Python 专题五 列表基础知识(二维list排序、获取下标和处理txt文本实例)


Posted in Python onMarch 20, 2017

通常测试人员或公司实习人员需要处理一些txt文本内容,而此时使用Python是比较方便的语言。它不光在爬取网上资料上方便,还在NLP自然语言处理方面拥有独到的优势。这篇文章主要简单的介绍使用Python处理txt汉字文字、二维列表排序和获取list下标。希望文章对你有所帮助或提供一些见解~

一. list二维数组排序

功能:已经通过Python从维基百科中获取了国家的国土面积和排名信息,此时需要获取国土面积并进行排序判断世界排名是否正确。

Python 专题五 列表基础知识(二维list排序、获取下标和处理txt文本实例)

列表基础知识

列表类型同字符串一样也是序列式的数据类型,可以通过下标或切片操作来访问某一个或某一块连续的元素。它和字符串不同之处在于:字符串只能由字符组成而且不可变的(不能单独改变它的某个值),而列表是能保留任意数目的Python对象灵活容器。

总之,列表可以包含不同类型的对象(包括用户自定义的对象)作为元素,列表可以添加或删除元素,也可以合并或拆分列表,包括insert、update、remove、sprt、reverse等操作。

列表排序介绍

常用列表排序方法包括使用List内建函数list.sort()或序列类型函数sorted(list)排序

#list.sort(func=None, key=None, reverse=False) 
list = [4, 3, 9, 1, 5, 2] 
print list 
list.sort() 
print list 
#输出 
[4, 3, 9, 1, 5, 2] 
[1, 2, 3, 4, 5, 9]

通过对比下面的代码,可以发现两种方法的区别是:list.sort()改变了原list的顺序,而sorted没有。

#sorted(list) 
list = ['h', 'a', 'p', 'd', 'i', 'b'] 
print list 
print sorted(list) 
print list 
#输出 
['h', 'a', 'p', 'd', 'i', 'b'] 
['a', 'b', 'd', 'h', 'i', 'p'] 
['h', 'a', 'p', 'd', 'i', 'b']

二维列表排序

通过lambda表达式实现二维列表排序,并且按照第二个关键字进行排序。参考文章

#list.sort(func=None, key=None, reverse=False) 
list = [('Tom',4),('Jack',7),('Daly',9),('Mary',1),('God',5),('Yuri',3)] 
print list 
list.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) 
print list 
#输出 
[('Tom', 4), ('Jack', 7), ('Daly', 9), ('Mary', 1), ('God', 5), ('Yuri', 3)] 
[('Mary', 1), ('Yuri', 3), ('Tom', 4), ('God', 5), ('Jack', 7), ('Daly', 9)]

题目中如果第一个数存储文件中读取的行号,第二个数存储人口数量,此时可对第二个数进行排序。需要注意的是它们一组(1,93)是tuple元组。

#list.sort(func=None, key=None, reverse=False) 
list = [(1,93),(2,71),(3,89),(4,93),(5,85),(6,77)] 
print list 
list.sort(key=lambda x:x[1]) 
print list 
#输出 
[(1, 93), (2, 71), (3, 89), (4, 93), (5, 85), (6, 77)] 
[(2, 71), (6, 77), (5, 85), (3, 89), (1, 93), (4, 93)]

lambada表达式

在上述代码中,如果还不知道lambada是什么鬼东西的话?那我就来帮你回顾了。

python允许使用lambda关键字创造匿名函数,它不需要以标准的方式来声明,如def语句。然而作为函数,它们也能有参数。

lambda就是一个表达式,而不是一个代码块。而且这个表达是的定义必须和声明放在同一行,能在lambda中封装有限的逻辑进去,起到一个函数速写的作用。例如:

#lambda [arg1[, arg2, ..., argN]]:expression 
f = lambda x,y,z:x+y+z 
num = f(1,2,3) 
print 'lambda: ' + str(num) 
#等价于 
def add(x,y,z): 
 return x+y+z 
num = add(1,2,3) 
print 'function: ' + str(num) 
#输出 
lambda: 6 
function: 6

二. 处理txt文本

下面是通过txt文件按行读取,并获取面积进行排序。其中核心代码如下:

读取文件&列表添加

source = open("F:\\Student\\1Area.txt",'r') 
lines = source.readlines() 
L = [] #列表二维 国家行数 人口数 
count = 1 #当前国家在文件中第count行 
for line in lines: 
 line = line.rstrip('\n') #去除换行 
 .... #获取排名和面积 
 fNum = string.atof(number) #面积 
 L.append((count,ffNum)) #列表添加 
 count = count + 1 
else: 
 print 'End While' 
 source.close()

列表排序

L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1]),reverse = True) 
#遍历过程 表示第i名 (文件第x行,面积y平方公里) 
#重点 L[i]输出列表 1 (46, 17075200.0) L[i][0]表示元组tuple第一个数 1 46 
for i in range(len(L)): 
 print (i+1), L[i]

