本文实例为大家分享了python读取视频流提取视频帧的具体代码,供大家参考,具体内容如下
方法一:通过imageio库和skimage库
1. 安装环境:
pip install imageio
pip install skimage
这时候会报错Please install the `scikit-image` package (instead of `skimage`)
所以按照提示操作即可:
pip install scikit-image
环境安装成功。
2.通过python安装ffmpge(用来解码视频流)
import imageio
imageio.plugins.ffmpeg.download()
这时候会提示:
Imageio: 'ffmpeg.linux64' was not found on your computer; downloading it now.Try 1. Download from https://github.com/imageio/imageio-binaries/raw/master/ffmpeg/ffmpeg.linux64 (27.2 MB)Downloading: 8192/28549024 bytes
开始进行下载ffmpeg
注意:下载这个文件很容易断线,所有可以先拿下载工具下载后,再放到下面路径,然后系统就会认为文件已经下载完了。
文件路径: /root/.imageio/ffmpeg/ffmpeg.linux6
如果不断线的话,文件就会存放在上述路径中。
下次执行就可以直接读取视频流了。
3. 使用imageio库提取视频帧
imageio官方文档地址
用法:
# coding:utf-8 import pylab import imageio #注释的代码执行一次就好,以后都会默认下载完成 #imageio.plugins.ffmpeg.download() import skimage import numpy as np #视频的绝对路径 filename = 'video/01_01.wmv' #可以选择解码工具 vid = imageio.get_reader(filename, 'ffmpeg') for num,im in enumerate(vid): #image的类型是mageio.core.util.Image可用下面这一注释行转换为arrary print im.mean() image = skimage.img_as_float(im).astype(np.float64) fig = pylab.figure() fig.suptitle('image #{}'.format(num), fontsize=20) pylab.imshow(im) pylab.show()
方式二:通过cv2库
用法:
import cv2 video_full_path="video/01_01.wmv" cap = cv2.VideoCapture(video_full_path) print cap.isOpened() frame_count = 1 success = True while(success): success, frame = cap.read() print 'Read a new frame: ', success params = [] #params.append(cv.CV_IMWRITE_PXM_BINARY) params.append(1) cv2.imwrite("video" + "_%d.jpg" % frame_count, frame, params) frame_count = frame_count + 1 cap.release()
存在问题:cap.isOpened()总是输出false,表示打开失败。没办法读取,问题一直没有解决,如果有哪位大神解决还往告知!!
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持三水点靠木。
python读取视频流提取视频帧的两种方法
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