Python科学画图代码分享


Posted in Python onNovember 29, 2017

Python画图主要用到matplotlib这个库。Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。

这里有一本电子书供大家参考:《Python图表绘制:matplotlib绘图库入门

具体来说是pylab和pyplot这两个子库。这两个库可以满足基本的画图需求,而条形图,散点图等特殊图,下面再单独具体介绍。

首先给出pylab神器镇文:pylab.rcParams.update(params)。这个函数几乎可以调节图的一切属性,包括但不限于:坐标范围,axes标签字号大小,xtick,ytick标签字号,图线宽,legend字号等。

具体参数参看官方文档:http://matplotlib.org/users/customizing.html

首先给出一个Python3画图的例子。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.pylab as pylab
import scipy.io
import numpy as np
params={
  'axes.labelsize': '35',    
  'xtick.labelsize':'27',
  'ytick.labelsize':'27',
  'lines.linewidth':2 ,
  'legend.fontsize': '27',
  'figure.figsize'  : '12, 9'  # set figure size
}
pylab.rcParams.update(params)      #set figure parameter
#line_styles=['ro-','b^-','gs-','ro--','b^--','gs--'] #set line style
    
#We give the coordinate date directly to give an example.
x1 = [-20,-15,-10,-5,0,0,5,10,15,20]
y1 = [0,0.04,0.1,0.21,0.39,0.74,0.78,0.80,0.82,0.85]
y2 = [0,0.014,0.03,0.16,0.37,0.78,0.81,0.83,0.86,0.92]
y3 = [0,0.001,0.02,0.14,0.34,0.77,0.82,0.85,0.90,0.96]
y4 = [0,0,0.02,0.12,0.32,0.77,0.83,0.87,0.93,0.98]
y5 = [0,0,0.02,0.11,0.32,0.77,0.82,0.90,0.95,1]
 
 
plt.plot(x1,y1,'bo-',label='m=2, p=10%',markersize=20) # in 'bo-', b is blue, o is O marker, - is solid line and so on
plt.plot(x1,y2,'gv-',label='m=4, p=10%',markersize=20)
plt.plot(x1,y3,'ys-',label='m=6, p=10%',markersize=20)
plt.plot(x1,y4,'ch-',label='m=8, p=10%',markersize=20)
plt.plot(x1,y5,'mD-',label='m=10, p=10%',markersize=20)
 
 
fig1 = plt.figure(1)
axes = plt.subplot(111) 
#axes = plt.gca()
axes.set_yticks([0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0])
axes.grid(True) # add grid
 
plt.legend(loc="lower right") #set legend location
plt.ylabel('Percentage')  # set ystick label
plt.xlabel('Difference') # set xstck label
 
plt.savefig('D:\\commonNeighbors_CDF_snapshots.eps',dpi = 1000,bbox_inches='tight')
plt.show()

显示效果如下:

Python科学画图代码分享

代码没什么好说的,这里只说一下plt.subplot(111)这个函数。

plt.subplot(111)和plt.subplot(1,1,1)是等价的。意思是将区域分成1行1列,当前画的是第一个图(排序由行至列)。

plt.subplot(211)意思就是将区域分成2行1列,当前画的是第一个图(第一行,第一列)。以此类推,只要不超过10,逗号就可省去。

python画条形图。代码如下。

import scipy.io
import numpy as np
import matplotlib.pylab as pylab
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mtick
params={
  'axes.labelsize': '35',
  'xtick.labelsize':'27',
  'ytick.labelsize':'27',
  'lines.linewidth':2 ,
  'legend.fontsize': '27',
  'figure.figsize'  : '24, 9'
}
pylab.rcParams.update(params)


y1 = [9.79,7.25,7.24,4.78,4.20]
y2 = [5.88,4.55,4.25,3.78,3.92]
y3 = [4.69,4.04,3.84,3.85,4.0]
y4 = [4.45,3.96,3.82,3.80,3.79]
y5 = [3.82,3.89,3.89,3.78,3.77]

