首页
所有分类
TAGS
文字工具 EMOJI BIBLE
编程 Python

详解python爬虫系列之初识爬虫

Posted in Python onApril 06, 2019

前言

我们这里主要是利用requests模块和bs4模块进行简单的爬虫的讲解，让大家可以对爬虫有了初步的认识，我们通过爬几个简单网站，让大家循序渐进的掌握爬虫的基础知识，做网络爬虫还是需要基本的前端的知识的，下面我们进行我们的爬虫讲解

在进行实战之前，我们先给大家看下爬虫的一般讨论，方便大家看懂下面的实例

详解python爬虫系列之初识爬虫

一、爬汽车之家

汽车之家这个网站没有做任何的防爬虫的限制，所以最适合我们来练手

1、导入我们要用到的模块

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

2、利用requests模块伪造浏览器请求

# 通过代码伪造浏览器请求
res = requests.get(https://www.autohome.com.cn/news/)

3、设置解码的方式，python是utf-8，但是汽车之家是用gbk编码的，所以这里要设置一下解码的方式

# 设置解码的方式
res.encoding = "gbk"

4、把请求返回的对象，传递一个bs4模块，生成一个BeautifulSoup对象

soup = BeautifulSoup(res.text,"html.parser")

5、这样，我们就可以使用BeautifulSoup给我们提供的方法，如下是查找一个div标签，且这个div标签的id属性为auto-channel-lazyload-atricle

# find是找到相匹配的第一个标签
div = soup.find(name="div",attrs={"id":"auto-channel-lazyload-article"})
# 这个div是一个标签对象

6、findall方法，是超找符合条件的所有的标签，下面是在步骤5的div标签内查找所有的li标签

li_list = div.find_all(name="li")

7、查找li标签中的不同条件的标签

li_list = div.find_all(name="li")
for li in li_list:
 title = li.find(name="h3")
 neirong = li.find(name="p")
 href = li.find(name="a")
 img = li.find(name="img")
 if not title:
  continue

8、获取标签的属性

# print(title, title.text, sep="标题-->")
# print(neirong, neirong.text, sep="内容-->")
# print(href, href.attrs["href"], sep="超链接-->")
 
# 获取标签对接的属性
# print(img.attrs["src"])
# ret = requests.get(img_src)

9、如果我们下载一个文件，则需要requests.get这个文件，然后调用这个文件对象的content方法

src = img.get("src")
img_src = src.lstrip("/")
file_name = img_src.split("/")[-1]
img_src = "://".join(["https",img_src])
print(file_name)
ret = requests.get(img_src)
with open(file_name,"wb") as f:
 f.write(ret.content)

10、整体的代码如下

详解python爬虫系列之初识爬虫

二、爬抽屉

这里我们看下如何爬抽屉

1、首先抽屉有做防爬虫的机制，我们在访问的时候必须要加一个请求头

# 实例1：爬取数据，这个网址有做防爬虫机制，所以需要带一个请求头信息，才能让服务端以为我们是浏览器，不然服务端会把我们的请求当做爬虫行为进行拦截
# 设置一个请求头
chouti = requests.get(url="https://dig.chouti.com/",
      headers={
       "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
      })

2、这个请求网站会返回一个cookies，通过下面的方法获取cookies

print(chouti.cookies.get_dict())
# {'gpsd': 'ab141f7a741144216429b6e901da5f34', 'JSESSIONID': 'aaaNxWlWjLLKU9CGXDyNw'}

3、转换页面为一个BeautifulSoup对象

# 将页面转换成一个BeautifulSoup的对象，就可以使用BeautifulSoup的方法了
soup = BeautifulSoup(chouti.text,"html.parser")
 
news_list = soup.find_all(name="div",attrs={"class":"item"})
 
for news in news_list:
 compont = news.find(name="div",attrs={"class":"part2"})
 
 print(compont.get("share-title"))

