Python+OpenCV图片局部区域像素值处理详解


Posted in Python onJanuary 23, 2019

背景故事:我需要对一张图片做一些处理,是在图像像素级别上的数值处理,以此来反映图片中特定区域的图像特征,网上查了很多,大多关于opencv的应用教程帖子基本是停留在打开图片,提取像素重新写入图片啊之类的基本操作,我是要取图片中的特定区域再提取它的像素值,作为一个初学者开始接触opencv简直一脸懵,慢慢摸索着知道了opencv的一些函数是可以实现的像SetImageROI()函数设置ROI区域,即感兴趣区域,就很好用啊,总之最后是实现了自己想要的功能。现在看个程序确实是有点挫,也有好多多余的没必要的代码,但毕竟算一次码代码的历程,就原模原样贴在这里吧。

代码功能:在python下用opencv

  • 打开图片并显示并重新写入新的文件
  • 提取图片特定区域的像素值(根据自己需求,下面在代码中注解)
  • 对提取出来的像素值做处理用matplotlib显示成条形图

源码贴在下面:

# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'lwp'
import cv2.cv as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 文件路径
path = '/media/lwp/A/4.bmp'
# 载入一张图片,参数cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE为打开为灰度图
lwpImg = cv.LoadImage(path, cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
# 创建图像空间,参数为size, depth, channels,这里设置的是图片等高宽30个像素的一个区域,8位,灰度图
box_lwpImg = cv.CreateImage((30, 576), 8, 1)

# 创建窗口
cv.NamedWindow('test1', cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)
cv.NamedWindow("box_test1", cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

# 设置ROI区域,即感兴趣区域,参数为x, y, width, heigh
cv.SetImageROI(lwpImg, (390, 0, 30, 576)) 
# 提取ROI,从lwpImg图片的感兴趣区域到box_lwpImg
cv.Copy(lwpImg, box_lwpImg)

# 对box区域进行循环提取像素值存到列表pixel_list中
pixel_list = []
for i in range(576): # 576为box的高
  for j in range(30): # 30为box的宽
    x = box_lwpImg[i, j]
    pixel_list.append(x)

# 提取的像素值转为int整型赋给一维数组pixel_list_np_1
pixel_list_np_1 = np.array(pixel_list, dtype=int)
# 转为576*30的二位数组,即按图片box排列
pixel_list_np_2 = np.array(pixel_list_np_1).reshape(576, 30)
# 行求和,得到576个值,即每行的像素信息
pixel_sum = np.sum(pixel_list_np_2, axis=1)

# 取消设置
cv.ResetImageROI(lwpImg)

# 画目标区域
lwpImg = cv.Rectangle(lwpImg, (390, 0), (425, 576), (0, 255, 0), 2)
# 显示图像
cv.ShowImage('test1', lwpImg)
# 查看列表list长度,以确定像素值提取准确
list_length = len(pixel_list)
print list_length

# 查看数组维度,shape验证
print pixel_list_np_1.ndim
print pixel_list_np_1.shape
print pixel_list_np_1

print pixel_list_np_2.ndim
print pixel_list_np_2.shape
print pixel_list_np_2

print pixel_sum

# 画条形图
plt.figure(1)
width = 1
for i in range(len(pixel_sum)):
  plt.figure(1)
  plt.bar(i, pixel_sum[i], width)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("pixel_sum")
plt.show()

# 按ESC退出,按s保存图片
k = cv.WaitKey(0)
if k == 27:         # wait for ESC key to exit
  cv.DestroyAllWindows()
elif k == ord('s'):     # wait for 's' key to save and exit
  cv.WriteFrame('copy_test.png', lwpImg)
  cv.DestroyAllWindows()

补充:这个代码虽然实现了我需要的功能,之后在对视频流做同样像素值提取处理并绘图的时候,意识到图片本就是数组形式,对于8位灰度图,通道数为1,它就是个二位数组,这样就没有必要再设置ROI区域,复制出来这块区域再循环提取像素存入数组进行处理了,可以直接将图片存入数组,再利用numpy进行相应的数组操作就可以了,这样一想就简单很多了,下篇会写对数据流的处理,直接读取视频文件或直接从内存取摄像头的视频流进行处理,未完待续。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持三水点靠木。

