超实用的 30 段 Python 案例


Posted in Python onOctober 10, 2019

Python是目前最流行的语言之一,它在数据科学、机器学习、web开发、脚本编写、自动化方面被许多人广泛使用。

它的简单和易用性造就了它如此流行的原因。

如果你正在阅读本文,那么你或多或少已经使用过Python或者对Python感兴趣。

在本文中,我们将会介绍 30 个简短的代码片段,你可以在 30 秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。

1.检查重复元素

下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了 set() 属性,该属性将会从列表中删除重复的元素。

def all_unique(lst): 
 return len(lst) == len(set(lst)) 
 
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] 
y = [1,2,3,4,5] 
all_unique(x) # False 
all_unique(y) # True

2.变位词

检测两个字符串是否互为变位词(即互相颠倒字符顺序)

from collections import Counter 
 
def anagram(first, second): 
 return Counter(first) == Counter(second) 
anagram("abcd3", "3acdb") # True

3.检查内存使用情况

以下代码段可用来检查对象的内存使用情况。

import sys 
variable = 30 
print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4.字节大小计算

以下方法将以字节为单位返回字符串长度。

def byte_size(string): 
 return(len(string.encode('utf-8'))) 
 
byte_size('?') # 4 
byte_size('Hello World') # 11

5.重复打印字符串 N 次

以下代码不需要使用循环即可打印某个字符串 n 次

n = 2; 
s ="Programming"; print(s * n); 
# ProgrammingProgramming

6.首字母大写

以下代码段使用 title() 方法将字符串内的每个词进行首字母大写。

s = "programming is awesome" 
print(s.title()) # Programming Is Awesome

7.分块

以下方法使用 range() 将列表分块为指定大小的较小列表。

from math import ceil 
def chunk(lst, size): 
 return list( 
 map(lambda x: lst[x * size:x * size + size], 
 list(range(0, ceil(len(lst) / size))))) 
chunk([1,2,3,4,5],2) # [[1,2],[3,4],5]

8.压缩

以下方法使用 fliter() 删除列表中的错误值(如:False, None, 0 和“”)

def compact(lst): 
 return list(filter(bool, lst)) 
compact([0, 1, False, 2, '', 3, 'a', 's', 34]) # [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]

9.间隔数

以下代码段可以用来转换一个二维数组。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']] 
transposed = zip(*array) 
print(transposed) # [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

10.链式比较

以下代码可以在一行中用各种操作符进行多次比较。

a = 3 
print( 2 < a < 8) # True 
print(1 == a < 2) # False

11.逗号分隔

以下代码段可将字符串列表转换为单个字符串,列表中的每个元素用逗号分隔。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming

12.计算元音字母数

以下方法可计算字符串中元音字母(‘a', ‘e', ‘i', ‘o', ‘u')的数目。

import re 
def count_vowels(str): 
 return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE))) 
count_vowels('foobar') # 3 
count_vowels('gym') # 0

13.首字母恢复小写

以下方法可用于将给定字符串的第一个字母转换为小写。

def decapitalize(string): 
 return str[:1].lower() + str[1:] 
decapitalize('FooBar') # 'fooBar' 
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'

14.平面化

以下方法使用递归来展开潜在的深度列表。

def spread(arg):
 ret = []
 for i in arg:
 if isinstance(i, list):
 ret.extend(i)
 else:
 ret.append(i)
 return ret
def deep_flatten(lst):
 result = []
 result.extend(
 spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
 return result
deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

15.差异

该方法只保留第一个迭代器中的值,从而发现两个迭代器之间的差异。

def difference(a, b):
 set_a = set(a)
 set_b = set(b)
 comparison = set_a.difference(set_b)
 return list(comparison)
difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

16.寻找差异

下面的方法在将给定的函数应用于两个列表的每个元素后,返回两个列表之间的差值。

def difference_by(a, b, fn):
 b = set(map(fn, b))
 return [item for item in a if fn(item) not in b]
from math import floor
difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x']) # [ { x: 2 } ]

