
 # 2.0 点击切换到登录的iframe
 browser.switch_to.frame('login_frame')
 # 2.1 点击账号密码登录
 browser.find_element_by_id('switcher_plogin').click()
 # 2.2定位账号输入框,输入账号
 browser.find_element_by_id("u").send_keys("123292678")
 # 2.3定位密码输入输入密码
 browser.find_element_by_id("p").send_keys("PYTHON01")
 # 3、点击登录
 browser.find_element_by_id('login_button').click()
 time.sleep(3)
 ​
 # 4、模拟滑动验证
 # 4.1切换到滑动验证码的iframe中
 tcaptcha = browser.find_element_by_id("tcaptcha_iframe")
 browser.switch_to.frame(tcaptcha)
 # 4.2 获取滑动相关的元素
 # 选择拖动滑块的节点
 slide_element = browser.find_element_by_id('tcaptcha_drag_thumb')
 # 获取滑块图片的节点
 slideBlock_ele = browser.find_element_by_id('slideBlock')
 # 获取缺口背景图片节点
 slideBg = browser.find_element_by_id('slideBg')
 # 4.3计算滑动距离
 sc = SlideVerificationCode(save_image=True)
 distance = sc.get_element_slide_distance(slideBlock_ele,slideBg)
 # 滑动距离误差校正,滑动距离*图片在网页上显示的缩放比-滑块相对的初始位置
 distance = distance*(280/680) - 22
 print("校正后的滑动距离",distance)
 # 4.4、进行滑动
 sc.slide_verification(browser,slide_element,distance=100)

基于python实现破解滑动验证码过程解析

关于滑动验证码的识别问题就这样解决了,那么接下来给大家来讲讲封装的slideVerfication这个模块的识别原理,其实关于这个模块图像识别,也是借助了第三方的图像处理模块来进行识别的,python中有很多现成的用来处理图片的库,这边我使用的是opencv-python来进行识别的。slideVerfication模块上面用到的两个方法的部分参考代码如下:

def get_element_slide_distance(self, slider_ele, background_ele, correct=0):
     """
     根据传入滑块,和背景的节点,计算滑块的距离
 ​
     该方法只能计算 滑块和背景图都是一张完整图片的场景,
     如果背景图是通过多张小图拼接起来的背景图,
     该方法不适用,请使用get_image_slide_distance这个方法
     :param slider_ele: 滑块图片的节点
     :type slider_ele: WebElement
     :param background_ele: 背景图的节点
     :type background_ele:WebElement
     :param correct:滑块缺口截图的修正值,默认为0,调试截图是否正确的情况下才会用
     :type: int
     :return: 背景图缺口位置的X轴坐标位置(缺口图片左边界位置)
     """
     # 获取验证码的图片
     slider_url = slider_ele.get_attribute("src")
     background_url = background_ele.get_attribute("src")
     # 下载验证码背景图,滑动图片
     slider = "slider.jpg"
     background = "background.jpg"
     self.onload_save_img(slider_url, slider)
     self.onload_save_img(background_url, background)
     # 读取进行色度图片,转换为numpy中的数组类型数据,
     slider_pic = cv2.imread(slider, 0)
     background_pic = cv2.imread(background, 0)
     # 获取缺口图数组的形状 -->缺口图的宽和高
     width, height = slider_pic.shape[::-1]
     # 将处理之后的图片另存
     slider01 = "slider01.jpg"
     background_01 = "background01.jpg"
     cv2.imwrite(background_01, background_pic)
     cv2.imwrite(slider01, slider_pic)
     # 读取另存的滑块图
     slider_pic = cv2.imread(slider01)
     # 进行色彩转换
     slider_pic = cv2.cvtColor(slider_pic, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
     # 获取色差的绝对值
     slider_pic = abs(255 - slider_pic)
     # 保存图片
     cv2.imwrite(slider01, slider_pic)
     # 读取滑块
     slider_pic = cv2.imread(slider01)
     # 读取背景图
     background_pic = cv2.imread(background_01)
     # 比较两张图的重叠区域
     result = cv2.matchTemplate(slider_pic, background_pic, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
     # 获取图片的缺口位置
     top, left = np.unravel_index(result.argmax(), result.shape)
     # 背景图中的图片缺口坐标位置
     print("当前滑块的缺口位置:", (left, top, left + width, top + height))
     return left
   def slide_verification(self, driver, slide_element, distance):
     """
     滑动滑块进行验证
     
