Python操作RabbitMQ服务器实现消息队列的路由功能


Posted in Python onJune 29, 2016

Python使用Pika库(安装:sudo pip install pika)可以操作RabbitMQ消息队列服务器(安装:sudo apt-get install rabbitmq-server),这里我们来看一下MQ相关的路由功能。

路由键的实现

比如有一个需要给所有接收端发送消息的场景,但是如果需要自由定制,有的消息发给其中一些接收端,有些消息发送给另外一些接收端,要怎么办呢?这种情况下就要用到路由键了。

路由键的工作原理:每个接收端的消息队列在绑定交换机的时候,可以设定相应的路由键。发送端通过交换机发送信息时,可以指明路由键 ,交换机会根据路由键把消息发送到相应的消息队列,这样接收端就能接收到消息了。

这边继上一篇,还是用send.py和receive.py来模拟实现路由键的功能。send.py表示发送端,receive.py表示接收端。实例的功能就是将info、warning、error三种级别的信息发送到不同的接收端。

send.py代码分析

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        'localhost'))
channel = connection.channel()
 
#定义交换机,设置类型为direct
channel.exchange_declare(exchange='messages', type='direct')
 
#定义三个路由键
routings = ['info', 'warning', 'error']
 
#将消息依次发送到交换机,并设置路由键
for routing in routings:
  message = '%s message.' % routing
  channel.basic_publish(exchange='messages',
             routing_key=routing,
             body=message)
  print message
 
connection.close()

receive.py代码分析

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import pika, sys
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        'localhost'))
channel = connection.channel()
 
#定义交换机,设置类型为direct
channel.exchange_declare(exchange='messages', type='direct')
 
#从命令行获取路由键参数,如果没有,则设置为info
routings = sys.argv[1:]
if not routings:
  routings = ['info']
 
#生成临时队列,并绑定到交换机上,设置路由键
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
for routing in routings:
  channel.queue_bind(exchange='messages',
            queue=queue_name,
            routing_key=routing)
 
def callback(ch, method, properties, body):
  print " [x] Received %r" % (body,)
 
channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True)
 
print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
channel.start_consuming()

打开两个终端,一个运行代码python receive.py info warning,表示只接收info和warning的消息。另外一个终端运行send.py,可以观察到接收终端只接收到了info和warning的消息。如果打开多个终端运行receive.py,并传入不同的路由键参数,可以看到更明显的效果。

当接收端正在运行时,可以使用rabbitmqctl list_bindings来查看绑定情况。

路由键模糊匹配
路由键模糊匹配,就是可以使用正则表达式,和常用的正则表示式不同,这里的话“#”表示所有、全部的意思;“*”只匹配到一个词。看完示例就能明白了。

这边继上面的例子,还是用send.py和receive.py来实现路由键模糊匹配的功能。send.py表示发送端,receive.py表示接收端。实例的功能大概是这样:比如你有个知心好朋友,不管开心、伤心、工作上的还是生活上的事情都可以和她说;还有一些朋友可以分享开心的事情;还有一些朋友,你可以把不开心的事情和她说。

send.py代码分析

因为要进行路由键模糊匹配,所以交换机的类型要设置为topic,设置为topic,就可以使用#,*的匹配符号了。

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        'localhost'))
channel = connection.channel()
 
#定义交换机,设置类型为topic
channel.exchange_declare(exchange='messages', type='topic')
 
#定义路由键
routings = ['happy.work', 'happy.life', 'sad.work', 'sad.life']
 
#将消息依次发送到交换机,并设定路由键
for routing in routings:
  message = '%s message.' % routing
  channel.basic_publish(exchange='messages',
             routing_key=routing,
             body=message)
  print message
 
connection.close()

上例中定义了四种类型的消息,容易理解,就不解释了,然后依次发送出去。

receive.py代码分析

同样,交换机的类型要设定为topic就可以了。从命令行接收参数的功能稍微调整了一下,就是没有参数时报错退出。

#!/usr/bin/env python
#coding=utf8
import pika, sys
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
        'localhost'))
channel = connection.channel()
 
#定义交换机,设置类型为topic
channel.exchange_declare(exchange='messages', type='topic')
 
#从命令行获取路由参数,如果没有,则报错退出
routings = sys.argv[1:]
if not routings:
  print >> sys.stderr, "Usage: %s [routing_key]..." % (sys.argv[0],)
  exit()
 
#生成临时队列,并绑定到交换机上,设置路由键
result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue
for routing in routings:
  channel.queue_bind(exchange='messages',
            queue=queue_name,
            routing_key=routing)
 
def callback(ch, method, properties, body):
  print " [x] Received %r" % (body,)
 
channel.basic_consume(callback, queue=queue_name, no_ack=True)
 
print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C'
channel.start_consuming()

