python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现


Posted in Python onOctober 22, 2018

python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现

 一、递归原理小案例分析

(1)# 概述

递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到!

(2)# 写递归的过程

1、写出临界条件

2、找出这一次和上一次关系

3、假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果

(3)案例分析:求1+2+3+...+n的数和

# 概述
'''
递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归
凡是循环能做到的事,递归一般都能做到!
'''
# 写递归的过程
'''
1、写出临界条件
2、找出这一次和上一次关系
3、假设当前函数已经能用,调用自身计算上一次的结果,再求出本次的结果
'''
# 问题:输入一个大于1 的数,求1+2+3+....
def sum(n):
 if n==1:
  return 1
 else:
  return n+sum(n-1)
n=input("请输入:")
print("输出的和是:",sum(int(n)))
'''
输出:
请输入:4
输出的和是: 10
'''

python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现

#__author:"吉*佳"
#date: 2018/10/21 0021
#function:
import os
def getAllDir(path):
 fileList = os.listdir(path)
 print(fileList)
 for fileName in fileList:
  fileAbsPath = os.path.join(path,fileName)
  if os.path.isdir(fileAbsPath):
   print("$$目录$$:",fileName)
   getAllDir(fileAbsPath)
  else:
   print("**普通文件!**",fileName)
 # print(fileList)
 pass
getAllDir("G:\\")

输出结果如下:

python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现

python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现

 二、深度遍历与广度遍历

(一)、深度优先搜索

说明:深度优先搜索借助栈结构来进行模拟

深度遍历示意图:

python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现

说明:

先把A压栈进去,在A出栈的同时把B C压栈进去,此时让B出栈的同时把DE压栈(C留着先不处理) 同理,在D出栈的时候,H I压栈,最后再从上往下

取出栈内还未出栈的元素,即达到深度优先遍历。

案例实践:利用栈来深度搜索打印出目录结构

python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现

程序代码:

#__author:"吉**"
#date: 2018/10/21 0021
#function:
# 深度优先遍历目录层级结构
import os
def getAllDirDP(path):
 stack = []
 # 压栈操作,相当于图中的A压入
 stack.append(path)
 # 处理栈,当栈为空的时候结束循环
 while len(stack) != 0:
  #从栈里取数据,相当于取出A,取出A的同时把BC压入
  dirPath = stack.pop()
  firstList = os.listdir(dirPath)
  #判断:是目录压栈,把该目录地址压栈,不是目录即是普通文件,打印
  for filename in firstList:
   fileAbsPath=os.path.join(dirPath,filename)
   if os.path.isdir(fileAbsPath):
    #是目录就压栈
    print("目录:",filename)
    stack.append(fileAbsPath)
   else:
    #是普通文件就打印即可,不压栈
    print("普通文件:",filename)
getAllDirDP(r'E:\[AAA](千)全栈学习python\18-10-21\day7\temp\dir')

结果:

python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现

该过程示意图解释:(s-05-1部分)

python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现

python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现

原理分析:

python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现

说明:

       队列是 先进先出的模型。A先进队,在A出队的时候,C B入队,按图示,C出队,FG 入队,B出队,DE入队,

F出队,JK入队,G出队,无入队,D出队,H I入队,最后E J K H I出队,均无入队了,即每一层一层处理、

故:先进先出的队列结构实现了广度优先遍历。 先进后出的栈结构实现的是深度优先遍历。

代码实现:

其实深度优先和广度优先在代码书写上是差别不大的,基本相同,只是一个是使用栈结构(用列表进行模拟)

另一个(广度优先遍历)是使用了队列的数据结构来达到先进先出的目的。

#__author:"吉**"
#date: 2018/10/21 0021
#function:
# 广度优先搜索模拟
# 利用队列来模拟广度优先搜索
import os
import collections
def getAllDirIT(path):
 queue=collections.deque()
 #进队
 queue.append(path)
 #循环,当队列为空,停止循环
 while len(queue) != 0:
  #出队数据 这里相当于找到A元素的绝对路径
  dirPath = queue.popleft()
  # 找出跟目录下的所有的子目录信息,或者是跟目录下的文件信息
  dirList = os.listdir(dirPath)
  #遍历该文件夹下的其他信息
  for filename in dirList:
   #绝对路径
   dirAbsPath = os.path.join(dirPath,filename)
   # 判断:如果是目录dir入队操作,如果不是dir打印出即可
   if os.path.isdir(dirAbsPath):
    print("目录:"+filename)
    queue.append(dirAbsPath)
   else:
    print("普通文件:"+filename)
# 函数的调用
getAllDirIT(r'E:\[AAA](千)全栈学习python\18-10-21\day7\temp\dir')

广度优先运行输出结构:

python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现

先图解:按照每一层从左到右遍历即可实现。

python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现

总结

以上所述是小编给大家介绍的python 递归深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现 ,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对三水点靠木网站的支持!