详解python爬虫系列之初识爬虫

4、下面我们看下如何登陆抽屉

首先我们先通过get方式访问主页

# 1、先查看首页
r1 = requests.get(url="https://dig.chouti.com/",
      headers={
       "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
      })

然后我们通过post方式进行登陆，

# 2、提交用户名和密码进行登陆
 
r2 = requests.post(url="https://dig.chouti.com/login",
    headers={
     "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
    },
    data={
     "phone":"86139252938822",
     "password":"admin",
     "oneMonth":1
    },
    cookies=r1.cookies.get_dict()
    )

详解python爬虫系列之初识爬虫

最后登陆成功后，我们来实现一个点赞的操作，这里要注意　

# 第二次登陆的时候把第一次返回的cookies带上，这个是抽屉这个网站的套路，同样这次登陆也会返回一个cookies，但是登陆这次返回的cookies其实是个迷惑我们的cookies，没有用
# print(r2.text)
# 登陆失败返回的信息：{"result":{"code":"21101", "message":"手机号或密码错误", "data":{}}}
# 登陆成功返回的信息：{"result":{"code":"9999", "message":"", "data":{"complateReg":"0","destJid":"cdu_53218132468"}}}
 
# 如果登陆成功，通过下面的方法就可以把服务端返回的cookies拿到，以后在发请求，带着cookies去就可以了
print(r2.cookies.get_dict())
# {'puid': 'b11ec95d3b515ae2677a01f6abd5b916', 'gpid': '01cff9a184bd427789429d1dd556f4d2'}
 
r3 = requests.post(url="https://dig.chouti.com/link/vote?linksId=25461201",
     headers={
      "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
     },
     # cookies=r2.cookies.get_dict(),
     cookies=r1.cookies.get_dict(),
     # 破解抽屉coookies套路
     )
# 这次点赞，我们同样带的cookies是第一次登陆主页返回的cookies，而不是登陆成功后返回的cookies
# print(r3.text)

详解python爬虫系列之初识爬虫

爬抽屉所有的代码如下

# 实例1：爬取数据，这个网址有做防爬虫机制，所以需要带一个请求头信息，才能让服务端以为我们是浏览器，不然服务端会把我们的请求当做爬虫行为进行拦截
 
# 设置一个请求头
chouti = requests.get(url="https://dig.chouti.com/",
      headers={
       "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
      })
 
# print(chouti.text)
 
print(chouti.cookies.get_dict())
# {'gpsd': 'ab141f7a741144216429b6e901da5f34', 'JSESSIONID': 'aaaNxWlWjLLKU9CGXDyNw'}
 
# 将页面转换成一个BeautifulSoup的对象，就可以使用BeautifulSoup的方法了
soup = BeautifulSoup(chouti.text,"html.parser")
 
news_list = soup.find_all(name="div",attrs={"class":"item"})
 
for news in news_list:
 compont = news.find(name="div",attrs={"class":"part2"})
 
 print(compont.get("share-title"))
 
 
 
# 1、先查看首页
r1 = requests.get(url="https://dig.chouti.com/",
      headers={
       "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
      })
 
# r1.cookies.get_dict()，第一次访问主页，服务端就给返回了一个cookies
 
# 2、提交用户名和密码进行登陆
 
r2 = requests.post(url="https://dig.chouti.com/login",
    headers={
     "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
    },
    data={
     "phone":"8613925293887",
     "password":"admin123.",
     "oneMonth":1
    },
    cookies=r1.cookies.get_dict()
    )
 
 
# 第二次登陆的时候把第一次返回的cookies带上，这个是抽屉这个网站的套路，同样这次登陆也会返回一个cookies，但是登陆这次返回的cookies其实是个迷惑我们的cookies，没有用
# print(r2.text)
# 登陆失败返回的信息：{"result":{"code":"21101", "message":"手机号或密码错误", "data":{}}}
# 登陆成功返回的信息：{"result":{"code":"9999", "message":"", "data":{"complateReg":"0","destJid":"cdu_53218132468"}}}
 
