python爬虫入门教程--HTML文本的解析库BeautifulSoup(四)


Posted in Python onMay 25, 2017

前言

python爬虫系列文章的第3篇介绍了网络请求库神器 Requests ,请求把数据返回来之后就要提取目标数据,不同的网站返回的内容通常有多种不同的格式,一种是 json 格式,这类数据对开发者来说最友好。另一种 XML 格式的,还有一种最常见格式的是 HTML 文档,今天就来讲讲如何从 HTML 中提取出感兴趣的数据

自己写个 HTML 解析器来解析吗?还是用正则表达式?这些都不是最好的办法,好在,Python 社区在这方便早就有了很成熟的方案,BeautifulSoup 就是这一类问题的克星,它专注于 HTML 文档操作,名字来源于 Lewis Carroll 的一首同名诗歌。

BeautifulSoup 是一个用于解析 HTML 文档的 Python 库,通过 BeautifulSoup,你只需要用很少的代码就可以提取出 HTML 中任何感兴趣的内容,此外,它还有一定的 HTML 容错能力,对于一个格式不完整的HTML 文档,它也可以正确处理。

安装 BeautifulSoup

pip install beautifulsoup4

BeautifulSoup3 被官方放弃维护,你要下载最新的版本 BeautifulSoup4。

HTML 标签

学习 BeautifulSoup4 前有必要先对 HTML 文档有一个基本认识,如下代码,HTML 是一个树形组织结构。

<html> 
 <head>
  <title>hello, world</title>
 </head>
 <body>
  <h1>BeautifulSoup</h1>
  <p>如何使用BeautifulSoup</p>
 <body>
</html>
  • 它由很多标签(Tag)组成,比如 html、head、title等等都是标签
  • 一个标签对构成一个节点,比如 ... 是一个根节点
  • 节点之间存在某种关系,比如 h1 和 p 互为邻居,他们是相邻的兄弟(sibling)节点
  • h1 是 body 的直接子(children)节点,还是 html 的子孙(descendants)节点
  • body 是 p 的父(parent)节点,html 是 p 的祖辈(parents)节点
  • 嵌套在标签之间的字符串是该节点下的一个特殊子节点,比如 “hello, world” 也是一个节点,只不过没名字。

使用 BeautifulSoup

构建一个 BeautifulSoup 对象需要两个参数,第一个参数是将要解析的 HTML 文本字符串,第二个参数告诉 BeautifulSoup 使用哪个解析器来解析 HTML。

解析器负责把 HTML 解析成相关的对象,而 BeautifulSoup 负责操作数据(增删改查)。”html.parser” 是Python内置的解析器,”lxml” 则是一个基于c语言开发的解析器,它的执行速度更快,不过它需要额外安装

通过 BeautifulSoup 对象就可以定位到 HTML 中的任何一个标签节点。

from bs4 import BeautifulSoup 
text = """
<html> 
 <head>
  <title >hello, world</title>
 </head>
 <body>
  <h1>BeautifulSoup</h1>
  <p class="bold">如何使用BeautifulSoup</p>
  <p class="big" id="key1"> 第二个p标签</p>
  <a href="http://foofish.net" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >python</a>
 </body>
</html> 
"""
soup = BeautifulSoup(text, "html.parser")

# title 标签
>>> soup.title
<title>hello, world</title>

# p 标签
>>> soup.p
<p class="bold">\u5982\u4f55\u4f7f\u7528BeautifulSoup</p>

# p 标签的内容
>>> soup.p.string
u'\u5982\u4f55\u4f7f\u7528BeautifulSoup'

BeatifulSoup 将 HTML 抽象成为 4 类主要的数据类型,分别是Tag , NavigableString , BeautifulSoup,Comment 。每个标签节点就是一个Tag对象,NavigableString 对象一般是包裹在Tag对象中的字符串,BeautifulSoup 对象代表整个 HTML 文档。例如:

>>> type(soup)
<class 'bs4.BeautifulSoup'>
>>> type(soup.h1)
<class 'bs4.element.Tag'>
>>> type(soup.p.string)
<class 'bs4.element.NavigableString'>

Tag

每个 Tag 都有一个名字,它对应 HTML 的标签名称。

>>> soup.h1.name
u'h1'
>>> soup.p.name
u'p'

标签还可以有属性,属性的访问方式和字典是类似的,它返回一个列表对象

>>> soup.p['class']
[u'bold']

NavigableString

获取标签中的内容,直接使用 .stirng 即可获取,它是一个 NavigableString 对象,你可以显式地将它转换为 unicode 字符串。

>>> soup.p.string
u'\u5982\u4f55\u4f7f\u7528BeautifulSoup'
>>> type(soup.p.string)
<class 'bs4.element.NavigableString'>
>>> unicode_str = unicode(soup.p.string)
>>> unicode_str
u'\u5982\u4f55\u4f7f\u7528BeautifulSoup'