获取面积字符串

line = line.rstrip('\n') #去除换行 
start = line.find(r'V:') 
end = line.find(r'平方公里') 
number = line[start+2:end] 
number = number.replace(',','') #去除',' 
#输出 
line => C:国家 E:中华人民共和国 A:国土面积 V:9,634,057或9,736,000平方公里(世界第3/4名) 
number => 9634057或9736000

最后同时需要处理各种字符串情况,如‘或'、‘万'要乘10000、删除‘[1]'等。更简单的方法是通过正则表达式或获取第一个非数字字符。

运行结果如下所示,排序后的txt和纠错txt:

Python 专题五 列表基础知识(二维list排序、获取下标和处理txt文本实例)

Python 专题五 列表基础知识(二维list排序、获取下标和处理txt文本实例)

代码如下:

# coding=utf-8 
import time 
import re 
import os 
import string 
import sys 
 
source = open("F:\\Student\\1Area.txt",'r') 
lines = source.readlines() 
count = 1 
L = [] #列表二维 国家行数 人口数 
 
''''' 
第一部分 获取国土面积 
''' 
print 'Start!!!' 
for line in lines: 
 line = line.rstrip('\n') #去除换行 
 start = line.find(r'V:') 
 end = line.find(r'平方公里') 
 number = line[start+2:end] 
 number = number.replace(',','') #去除',' 
 fNum = 0.0 
 if '万' in number: 
 end = line.find(r'万') 
 newNum = line[start+2:end] 
 fNum = string.atof(newNum)*10000 
 else: #如何优化代码 全局变量 
 if '/' in number: 
 end = line.find(r'/') 
 newNum = line[start+2:end] 
 newNum = newNum.replace(',','') 
 fNum = string.atof(newNum) 
 elif '(' in number: 
 end = line.find(r'(') 
 newNum = line[start+2:end] 
 newNum = newNum.replace(',','') 
 fNum = string.atof(newNum) 
 elif '[' in number: 
 end = line.find(r'[') 
 newNum = line[start+2:end] 
 newNum = newNum.replace(',','') 
 fNum = string.atof(newNum) 
 elif '或' in number: 
 end = line.find(r'或') 
 newNum = line[start+2:end] 
 newNum = newNum.replace(',','') 
 fNum = string.atof(newNum) 
 elif ' ' in number: 
 end = line.find(r' ') 
 newNum = line[start+2:end] 
 newNum = newNum.replace(',','') 
 fNum = string.atof(newNum) 
 else: 
 fNum = string.atof(number) 
 #print line 
 #print number 
 #print fNum 
 L.append((count,fNum)) 
 count = count + 1 
else: 
 print 'End While' 
 source.close() 
 
''''' 
第二部分 从大到小排序 
参看 http://blog.chinaunix.net/uid-20775448-id-4222915.html 
''' 
L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1]),reverse = True) 
#print L 
#遍历过程 表示第i名 (文件第x行,面积y平方公里) 
#重点 L[i]输出列表 1 (46, 17075200.0) L[i][0]表示元组tuple第一个数 1 46 
for i in range(len(L)): 
 print (i+1), L[i] 
 
''''' 
第三部分 读写文件 
''' 
source = open("F:\\Student\\1Area.txt",'r') 
lines = source.readlines() 
result = open("F:\\Student\\1NewArea.txt",'w') 
count = 1 
for line in lines: 
 line = line.rstrip('\n') 
 #获取列表L中排名位置pm 
 pm = 0 
 for i in range(len(L)): 
 if count==L[i][0]: 
 pm = i+1 
 break 
 #获取文件中名次 
 if '世界第' in line: 
 start = line.find(r'世界第') 
 end = line.find(r'名') 
 number = line[start+9:end] 
 if '/' in number: #防止中国第3/4名 
 end = line.find(r'/') 
 number = line[start+9:end] 
 if '包括海外' in number: 
 number = '41' 
 print number,pm,type(number),type(pm) 
 
 if string.atoi(number)==pm: 
 line = line + ' 【排名正确】 【世界第' + str(pm) + '名】' 
 result.write(line+'\n') 
 else: 
 line = line + ' 【排名错误】 【世界第' + str(pm) + '名】' 
 result.write(line+'\n') 
 else: #文件中没有排名 
 line = line + ' 【新加排名】 【世界第' + str(pm) + '名】' 
 result.write(line+'\n') 
 count = count + 1 
else: 
 print 'End Sorted' 
 source.close() 
 result.close() 
 
''''' 
第四部分 输出一个排序好的文件 便于观察 
''' 
source = open("F:\\Student\\1Area.txt",'r') 
lines = source.readlines() 
result = open("F:\\Student\\1NewSortArea.txt",'w') 
#i表示第i名 L[i][0]表示行数 
pm = 0 
for i in range(len(L)): 
 pm = L[i][0] 
 count = 1 
 for line in lines: 
 line = line.rstrip('\n') 
 if count==pm: 
 line = line + ' 【世界第' + str(i+1) + '名】' 
 result.write(line+'\n') 
 break 
 else: 
 count = count + 1 
else: 
 print 'End Sorted Second' 
 source.close() 
 result.close()

最后希望文章对你有所帮助,文章主要通过讲述一个实际操作,帮你巩固学习liet列表的二维排序和字符串txt处理。如果文中有错误或不足之处,还请海涵~

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,同时也希望多多支持三水点靠木!

