基于python实现微信好友数据分析(简单)


Posted in Python onFebruary 16, 2020

一、功能介绍

本文主要介绍利用网页端微信获取数据,实现个人微信好友数据的获取,并进行一些简单的数据分析,功能包括:

1.爬取好友列表,显示好友昵称、性别和地域和签名, 文件保存为 xlsx 格式

2.统计好友的地域分布,并且做成词云和可视化展示在地图上

二、依赖库

1、Pyecharts:一个用于生成echarts图表的类库,echarts是百度开源的一个数据可视化库,用echarts生成的图可视化效果非常棒,使用pyechart库可以在python中生成echarts数据图。

2、Itchat:一个开源的微信个人号接口,使用python调用微信从未如此简单。

3、Jieba:简单的分词操作库。

4、Numpy:NumPy 系统是 Python 的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩 阵。

5、Pandas:pandas 是基于 NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

6、Pillow:图像处理。

7、wxpy:wxpy 在 itchat 的基础上,通过大量接口优化提升了模块的易用性,并进行丰富的功能 扩展。 (微信本身提供)

注:Pyecharts可能安装0.5.*的版本比较好

以上的三方库可以通过命令符(cmd)来实现安装,具体命令:pip install ***

三,操作

from wxpy import *   #导入模块
 bot = Bot(cache_path=True) #初始化机器人,选择扫码登录
 friend_all = bot.friends() #获取微信好友信息

首先出现的是一张二维码,然后扫描登录

基于python实现微信好友数据分析(简单)

成功登录好了就是这种显示

基于python实现微信好友数据分析(简单)

之后就可以进行操作了,好友数量,个人信息

print(len(friend_all)) #好友的数量
 print(friend_all[0].raw) #输出个人信息

显示的结果

基于python实现微信好友数据分析(简单)

四、接下来把全部的好友信息转化为一个xlsx文件

获取全部好友信息

for a_friend in friend_all:
 NickName = a_friend.raw.get('NickName', None)
 #昵称
 #Sex = a_friend.raw.get('Sex', None)
 Sex = {1: "男", 2: "女", 0: "其它"}.get(a_friend.raw.get('Sex', None), None)
 #性别(优化)
 City = a_friend.raw.get('City', None)
 #城市
 Province = a_friend.raw.get('Province', None)
 #省份
 Signature = a_friend.raw.get('Signature', None)
 #个性签名
 HeadImgUrl = a_friend.raw.get('HeadImgUrl', None)
 #头像地址
 HeadImgFlag = a_friend.raw.get('HeadImgFlag', None)
 #小Flag
 list_0=[NickName, Sex, City, Province, Signature, HeadImgUrl, HeadImgFlag]
 #存为一维数组
 lis.append(list_0)
 #叠加数据

存为xlsx文件

def list_excel(filename,lis):
 '''
 将列表写入excel中,其中列表中的元素是列表.
 filename:保存的文件名(含路径)
 lis:元素为列表的列表,如下:
 lis = [["名称", "价格", "出版社", "语言"],
 ["暗时间", "32.4", "人民邮电出版社", "中文"],
 ["拆掉思维里的墙", "26.7", "机械工业出版社", "中文"]]
 '''
 import openpyxl
 wb = openpyxl.Workbook() #激活worksheet
 sheet = wb.active
 sheet.title = 'sheet1'  #创建一个表格
 file_name = filename +'.xlsx'
 for i in range(0, len(lis)):
  for j in range(0, len(lis[i])):
   sheet.cell(row=i+1, column=j+1, value=str(lis[i][j]))
   #每行每列的存入数据
 wb.save(file_name)
 print("写入数据成功!")
list_excel('wechat',lis)

效果如下:

基于python实现微信好友数据分析(简单)

可以看到其好友基本分布再广东省,个性签名也是非常的杀马特

五、实现词云图(我们也可以从存储在本地的 excel 中读取数据进行分析,并查看数据形式。在执行以 下代码之前,我们需要先把 excel 文件加一个列标题行)

例如nickname sex city province signature headImgUrl headImgFlag

#导入模块
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
word_list= df['city'].fillna('0').tolist()
#将 dataframe 的列转化为 list,其中的 nan 用“0”替换
new_text = ' '.join(word_list)
wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf', background_color="black").generate(new_text)
#设计图背景颜色,字体
plt.imshow(wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()

基于python实现微信好友数据分析(简单)

还可以将词云图存为HTML形式

#利用 pyechart 做词云
import pandas as pd
#count = df.city.value_counts() #对 dataframe 进行全频率统计,排除了 nan
city_list = df['city'].fillna('NAN').tolist()#将 dataframe 的列转化为 list,其中的 nan 用“NAN” 替换
count_city = pd.value_counts(city_list)#对 list 进行全频率统计 
from pyecharts.charts.wordcloud import WordCloud #设置对象
name = count_city.index.tolist()
value = count_city.tolist()
wordcloud = WordCloud(width=1300, height=620)
wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20, 100])
wordcloud.show_config()
wordcloud.render(r'D:\python\wechatcloud.html')