17.链式函数调用

以下方法可在一行中调用多个函数。

def add(a, b):
 return a + b
def subtract(a, b):
 return a - b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18.检查重复值

以下方法使用 set() 方法仅包含唯一元素的事实来检查列表是否具有重复值。

def has_duplicates(lst):
 return len(lst) != len(set(lst))
 
x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False

19.合并两个词典

以下方法可用于合并两个词典。

def merge_two_dicts(a, b):
 c = a.copy() # make a copy of a 
 c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b
 return c
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_two_dicts(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

在Python 3.5及更高版本中,你还可以执行以下操作:

def merge_dictionaries(a, b)
 return {**a, **b}
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

20.将两个列表转换成一个词典

以下方法可将两个列表转换成一个词典。

def to_dictionary(keys, values):
 return dict(zip(keys, values))
 
keys = ["a", "b", "c"] 
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values)) # {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

21.使用枚举

以下方法将字典作为输入,然后仅返回该字典中的键。

list = ["a", "b", "c", "d"]
for index, element in enumerate(list): 
 print("Value", element, "Index ", index, )
# ('Value', 'a', 'Index ', 0)
# ('Value', 'b', 'Index ', 1)
#('Value', 'c', 'Index ', 2)
# ('Value', 'd', 'Index ', 3)

22.计算所需时间

以下代码段可用于计算执行特定代码所需的时间。

import time
start_time = time.time()
a = 1
b = 2
c = a + b
print(c) #3
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)
# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)

23.Try else 指令

你可以将 else 子句作为 try/except 块的一部分,如果没有抛出异常,则执行该子句。

try:
 2*3
except TypeError:
 print("An exception was raised")
else:
 print("Thank God, no exceptions were raised.")
#Thank God, no exceptions were raised.

24.查找最常见元素

以下方法返回列表中出现的最常见元素。

def most_frequent(list):
 return max(set(list), key = list.count)
list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)

25.回文

以下方法可检查给定的字符串是否为回文结构。该方法首先将字符串转换为小写,然后从中删除非字母数字字符。最后,它会将新的字符串与反转版本进行比较。

def palindrome(string):
 from re import sub
 s = sub('[W_]', '', string.lower())
 return s == s[::-1]
palindrome('taco cat') # True

26.没有 if-else 语句的简单计算器

以下代码段将展示如何编写一个不使用 if-else 条件的简单计算器。

import operator
action = {
 "+": operator.add,
 "-": operator.sub,
 "/": operator.truediv,
 "*": operator.mul,
 "**": pow
}
print(action['-'](50, 25)) # 25

27.元素顺序打乱

以下算法通过实现 Fisher-Yates算法 在新列表中进行排序来将列表中的元素顺序随机打乱。

from copy import deepcopy
from random import randint
def shuffle(lst):
 temp_lst = deepcopy(lst)
 m = len(temp_lst)
 while (m):
 m -= 1
 i = randint(0, m)
 temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
 return temp_lst
 
foo = [1,2,3]
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

28.列表扁平化

以下方法可使列表扁平化,类似于JavaScript中的[].concat(…arr)。

def spread(arg):
 ret = []
 for i in arg:
 if isinstance(i, list):
 ret.extend(i)
 else:
 ret.append(i)
 return ret
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29.变量交换

以下是交换两个变量的快速方法,而且无需使用额外的变量。

def swap(a, b):
 return b, a
a, b = -1, 14
swap(a, b) # (14, -1)

30.获取缺失键的默认值

以下代码段显示了如何在字典中没有包含要查找的键的情况下获得默认值。

d = {'a': 1, 'b': 2}
print(d.get('c', 3)) # 3

以上是你在日常工作中可能会发现的有用方法的简短列表。它主要基于这个GitHub项目(https://github.com/30-seconds/30_seconds_of_knowledge),你可以在其中找到许多其他有用的代码片段,包括Python及其他编程语言和技术。