基本概念介绍完,现在可以正式进入主题了,如何从 HTML 中找到我们关心的数据?BeautifulSoup 提供了两种方式,一种是遍历,另一种是搜索,通常两者结合来完成查找任务。

遍历文档树

遍历文档树,顾名思义,就是是从根节点 html 标签开始遍历,直到找到目标元素为止,遍历的一个缺陷是,如果你要找的内容在文档的末尾,那么它要遍历整个文档才能找到它,速度上就慢了。因此还需要配合第二种方法。

通过遍历文档树的方式获取标签节点可以直接通过 .标签名的方式获取,例如:

获取 body 标签:

>>> soup.body
<body>\n<h1>BeautifulSoup</h1>\n<p class="bold">\u5982\u4f55\u4f7f\u7528BeautifulSoup</p>\n</body>

获取 p 标签

>>> soup.body.p
<p class="bold">\u5982\u4f55\u4f7f\u7528BeautifulSoup</p>

获取 p 标签的内容

>>> soup.body.p.string
\u5982\u4f55\u4f7f\u7528BeautifulSoup

前面说了,内容也是一个节点,这里就可以用 .string 的方式得到。遍历文档树的另一个缺点是只能获取到与之匹配的第一个子节点,例如,如果有两个相邻的 p 标签时,第二个标签就没法通过 .p 的方式获取,这是需要借用 next_sibling 属性获取相邻且在后面的节点。此外,还有很多不怎么常用的属性,比如:.contents 获取所有子节点,.parent 获取父节点,更多的参考请查看官方文档。

搜索文档树

搜索文档树是通过指定标签名来搜索元素,另外还可以通过指定标签的属性值来精确定位某个节点元素,最常用的两个方法就是 find 和 find_all。这两个方法在 BeatifulSoup 和 Tag 对象上都可以被调用。

find_all()

find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

find_all 的返回值是一个 Tag 组成的列表,方法调用非常灵活,所有的参数都是可选的。

第一个参数 name 是标签节点的名字。

# 找到所有标签名为title的节点
>>> soup.find_all("title")
[<title>hello, world</title>]
>>> soup.find_all("p")
[<p class="bold">\xc8\xe7\xba\xce\xca\xb9\xd3\xc3BeautifulSoup</p>, 
<p class="big"> \xb5\xda\xb6\xfe\xb8\xf6p\xb1\xea\xc7\xa9</p>]

第二个参数是标签的class属性值

# 找到所有class属性为big的p标签
>>> soup.find_all("p", "big")
[<p class="big"> \xb5\xda\xb6\xfe\xb8\xf6p\xb1\xea\xc7\xa9</p>]

等效于

>>> soup.find_all("p", class_="big")
[<p class="big"> \xb5\xda\xb6\xfe\xb8\xf6p\xb1\xea\xc7\xa9</p>]

因为 class 是 Python 关键字,所以这里指定为 class_。

kwargs 是标签的属性名值对,例如:查找有href属性值为 "http://foofish.net" 的标签

>>> soup.find_all(href="http://foofish.net" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" )
[<a href="http://foofish.net" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >python</a>]

当然,它还支持正则表达式

>>> import re
>>> soup.find_all(href=re.compile("^http"))
[<a href="http://foofish.net" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >python</a>]

属性除了可以是具体的值、正则表达式之外,它还可以是一个布尔值(True/Flase),表示有属性或者没有该属性。

>>> soup.find_all(id="key1")
[<p class="big" id="key1"> \xb5\xda\xb6\xfe\xb8\xf6p\xb1\xea\xc7\xa9</p>]
>>> soup.find_all(id=True)
[<p class="big" id="key1"> \xb5\xda\xb6\xfe\xb8\xf6p\xb1\xea\xc7\xa9</p>]

遍历和搜索相结合查找,先定位到 body 标签,缩小搜索范围,再从 body 中找 a 标签。

>>> body_tag = soup.body
>>> body_tag.find_all("a")
[<a href="http://foofish.net" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >python</a>]

find()

find 方法跟 find_all 类似,唯一不同的地方是,它返回的单个 Tag 对象而非列表,如果没找到匹配的节点则返回 None。如果匹配多个 Tag,只返回第0个。

>>> body_tag.find("a")
<a href="http://foofish.net" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >python</a>
>>> body_tag.find("p")
<p class="bold">\xc8\xe7\xba\xce\xca\xb9\xd3\xc3BeautifulSoup</p>

get_text()

获取标签里面内容,除了可以使用 .string 之外,还可以使用 get_text 方法,不同的地方在于前者返回的一个 NavigableString 对象,后者返回的是 unicode 类型的字符串。

>>> p1 = body_tag.find('p').get_text()
>>> type(p1)
<type 'unicode'>
>>> p1
u'\xc8\xe7\xba\xce\xca\xb9\xd3\xc3BeautifulSoup'