     :param driver: driver对象
     :type driver:webdriver.Chrome
     :param slide_element: 滑块的元组
     :type slider_ele: WebElement
     :param distance: 滑动的距离
     :type: int
     :return:
     """
     # 获取滑动前页面的url地址
     start_url = driver.current_url
     print("需要滑动的距离为:", distance)
     # 根据滑动距离生成滑动轨迹
     locus = self.get_slide_locus(distance)
     print("生成的滑动轨迹为:{},轨迹的距离之和为{}".format(locus, distance))
     # 按下鼠标左键
     ActionChains(driver).click_and_hold(slide_element).perform()
     time.sleep(0.5)
     # 遍历轨迹进行滑动
     for loc in locus:
       time.sleep(0.01)
       ActionChains(driver).move_by_offset(loc, random.randint(-5, 5)).perform()
       ActionChains(driver).context_click(slide_element)
     # 释放鼠标
     ActionChains(driver).release(on_element=slide_element).perform()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
通过python下载FTP上的文件夹的实现代码
Feb 10 Python
python创建和使用字典实例详解
Nov 01 Python
python3批量删除豆瓣分组下的好友的实现代码
Jun 07 Python
详解Python list 与 NumPy.ndarry 切片之间的对比
Jul 24 Python
Java分治归并排序算法实例详解
Dec 12 Python
python+matplotlib演示电偶极子实例代码
Jan 12 Python
学习Python selenium自动化网页抓取器
Jan 20 Python
python脚本作为Windows服务启动代码详解
Feb 11 Python
python selenium爬取斗鱼所有直播房间信息过程详解
Aug 09 Python
python中os包的用法
Jun 01 Python
Python如何进行时间处理
Aug 06 Python
Python基于argparse与ConfigParser库进行入参解析与ini parser
Feb 02 Python
PythonPC客户端自动化实现原理(pywinauto)
May 28 #Python
基于Pyinstaller打包Python程序并压缩文件大小
May 28 #Python
Python selenium 加载并保存QQ群成员,去除其群主、管理员信息的示例代码
May 28 #Python
Python爬虫requests库多种用法实例
May 28 #Python
在pycharm中创建django项目的示例代码
May 28 #Python
python中有函数重载吗
May 28 #Python
Python可以实现栈的结构吗
May 27 #Python
You might like
天津市收音机工业发展史
2021/03/04 无线电
php学习笔记 类的声明与对象实例化
2011/06/13 PHP
浅析PHP微信支付通知的处理方式
2014/05/25 PHP
PHP简单生成缩略图相册的方法
2015/07/29 PHP
Laravel SQL语句记录方式(推荐)
2016/05/26 PHP
php fseek函数读取大文件两种方法
2016/10/12 PHP
PHP全功能无变形图片裁剪操作类与用法示例
2017/01/10 PHP
JS 对象介绍
2010/01/20 Javascript
js图片跟随鼠标移动代码
2015/11/26 Javascript
javascript DIV实现跟随鼠标移动
2020/03/19 Javascript
Node.js操作mysql数据库增删改查
2016/03/30 Javascript
图解prototype、proto和constructor的三角关系
2016/07/31 Javascript
JS日期对象简单操作(获取当前年份、星期、时间)
2016/10/26 Javascript
jquery css实现邮箱自动补全
2016/11/14 Javascript
Bootstrap缩略图与警告框学习使用
2017/02/08 Javascript
vue.js实现用户评论、登录、注册、及修改信息功能
2020/05/30 Javascript
基于 Vue.js 之 iView UI 框架非工程化实践记录(推荐)
2017/11/21 Javascript
浅谈vue中慎用style的scoped属性
2017/11/28 Javascript
vue的一个分页组件的示例代码
2017/12/25 Javascript
jQuery中ajax获取数据赋值给页面的实例
2017/12/31 jQuery
vue-lazyload使用总结(推荐)
2018/11/01 Javascript
Python操作MySQL简单实现方法
2015/01/26 Python
Python中的变量和作用域详解
2016/07/13 Python
Python 专题二 条件语句和循环语句的基础知识
2017/03/19 Python
基于使用paramiko执行远程linux主机命令(详解)
2017/10/16 Python
神经网络理论基础及Python实现详解
2017/12/15 Python
如何优雅地处理Django中的favicon.ico图标详解
2018/07/05 Python
python dataframe向下向上填充,fillna和ffill的方法
2018/11/28 Python
Python编译为二进制so可执行文件实例
2019/12/23 Python
NumPy排序的实现
2020/01/21 Python
浅谈HTML5新增及移除的元素
2016/06/27 HTML / CSS
新员工培训个人的自我评价
2013/10/09 职场文书
生物科学专业毕业生求职信
2014/06/02 职场文书
党委书记群众路线对照检查材料思想汇报
2014/10/04 职场文书
领导欢迎词范文
2015/01/26 职场文书
2016应届毕业生实习评语
2015/12/01 职场文书