Python操作RabbitMQ服务器实现消息队列的路由功能


Posted in Python onJune 29, 2016

Python使用Pika库(安装:sudo pip install pika)可以操作RabbitMQ消息队列服务器(安装:sudo apt-get install rabbitmq-server),这里我们来看一下MQ相关的路由功能。

路由键的实现

比如有一个需要给所有接收端发送消息的场景,但是如果需要自由定制,有的消息发给其中一些接收端,有些消息发送给另外一些接收端,要怎么办呢?这种情况下就要用到路由键了。

路由键的工作原理:每个接收端的消息队列在绑定交换机的时候,可以设定相应的路由键。发送端通过交换机发送信息时,可以指明路由键 ,交换机会根据路由键把消息发送到相应的消息队列,这样接收端就能接收到消息了。

这边继上一篇,还是用send.py和receive.py来模拟实现路由键的功能。send.py表示发送端,receive.py表示接收端。实例的功能就是将info、warning、error三种级别的信息发送到不同的接收端。

send.py代码分析

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        'localhost'))
channel = connection.channel()
 
#定义交换机,设置类型为direct
channel.exchange_declare(exchange='messages', type='direct')
 
#定义三个路由键
routings = ['info', 'warning', 'error']
 
#将消息依次发送到交换机,并设置路由键
for routing in routings:
  message = '%s message.' % routing
  channel.basic_publish(exchange='messages',
             routing_key=routing,
             body=message)
  print message
 
connection.close()

receive.py代码分析

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import pika, sys
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        'localhost'))
channel = connection.channel()
 
#定义交换机,设置类型为direct
channel.exchange_declare(exchange='messages', type='direct')
 
#从命令行获取路由键参数,如果没有,则设置为info
routings = sys.argv[1:]
if not routings:
  routings = ['info']
 
#生成临时队列,并绑定到交换机上,设置路由键
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
for routing in routings:
  channel.queue_bind(exchange='messages',
            queue=queue_name,
            routing_key=routing)
 
def callback(ch, method, properties, body):
  print " [x] Received %r" % (body,)
 
channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True)
 
print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
channel.start_consuming()

打开两个终端,一个运行代码python receive.py info warning,表示只接收info和warning的消息。另外一个终端运行send.py,可以观察到接收终端只接收到了info和warning的消息。如果打开多个终端运行receive.py,并传入不同的路由键参数,可以看到更明显的效果。

当接收端正在运行时,可以使用rabbitmqctl list_bindings来查看绑定情况。

路由键模糊匹配
路由键模糊匹配,就是可以使用正则表达式,和常用的正则表示式不同,这里的话“#”表示所有、全部的意思;“*”只匹配到一个词。看完示例就能明白了。

这边继上面的例子,还是用send.py和receive.py来实现路由键模糊匹配的功能。send.py表示发送端,receive.py表示接收端。实例的功能大概是这样:比如你有个知心好朋友,不管开心、伤心、工作上的还是生活上的事情都可以和她说;还有一些朋友可以分享开心的事情;还有一些朋友,你可以把不开心的事情和她说。

send.py代码分析

因为要进行路由键模糊匹配,所以交换机的类型要设置为topic,设置为topic,就可以使用#,*的匹配符号了。

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        'localhost'))
channel = connection.channel()
 
#定义交换机,设置类型为topic
channel.exchange_declare(exchange='messages', type='topic')
 
#定义路由键
routings = ['happy.work', 'happy.life', 'sad.work', 'sad.life']
 
#将消息依次发送到交换机,并设定路由键
for routing in routings:
  message = '%s message.' % routing
  channel.basic_publish(exchange='messages',
             routing_key=routing,
             body=message)
  print message
 
connection.close()

上例中定义了四种类型的消息,容易理解,就不解释了,然后依次发送出去。

receive.py代码分析

同样,交换机的类型要设定为topic就可以了。从命令行接收参数的功能稍微调整了一下,就是没有参数时报错退出。

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import pika, sys
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        'localhost'))
channel = connection.channel()
 
#定义交换机,设置类型为topic
channel.exchange_declare(exchange='messages', type='topic')
 
#从命令行获取路由参数,如果没有,则报错退出
routings = sys.argv[1:]
if not routings:
  print >> sys.stderr, "Usage: %s [routing_key]..." % (sys.argv[0],)
  exit()
 
#生成临时队列,并绑定到交换机上,设置路由键
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
for routing in routings:
  channel.queue_bind(exchange='messages',
            queue=queue_name,
            routing_key=routing)
 
def callback(ch, method, properties, body):
  print " [x] Received %r" % (body,)
 
channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True)
 
print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
channel.start_consuming()

