javascript折半查找详解

折半查找法：

在有序表中，把待查找数据值与查找范围的中间元素值进行比较，会有三种情况出现：

1）     待查找数据值与中间元素值正好相等，则放回中间元素值的索引。

2）     待查找数据值比中间元素值小，则以整个查找范围的前半部分作为新的查找范围，执行1），直到找到相等的值。

3）     待查找数据值比中间元素值大，则以整个查找范围的后半部分作为新的查找范围，执行1），直到找到相等的值

4）     如果最后找不到相等的值，则返回错误提示信息。

按照二叉树来理解：中间值为二叉树的根，前半部分为左子树，后半部分为右子树。折半查找法的查找次数正好为该值所在的层数。等概率情况下，约为

log2(n+1)-1

//Data为要查找的数组，x为待查找数据值，beg为查找范围起始，last为查找范围终止  

//非递归法  

int BiSearch(int data[], const int x, int beg, int last)  

{  

    int mid;//中间位置  

    if (beg > last)  

    {  

        return -1;  

    }  

    while(beg <= last)  

    {  

        mid = (beg + last) / 2;  

        if (x == data[mid] )  

        {  

            return mid;  

        }  

        else if (data[mid] < x)  

        {  

            beg = mid + 1;  

        }  

        else if (data[mid] > x)  

        {  

            last = mid - 1;  

        }  

    }  

    return -1;  

}  

//递归法  

int IterBiSearch(int data[], const int x, int beg, int last)  

{  

    int mid = -1;  

    mid = (beg + last) / 2;  

    if (x == data[mid])  

    {  

        return mid;  

    }  

    else if (x < data[mid])  

    {  

        return IterBiSearch(data, x, beg, mid - 1);  

    }  

    else if (x > data[mid])  

    {  

        return IterBiSearch(data, x, mid + 1, last);  

    }  

    return -1;  

}  

//主函数  

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])  

{  

    int data1[60] = {0};  

    int no2search = 45;  

    cout << "The array is : " << endl;  

    int siz = sizeof(data1)/sizeof(int);  

    for (int i = 0; i < siz; i++)  

    {  

        data1[i] = i;  

        cout << data1[i] << " ";  

    }  

    cout << endl;  

    int index = -1;  

    //index = BiSearch(data1, no2search, 0, siz);  

    index = IterBiSearch(data1, no2search, 0, siz);  

    cout << "Index of " << no2search << " is " << index << endl;  

    getchar();  

    return 0;  

} 

/**

  * 折半查找字符在数组中的位置(有序列表)

  * @param array 被检索的数组

  * @param x  要查找的字符

  * @returns 字符在数组中的位置，没找到返回-1  

  */  

function binarySearch(array,x){ 

  var lowPoint=1;                     

 var higPoint=array.length;

 var returnValue=-1;                

 var midPoint;

 var found=false;                   

 while ((lowPoint<=higPoint)&&(!found)){

  midPoint=Math.ceil((lowPoint+higPoint)/2); 

  //console.log(lowPoint+"===="+midPoint+"===="+higPoint);

  if(x>array[midPoint-1]){

   lowPoint=midPoint+1;

  }

  else if(x<array[midPoint-1]){

   higPoint= midPoint-1;

  }

  else if(x=array[midPoint-1]){

   found=true;

  }

 } 

 if(found){

    returnValue=midPoint;

 }

 return returnValue;

}

/*var array2=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,100,109];*/

var array2=['a','b','c','d','e','f','g'];

console.log(binarySearch(array2,'c'));