关于windows下Tensorflow和pytorch安装教程


Posted in Python onFebruary 04, 2020

一、Tensorflow安装

1、Tensorflow介绍

Tensorflow是广泛使用的实现机器学习以及其它涉及大量数学运算的算法库之一。Tensorflow由Google开发,是GitHub上最受欢迎的机器学习库之一。Google几乎在所有应用程序中都使用Tensorflow来实现机器学习。 例如,如果您使用到了Google照片或Google语音搜索,那么您就间接使用了Tensorflow模型。它们在大型Google硬件集群上工作,在感知任务方面功能强大。

2、Tensorflow安装(cpu版本)

我的环境是Anaconda3.5.2m,安装的是旧版本的tensorflow

pip install tensorflow==1.8.0

3、新版本安装

pip install tensorflow
pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr
pip install tensorflow

4、验证代码

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

5、警告Your CPU supports instructions that this TensorFlow binar......处理

#忽略警告处理方法
import os 
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

6、GPU版本安装(win10+1050ti)1、下载安装CUDA(找到安装包一直下一步)

关于windows下Tensorflow和pytorch安装教程

2、安装CUDNN(需要登录才能下载)

关于windows下Tensorflow和pytorch安装教程

解压CUDNN安装包

关于windows下Tensorflow和pytorch安装教程

打开CUDA安装位置

关于windows下Tensorflow和pytorch安装教程

把CUDNN中的bin、lib、include目录中的文件复制到CUDA对应的目录中

3、安装tensirflow-gup

pip install tensorflow-gpu==1.8.0

二、pytorch安装

pytorch官网:https://pytorch.org/

1、pytorch介绍

pytorch是一个python优先的深度学习框架,是一个和tensorflow,Caffe,MXnet一样,非常底层的框架。

Torch 自称为神经网络界的 Numpy, 因为他能将 torch 产生的 tensor 放在 GPU 中加速运算 (前提是你有合适的 GPU), 就像 Numpy 会把 array 放在 CPU 中加速运算. 所以神经网络的话, 当然是用 Torch 的 tensor 形式数据最好。 就像 Tensorflow 当中的 tensor 一样。pytorch是一个动态的建图的工具。不像Tensorflow那样,先建图,然后通过feed和run重复执行建好的图。相对来说,pytorch具有更好的灵活性。

2、安装

打开 pytorch官网 ,然后根据情况选择安装的版本。

关于windows下Tensorflow和pytorch安装教程

我的python版本是3.6.5

pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

3、验证代码

import torch
print(torch.__version__)

总结

以上所述是小编给大家介绍关于windows下Tensorflow和pytorch安装教程,希望对大家有所帮助!

Python 相关文章推荐
Python装饰器使用示例及实际应用例子
Mar 06 Python
Python的Django框架安装全攻略
Jul 15 Python
Python爬虫实现百度图片自动下载
Feb 04 Python
Python的CGIHTTPServer交互实现详解
Feb 08 Python
Python中数组,列表:冒号的灵活用法介绍(np数组,列表倒序)
Apr 18 Python
python 环境搭建 及python-3.4.4的下载和安装过程
Jul 20 Python
python获取网络图片方法及整理过程详解
Dec 20 Python
Python with语句和过程抽取思想
Dec 23 Python
Python数据可视化常用4大绘图库原理详解
Oct 23 Python
python性能测试工具locust的使用
Dec 28 Python
Python图像处理之膨胀与腐蚀的操作
Feb 07 Python
win10+anaconda安装yolov5的方法及问题解决方案
Apr 29 Python
django3.02模板中的超链接配置实例代码
Feb 04 #Python
tensorflow自定义激活函数实例
Feb 04 #Python
pytorch对梯度进行可视化进行梯度检查教程
Feb 04 #Python
pytorch梯度剪裁方式
Feb 04 #Python
基于梯度爆炸的解决方法:clip gradient
Feb 04 #Python
Python 格式化输出_String Formatting_控制小数点位数的实例详解
Feb 04 #Python
python求一个字符串的所有排列的实现方法
Feb 04 #Python
You might like
PHP利用MySQL保存session的实现思路及示例代码
2014/09/09 PHP
PHP时间类完整实例(非常实用)
2015/12/25 PHP
Yii使用技巧大汇总
2015/12/29 PHP
php利用ffmpeg提取视频中音频与视频画面的方法详解
2017/06/07 PHP
thinkPHP框架实现多表查询的方法
2018/06/14 PHP
Jquery 模板数据绑定插件的使用方法详解
2013/07/08 Javascript
js克隆对象、数组的常用方法介绍
2013/09/26 Javascript
jquery ajax实现下拉框三级无刷新联动,且保存保持选中值状态
2013/10/29 Javascript
jquery跨域请求示例分享(jquery发送ajax请求)
2014/03/25 Javascript
jQuery中eq()方法用法实例
2015/01/05 Javascript
JavaScript中的函数声明和函数表达式区别浅析
2015/03/27 Javascript
jquery实现右侧栏菜单选择操作
2016/03/04 Javascript
jQuery给表格添加分页效果
2017/03/02 Javascript
浅谈angular4 ng-content 中隐藏的内容
2017/08/18 Javascript
详解vue2.0+vue-video-player实现hls播放全过程
2018/03/02 Javascript
Angular4 反向代理Details实践
2018/05/30 Javascript
JS使用tween.js动画库实现轮播图并且有切换功能
2018/07/17 Javascript
ES6 中可以提升幸福度的小功能
2018/08/06 Javascript
js+HTML5 canvas 实现简单的加载条(进度条)功能示例
2019/07/16 Javascript
RxJS在TypeScript中的简单使用详解
2020/04/13 Javascript
详解Vue的组件中data选项为什么必须是函数
2020/08/17 Javascript
[03:17]史诗级大片应援2018DOTA2国际邀请赛 致敬每一位坚守遗迹的勇士
2018/07/20 DOTA
[43:47]完美世界DOTA2联赛PWL S3 LBZS vs Phoenix 第一场 12.09
2020/12/11 DOTA
使用Python压缩和解压缩zip文件的教程
2015/05/06 Python
python写一个随机点名软件的实例
2019/11/28 Python
Django权限设置及验证方式
2020/05/13 Python
Python列表嵌套常见坑点及解决方案
2020/09/30 Python
用python批量下载apk
2020/12/29 Python
canvas拼图功能实现代码示例
2018/11/21 HTML / CSS
FC-Moto美国:欧洲最大的摩托车服装和头盔商店之一
2019/08/24 全球购物
应用服务器有那些
2012/01/19 面试题
大学生个人自我鉴定
2013/12/03 职场文书
英语演讲稿3分钟
2014/04/29 职场文书
2015年政务公开工作总结
2015/05/19 职场文书
2019年大学生职业生涯规划书最新范文
2019/03/25 职场文书
SQL SERVER中常用日期函数的具体使用
2021/04/08 SQL Server