Window版下在Jupyter中编写TensorFlow的环境搭建


Posted in Python onApril 10, 2020

在疫情飘摇的2020年初,TensorFlow发布了2.1.0版本,本Python小白在安装过程中遇坑无数,幸得多年练就的百度功力终于解决,特记录下来以免后人跳坑。

准备工作

Python 3.6或3.7 。TensorFlow2.1.0版本将是最后一个支持Python 2的版本,但Python3.8还不支持,因此请自行从官网下载安装Python 3.6或3.7(我安装的是3.6)。

一、搭建虚拟环境(以下顺序不要乱)

virtualenv可以搭建虚拟且独立的Python环境,解决不同的工程依赖不同版本的库的问题,亦可使不同环境仅保留项目有用的库以免引发未来的依赖灾难。

1. 安装virtualenv

pip3 install virtualenv 安装virtualenv

任意目录> pip3 install virtualenv

2. 安装virtualenvwrapper

virtualenv的一个最大的缺点就是,每次开启虚拟环境要去虚拟环境所在目录下的bin目录下运行一下activate,这不仅麻烦,还需要我们记住每个虚拟环境所在的目录,which你应该记不住。这时,我们就可以使用virtualenvwrapper管理你的虚拟环境的目录,以后每次使用只需要 work on 虚拟环境名 即可。

pip3 install virtualenvwrapper-win 安装Windows版virtualenvwrapper

任意目录> pip3 install virtualenvwrapper-win

3. 创建WORKON_HOME环境变量

在我的电脑-属性-高级系统设置-环境变量-系统变量中,添加WORK_ON变量,存储你想要创建的虚拟环境的地址。

Window版下在Jupyter中编写TensorFlow的环境搭建

4. 创建虚拟环境

mkvirtualenv 你的虚拟环境名称 [--python=安装路径\python.exe] 会创建一个指定Python版本的虚拟环境

任意目录> mkvirtualenv v36env --python=D:\Python\Python36\python.exe

这会在我的WORKON_HOME目录创建一个v36env文件夹,使用我安装在D:\Python\Python36\目录下的3.6版本的Python

5. 使用虚拟环境

workon 命令会列出你当前的虚拟环境名称(其实列出的是WORKON_HOME目录下所有文件夹的名称)
workon 虚拟环境名称 激活虚拟环境并在虚拟环境上工作

任意目录> workon
Pass a name to activate one of the following virtualenvs:
=============================================================
v36env

任意目录> workon v36env
(v36env) 任意目录>

6. 离开、删除虚拟环境

deactivate 当虚拟环境使用完毕,用这个命令退出

(v36env) 任意目录> deactivate
任意目录>

rmvirtualenv 虚拟环境名称 删除虚拟环境(其实就是删除文件夹,你手动删除也可以)

任意目录> rmvirtualenv v36env
  Deleted D:\Python\Env\v36env
任意目录>

二、安装TensorFlow(以下顺序可以乱)

1. 在虚拟环境中安装TensorFlow

在命令行中进入你的虚拟环境所在目录(我的是D:\Python\Env),然后workon 虚拟环境激活并开始使用虚拟环境。
pip install tensorflow安装TensorFlow,这个过程比较漫长。

如果你还需要其他数据分析相关的库,比如pandas,matplotlib,也需要在虚拟环境中安装

D:\Python\Env>workon v36env
(v36env) D:\Python\Env> pip install tensorflow

2. 确保你安装了VC++2015

TensorFlow是基于VC++2015开发的,所以需要下载安装 Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015, 2017 and 2019 来获取MSVCP140.DLL的支持。安装方法很简单,点击上面链接在官网下载安装即可。

3. 安装CUDA和CUDNN

TensorFlow 2.1.0 现在默认包括针对 Linux 和 Windows 的 GPU 支持,因此需要安装NVIDIA CUDA Toolkit和对应版本的NVIDIA CUDA Deep Neural Network library (cuDNN) 。我安装的是10.1版本,现在已经有10.2版本了。下载cuDNN的时候需要免费注册NVIDIA账号,当然如果你是像我一样吃鸡的小伙伴对显卡有稍高需求,那你八成已经有这个帐号了。
顺便吐槽一下NVIDIA账号什么都没有,还非要密码包含大小写加符号,我三次输入错误后账号被锁,想通过contact us解锁却发现给客服发邮件需要先登录 >_<

4. 检验TensorFlow是否安装成功

在虚拟环境中,运行import tensorflow,如果没有报错,恭喜你,你成功了一大半了!如果报错了,那也恭喜你,你发现了我还没发现的坑,请你稳住心态,移步百度。

(v36env) D:\Python\Env\v36env> python
Python 3.6.8 (tags/v3.6.8:3c6b436a57, Dec 24 2018, 00:16:47) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
2020-04-08 21:05:37.219916: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_101.dll
>>>

三、在Jupyter中编写TensorFlow代码

别问我为啥要在Jupyter Notebook中编写TensorFlow,人家还是小白~

1. 安装ipykernel

pip install ipykernel 在刚刚你的虚拟环境中,安装ipykernel

(v36env) D:\Python\Env\v36env> pip install ipykernel

2. 在Jupyter中添加虚拟环境

python -m ipykernel --user --name 虚拟环境名 [--display-name Jupyter中要显示的名字]