打开四个终端,一个运行如下,表示任何事情都可以和她说:

python receive.py "#"

另外一个终端 运行如下,表示可以和她分享开心的事:

python receive.py "happy.*"

第三个运行如下,表示工作上的事情可以和她分享:

python receive.py "*.work"

最后一个运行python send.py。结果不难想象出来,就不贴出来了。

Python 相关文章推荐
在Windows8上的搭建Python和Django环境
Jul 03 Python
浅析Python中的for 循环
Jun 09 Python
理解Python中的绝对路径和相对路径
Aug 30 Python
python进程管理工具supervisor的安装与使用教程
Sep 05 Python
浅析python打包工具distutils、setuptools
Apr 20 Python
python中的for循环
Sep 28 Python
python gensim使用word2vec词向量处理中文语料的方法
Jul 05 Python
python通过文本在一个图中画多条线的实例
Feb 21 Python
简单了解Python字典copy与赋值的区别
Sep 16 Python
python利用 keyboard 库记录键盘事件
Oct 16 Python
PyQt5的QWebEngineView使用示例
Oct 20 Python
python生成可执行exe控制Microsip自动填写号码并拨打功能
Jun 21 Python
Python通过RabbitMQ服务器实现交换机功能的实例教程
Jun 29 #Python
Python+Pika+RabbitMQ环境部署及实现工作队列的实例教程
Jun 29 #Python
Python的消息队列包SnakeMQ使用初探
Jun 29 #Python
Python中线程的MQ消息队列实现以及消息队列的优点解析
Jun 29 #Python
深入理解Python中装饰器的用法
Jun 28 #Python
Python中的迭代器与生成器高级用法解析
Jun 28 #Python
Python设计足球联赛赛程表程序的思路与简单实现示例
Jun 28 #Python
You might like
PHP中COOKIES使用示例
2015/07/26 PHP
Javascript之文件操作
2007/03/07 Javascript
JavaScript中获取高度和宽度函数总结
2014/10/08 Javascript
FF(火狐)浏览器无法执行window.close()解决方案
2014/11/13 Javascript
JQuery中层次选择器用法实例详解
2015/05/18 Javascript
详解JavaScript对W3C DOM模版的支持情况
2015/06/16 Javascript
JS模式之简单的订阅者和发布者模式完整实例
2015/06/30 Javascript
js实现简洁的TAB滑动门效果代码
2015/09/06 Javascript
clipboard.js无需Flash无需依赖任何JS库实现文本复制与剪切
2015/10/10 Javascript
jQuery中trigger()与bind()用法分析
2015/12/18 Javascript
javascript中的作用域和闭包详解
2016/01/13 Javascript
JS生成和下载二维码的代码
2016/12/07 Javascript
js Canvas实现的日历时钟案例分享
2016/12/25 Javascript
JS简单获取日期相差天数的方法
2017/04/24 Javascript
Vue的Flux框架之Vuex状态管理器
2017/07/30 Javascript
Angular客户端请求Rest服务跨域问题的解决方法
2017/09/19 Javascript
vue-router 路由基础的详解
2017/10/17 Javascript
vue2.0 如何把子组件的数据传给父组件(推荐)
2018/01/15 Javascript
详解Axios统一错误处理与后置
2018/09/26 Javascript
Python的词法分析与语法分析
2013/05/18 Python
Python实现的HTTP并发测试完整示例
2020/04/23 Python
Python中元组,列表,字典的区别
2017/05/21 Python
Django使用HttpResponse返回图片并显示的方法
2018/05/22 Python
Pycharm设置界面全黑的方法
2018/05/23 Python
python3使用flask编写注册post接口的方法
2018/12/28 Python
使用python模拟高斯分布例子
2019/12/09 Python
Python读取YAML文件过程详解
2019/12/30 Python
keras输出预测值和真实值方式
2020/06/27 Python
解决pytorch下出现multi-target not supported at的一种可能原因
2021/02/06 Python
美国最大的香水连锁店官网:Perfumania
2016/08/15 全球购物
美国在线购买内衣网站:HerRoom
2020/02/22 全球购物
白酒代理协议书范本
2014/10/26 职场文书
三峡人家导游词
2015/01/31 职场文书
《作风建设永远在路上》心得体会
2016/01/21 职场文书
python实现简单的聊天小程序
2021/07/07 Python
SpringBoot+Vue+JWT的前后端分离登录认证详细步骤
2021/09/25 Java/Android