Python matplotlib绘制雷达图


Posted in Python onApril 13, 2022

介绍

雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。 雷达图也称为网络图,蜘蛛图,星图,蜘蛛网图,不规则多边形,极坐标图或Kiviat图。它相当于平行坐标图,轴径向排列。

应用场景

用于成绩的透视,比如查看你是否偏科,知晓你的兴趣偏向于哪一方面

Python matplotlib绘制雷达图

案例一(成绩雷达图重叠)

# coding=utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']     #显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False       #正常显示负号
 
results = [
    {"大学英语": 87, "高等数学": 79, "体育": 95, "计算机基础": 92, "程序设计": 85},
    {"大学英语": 80, "高等数学": 90, "体育": 91, "计算机基础": 85, "程序设计": 88}
]
data_length = len(results[0])
# 将极坐标根据数据长度进行等分
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, data_length, endpoint=False)
labels = [key for key in results[0].keys()]
score = [[v for v in result.values()] for result in results]
# 使雷达图数据封闭
score_a = np.concatenate((score[0], [score[0][0]]))
score_b = np.concatenate((score[1], [score[1][0]]))
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))
labels = np.concatenate((labels, [labels[0]]))
# 设置图形的大小
fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100)
# 新建一个子图
ax = plt.subplot(111, polar=True)
# 绘制雷达图
ax.plot(angles, score_a, color='g')
ax.plot(angles, score_b, color='b')
# 设置雷达图中每一项的标签显示
ax.set_thetagrids(angles*180/np.pi, labels)
# 设置雷达图的0度起始位置
ax.set_theta_zero_location('N')  # E W S N SW SE NW NE
# 设置雷达图的坐标刻度范围
ax.set_rlim(0, 100)
# 设置雷达图的坐标值显示角度,相对于                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            y               起始角度的偏移量
ax.set_rlabel_position(270)
ax.set_title("成绩对比")
plt.legend(["张三", "李四"], loc='best')
plt.show()

Python matplotlib绘制雷达图

案例二(成绩雷达图左右图)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']     #显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False       #正常显示负号
 
results = [{"大学英语": 87, "高等数学": 79, "体育": 95, "计算机基础": 92, "程序设计": 85},
   {"大学英语": 80, "高等数学": 90, "体育": 91, "计算机基础": 85, "程序设计": 88}]
data_length = len(results[0])
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, data_length, endpoint=False)
labels = [key for key in results[0].keys()]
score = [[v for v in result.values()] for result in results]
score_a = np.concatenate((score[0], [score[0][0]]))  # 将每个数组的第一个元素添加到末尾,首尾相连
score_b = np.concatenate((score[1], [score[1][0]]))  # 将每个数组的第一个元素添加到末尾,首尾相连
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))
labels = np.concatenate((labels, [labels[0]]))
fig = plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=100)
fig.suptitle("成绩对比")
ax1 = plt.subplot(121, polar=True)
ax2 = plt.subplot(122, polar=True)
ax, data, name = [ax1, ax2], [score_a, score_b], ["张三", "李四"]
for i in range(2):  # 0:左图 张三,1:右图 李四
    for j in np.arange(0, 100+20, 20):
        ax[i].plot(angles, 6*[j], '-.', lw=0.5, color='#123456')  # 画五边形框,lw=linewidth
    for j in range(5):
        ax[i].plot([angles[j], angles[j]], [0, 100], ':', lw=0.7, color='green')  # 画5条半径线,每个角度连接圆心0和顶点100
        ax[i].plot(angles, data[i], color='b')   # 在极坐标下画成绩折线图
        ax[i].fill(angles, data[i],color='#B34543',alpha=0.1)
        ax[i].spines['polar'].set_visible(False)  # 隐藏最外圈的圆
         # 隐藏圆形网格线
        ax[i].grid(False)
    for a, b in zip(angles, data[i]):
        ax[i].text(a, b+5, '%.00f' % b, ha='center', va='center', fontsize=12, color='b')
        ax[i].set_thetagrids(angles*180/np.pi, labels)
        ax[i].set_theta_zero_location('N')
        ax[i].set_rlim(0, 100)
        ax[i].set_rlabel_position(0)
        ax[i].set_title(name[i])
plt.show()