(v36env) D:\Python\Env> python -m ipykernel --user --name v36env
(v36env) D:\Python\Env> jupyter notebook

打开后Jupyter Notebook后,就可以在Kernel-Change kernel中看到刚刚添加的虚拟环境了,我的是v36env。当你选择该虚拟环境后,右上角应该显示为可信的(而不是挂掉了)。

Window版下在Jupyter中编写TensorFlow的环境搭建

3. 在Jupyter中编写TensorFlow

来了老铁!
现在你可以在cell里输入import tensorflow并运行一下,如果没有报错,那么恭喜你终于成功的搭建好了编程环境,可以开始编写TensorFlow代码了!

Window版下在Jupyter中编写TensorFlow的环境搭建

到此这篇关于Window版下在Jupyter中编写TensorFlow的环境搭建 的文章就介绍到这了,更多相关TensorFlow环境搭建 内容请搜索三水点靠木以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持三水点靠木!

Python 相关文章推荐
python定时器使用示例分享
Feb 16 Python
用Python编写脚本使IE实现代理上网的教程
Apr 23 Python
django框架中间件原理与用法详解
Dec 10 Python
Python模块的定义,模块的导入,__name__用法实例分析
Jan 07 Python
Python中import导入不同目录的模块方法详解
Feb 18 Python
Python关于反射的实例代码分享
Feb 20 Python
python GUI库图形界面开发之PyQt5结合Qt Designer创建信号与槽的详细方法与实例
Mar 08 Python
Python列表去重复项的N种方法(实例代码)
May 12 Python
Python填充任意颜色,不同算法时间差异分析说明
May 16 Python
python识别验证码的思路及解决方案
Sep 13 Python
python脚本定时发送邮件
Dec 22 Python
Python中的嵌套循环详情
Mar 23 Python
Selenium常见异常解析及解决方案示范
Apr 10 #Python
pandas分组聚合详解
Apr 10 #Python
使用jupyter notebook直接打开.md格式的文件
Apr 10 #Python
Selenium使用Chrome模拟手机浏览器方法解析
Apr 10 #Python
Selenium基于PIL实现拼接滚动截图
Apr 10 #Python
在jupyter notebook 添加 conda 环境的操作详解
Apr 10 #Python
Selenium向iframe富文本框输入内容过程图解
Apr 10 #Python
You might like
超级简单的php+mysql留言本源码
2009/11/11 PHP
PHP操作Memcache实例介绍
2013/06/14 PHP
php全角字符转换为半角函数
2014/02/07 PHP
php隐藏IP地址后两位显示为星号的方法
2014/11/21 PHP
php提示Failed to write session data错误的解决方法
2014/12/17 PHP
php抓取并保存网站图片的实现代码
2015/10/28 PHP
lnmp安装多版本PHP共存的方法详解
2018/08/02 PHP
PHP pthreads v3下的Volatile简介与使用方法示例
2020/02/21 PHP
讲两件事:1.this指针的用法小探. 2.ie的attachEvent和firefox的addEventListener在事件处理上的区别
2007/04/12 Javascript
jQuery版仿Path菜单效果
2011/12/15 Javascript
使用UglifyJS合并/压缩JavaScript的方法
2012/03/07 Javascript
浏览器加载、渲染和解析过程黑箱简析
2012/11/29 Javascript
JavaScript的原型继承详解
2015/02/15 Javascript
jquery实现可自动判断位置的弹出层效果代码
2015/10/12 Javascript
详解Node.js:events事件模块
2016/11/24 Javascript
js实现简单的网页换肤效果
2017/01/18 Javascript
原生js轮播(仿慕课网)
2017/02/15 Javascript
vue.js 上传图片实例代码
2017/06/22 Javascript
老生常谈ES6中的类
2017/07/31 Javascript
echarts学习笔记之图表自适应问题详解
2017/11/22 Javascript
使用Three.js实现太阳系八大行星的自转公转示例代码
2019/04/09 Javascript
Vue引入Stylus知识点总结
2020/01/16 Javascript
python获取一组汉字拼音首字母的方法
2015/07/01 Python
用python生成1000个txt文件的方法
2018/10/25 Python
Pycharm以root权限运行脚本的方法
2019/01/19 Python
python中seaborn包常用图形使用详解
2019/11/25 Python
tensorflow:指定gpu 限制使用量百分比,设置最小使用量的实现
2020/02/06 Python
浅谈pytorch torch.backends.cudnn设置作用
2020/02/20 Python
Python unittest 自动识别并执行测试用例方式
2020/03/09 Python
健康监测猫砂:Pretty Litter
2017/05/25 全球购物
消防器材管理制度
2014/01/28 职场文书
个人查摆剖析材料
2014/10/16 职场文书
初三学生语文考试作弊检讨书
2014/12/14 职场文书
学校食堂食品安全承诺书
2015/04/29 职场文书
详解Vue router路由
2021/11/20 Vue.js
一级电子管军用接收机测评
2022/04/05 无线电