一、变量和表达式
>>> 1 + 1 2 >>> print 'hello world' hello world >>> x = 1 >>> y = 2 >>> x + y 3
Python是强类型语言,无法根据上下文自动解析转换成合适的类型。 Python是一种动态语言,在程序运行过程中,同一个变量名在运行的不同阶段可以代表不同形式的值(整型,浮点,列表,元组),变量名只是各种数据及对象的引用。C语言中的变量名是用来存放结果的内存片段。
1、在Python中是通过对象的引用而不是值来赋值给变量的。
2、赋值操作符主要是"=",同时也可使用增量赋值,如 x+=1。但是没有自增、自减操作符。
3、在C语言中,赋值语句可以当作表达式(可以返回值),但是在Python中赋值语句不会返回值,如下面的就是非法的:
>>> x=1 >>> y=(x=x+1)
SyntaxError: invalid syntax
以 #! 开头的称为组织行,这行告诉你的Linux/Unix系统当你执行你的程序的时候,它应该运行哪个解释器。例如:#!/usr/bin/python
以 # 开头的称为注释行。
二、条件语句
控制流语句:通过使用or,and,not关键字可以建立任意的条件表达式
if-elif-else:(Python 没有 switch-case 语句,可以通过 if 语句配合字典完成同样的工作)
if something == 1: doSomething1() elif something == 2: doSomething2() else: pass # 表示一个空的块或者是空的主体,使用pass语句 while-else: while something: doSomething1() else: doSomething2() for-else: for i in range(1, 10, 2): # i 值从 1 到 10,步长为2 print i else: print 'The for loop is over'
break 和 continue:用于中断和继续循环。
三、文件的输入/输出
f=open("foo.txt") line=f.readline() while line: print line, line=f.readline() #读取一行,包括换行符'\n',读到文件末尾,返回空字符串 f.close() f=open("out.txt","w") year=1 money=1000 while year<=5: money=money*(1+0.05) f.write("%3d %0.2f\n" % (year,money)) # print>>f,"%3d %0.2f" % (year,money) year+=1 f.close() for line in f.xreadlines(): # Do something with line
四、内建类型
4.1 None类型
None表示空对象。如果一个函数没有显示的返回一个值,None就被返回。None的bool值为false
4.2 数值类型
Python有4种数值类型:整数、长整数、浮点数和复数。所有数值类型都是不可变类型。
python不支持自增自减操作符++,--,++i,其实是+(+i)的意思
运算符与表达式:基本上与其它语言相类似,只是有以下几点不同:
x*y:乘法。2 * 3得到6。'la' * 3得到'lalala'。
x**y:幂运算,返回 x 的 y 次幂。
x/y:x 除以 y,4/3得到1(整数的除法得到整数结果)。4.0/3或4/3.0得到1.3333333333333333。
x//y:取整除。返回商的整数部分。4 // 3.0得到1.0。
除法//:地板除在任何时候都会将小数部分舍为0
-x 改变x的符号位
4.3 字符串
字符串:单引号(‘)和双引号(")的作用相同,只能创建单行字符串。转义符是(\)。
三引号(如:'''或者""")之间的一切都是字符串的内容。
自然字符串:在字符串前加R(或r)指示某些不需要如转义符那样的特别处理的字符串,如:print R“Hello\n World”,将直接输出“Hello\n World”而不会出现换行的情况。
a="hello world" b=a[0,5] # b="hello" c=a+" I love you" # c="hello world I love you" s="The value of x is "+ str(x)
获得子串: s[i:j],返回 s 从i到j(不包括j)之间的子串。若i省略则i=0,若j省略则j=len(s)-1
str() repr() 函数或者向后的引号(`)可以将其他类型的数据转换为字符串。
Unicode字符串:在字符串前加U(或u)。如 a=u'hello',每个字符用16位来表示 "hello" 'world'会被自动连接为一个字符串"helloworld" ,"s1" u"s2"就会产生u"s1s2"
字符串、Unicode字符串及tuple是不可变的序列。
4.4 列表和元组(list & tuple)
列表和元组是任意对象的序列,支持的常用操作:
len() append() insert(index,aMember) list[index]=aNewMember
一个元素的元组:a=(12,) #注意一定要个额外的逗号!
