python 装饰器重要在哪


Posted in Python onFebruary 14, 2021

1.什么是装饰器?

要理解什么是装饰器,您首先需要熟悉Python处理函数的方式。从它的观点来看,函数和对象没有什么不同。它们有属性,可以重新分配:

def func(): 
 print('hello from func') 
func() 
> hello from func 
new_func = func 
new_func() 
> hello from func 
print(new_func.__name__) 
> func

此外,你还可以将它们作为参数传递给其他函数:

def func(): 
 print('hello from func') 
def call_func_twice(callback): 
 callback() 
 callback() 
call_func_twice(func) 
> hello from func 
> hello from func

现在,我们介绍装饰器。装饰器(decorator)用于修改函数或类的行为。实现这一点的方法是定义一个返回另一个函数的函数(装饰器)。这听起来很复杂,但是通过这个例子你会理解所有的东西:

def logging_decorator(func):
 def logging_wrapper(*args, **kwargs):
 print(f'Before {func.__name__}')
 func(*args, **kwargs)
 print(f'After {func.__name__}')
 return logging_wrapper
 
@logging_decorator
def sum(x, y):
 print(x + y)
 
sum(2, 5)
> Before sum
> 7
> After sum

让我们一步一步来:

  1. 首先,我们在第1行定义logging_decorator函数。它只接受一个参数,也就是我们要修饰的函数。
  2. 在内部,我们定义了另一个函数:logging_wrapper。然后返回logging_wrapper,并使用它来代替原来的修饰函数。
  3. 在第7行,您可以看到如何将装饰器应用到sum函数。
  4. 在第11行,当我们调用sum时,它不仅仅调用sum。它将调用logging_wrapper,它将在调用sum之前和之后记录日志。

2.为什么需要装饰器

这很简单:可读性。Python因其清晰简洁的语法而备受赞誉,装饰器也不例外。如果有任何行为是多个函数共有的,那么您可能需要制作一个装饰器。下面是一些可能会派上用场的例子:

  • 在运行时检查实参类型
  • 基准函数调用
  • 缓存功能的结果
  • 计数函数调用
  • 检查元数据(权限、角色等)
  • 元编程

和更多…

现在我们将列出一些代码示例。

3.例子

带有返回值的装饰器

假设我们想知道每个函数调用需要多长时间。而且,函数大多数时候都会返回一些东西,所以装饰器也必须处理它:

def timer_decorator(func):
 def timer_wrapper(*args, **kwargs):
 import datetime  
 before = datetime.datetime.now()  
 result = func(*args,**kwargs) 
 after = datetime.datetime.now()  
 print "Elapsed Time = {0}".format(after-before) 
 return result
 
@timer_decorator
def sum(x, y):
 print(x + y)
 return x + y
 
sum(2, 5)
> 7
> Elapsed Time = some time

可以看到,我们将返回值存储在第5行的result中。但在返回之前,我们必须完成对函数的计时。这是一个没有装饰者就不可能实现的行为例子。

带有参数的装饰器

有时候,我们想要一个接受值的装饰器(比如Flask中的@app.route('/login'):

def permission_decorator(permission):
 def _permission_decorator(func):
 def permission_wrapper(*args, **kwargs):
 if someUserApi.hasPermission(permission):
 result = func(*args, **kwargs)
 return result
 return None
 return permission wrapper
 return _permission_decorator

@permission_decorator('admin')
def delete_user(user):
 someUserApi.deleteUser(user)

为了实现这一点,我们定义了一个额外的函数,它接受一个参数并返回一个装饰器。

带有类的装饰器

使用类代替函数来修饰是可能的。唯一的区别是语法,所以请使用您更熟悉的语法。下面是使用类重写的日志装饰器:

class Logging: 
 
 def __init__(self, function): 
 self.function = function 
 
 def __call__(self, *args, **kwargs):
 print(f'Before {self.function.__name__}')
 self.function(*args, **kwargs)
 print(f'After {self.function.__name__}')
 
 
@Logging
def sum(x, y):
 print(x + y)

sum(5, 2)
> Before sum
> 7
> After sum

这样做的好处是,您不必处理嵌套函数。你所需要做的就是定义一个类并覆盖__call__方法。

装饰类

有时,您可能想要修饰类中的每个方法。你可以这样写

class MyClass: 
 @decorator 
 def func1(self): 
 pass 
 @decorator 
 def func2(self): 
 pass

但如果你有很多方法,这可能会失控。值得庆幸的是,有一种方法可以一次性装饰整个班级:

def logging_decorator(func):
 def logging_wrapper(*args, **kwargs):
 print(f'Before {func.__name__}')
 result = func(*args, **kwargs)
 print(f'After {func.__name__}')
 return result
 return logging_wrapper

def log_all_class_methods(cls):
 class NewCls(object):
 def __init__(self, *args, **kwargs):
 self.original = cls(*args, **kwargs)
 
 def __getattribute__(self, s):
 try: 
 x = super(NewCls,self).__getattribute__(s)
 except AttributeError: 
 pass
 else:
 return x
 x = self.original.__getattribute__(s)
 if type(x) == type(self.__init__): 
 return logging_decorator(x)  
 else:
 return x
 return NewCls
 
