基于nodejs的雪碧图制作工具的示例代码

2018-11-05 55 SimpleCXD

前颜(yan)

雪碧图(CSS sprite ),就是把很多小图标合并为一张图片。

在Web开发中,使用雪碧图是优化Web性能的一种方法。

比如你可能遇到过这样的一种场景:在你的页面中,使用到了很多的小图标,然后你的每个小图标都是通过 <img src='logo.png'>来引用的。

通过这种方式虽然比较方便,但是存在的一个缺点就是性能问题,即浏览器在解析每个小图标时,都要发起一次http或(https)请求,而这个小图标本身却很小,可能只有十几k甚至几k,那么为每个小图标单独发起http请求,其实有点资源浪费。

为什么会资源浪费呢?

浏览器在与服务器进行http请求的过程中,需要有一个类似握手通信的过程,然后才是真正的获取数据。

举个例子,在这里我把浏览器发起的http图片请求简单分为两个过程,分别为:

1、浏览器与服务器的通信握手过程,假设耗时X ms(毫秒)

2、真正的数据获取过程,假设耗时 Y ms(毫秒)

那么浏览器发起一次http请求的总耗时为:sum(1)=X+Y ms,由于小图标数据很小,可能只有几k,因此通信过程的耗时X是大于Y的。

而当你在网页中引用了很多小图标时,假设有n个小图标,此时总耗时为sum(n)=nX+nY ms,通过对比sum(1)和sum(n),你就会发现,上面所说的资源浪费主要是在于通信握手的时间Y。此时,我就会想,如果我一次性取得所有的小图标,那么总耗时就变成了sum(n)=nX+Y ms,这样就能节省(n-1)Y的http握手通信的时间开销,从而优化了web的响应性能。

一、雪碧图抠图(background-position)

通过前面的介绍,我们知道,雪碧图的原理就是将页面中使用到的小图标合成为一张总图。这样的话当我们想要使用雪碧图中的某一个小图标,应该通过如何实现呢?

答案是通过css的background-position,background-position的默认坐标是(0,0),关于background-position的详细使用,大家可以网上搜索一下,资料很多。(这次主要讲雪碧图制作工具)

二、雪碧图制作工具 simple-sprite

那么如何合成雪碧图呢?怎样才能更方便的合成雪碧图呢?

因为懒,我的想法是,每次当我需要合成雪碧图时,我只要经过以下尽量简单的步骤就可以快速合成,并且可以导出各个小图标在雪碧图中的background-position css样式。为此,我用nodejs写了一个雪碧图制作工具:simple-sprite,并打包生成npm包发布至npm官网。

雪碧图制作步骤如下:

1 创建雪碧图生成工程

mkdir sprite-generator
cd sprite-generator

2 初始化工程

npm init

3 把所有小图标放到imgs中

mkdir imgs && 把所有的小图标放到imgs中

4 下载simple-sprite npm包

npm install --save simple-sprite

5 运行生成雪碧图

let sprite = require('simple-sprite');

sprite.generateSprite('./imgs');

simple-sprite:https://www.npmjs.com/package/simple-sprite

三、github源码

构建工具:rollup

github源码:https://github.com/SimpleCodeCX/simple-sprite#readme

(如果你点开了我的github源码连接,顺便也帮我点个star哦!哈哈)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持三水点靠木。

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