ind = np.arange(5)        # the x locations for the groups
width = 0.15
plt.bar(ind,y1,width,color = 'blue',label = 'm=2') 
plt.bar(ind+width,y2,width,color = 'g',label = 'm=4') # ind+width adjusts the left start location of the bar.
plt.bar(ind+2*width,y3,width,color = 'c',label = 'm=6')
plt.bar(ind+3*width,y4,width,color = 'r',label = 'm=8')
plt.bar(ind+4*width,y5,width,color = 'm',label = 'm=10')
plt.xticks(np.arange(5) + 2.5*width, ('10%','15%','20%','25%','30%'))

plt.xlabel('Sample percentage')
plt.ylabel('Error rate')

fmt = '%.0f%%' # Format you want the ticks, e.g. '40%'
xticks = mtick.FormatStrFormatter(fmt)  
# Set the formatter
axes = plt.gca()  # get current axes
axes.yaxis.set_major_formatter(xticks) # set % format to ystick.
axes.grid(True)
plt.legend(loc="upper right")
plt.savefig('D:\\errorRate.eps', format='eps',dpi = 1000,bbox_inches='tight')

plt.show()

结果如下:

Python科学画图代码分享

画散点图,主要是scatter这个函数,其他类似。

画网络图,要用到networkx这个库,下面给出一个实例:

import networkx as nx
import pylab as plt
g = nx.Graph()
g.add_edge(1,2,weight = 4)
g.add_edge(1,3,weight = 7)
g.add_edge(1,4,weight = 8)
g.add_edge(1,5,weight = 3)
g.add_edge(1,9,weight = 3)
 
g.add_edge(1,6,weight = 6)
g.add_edge(6,7,weight = 7)
g.add_edge(6,8,weight = 7) 
 
g.add_edge(6,9,weight = 6)
g.add_edge(9,10,weight = 7)
g.add_edge(9,11,weight = 6)

fixed_pos = {1:(1,1),2:(0.7,2.2),3:(0,1.8),4:(1.6,2.3),5:(2,0.8),6:(-0.6,-0.6),7:(-1.3,0.8), 8:(-1.5,-1), 9:(0.5,-1.5), 10:(1.7,-0.8), 11:(1.5,-2.3)} #set fixed layout location

#pos=nx.spring_layout(g) # or you can use other layout set in the module
nx.draw_networkx_nodes(g,pos = fixed_pos,nodelist=[1,2,3,4,5],
node_color = 'g',node_size = 600)
nx.draw_networkx_edges(g,pos = fixed_pos,edgelist=[(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,9)],edge_color='g',width = [4.0,4.0,4.0,4.0,4.0],label = [1,2,3,4,5],node_size = 600)

nx.draw_networkx_nodes(g,pos = fixed_pos,nodelist=[6,7,8],
node_color = 'r',node_size = 600)
nx.draw_networkx_edges(g,pos = fixed_pos,edgelist=[(6,7),(6,8),(1,6)],width = [4.0,4.0,4.0],edge_color='r',node_size = 600)
 
nx.draw_networkx_nodes(g,pos = fixed_pos,nodelist=[9,10,11],
node_color = 'b',node_size = 600)
nx.draw_networkx_edges(g,pos = fixed_pos,edgelist=[(6,9),(9,10),(9,11)],width = [4.0,4.0,4.0],edge_color='b',node_size = 600)

plt.text(fixed_pos[1][0],fixed_pos[1][1]+0.2, s = '1',fontsize = 40)
plt.text(fixed_pos[2][0],fixed_pos[2][1]+0.2, s = '2',fontsize = 40)
plt.text(fixed_pos[3][0],fixed_pos[3][1]+0.2, s = '3',fontsize = 40)
plt.text(fixed_pos[4][0],fixed_pos[4][1]+0.2, s = '4',fontsize = 40)
plt.text(fixed_pos[5][0],fixed_pos[5][1]+0.2, s = '5',fontsize = 40)
plt.text(fixed_pos[6][0],fixed_pos[6][1]+0.2, s = '6',fontsize = 40)
plt.text(fixed_pos[7][0],fixed_pos[7][1]+0.2, s = '7',fontsize = 40)
plt.text(fixed_pos[8][0],fixed_pos[8][1]+0.2, s = '8',fontsize = 40)
plt.text(fixed_pos[9][0],fixed_pos[9][1]+0.2, s = '9',fontsize = 40)
plt.text(fixed_pos[10][0],fixed_pos[10][1]+0.2, s = '10',fontsize = 40)
plt.text(fixed_pos[11][0],fixed_pos[11][1]+0.2, s = '11',fontsize = 40)

plt.show()