@log_all_class_methods
class SomeMethods:
 def func1(self):
 print('func1')
 
 def func2(self):
 print('func2')
 
methods = SomeMethods()
methods.func1()
> Before func1
> func1
> After func1

现在,不要惊慌。这看起来很复杂,但逻辑是一样的:

  • 首先,我们让logging_decorator保持原样。它将应用于类的所有方法。
  • 然后我们定义一个新的装饰器:log_all_class_methods。它类似于普通的装饰器,但却返回一个类。
  • NewCls有一个自定义的__getattribute__。对于对原始类的所有调用,它将使用logging_decorator装饰函数。

内置的修饰符

您不仅可以定义自己的decorator,而且在标准库中也提供了一些decorator。我将列出与我一起工作最多的三个人:

@property -一个内置插件的装饰器,它允许你为类属性定义getter和setter。

@lru_cache - functools模块的装饰器。它记忆函数参数和返回值,这对于纯函数(如阶乘)很方便。

@abstractmethod——abc模块的装饰器。指示该方法是抽象的,且缺少实现细节。

以上就是python 装饰器重要在哪的详细内容,更多关于python 装饰器的资料请关注三水点靠木其它相关文章!

Python 相关文章推荐
python实现simhash算法实例
Apr 25 Python
python使用正则搜索字符串或文件中的浮点数代码实例
Jul 11 Python
Python中编写ORM框架的入门指引
Apr 29 Python
Python自定义类的数组排序实现代码
Aug 28 Python
详细介绍Python的鸭子类型
Sep 12 Python
使用Python写一个贪吃蛇游戏实例代码
Aug 21 Python
python实现人脸识别代码
Nov 08 Python
Python 3.x 判断 dict 是否包含某键值的实例讲解
Jul 06 Python
python实现贪吃蛇小游戏
Mar 21 Python
Python第三方库h5py_读取mat文件并显示值的方法
Feb 08 Python
django admin 根据choice字段选择的不同来显示不同的页面方式
May 13 Python
python实现图像高斯金字塔的示例代码
Dec 11 Python
python爬虫如何解决图片验证码
Feb 14 #Python
Python实现粒子群算法的示例
Feb 14 #Python
Python中对象的比较操作==和is区别详析
Feb 12 #Python
python绘图模块之利用turtle画图
Feb 12 #Python
Python列表的深复制和浅复制示例详解
Feb 12 #Python
Python就将所有的英文单词首字母变成大写
Feb 12 #Python
详解Java中一维、二维数组在内存中的结构
Feb 11 #Python
You might like
在PHP中使用XML
2006/10/09 PHP
PHP实现简单用户登录界面
2019/10/23 PHP
使用jquery插件实现图片延迟加载技术详细说明
2011/03/12 Javascript
jquery鼠标停止移动事件
2013/12/21 Javascript
关于javascript模块加载技术的一些思考
2014/11/28 Javascript
jquery实现的仿天猫侧导航tab切换效果
2015/08/24 Javascript
AngularJS向后端ASP.NET API控制器上传文件
2016/02/03 Javascript
js时间戳格式化成日期格式的多种方法介绍
2017/02/16 Javascript
Node.js服务器开启Gzip压缩教程
2017/08/11 Javascript
vue引用js文件的多种方式(推荐)
2018/05/17 Javascript
React全家桶环境搭建过程详解
2018/05/18 Javascript
Vue隐藏显示、只读实例代码
2018/07/18 Javascript
微信小程序实现星星评价效果
2018/11/02 Javascript
详解如何在Javascript和Sass之间共享变量
2019/11/13 Javascript
Vue作用域插槽实现方法及作用详解
2020/07/08 Javascript
[02:49:21]2019完美盛典全程录像
2019/12/08 DOTA
深入浅析python中的多进程、多线程、协程
2016/06/22 Python
python实现贪吃蛇游戏
2020/03/21 Python
Python数据可视化实现正态分布(高斯分布)
2019/08/21 Python
Python根据服务获取端口号的方法
2019/09/25 Python
python实现连续变量最优分箱详解--CART算法
2019/11/22 Python
python属于哪种语言
2020/08/16 Python
详解基于canvas的视频遮罩插件
2018/01/04 HTML / CSS
美国滑雪和滑雪板商店:Buckman
2018/03/03 全球购物
澳大利亚家具和家居用品购物网站:Zanui
2018/12/29 全球购物
介绍下static、final、abstract区别
2015/01/30 面试题
舞蹈教育学专业推荐信
2013/11/27 职场文书
演讲稿怎么写
2014/01/07 职场文书
大学毕业自我评价
2014/02/02 职场文书
大学毕业感言100字
2014/02/03 职场文书
贺卡寄语大全
2014/04/11 职场文书
平面设计专业求职信
2014/08/09 职场文书
交通工程专业推荐信
2014/09/06 职场文书
2014个人年度工作总结范文
2014/12/24 职场文书
个人工作保证书
2015/02/28 职场文书
小米11和iphone12哪个值得买?小米11对比iphone12评测
2021/04/21 数码科技