PostgreSQL 插入INSERT、删除DELETE、更新UPDATE、事务transaction

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INSERT

使用INSERT语句可以向表中插入数据。

创建一个表：

CREATE TABLE ProductIns
(product_id      CHAR(4)      NOT NULL,
 product_name    VARCHAR(100) NOT NULL,
 product_type    VARCHAR(32)  NOT NULL,
 sale_price      INTEGER      DEFAULT 0,
 purchase_price  INTEGER      ,
 regist_date     DATE         ,
 PRIMARY KEY (product_id));

向表中插入数据：

INSERT语句格式：

里面的(列1,列2,…)称为列清单；(值1,值2,…)称为值清单。列清单和值清单个数要保持一致。

INSERT INTO <表名> (列1,列2,...) VALUES (值1,值2,...);

INSERT INTO ProductIns (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date) VALUES ('0001', 'T恤' ,'衣服', 1000, 500, '2222-09-20');

对表的所有列进行INSERT时，可省略列清单。从左到右将值清单里面数据赋给每一列。

INSERT INTO ProductIns VALUES ('0005', '铁锅', '厨房用具', 6800, 5000, '2222-01-15');

插入NULL，直接在值清单里面写NULL就行，前提是插入NULL的列不能设置NOT NULL约束。

INSERT INTO ProductIns VALUES ('0006', '勺子', '厨房用具', 500, NULL, '2222-09-20');

插入默认值：

前面创建ProductIns表设置sale_price默认值为0。在创建表的时候，设定了默认值，使用INSERT语句插入默认值的方法如下。

--显式方法设置默认值
INSERT INTO ProductIns VALUES ('0007', '筷子', '厨房用具', DEFAULT, 790, '2222-04-28');

隐式方法设置默认值，在列清单和值清单里面，省略设置为默认值的列。

如果省略未设置为默认值的列，该列的值将被置为NULL。这一列如果是NOT NULL约束，将报错。

--隐式方法设置默认值
INSERT INTO ProductIns (product_id, product_name, product_type, purchase_price, regist_date) VALUES ('0007', '筷子', '厨房用具', 790, '2222-04-28');

从其他表中复制数据：

创建一张和Product结构相同的表。

CREATE TABLE ProductCopy
(product_id      CHAR(4)      NOT NULL,
 product_name    VARCHAR(100) NOT NULL,
 product_type    VARCHAR(32)  NOT NULL,
 sale_price      INTEGER      ,
 purchase_price  INTEGER      ,
 regist_date     DATE         ,
 PRIMARY KEY (product_id));

可以像下面把Product表中数据插入到ProductCopy表里。INSERT语句里面的SELECT语句，可以使用WHERE子句、GROUP BY子句等等。

INSERT INTO ProductCopy (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date)
SELECT product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date
  FROM Product;

使用包含GROUP BY子句的SELECT语句进行插入：

创建一个以商品种类汇总的表。

CREATE TABLE ProductType
(product_type        VARCHAR(32)  NOT NULL,
 sum_sale_price      INTEGER      ,
 sum_purchase_price  INTEGER      ,
 PRIMARY KEY (product_type));

通过下面，得到一个根据商品种类分组的表，并且计算出每个种类的价格的和。

INSERT INTO ProductType (product_type, sum_sale_price, sum_purchase_price)
SELECT product_type, SUM(sale_price), SUM(purchase_price)
  FROM Product
 GROUP BY product_type;

DELETE

DROP TABLE语句，将表删除。

DELETE语句，删除表里面的数据。

DELETE语句的对象是行，不是列，无法只删除部分列的数据。

删除全部数据行：

格式
DELETE FROM <表名>;
例子
DELETE FROM Product;

删除部分数据行：

格式
DELETE FROM <表名>
WHERE <条件>;
例子
DELETE FROM Product
WHERE sale_price >= 2000;

UPDATE

UPDATE语句用于改变表中数据。

格式：

UPDATE <表名>
SET <列名> = <表达式>;

改变regist_date列的所有数据。

UPDATE Product
   SET regist_date = '2222-02-02';

修改后效果如下。

更新部分数据行：

UPDATE <表名>
SET <列名> = <表达式>
WHERE <条件>;

UPDATE Product
   SET sale_price = sale_price * 10
 WHERE product_type = '厨房用具';

将列更新为NULL：

前提是这个列没有设置NOT NULL约束和主键约束。

UPDATE Product
   SET regist_date = NULL
 WHERE product_id = '0008';

同时更新多个列：

-- 使用逗号，所有DBMS中均可使用
UPDATE Product
   SET sale_price = sale_price * 10,
       purchase_price = purchase_price / 2
 WHERE product_type = '厨房用具';

-- 列表形式，在某些DBMS中无法使用
UPDATE Product
   SET (sale_price, purchase_price) = (sale_price * 10, purchase_price / 2)
 WHERE product_type = '厨房用具';

事务

事务transaction，需要在同一处理单元中执行的一系列更新处理的集合。

有时候要对一个表进行多个处理。比如为了某件事，需要把a的价格增加，把b的价格减少，此时，多个处理是作为同一个处理单元执行的。这个时候就可以用事务来处理。

格式：

事务开始语句;
DML语句1;
DML语句2;
...
事务结束语句;

例子：

其中，用户需要明确指出事务的结束。结束事务的指令有COMMIT、ROLLBACK。

COMMIT，提交事务包含的更新处理。一旦提交，无法恢复事务开始前的状态。

ROLLBACK，取消事务包含的更新处理，相当于放弃保存，恢复事务开始前的状态。

事务在数据库连接建立时，已经悄悄开始。

不使用开始语句情况下，SQL Server、PostgreSQL、MySQL里面默认使用自动提交模式，每条SQL语句就是一个事务。

Oracle里面，是直到用户执行COMMIT或者ROLLBACK，算一个事务。

--PostgreSQL
BEGIN TRANSACTION;
    UPDATE Product
       SET sale_price = sale_price + 1000
     WHERE product_name = 'T恤';
    UPDATE Product
       SET sale_price = sale_price - 1000
     WHERE product_name = '裤子';
COMMIT;

DBMS的事务遵循ACID特性。

原子性Atomicity，事务结束时，其中的更新处理要么都执行(COMMIT)，要么都不执行(ROLLBACK)。

一致性Consistency，事务中的处理，要满足数据库设置的约束，如主键约束、NOT NULL约束。

隔离性Isolation，不同事务之间互不干扰。一个事务向表中添加数据，没提交前，别的事务看不到新添加的数据。

持久性Durability，事务结束后，该时间点的数据状态会被保存。如果由于系统故障数据丢失，也能用一些方法恢复。