Python 相关文章推荐
使用Python编写一个模仿CPU工作的程序
Apr 16 Python
Python 内置函数complex详解
Oct 23 Python
Python实现Kmeans聚类算法
Jun 10 Python
Python运维之获取系统CPU信息的实现方法
Jun 11 Python
如何在Django中添加没有微秒的 DateTimeField 属性详解
Jan 30 Python
对python 中re.sub,replace(),strip()的区别详解
Jul 22 Python
PyCharm专业最新版2019.1安装步骤(含激活码)
Oct 09 Python
解决pycharm每次打开项目都需要配置解释器和安装库问题
Feb 26 Python
Anaconda+Pycharm环境下的PyTorch配置方法
Mar 13 Python
Python中zip函数如何使用
Jun 04 Python
keras中的loss、optimizer、metrics用法
Jun 15 Python
如何在Python中妥善使用进度条详解
Apr 05 Python
Python实现查找数组中任意第k大的数字算法示例
Jan 23 #Python
Appium Python自动化测试之环境搭建的步骤
Jan 23 #Python
python读取图片任意范围区域
Jan 23 #Python
Python基于plotly模块实现的画图操作示例
Jan 23 #Python
python实现剪切功能
Jan 23 #Python
对python实现合并两个排序链表的方法详解
Jan 23 #Python
Python基于Logistic回归建模计算某银行在降低贷款拖欠率的数据示例
Jan 23 #Python
You might like
mysql From_unixtime及UNIX_TIMESTAMP及DATE_FORMAT日期函数
2010/03/21 PHP
thinkphp的CURD和查询方式介绍
2013/12/19 PHP
laravel框架与其他框架的详细对比
2019/10/23 PHP
PHP如何获取Cookie并实现模拟登录
2020/07/16 PHP
Prototype使用指南之range.js
2007/01/10 Javascript
jquery 倒计时效果实现秒杀思路
2013/09/11 Javascript
javascript简单性能问题及学习笔记
2014/02/04 Javascript
玩转方法:call和apply
2014/05/08 Javascript
详解js闭包
2014/09/02 Javascript
JS遍历数组及打印数组实例分析
2016/01/21 Javascript
js将json格式的对象拼接成复杂的url参数方法
2016/05/25 Javascript
js H5 canvas投篮小游戏
2016/08/18 Javascript
基于Bootstrap 3 JQuery及RegExp的表单验证功能
2017/02/16 Javascript
详解Vue中组件的缓存
2019/04/20 Javascript
微信小程序云开发实现增删改查功能
2019/05/17 Javascript
python构造icmp echo请求和实现网络探测器功能代码分享
2014/01/10 Python
跟老齐学Python之私有函数和专有方法
2014/10/24 Python
Python多线程编程简单介绍
2015/04/13 Python
以Flask为例讲解Python的框架的使用方法
2015/04/29 Python
Python 调用Java实例详解
2017/06/02 Python
Python爬虫获取图片并下载保存至本地的实例
2018/06/01 Python
numpy的文件存储.npy .npz 文件详解
2018/07/09 Python
基于DataFrame改变列类型的方法
2018/07/25 Python
浅析Python与Mongodb数据库之间的操作方法
2019/07/01 Python
Django 1.10以上版本 url 配置注意事项详解
2019/08/05 Python
使用Python快速打开一个百万行级别的超大Excel文件的方法
2021/03/02 Python
欧铁通票官方在线销售网站:Eurail.com
2017/10/14 全球购物
乌克兰网上服装店:Bolf.ua
2018/10/30 全球购物
计算机专业推荐信范文
2013/11/27 职场文书
简历中的自我评价范文
2014/02/05 职场文书
春节晚会主持词
2014/03/24 职场文书
应届毕业生自荐书
2014/06/18 职场文书
2014年最新大专生职业生涯规划书范文
2014/09/13 职场文书
审计局班子四风对照检查材料思想汇报
2014/10/07 职场文书
护士实习自荐信
2015/03/06 职场文书
创业计划书之家教托管
2019/09/25 职场文书