跟老齐学Python之使用Python操作数据库(1)


Posted in Python onNovember 25, 2014

在上一讲中已经连接了数据库。就数据库而言,连接之后就要对其操作。但是,目前那个名字叫做qiwsirtest的数据仅仅是空架子,没有什么可操作的,要操作它,就必须在里面建立“表”,什么是数据库的表呢?下面摘抄字维基百科对数据库表的简要解释,要想详细了解,需要看官在找一些有关数据库的教程和书籍来看看。

在关系数据库中,数据库表是一系列二维数组的集合,用来代表和储存数据对象之间的关系。它由纵向的列和横向的行组成,例如一个有关作者信息的名为 authors 的表中,每个列包含的是所有作者的某个特定类型的信息,比如“姓氏”,而每行则包含了某个特定作者的所有信息:姓、名、住址等等。
对于特定的数据库表,列的数目一般事先固定,各列之间可以由列名来识别。而行的数目可以随时、动态变化,每行通常都可以根据某个(或某几个)列中的数据来识别,称为候选键。
我打算在qiwsirtest中建立一个存储用户名、用户密码、用户邮箱的表,其结构用二维表格表现如下:

username password email
qiwsir 123123 qiwsir@gmail.com

特别说明,这里为了简化细节,突出重点,对密码不加密,直接明文保存,虽然这种方式是很不安全的。但是,有不少网站还都这么做的,这么做的目的是比较可恶的。就让我在这里,仅仅在这里可恶一次。

建数据库表并插入数据

为了在数据库中建立这个表,需要进入到mysql>交互模式中操作。道理在于,如果qiwsirtest这个屋子里面没有类似家具的各种数据库表,即使进了屋子也没有什么好操作的东西,因此需要先到mysql>模式下在屋子里面摆家具。

进入数据库交互模式:

qw@qw-Latitude-E4300:~$ mysql -u root -p

Enter password:

调用已经建立的数据库:qiwsirtest

mysql> use qiwsirtest;

Database changed

mysql> show tables;

Empty set (0.00 sec)

用show tables命令显示这个数据库中是否有数据表了。查询结果显示为空。

下面就用如下命令建立一个数据表,这个数据表的内容就是上面所说明的。

mysql> create table users(id int(2) not null primary key auto_increment,username varchar(40),password text,email text)default charset=utf8;

Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)

建立的这个数据表名称是:users,其中包含上述字段,可以用下面的方式看一看这个数据表的结构。

mysql> show tables;

+----------------------+

| Tables_in_qiwsirtest |

+----------------------+

| users                |

+----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

查询显示,在qiwsirtest这个数据库中,已经有一个表,它的名字是:users。

mysql> desc users;

+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+

| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra          |

+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+

| id       | int(2)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |

| username | varchar(40) | YES  |     | NULL    |                |

| password | text        | YES  |     | NULL    |                |

| email    | text        | YES  |     | NULL    |                |

+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+

4 rows in set (0.00 sec)

显示表users的结构:

id:每增加一个用户,id号自动增加一个。
username:存储用户名,类型是varchar(40)
password:存储用户密码,类型是text
email:存储用户的邮箱,类型是text
特别提醒:在这里,我没有对每个字段做注入不得为空等设置,在真正的开发中,或许必须让username和password不得为空。

这个结构和上面所期望的结构是一样的,只不过这个表中还没有任何数据,是一个空表。可以查询一下看看:

mysql> select * from users;

Empty set (0.01 sec)

目前表是空的,为了能够在后面用python操作这个数据表,需要向里面插入点信息,就只插入一条吧。

mysql> insert into users(username,password,email) values("qiwsir","123123","qiwsir@gmail.com");

Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
mysql> select * from users;

+----+----------+----------+------------------+

| id | username | password | email            |

+----+----------+----------+------------------+

|  1 | qiwsir   | 123123   | qiwsir@gmail.com |

+----+----------+----------+------------------+

1 row in set (0.00 sec)

到目前为止,在mysql>中的工作已经完成了,接下来就是用python操作了。

python操作数据库

要对数据库进行操作,需要先连接它。上一讲看官连接过了,但是,随后你关闭了python的交互模式,所以还要从新连接。这也是交互模式的缺点。不过在这里操作直观,所以暂且忍受一下,后面就会讲解如何在程序中自动完成了。