# 如果登陆成功，通过下面的方法就可以把服务端返回的cookies拿到，以后在发请求，带着cookies去就可以了
print(r2.cookies.get_dict())
# {'puid': 'b11ec95d3b515ae2677a01f6abd5b916', 'gpid': '01cff9a184bd427789429d1dd556f4d2'}
 
r3 = requests.post(url="https://dig.chouti.com/link/vote?linksId=25461201",
     headers={
      "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
     },
     # cookies=r2.cookies.get_dict(),
     cookies=r1.cookies.get_dict(),
     # 破解抽屉coookies套路
     )
# 这次点赞，我们同样带的cookies是第一次登陆主页返回的cookies，而不是登陆成功后返回的cookies
# print(r3.text)

三、爬github

github的登陆是form表单做的，所以我们在登陆github的时候需要把cookies和crsf_token都带上

1、访问github的首页

# 1、GET，访问登陆页面
 
r1 = requests.get(url="https://github.com/",
     headers={
      "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
      }
     )
# print(r1.cookies.get_dict())

2、访问登陆页面，需要在隐藏的input标签中找到token，然后获取到

r2 = requests.get(url="https://github.com/login",
     headers={
       "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
      }
     )
 
login_obj = BeautifulSoup(r2.text,"html.parser")
 
token = login_obj.find(name="form",attrs={"action":"/session"}).find(name="input",attrs={"name":"authenticity_token"}).get("value")

详解python爬虫系列之初识爬虫

3、post方式访问登陆页面，携带上用户名和密码，token和cookies

# 2、发送post请求，发送用户名和密码，发送的数据要不仅有用户名和密码，还要带上csrf token和cookie，浏览器发什么，我们就发什么
r3 = requests.post(url="https://github.com/session",
     headers={
       "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
      },
     data={
      "login":"admin",
      "password":"admin",
      "authenticity_token":token
     },
     cookies=r2.cookies.get_dict()
     )

4、以后就可以携带r3这个请求访问的cookies进行登陆github后的操作了

obj = BeautifulSoup(r3.text,"html.parser")
 
# print(obj.find_all(name="img",attrs={"alt":"@admin"}))
 
# 3、发送get请求，访问这个路径：https://github.com/settings/profile
 
r4 = requests.get(url="https://github.com/settings/profile",
    cookies=r3.cookies.get_dict()
    )
 
print(r4.text)

爬github的所有的代码如下

详解python爬虫系列之初识爬虫

四、爬拉钩网

最后我们来爬一下拉勾网

1、首先get方式访问拉勾网的首页

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
# 如果遇到登陆的密码被加密了有两种解决办法
# 1、获取他的加密方式，然后手动破解
# 2、直接抓包把加密后的数据发过去就可以了
 
# 1、访问登陆页面
l1 = requests.get(url="https://passport.lagou.com/login/login.html",
     headers={
      "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36"
     })
 
# print(l1.text)

2、登陆拉钩网，他的请求头稍微有点特殊

详解python爬虫系列之初识爬虫

data很简单，我们直接抓包就可以拿到

主要是请求头中的数据是怎么来的，下面这2个是在我们请求登陆的页面中返回的，由于这2项在script标签中，我们只能通过正则表达式来匹配获取

详解python爬虫系列之初识爬虫

详解python爬虫系列之初识爬虫

详解python爬虫系列之初识爬虫

最后是爬拉勾网的所有的代码

详解python爬虫系列之初识爬虫

以上所述是小编给大家介绍的python爬虫系列之初识爬虫详解整合，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对三水点靠木网站的支持！