打开四个终端,一个运行如下,表示任何事情都可以和她说:

python receive.py "#"

另外一个终端 运行如下,表示可以和她分享开心的事:

python receive.py "happy.*"

第三个运行如下,表示工作上的事情可以和她分享:

python receive.py "*.work"

最后一个运行python send.py。结果不难想象出来,就不贴出来了。

Python 相关文章推荐
Python UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character 解决方法
Apr 24 Python
Python实现数通设备端口使用情况监控实例
Jul 15 Python
Python通过matplotlib绘制动画简单实例
Dec 13 Python
Django框架多表查询实例分析
Jul 04 Python
Django使用中间件解决前后端同源策略问题
Sep 02 Python
python实现的分层随机抽样案例
Feb 25 Python
python 通过邮件控制实现远程控制电脑操作
Mar 16 Python
django为Form生成的label标签添加class方式
May 20 Python
Django 解决开发自定义抛出异常的问题
May 21 Python
虚拟机下载python是否需要联网
Jul 27 Python
在Django中使用MQTT的方法
May 10 Python
pycharm部署django项目到云服务器的详细流程
Jun 29 Python
Python通过RabbitMQ服务器实现交换机功能的实例教程
Jun 29 #Python
Python+Pika+RabbitMQ环境部署及实现工作队列的实例教程
Jun 29 #Python
Python的消息队列包SnakeMQ使用初探
Jun 29 #Python
Python中线程的MQ消息队列实现以及消息队列的优点解析
Jun 29 #Python
深入理解Python中装饰器的用法
Jun 28 #Python
Python中的迭代器与生成器高级用法解析
Jun 28 #Python
Python设计足球联赛赛程表程序的思路与简单实现示例
Jun 28 #Python
You might like
php&java(三)
2006/10/09 PHP
PHP5.4起内置web服务器使用方法
2016/08/09 PHP
thinkphp下MySQL数据库读写分离代码剖析
2017/04/18 PHP
PHP+Redis链表解决高并发下商品超卖问题(实现原理及步骤)
2020/08/03 PHP
一个简单的JavaScript数据缓存系统实现代码
2010/10/24 Javascript
jQuery页面滚动浮动层智能定位实例代码
2011/08/23 Javascript
jQuery动态添加、删除元素的方法
2014/01/09 Javascript
js事件监听机制(事件捕获)总结
2014/08/08 Javascript
jQuery横向擦除焦点图特效代码分享
2015/09/06 Javascript
jquery简单倒计时实现方法
2015/12/18 Javascript
jQuery实现伪分页的方法分享
2016/02/17 Javascript
浅析JavaScript回调函数应用
2016/05/22 Javascript
javascript表单控件实例讲解
2016/09/13 Javascript
完美解决IE9浏览器出现的对象未定义问题
2016/09/29 Javascript
js中利用cookie实现记住密码功能
2020/08/20 Javascript
vue实现同一个页面可以有多个router-view的方法
2018/09/20 Javascript
vue - vue.config.js中devServer配置方式
2019/10/30 Javascript
详解vue中$nextTick和$forceUpdate的用法
2019/12/11 Javascript
[31:47]夜魇凡尔赛茶话会 第三期01:选手知多少
2021/03/11 DOTA
Python3网络爬虫之使用User Agent和代理IP隐藏身份
2017/11/23 Python
Python 修改列表中的元素方法
2018/06/26 Python
Python中创建二维数组
2018/10/17 Python
Python的Lambda函数用法详解
2019/09/03 Python
python zip,lambda,map函数代码实例
2020/04/04 Python
python 决策树算法的实现
2020/10/09 Python
css3旋转木马_动力节点Java学院整理
2017/07/12 HTML / CSS
canvas实现扭蛋机动画效果的示例代码
2018/10/17 HTML / CSS
荷兰鞋类购物网站:Donelli
2019/05/24 全球购物
eBay奥地利站:eBay.at
2019/07/24 全球购物
优秀团员个人事迹材料
2014/01/29 职场文书
抗洪救灾先进集体事迹材料
2014/05/26 职场文书
民主生活会批评与自我批评总结
2014/10/17 职场文书
2014年法务工作总结
2014/12/11 职场文书
2015年新学期寄语
2015/02/26 职场文书
Python实现PIL图像处理库绘制国际象棋棋盘
2021/07/16 Python
python百行代码实现汉服圈图片爬取
2021/11/23 Python