Python matplotlib绘制雷达图

极坐标

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.figure(figsize=(10,5))  # 设置画布
 
ax1 = plt.subplot(121, projection='polar')  # 左图: projection='polar' 表示极坐标系
ax2 = plt.subplot(122)                      # 右图: 默认是直角坐标系
 
x = np.linspace(0,2*np.pi,9)   # 0 - 2Π 平均划分成9个点 [0,1/4,1/2,3/4,1,5/4/,3/2,7/4,2]  0pi = 2pi
y = np.random.random(9)*10        # 随机9个值
y[-1] = y[0]                      # 首位相连
 
ax1.plot(x,y,marker='.')    # 画左图(ax1)  极坐标 (x表示角度,y表示半径)
ax2.plot(x,y,marker='.')    # 画右图(ax2)直角坐标 (x表示横轴,y表示纵轴)
 
ax1.fill(x,y,alpha=0.3)
ax2.fill(x,y,alpha=0.3)
 
plt.show()

Python matplotlib绘制雷达图

 到此这篇关于matplotlib绘制雷达图的基本配置(万能模板案例)的文章就介绍到这了!

Python 相关文章推荐
从零学Python之引用和类属性的初步理解
May 15 Python
python使用pil库实现图片合成实例代码
Jan 20 Python
python用列表生成式写嵌套循环的方法
Nov 08 Python
python将txt等文件中的数据读为numpy数组的方法
Dec 22 Python
python 利用文件锁单例执行脚本的方法
Feb 19 Python
使用Python+wxpy 找出微信里把你删除的好友实例
Feb 21 Python
python实现从本地摄像头和网络摄像头截取图片功能
Jul 11 Python
Python如何通过Flask-Mail发送电子邮件
Jan 29 Python
Python使用docx模块实现刷题功能代码
Feb 13 Python
windows python3安装Jupyter Notebooks教程
Apr 13 Python
Python正则表达式如何匹配中文
May 27 Python
python自定义函数def的应用详解
Jun 03 Python
Python万能模板案例之matplotlib绘制甘特图
Python万能模板案例之matplotlib绘制直方图的基本配置
python创建字典及相关管理操作
python微信智能AI机器人实现多种支付方式
Python中request的基本使用解决乱码问题
Apr 12 #Python
python模拟浏览器 使用selenium进入好友QQ空间并留言
Python安装使用Scrapy框架
You might like
javascript 防止刷新,后退,关闭
2010/08/07 Javascript
javascript使用eval或者new Function进行语法检查
2010/10/16 Javascript
浅谈javascript中自定义模版
2015/01/29 Javascript
简单讲解AngularJS的Routing路由的定义与使用
2016/03/05 Javascript
jQuery设置聚焦并使光标位置在文字最后的实现方法
2016/08/02 Javascript
JS获取当前页面名称的简单实例
2016/08/19 Javascript
微信小程序之购物车功能
2020/09/23 Javascript
深究AngularJS中$sce的使用
2017/06/12 Javascript
JavaScript中toLocaleString()和toString()的区别实例分析
2018/08/14 Javascript
VUE2.0 ElementUI2.0表格el-table自适应高度的实现方法
2018/11/28 Javascript
Node.JS发送http请求批量检查文件中的网页地址、服务是否有效可用
2019/11/20 Javascript
js实现视图和数据双向绑定的方法分析
2020/02/05 Javascript
vue-cli4项目开启eslint保存时自动格式问题
2020/07/13 Javascript
基于Vant UI框架实现时间段选择器
2020/12/24 Javascript
js实现简单商品筛选功能
2021/02/02 Javascript
VUE实现吸底按钮
2021/03/04 Vue.js
Python中的__SLOTS__属性使用示例
2015/02/18 Python
Python中内置数据类型list,tuple,dict,set的区别和用法
2015/12/14 Python
Django数据库类库MySQLdb使用详解
2019/04/28 Python
Python中利用LSTM模型进行时间序列预测分析的实现
2019/07/26 Python
python连接PostgreSQL过程解析
2020/02/09 Python
Python发送邮件实现基础解析
2020/08/14 Python
One.com挪威:北欧成长最快的网络托管公司
2016/11/19 全球购物
美国手机支架公司:PopSockets
2019/11/27 全球购物
几个常见的消息中间件(MOM)
2014/01/08 面试题
厂长助理岗位职责
2013/12/27 职场文书
单位在职证明范本
2014/01/09 职场文书
电教室标语
2014/06/20 职场文书
2014年秋季开学典礼致辞
2014/08/02 职场文书
个人房屋买卖协议书(范本)
2014/10/04 职场文书
银行授权委托书样本
2014/10/13 职场文书
2015年幼儿园教研活动总结
2015/03/25 职场文书
任长霞观后感
2015/06/16 职场文书
周一早安温馨问候祝福语!
2019/07/15 职场文书
《童年》读后感(三篇)
2019/08/27 职场文书
postgres之jsonb属性的使用操作
2021/06/23 PostgreSQL