详解python爬虫系列之初识爬虫

- Author -

bainianminguo

声明：登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。

Python 相关文章推荐
python使用PyFetion来发送短信的例子
Apr 22 Python
Python语言实现机器学习的K-近邻算法
Jun 11 Python
python 开发的三种运行模式详细介绍
Jan 18 Python
浅谈python import引入不同路径下的模块
Jul 11 Python
利用python编写一个图片主色转换的脚本
Dec 07 Python
python实现冒泡排序算法的两种方法
Mar 10 Python
Python不使用int()函数把字符串转换为数字的方法
Jul 09 Python
Python Numpy库安装与基本操作示例
Jan 08 Python
使用celery和Django处理异步任务的流程分析
Feb 19 Python
Django基于Models定制Admin后台实现过程解析
Nov 11 Python
python try...finally...的实现方法
Nov 25 Python
python用海龟绘图写贪吃蛇游戏
Jun 18 Python
为何人工智能(AI)首选Python？读完这篇文章你就知道了（推荐）
Apr 06 #Python
python基础梳理（一）（推荐）
Apr 06 #Python
详解python持久化文件读写
Apr 06 #Python
python七夕浪漫表白源码
Apr 05 #Python
python浪漫表白源码
Apr 05 #Python
Python HTML解析器BeautifulSoup用法实例详解【爬虫解析器】
Apr 05 #Python
Python HTML解析模块HTMLParser用法分析【爬虫工具】
Apr 05 #Python
高放电路(1) 灵敏度(1) TOSHIBA(1) 数调机(1) 频偏(1) 实习报告(1) 鉴频器(1) 频率(1) RP-F11(1) 手调机(1)
You might like
PHP学习之正则表达式
2011/04/17 PHP
PHP中extract()函数的妙用分析
2012/07/11 PHP
php使用pdo连接sqlite3的配置示例
2016/05/27 PHP
几行代码轻松实现PHP文件打包下载zip
2017/03/01 PHP
详解PHP素材图片上传、下载功能
2019/04/12 PHP
JS仿flash上传头像效果实现代码
2011/07/18 Javascript
关于Javascript加载执行优化的研究报告
2014/12/16 Javascript
jQuery插入节点和移动节点用法示例(insertAfter、insertBefore方法)
2016/09/08 Javascript
BootstrapValidator实现注册校验和登录错误提示效果
2017/03/10 Javascript
VUE实现日历组件功能
2017/03/13 Javascript
Vue中img的src属性绑定与static文件夹实例
2017/05/18 Javascript
vue-cli构建项目使用 less的方法
2017/10/04 Javascript
浅谈JavaScript的innerWidth与innerHeight
2017/10/12 Javascript
jQuery判断自定义属性data-val用法示例
2019/01/07 jQuery
js实现全选反选不选功能代码详解
2019/04/24 Javascript
Python实现针对给定字符串寻找最长非重复子串的方法
2018/04/21 Python
python画折线图的程序
2018/07/26 Python
Pandas中resample方法详解
2019/07/02 Python
使用python os模块复制文件到指定文件夹的方法
2019/08/22 Python
简单了解python 生成器 列表推导式 生成器表达式
2019/08/22 Python
Python帮你识破双11的套路
2019/11/11 Python
Python PyQt5整理介绍
2020/04/01 Python
Python startswith()和endswith() 方法原理解析
2020/04/28 Python
基于Python爬取素材网站音频文件
2020/10/21 Python
如何用border-image实现文字气泡边框的示例代码
2020/01/21 HTML / CSS
应聘护理专业毕业自荐书范文
2014/02/12 职场文书
酒店值班经理的工作职责范本
2014/02/18 职场文书
产品质量承诺书
2014/03/27 职场文书
学校四群教育实施方案
2014/06/12 职场文书
卫生标语大全
2014/06/21 职场文书
承诺书模板
2014/08/30 职场文书
教师批评与自我批评材料
2014/10/16 职场文书
党员干部廉政承诺书
2015/04/28 职场文书
创业计划书之冷饮店
2019/09/27 职场文书
JavaGUI模仿QQ聊天功能完整版
2021/07/04 Java/Android
Innodb存储引擎中的后台线程详解
2022/04/03 MySQL