>>> import MySQLdb

>>> conn = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="123123",db="qiwsirtest",charset="utf8")

完成连接的过程,其实是建立了一个MySQLdb.connect()的实例对象conn,那么这个对象有哪些属性呢?

commit():如果数据库表进行了修改,提交保存当前的数据。当然,如果此用户没有权限就作罢了,什么也不会发生。
rollback():如果有权限,就取消当前的操作,否则报错。
cursor([cursorclass]):游标指针。下面详解。
连接成功之后,开始操作。注意:MySQLdb用游标(指针)cursor的方式操作数据库,就是这样:

>>> cur = conn.cursor()

因该模块底层其实是调用CAPI的,所以,需要先得到当前指向数据库的指针。这也就提醒我们,在操作数据库的时候,指针会移动,如果移动到数据库最后一条了,再查,就查不出什么来了。看后面的例子就明白了。

下面用cursor()提供的方法来进行操作,方法主要是:

执行命令
接收结果

cursor执行命令的方法:

execute(query, args):执行单条sql语句。query为sql语句本身,args为参数值的列表。执行后返回值为受影响的行数。
executemany(query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
例如,要在数据表users中插入一条记录,使得:username="python",password="123456",email="python@gmail.com",这样做:

>>> cur.execute("insert into users (username,password,email) values (%s,%s,%s)",("python","123456","python@gmail.com"))

1L

没有报错,并且返回一个"1L"结果,说明有一行记录操作成功。不妨用"mysql>"交互方式查看一下:

mysql> select * from users;

+----+----------+----------+------------------+

| id | username | password | email            |

+----+----------+----------+------------------+

|  1 | qiwsir   | 123123   | qiwsir@gmail.com |

+----+----------+----------+------------------+

1 row in set (0.00 sec)

咦,奇怪呀。怎么没有看到增加的那一条呢?哪里错了?可是上面也没有报错呀。

在这里,特别请列位看官注意,通过"cur.execute()"对数据库进行操作之后,没有报错,完全正确,但是不等于数据就已经提交到数据库中了,还必须要用到"MySQLdb.connect"的一个属性:commit(),将数据提交上去,也就是进行了"cur.execute()"操作,要将数据提交,必须执行:

>>> conn.commit()

在到"mysql>"中运行"select * from users"试一试:

mysql> select * from users;

+----+----------+----------+------------------+

| id | username | password | email            |

+----+----------+----------+------------------+

|  1 | qiwsir   | 123123   | qiwsir@gmail.com |

|  2 | python   | 123456   | python@gmail.com |

+----+----------+----------+------------------+

2 rows in set (0.00 sec)

good,very good。果然如此。这就如同编写一个文本一样,将文字写到文本上,并不等于文字已经保留在文本文件中了,必须执行"CTRL-S"才能保存。也就是在通过python操作数据库的时候,以"execute()"执行各种sql语句之后,要让已经执行的效果保存,必须运行"commit()",还要提醒,这个属性是"MySQLdb.connect()"实例的。

再尝试一下插入多条的那个命令"executemany(query,args)".

>>> cur.executemany("insert into users (username,password,email) values (%s,%s,%s)",(("google","111222","g@gmail.com"),("facebook","222333","f@face.book"),("github","333444","git@hub.com"),("docker","444555","doc@ker.com")))

4L

>>> conn.commit()

到"mysql>"里面看结果:

mysql> select * from users;

+----+----------+----------+------------------+

| id | username | password | email            |

+----+----------+----------+------------------+

|  1 | qiwsir   | 123123   | qiwsir@gmail.com |

|  2 | python   | 123456   | python@gmail.com |

|  3 | google   | 111222   | g@gmail.com      |

|  4 | facebook | 222333   | f@face.book      |

|  5 | github   | 333444   | git@hub.com      |

|  6 | docker   | 444555   | doc@ker.com      |

+----+----------+----------+------------------+

6 rows in set (0.00 sec)

成功插入了多条记录。特别请列位注意的是,在"executemany(query,args)"中,query还是一条sql语句,但是args这时候是一个tuple,这个tuple里面的元素也是tuple,每个tuple分别对应sql语句中的字段列表。这句话其实被执行多次。只不过执行过程不显示给我们看罢了。