Python 相关文章推荐
python使用urllib模块和pyquery实现阿里巴巴排名查询
Jan 16 Python
状态机的概念和在Python下使用状态机的教程
Apr 11 Python
详解Python的Django框架中Manager方法的使用
Jul 21 Python
Python整型运算之布尔型、标准整型、长整型操作示例
Jul 21 Python
Python reduce()函数的用法小结
Nov 15 Python
Python3.5基础之变量、数据结构、条件和循环语句、break与continue语句实例详解
Apr 26 Python
python实现图片压缩代码实例
Aug 12 Python
Python Dict找出value大于某值或key大于某值的所有项方式
Jun 05 Python
详解anaconda安装步骤
Nov 23 Python
用Python制作灯光秀短视频的思路详解
Apr 13 Python
Python绘制分类图的方法
Apr 20 Python
windows安装python超详细图文教程
May 21 Python
Python 专题四 文件基础知识
Mar 20 #Python
python 与GO中操作slice,list的方式实例代码
Mar 20 #Python
Python闭包的两个注意事项(推荐)
Mar 20 #Python
使用python实现生成用户信息
Mar 20 #Python
Unicode和Python的中文处理
Mar 19 #Python
Android 兼容性问题:java.lang.UnsupportedOperationException解决办法
Mar 19 #Python
Python 专题三 字符串的基础知识
Mar 19 #Python
You might like
PHP substr()函数参数解释及用法讲解
2017/11/23 PHP
使用JavaScript检测Firefox浏览器是否启用了Firebug的代码
2010/12/28 Javascript
Extjs中ComboBox加载并赋初值的实现方法
2012/03/22 Javascript
使用jQuery清空file文件域的解决方案
2013/04/12 Javascript
setTimeout()与setInterval()方法区别介绍
2013/12/24 Javascript
setInterval与clearInterval的使用示例代码
2014/01/28 Javascript
JQuery对表单元素的基本操作使用总结
2014/07/18 Javascript
javascript获取元素离文档各边距离的方法
2015/02/13 Javascript
jQuery对指定元素中指定字符串进行替换的方法
2015/03/17 Javascript
jquery 中ajax执行的优先级
2015/06/22 Javascript
JavaScript每天必学之数组和对象部分
2016/09/17 Javascript
用v-html解决Vue.js渲染中html标签不被解析的问题
2016/12/14 Javascript
Bootstrap CSS组件之下拉菜单(dropdown)
2016/12/17 Javascript
详解js树形控件—zTree使用总结
2016/12/28 Javascript
Java中int与integer的区别(基本数据类型与引用数据类型)
2017/02/19 Javascript
实例详解JavaScript中setTimeout函数的执行顺序
2017/07/12 Javascript
jquery自定义显示消息数量
2017/12/19 jQuery
antd组件Upload实现自己上传的实现示例
2018/12/18 Javascript
js实现橱窗展示效果
2020/01/11 Javascript
[32:30]夜魇凡尔赛茶话会 第一期01:谁是卧底
2021/03/11 DOTA
Python os模块学习笔记
2015/06/21 Python
Python编程实现的简单Web服务器示例
2017/06/22 Python
SVG实现多彩圆环倒计时效果的示例代码
2017/11/21 HTML / CSS
AmazeUI的JS表单验证框架实战示例分享
2020/08/21 HTML / CSS
英国露营设备和户外服装购物网站:Simply Hike
2019/05/05 全球购物
美国知名的隐形眼镜电商:Contacts America
2019/11/19 全球购物
科颜氏香港官方网店:Kiehl’s香港
2021/03/07 全球购物
DTD的含义以及作用
2014/01/26 面试题
求职信范文英文版
2014/01/05 职场文书
产假请假条
2014/04/10 职场文书
含预算的公司户外活动方案
2014/08/16 职场文书
工资收入证明样本(5篇)
2014/09/16 职场文书
2015大学党建带团建工作总结
2015/07/23 职场文书
2015年小学生国庆节演讲稿
2015/07/30 职场文书
MongoDB使用profile分析慢查询的步骤
2021/04/30 MongoDB
Nginx 安装SSL证书完成HTTPS部署
2022/04/28 Servers