>>> p2 = body_tag.find("p").string
>>> type(p2)
<class 'bs4.element.NavigableString'>
>>> p2
u'\xc8\xe7\xba\xce\xca\xb9\xd3\xc3BeautifulSoup'
>>>

实际场景中我们一般使用 get_text 方法获取标签中的内容。

总结

BeatifulSoup 是一个用于操作 HTML 文档的 Python 库,初始化 BeatifulSoup 时,需要指定 HTML 文档字符串和具体的解析器。BeatifulSoup 有3类常用的数据类型,分别是 Tag、NavigableString、和 BeautifulSoup。查找 HTML元素有两种方式,分别是遍历文档树和搜索文档树,通常快速获取数据需要二者结合。

好了,以上就是关于这篇文章的全部内容,希望本文的内容对大家学习或者使用python能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对三水点靠木的支持。

Python 相关文章推荐
python在linux系统下获取系统内存使用情况的方法
May 11 Python
浅析python中的分片与截断序列
Aug 09 Python
Python抓取聚划算商品分析页面获取商品信息并以XML格式保存到本地
Feb 23 Python
Python退火算法在高次方程的应用
Jul 26 Python
pygame实现简易飞机大战
Sep 11 Python
Django后端接收嵌套Json数据及解析详解
Jul 17 Python
关于pytorch多GPU训练实例与性能对比分析
Aug 19 Python
Python3 使用map()批量的转换数据类型,如str转float的实现
Nov 29 Python
python requests模拟登陆github的实现方法
Dec 26 Python
通过python连接Linux命令行代码实例
Feb 18 Python
QT5 Designer 打不开的问题及解决方法
Aug 20 Python
Docker如何部署Python项目的实现详解
Oct 26 Python
Python win32com 操作Exce的l简单方法(必看)
May 25 #Python
python win32 简单操作方法
May 25 #Python
python爬虫入门教程--利用requests构建知乎API(三)
May 25 #Python
Python正则表达式完全指南
May 25 #Python
Tensorflow简单验证码识别应用
May 25 #Python
Python 编码Basic Auth使用方法简单实例
May 25 #Python
Python 含参构造函数实例详解
May 25 #Python
You might like
CentOS 7.2 下编译安装PHP7.0.10+MySQL5.7.14+Nginx1.10.1的方法详解(mini版本)
2016/09/01 PHP
php 使用html5实现多文件上传实例
2016/10/24 PHP
php获取是星期几的的一些常用姿势
2019/12/15 PHP
在表单提交前进行验证的几种方式整理
2013/07/31 Javascript
node.js中的buffer.slice方法使用说明
2014/12/10 Javascript
javascript实现base64 md5 sha1 密码加密
2015/09/09 Javascript
javascript入门之window对象【新手必看】
2016/11/22 Javascript
javascript实现table单元格点击展开隐藏效果(实例代码)
2017/04/10 Javascript
Vue列表页渲染优化详解
2017/07/24 Javascript
ReactNative 之FlatList使用及踩坑封装总结
2017/11/29 Javascript
详解ES6语法之可迭代协议和迭代器协议
2018/01/13 Javascript
Node.js的Koa实现JWT用户认证方法
2018/05/05 Javascript
小程序显示弹窗时禁止下层的内容滚动实现方法
2019/03/20 Javascript
微信小程序页面调用自定义组件内的事件详解
2019/09/12 Javascript
[01:15:00]LGD vs Mineski Supermajor 胜者组 BO3 第一场 6.5
2018/06/06 DOTA
Python设计模式之观察者模式实例
2014/04/26 Python
django自定义Field实现一个字段存储以逗号分隔的字符串
2014/04/27 Python
通过C++学习Python
2015/01/20 Python
Python使用bs4获取58同城城市分类的方法
2015/07/08 Python
python中list列表的高级函数
2016/05/17 Python
彻底搞懂Python字符编码
2018/01/23 Python
利用numpy和pandas处理csv文件中的时间方法
2018/04/19 Python
33个Python爬虫项目实战(推荐)
2019/07/08 Python
Python基于DB-API操作MySQL数据库过程解析
2020/04/23 Python
python pymysql链接数据库查询结果转为Dataframe实例
2020/06/05 Python
购买原创艺术品:Zatista
2019/11/09 全球购物
前台文员岗位职责及工作流程
2013/11/19 职场文书
八年级生物教学反思
2014/01/22 职场文书
元旦获奖感言
2014/03/08 职场文书
《春晓》教学反思
2014/04/20 职场文书
工作失误检讨书(3篇)
2014/10/11 职场文书
派出所副所长四风问题个人整改措施思想汇报
2014/10/13 职场文书
会计主管岗位职责
2015/04/02 职场文书
看古人们是如何赞美老师的?
2019/07/08 职场文书
Vue的列表之渲染,排序,过滤详解
2022/02/24 Vue.js
MySQL数据库优化之通过索引解决SQL性能问题
2022/04/10 MySQL