再看看效果:

基于python实现微信好友数据分析(简单)

六、转化为地图形式

注:安装地图数据包:pip install echarts-china-provinces-pypkg pip install echarts-countries-pypkg

province_list = df['province'].fillna('NAN').tolist()
#将 dataframe 的列转化为 list,其中的 nan 用 “NAN”替换
count_province = pd.value_counts(province_list)
#对 list 进行全频率统计

from pyecharts import Map
value =count_province.tolist()
attr =count_province.index.tolist()
map=Map("各省微信好友分布", width=1300, height=700)
map.add("", attr, value, maptype='china', is_visualmap=True,visual_text_color='#000',is_label_show = True)
#显示地图上的省份
map.show_config()
map.render(r'D:\python\wechatProMap.html')

效果:

基于python实现微信好友数据分析(简单)

总结

以上所述是小编给大家介绍的基于python实现微信好友数据分析,希望对大家有所帮助!

Python 相关文章推荐
Python中的startswith和endswith函数使用实例
Aug 25 Python
详解Python中的装饰器、闭包和functools的教程
Apr 02 Python
Python中关于使用模块的基础知识
May 24 Python
Python 多线程实例详解
Mar 25 Python
Python爬虫实现网页信息抓取功能示例【URL与正则模块】
May 18 Python
使用matplotlib画散点图的方法
May 25 Python
pandas去除重复列的实现方法
Jan 29 Python
python openpyxl使用方法详解
Jul 18 Python
python使用itchat模块给心爱的人每天发天气预报
Nov 25 Python
Python numpy.zero() 初始化矩阵实例
Nov 27 Python
python 实现两个线程交替执行
May 02 Python
python之pygame模块实现飞机大战完整代码
Nov 29 Python
Python如何将图像音视频等资源文件隐藏在代码中(小技巧)
Feb 16 #Python
python中的 zip函数详解及用法举例
Feb 16 #Python
Python中zip()函数的解释和可视化(实例详解)
Feb 16 #Python
解决tensorboard多个events文件显示紊乱的问题
Feb 15 #Python
使用Tensorboard工具查看Loss损失率
Feb 15 #Python
Keras使用tensorboard显示训练过程的实例
Feb 15 #Python
Python利用逻辑回归分类实现模板
Feb 15 #Python
You might like
使用Linux五年积累的一些经验技巧
2013/06/20 PHP
PHP与Ajax相结合实现登录验证小Demo
2016/03/16 PHP
js分解url参数(面向对象-极简主义法应用)
2012/08/09 Javascript
vue动态生成dom并且自动绑定事件
2017/04/19 Javascript
bootstrap模态框示例代码分享
2017/05/17 Javascript
Vue上传组件vue Simple Uploader的用法示例
2017/08/25 Javascript
JS实现十分钟倒计时代码实例
2018/10/18 Javascript
js中innerText/textContent和innerHTML与target和currentTarget的区别
2019/01/21 Javascript
微信小程序项目总结之记账小程序功能的实现(包括后端)
2019/08/20 Javascript
JavaScript中的this原理及6种常见使用场景详解
2020/02/14 Javascript
vue实现导航标题栏随页面滚动渐隐渐显效果
2020/03/12 Javascript
如何在JS文件中获取Vue组件
2020/09/16 Javascript
多线程爬虫批量下载pcgame图片url 保存为xml的实现代码
2013/01/17 Python
本地文件上传到七牛云服务器示例(七牛云存储)
2014/01/11 Python
Python的自动化部署模块Fabric的安装及使用指南
2016/01/19 Python
Python实现视频下载功能
2017/03/14 Python
使用Python搭建虚拟环境的配置方法
2018/02/28 Python
Python基于递归算法求最小公倍数和最大公约数示例
2018/07/27 Python
使用Django简单编写一个XSS平台的方法步骤
2019/03/25 Python
Python函数基础实例详解【函数嵌套,命名空间,函数对象,闭包函数等】
2019/03/30 Python
Python调用C语言的实现
2019/07/26 Python
python脚本执行CMD命令并返回结果的例子
2019/08/14 Python
Django模板之基本的 for 循环 和 List内容的显示方式
2020/03/31 Python
python中time包实例详解
2021/02/02 Python
Feelunique美国:欧洲大型的在线美妆零售电商
2018/11/04 全球购物
我的applet原先好好的, 一放到web server就会有问题,为什么?
2016/05/10 面试题
企划专员岗位职责
2013/12/09 职场文书
暑期社会实践感言
2014/02/25 职场文书
安全环保标语
2014/06/09 职场文书
派出所正风肃纪剖析材料
2014/10/10 职场文书
个人批评与自我批评总结
2014/10/17 职场文书
2014最新股权信托合同协议书
2014/11/18 职场文书
MySQL索引知识的一些小妙招总结
2021/05/10 MySQL
node.js使用express-fileupload中间件实现文件上传
2021/07/16 Javascript
idea 在springboot中使用lombok插件的方法
2021/08/02 Java/Android
Python中三种花式打印的示例详解
2022/03/19 Python