Python 相关文章推荐
pyqt4教程之实现windows窗口小示例分享
Mar 07 Python
Python中的CURL PycURL使用例子
Jun 01 Python
centos系统升级python 2.7.3
Jul 03 Python
利用PyInstaller将python程序.py转为.exe的方法详解
May 03 Python
基于Django的ModelForm组件(详解)
Dec 07 Python
Sanic框架Cookies操作示例
Jul 17 Python
详解python:time模块用法
Mar 25 Python
Django 多环境配置详解
May 14 Python
python实现tail -f 功能
Jan 17 Python
20行Python代码实现一款永久免费PDF编辑工具的实现
Aug 27 Python
Python3+Appium安装及Appium模拟微信登录方法详解
Feb 16 Python
Python加密与解密模块hashlib与hmac
Jun 05 Python
Python清空文件并替换内容的实例
Oct 22 #Python
Python过滤txt文件内重复内容的方法
Oct 21 #Python
python对html过滤处理的方法
Oct 21 #Python
一看就懂得Python的math模块
Oct 21 #Python
python中将正则过滤的内容输出写入到文件中的实例
Oct 21 #Python
Python用5行代码写一个自定义简单二维码
Oct 21 #Python
python实现将文件夹下面的不是以py文件结尾的文件都过滤掉的方法
Oct 21 #Python
You might like
PHP与javascript的两种交互方式
2006/10/09 PHP
两种php去除二维数组的重复项方法
2015/11/04 PHP
浅谈PHP封装CURL
2019/03/06 PHP
用正则表达式替换图片地址img标签
2013/11/22 Javascript
jquery 选取方法都有哪些
2014/05/18 Javascript
javascript的document.referrer浏览器支持、失效情况总结
2014/07/18 Javascript
JavaScript中的DSL元编程介绍
2015/03/15 Javascript
jQuery实现的简单提示信息插件
2015/12/08 Javascript
Vue.js组件使用开发实例教程
2016/11/01 Javascript
自己封装的一个简单的倒计时功能实例
2016/11/23 Javascript
JavaScript中的call和apply的用途以及区别
2017/01/11 Javascript
JS实现含有中文字符串的友好截取功能分析
2017/03/13 Javascript
基于vue2实现上拉加载功能
2017/11/28 Javascript
vue实现pdf导出解决生成canvas模糊等问题(推荐)
2018/10/18 Javascript
Vue.js + Nuxt.js 项目中使用 Vee-validate 表单校验
2019/04/22 Javascript
vue 动态表单开发方法案例详解
2019/12/02 Javascript
angular组件间通讯的实现方法示例
2020/05/07 Javascript
区分vue-router的hash和history模式
2020/10/03 Javascript
python实现绘制树枝简单示例
2014/07/24 Python
Python网页解析利器BeautifulSoup安装使用介绍
2015/03/17 Python
使用Python脚本对Linux服务器进行监控的教程
2015/04/02 Python
python try except 捕获所有异常的实例
2018/10/18 Python
python Popen 获取输出,等待运行完成示例
2019/12/30 Python
pandas和spark dataframe互相转换实例详解
2020/02/18 Python
Tensorflow全局设置可见GPU编号操作
2020/06/30 Python
Python安装第三方库攻略(pip和Anaconda)
2020/10/15 Python
谈谈对css属性box-sizing的了解
2017/01/04 HTML / CSS
乐天旅游台湾网站:Rakuten Travel TW
2017/06/01 全球购物
机电一体化自荐信
2013/12/10 职场文书
自荐书模板
2013/12/19 职场文书
迟到检讨书900字
2014/01/14 职场文书
公开承诺书格式
2014/05/21 职场文书
自强自立美德少年事迹材料
2014/08/16 职场文书
内科护士节演讲稿
2014/09/11 职场文书
班级元旦晚会开幕词
2016/03/04 职场文书
微软Win11 全新照片应用面向 Dev预览版推出 新版本上手体验图集
2022/09/23 数码科技