总结

以上所述是小编给大家介绍的超实用的 30 段 Python 案例,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对三水点靠木网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

Python 相关文章推荐
把大数据数字口语化(python与js)两种实现
Feb 21 Python
Python中使用haystack实现django全文检索搜索引擎功能
Aug 26 Python
Python+selenium 获取一组元素属性值的实例
Jun 22 Python
python计算两个数的百分比方法
Jun 29 Python
Python实用技巧之利用元组代替字典并为元组元素命名
Jul 11 Python
pycharm访问mysql数据库的方法步骤
Jun 18 Python
Django Rest framework频率原理与限制
Jul 26 Python
Pytorch中实现只导入部分模型参数的方式
Jan 02 Python
面向新手解析python Beautiful Soup基本用法
Jul 11 Python
python连接mysql数据库并读取数据的实现
Sep 25 Python
python爬取某网站原图作为壁纸
Jun 02 Python
Python 快速验证代理IP是否有效的方法实现
Jul 15 Python
使用浏览器访问python写的服务器程序
Oct 10 #Python
详解Python time库的使用
Oct 10 #Python
python自动化测试无法启动谷歌浏览器问题
Oct 10 #Python
python批量将excel内容进行翻译写入功能
Oct 10 #Python
Python爬虫爬取Bilibili弹幕过程解析
Oct 10 #Python
安装python及pycharm的教程图解
Oct 10 #Python
Pytorch中的variable, tensor与numpy相互转化的方法
Oct 10 #Python
You might like
随机广告显示(PHP函数)
2006/10/09 PHP
探讨PHP中OO之静态关键字以及类常量的详解
2013/06/07 PHP
浅析PHP的ASCII码转换类
2013/07/05 PHP
PHP实现通过中文字符比率来判断垃圾评论的方法
2014/10/20 PHP
PHP中的一些常用函数收集
2015/05/26 PHP
thinkphp5.1框架容器与依赖注入实例分析
2019/07/23 PHP
js数组的基本用法及数组根据下标(数值或字符)移除元素
2013/10/20 Javascript
实现js保留小数点后N位的代码
2014/11/13 Javascript
js获取页面description的方法
2015/05/21 Javascript
jquery trigger函数执行两次的解决方法
2016/02/29 Javascript
angularjs项目的页面跳转如何实现(5种方法)
2017/05/25 Javascript
微信小程序去除左上角返回键的实现方法
2020/03/06 Javascript
JavaScript中的执行环境和作用域链
2020/09/04 Javascript
python选择排序算法实例总结
2015/07/01 Python
python连接字符串的方法小结
2015/07/13 Python
Python制作词云的方法
2018/01/03 Python
python数据处理 根据颜色对图片进行分类的方法
2018/12/08 Python
详解Python requests 超时和重试的方法
2018/12/18 Python
Win10下Python3.7.3安装教程图解
2019/07/08 Python
python DataFrame转dict字典过程详解
2019/12/26 Python
keras load model时出现Missing Layer错误的解决方式
2020/06/11 Python
Python用Jira库来操作Jira
2020/12/28 Python
SkinCeuticals官网:美国药妆品牌
2018/04/19 全球购物
印度在线杂货店:bigbasket
2018/08/23 全球购物
韩国乐天网上商城:Lotte iMall
2021/02/03 全球购物
数据库基础的一些面试题
2012/02/25 面试题
专科毕业生自我鉴定
2013/12/01 职场文书
校园之声广播稿
2014/01/31 职场文书
个人贷款担保书
2014/04/01 职场文书
社区文化建设方案
2014/05/02 职场文书
大学生考试作弊检讨书
2014/09/21 职场文书
党的群众路线教育实践活动对照检查材料
2014/09/22 职场文书
四风查摆问题及整改措施
2014/10/10 职场文书
降价通知函
2015/04/23 职场文书
2016年入党心得体会范文
2016/01/23 职场文书
vue组件vue-esign实现电子签名
2022/04/21 Vue.js