已经会插入了,然后就可以有更多动作。且看下一讲吧。

Python 相关文章推荐
Python实现栈的方法
May 26 Python
Python装饰器实现几类验证功能做法实例
May 18 Python
python Opencv将图片转为字符画
Feb 19 Python
python字符串与url编码的转换实例
May 10 Python
django如何连接已存在数据的数据库
Aug 14 Python
Python实现简单查找最长子串功能示例
Feb 26 Python
Python装饰器使用你可能不知道的几种姿势
Oct 25 Python
Python @property原理解析和用法实例
Feb 11 Python
python3+selenium获取页面加载的所有静态资源文件链接操作
May 04 Python
一文详述 Python 中的 property 语法
Sep 01 Python
python 爬虫如何正确的使用cookie
Oct 27 Python
Python+Appium实现自动化清理微信僵尸好友的方法
Feb 04 Python
Python标准库os.path包、glob包使用实例
Nov 25 #Python
PHP魔术方法__ISSET、__UNSET使用实例
Nov 25 #Python
Python标准库之多进程(multiprocessing包)介绍
Nov 25 #Python
Python标准库之随机数 (math包、random包)介绍
Nov 25 #Python
Python标准库之循环器(itertools)介绍
Nov 25 #Python
Python标准库之sqlite3使用实例
Nov 25 #Python
Python标准库内置函数complex介绍
Nov 25 #Python
You might like
PHP中如何定义和使用常量
2013/02/28 PHP
cakephp常见知识点汇总
2017/02/24 PHP
Jquery 快速构建可拖曳的购物车DragDrop
2009/11/30 Javascript
jquery $.ajax各个事件执行顺序
2010/10/15 Javascript
javascript中的delete使用详解
2013/04/11 Javascript
给before和after伪元素设置js效果的方法
2015/12/04 Javascript
nodejs后台集成ueditor富文本编辑器的实例
2017/07/11 NodeJs
微信JSSDK调用微信扫一扫功能的方法
2017/07/25 Javascript
javascript将json格式数组下载为excel表格的方法
2017/12/22 Javascript
Vuejs2 + Webpack框架里,模拟下载的实例讲解
2018/09/05 Javascript
解决webpack多页面内存溢出的方法示例
2019/10/08 Javascript
vue分页插件的使用方法
2019/12/25 Javascript
Nuxt默认模板、默认布局和自定义错误页面的实现
2020/05/11 Javascript
利用Python中的输入和输出功能进行读取和写入的教程
2015/04/14 Python
在Python中的Django框架中进行字符串翻译
2015/07/27 Python
python数据清洗系列之字符串处理详解
2017/02/12 Python
Python3.5.3下配置opencv3.2.0的操作方法
2018/04/02 Python
python数据结构之线性表的顺序存储结构
2018/09/28 Python
python障碍式期权定价公式
2019/07/19 Python
Django 迁移、操作数据库的方法
2019/08/02 Python
Python及Pycharm安装方法图文教程
2019/08/05 Python
python3环境搭建过程(利用Anaconda+pycharm)完整版
2020/08/19 Python
详解CSS3阴影 box-shadow的使用和技巧总结
2016/12/03 HTML / CSS
美国知名的时尚购物网站:Anthropologie
2016/12/22 全球购物
英国最大的在线时尚眼镜店:Eyewearbrands
2019/03/12 全球购物
意大利奢侈品多品牌集合店:TheDoubleF
2019/08/24 全球购物
阿玛尼美妆俄罗斯官网:Giorgio Armani Beauty RU
2020/07/19 全球购物
总裁办公室主任职责
2014/01/02 职场文书
2014年五一活动策划方案
2014/03/15 职场文书
我的祖国演讲稿
2014/05/04 职场文书
反邪教标语
2014/06/23 职场文书
2014领导班子四风问题查摆思想汇报
2014/09/13 职场文书
职工擅自离岗检讨书
2014/09/23 职场文书
精神文明建设汇报材料
2014/12/24 职场文书
放弃继承权公证书
2015/01/23 职场文书
Vue实现动态查询规则生成组件
2021/05/27 Vue.js