结果如下:

Python科学画图代码分享

总结

以上就是本文关于Python科学画图代码分享的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

Python 相关文章推荐
python提示No module named images的解决方法
Sep 29 Python
Python中字典和集合学习小结
Jul 07 Python
python leetcode 字符串相乘实例详解
Sep 03 Python
Django模板Templates使用方法详解
Jul 19 Python
在pytorch中为Module和Tensor指定GPU的例子
Aug 19 Python
结合OpenCV与TensorFlow进行人脸识别的实现
Oct 10 Python
解决Python3.8用pip安装turtle-0.0.2出现错误问题
Feb 11 Python
python 使用多线程创建一个Buffer缓存器的实现思路
Jul 02 Python
python 下载m3u8视频的示例代码
Nov 11 Python
python爬虫泛滥的解决方法详解
Nov 25 Python
Python 利用flask搭建一个共享服务器的步骤
Dec 05 Python
python3.9实现pyinstaller打包python文件成exe
Dec 13 Python
Python中Scrapy爬虫图片处理详解
Nov 29 #Python
Python使用django框架实现多人在线匿名聊天的小程序
Nov 29 #Python
Python实现的计数排序算法示例
Nov 29 #Python
Scrapy框架CrawlSpiders的介绍以及使用详解
Nov 29 #Python
pycharm下打开、执行并调试scrapy爬虫程序的方法
Nov 29 #Python
Python快速排序算法实例分析
Nov 29 #Python
Python3学习urllib的使用方法示例
Nov 29 #Python
You might like
php中理解print EOT分界符和echo EOT的用法区别小结
2010/02/21 PHP
php empty函数判断mysql表单是否为空
2010/04/12 PHP
thinkphp 验证码 的使用小结
2017/05/07 PHP
Laravel学习基础之migrate的使用教程
2017/10/11 PHP
利用PHP获取汉字首字母并且分组排序详解
2017/10/22 PHP
BOOM vs RR BO5 第四场 2.14
2021/03/10 DOTA
img标签中onerror用法
2009/08/13 Javascript
JQuery困惑—包装集 DOM节点
2009/10/16 Javascript
Javascript 按位与运算符 (&)使用介绍
2014/02/04 Javascript
js获得页面的高度和宽度的方法
2014/02/23 Javascript
js闭包实现按秒计数
2015/04/23 Javascript
jquery ajax分页插件的简单实现
2016/01/27 Javascript
JavaScript生成带有缩进的表格代码
2016/06/15 Javascript
获取今天,昨天,本周,上周,本月,上月时间(实例分享)
2017/01/04 Javascript
jQuery中clone()函数实现表单中增加和减少输入项
2017/05/13 jQuery
JavaScript闭包_动力节点Java学院整理
2017/06/27 Javascript
JavaScript之Canvas_动力节点Java学院整理
2017/07/04 Javascript
Vue中的slot使用插槽分发内容的方法
2018/03/01 Javascript
vue  directive定义全局和局部指令及指令简写
2018/11/20 Javascript
关于ligerui子页面关闭后,父页面刷新,重新加载的方法
2019/09/27 Javascript
详解node登录接口之密码错误限制次数(含代码)
2019/10/25 Javascript
在Vue中使用HOC模式的实现
2020/08/23 Javascript
解决vue props传Array/Object类型值,子组件报错的情况
2020/11/07 Javascript
python实现颜色rgb和hex相互转换的函数
2015/03/19 Python
如何基于python测量代码运行时间
2019/12/25 Python
python numpy数组中的复制知识解析
2020/02/03 Python
CSS3实现3D翻书效果
2016/06/20 HTML / CSS
Hoka One One法国官网:美国专业跑鞋品牌
2018/12/29 全球购物
业务经理岗位职责
2013/11/11 职场文书
校长就职演讲稿
2014/01/06 职场文书
演讲稿怎么写
2014/01/07 职场文书
初一体育教学反思
2014/01/29 职场文书
十佳标兵事迹材料
2014/08/18 职场文书
小学优秀教师材料
2014/12/15 职场文书
mybatis中注解与xml配置的对应关系和对比分析
2021/08/04 Java/Android
python中filter,map,reduce的作用
2022/06/10 Python