对于tuple中的元素,不可以修改,也不可以添加
列表是可变的序列,允许插入,删除,替换元素等操作
可变序列支持的操作:
s[i]=v s[i:j]=t # t要是个序列 del s[i] del s[i:j]
4.5 字典
字典就是一个关联数组(或称为哈希表),是一个通过关键字索引的对象集合。
使用{}来创建一个字典
a={ "username":"loo" "home":"/home/loo" "uid":500 } u=a["username"] #访问 a["username"]="lu" #修改 a["shell"]="/usr/bin/tcsh" #添加 del a["shell"] #删除 len(a) #元素个数 a[("loo",123)]="abc"
字典的key是不能修改的对象(比如数字和tuple)。
五、循环
for i in range(1,5): print "2 to the %d power is %d" % (i,2**i)
内建函数range([i,]j[,stride])建立一个列表,参数i和参数stride是可选的,默认分别为0和1。
a=range(5,1,-1) # a=[5,4,3,2] s="hello world" for c in s: # 打印每个字符 print c
range()函数在内存中建立一个列表,当需要一个很大的列表时候,这个占内存且耗时间,为了克服这个缺点,python提供了xrange()。xrange()函数只在需要的时候才临时计算提供值,大大节省了内存。
六、函数
def say(message, times = 1): # time 的默认参数值是 1
print message * times
return time # 无返回值的函数可省掉 return,等同于return None
只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值,即你不能在声明函数形参的时候,先声明有默认值的形参而后声明没有默认值的形参。这是因为赋给形参的值是根据位置而赋值的。例如,def func(a, b=5)是有效的,
但是def func(a=5, b)是无效的。
global a # 获得全局变量a
用户自定义函数:
def foo(x,y): print '%s+%s is %s' % (str(x),str(y),str(x+y)) bar=foo bar(3,4) d={} d['callback']=foo d['callback'](3,4) # 调用foo
用户自定义函数有如下属性:
f.__module__ #函数所在的模块名
f.__doc__ 或者 f.func_doc #文档字符串
f.__name__ 或者 f.func_name #函数名
f.__dict__ 或者 f.func_dict #支持任意函数属性的函数名字空间
f.func_code #编译后产生的字节码
f.func_defaults #包含所有默认参数的元组
f.func_globals #函数所在的模块的全局名称空间的字典
f.func_closure #None or a tuple of cells that contain bindings for the function's free variables.
七、类
class Stack(object): def __init__(self): self.stack=[] def push(self,object): self.stack.append(object) def pop(self): return self.stack.pop() def length(self): return len(self.stack) s=Stack() s.push("Dave") s.push(42) s.push([3,4,5]) print s.length() print s.pop() y=s.pop() print y del s
类方法的定义:
# 静态方法: class AClass(object): @staticmethod def astatic(): print 'a static method' # 类方法: class ABase(object): @classmethod def aclassmethod(cls):
isinstance(s,C) 用于测试s是否是C或是C的子类的实例
issubclass(A,B) 用于测试A是否是B的子类
八、异常
用try和except语句来捕获异常:
try: f=open("file.txt","r") except IOError,e: print e except TypeError,e: print e ... try: do something except: print 'An error occurred'
如果有IOError异常,就将错误原因放置在对象e中,然后运行except代码块,如果发生其他类型的异常就将控制权转到处理该异常的except的代码块,如果没找到该代码块,程序将终止运行,若没有发生异常,except代
码会被忽略掉。
九、模块
import 模块名
import 模块名 as 别名
from 模块 import 对象(函数)
from 模块 import *
内建函数dir()可以列出一个模块中的所有可访问的内容
可以被import导入的模块:
1.使用python写的程序(.py程序)
2.C或C++扩展(已编译的共享库或DLL)
3.包(包含多个模块)
4.内建模块(使用C写的并已链接到python解释器内)
十、引用与副本(引用计数)
python中的一切数据都是对象。
对于可变对象,改变一个引用就等于改变了该对象的所有的引用:
a=[1,2,3,4] b=a b[2]=100 print a # a=[1,2,100,4]
为了避免这种情况,你需要创建一个可变对象的副本,然后对该副本进行操作。
两种创建可变对象的副本:
(1)浅拷贝(shallow copy):创建一个新对象,但它包含的子元素仍然是原来对象子元素的引用:
b=[1,2,[3,4]] a=b[:] a.append(100) print b # b=[1,2,[3,4]] b没有变 a[0]=100 print b # b=[1,2,[3,4]] b没有变 a[2][0]=100 print b # b=[1,2,[100,4]] b被改变了
(2)深拷贝(deep copy)
import copy b=[1,2,[3,4]] a=copy.deepcopy(b)
__del__()在对象销毁时调用。 del x 只是减少对象x的引用计数,并不调用这个函数。
十一、类型转换
int(x[,base]) #转换为int long(x[,base]) float(x) tuple(x) list(x) chr(x) #转换为字符 unichr(x) #转换为Unicode字符 ord(x) #字符转换为整数值 str(x) a=[1,2,3,4] s=repr(a) # s='[1,2,3,4]' 也可以使用 s='a' b=eval(s) # b=[1,2,3,4] 再转换成一个列表 eval('3+4') f=open("foo") a=repr(f) # a="<open file 'foo',mode 'r' at dc030>"
十二、其他
文档字符串DocStrings: 如果一个模块、类、函数体的第一个语句是未命名的字符串,改字符串就自动成为该对象的文档字符串 说白了就是类似于JavaDoc的东西。
文档字符串的惯例是一个多行字符串,它的首行以大写字母开始,句号结尾。第二行是空行,从第三行开始是详细的描述。可以使用__doc__(注意双下划线)调用函数的文档字符串属性(属于函数的名称)。Python把每一样东西都作为对象,包括这个函数。
Python中的help(),它所做的只是抓取函数的__doc__属性,然后整洁地展示给你。
自动化工具也可以以同样的方式从你的程序中提取文档。随Python发行版附带的pydoc命令,与help()类似地使用DocStrings。
def printMax(x, y): '''Prints the maximum of two numbers.''' # 这里是文档字符串 print "DocStrings" # 这里是函数体命令行参数 >>>print printMax.__doc__ Prints the maximum of two numbers.
id(a)可以查看该对象的标识(当前的实现是该对象在内存中的位置)
if type(a) is type(b): print 'a and b have the same type' if type(a) is types.ListType print 'Is a list'
isinstance(s,C) 用于测试s是否是C或是C的子类的实例
import types isinstance(3,types.IntType) #返回True
x==y 比较x和y的值是否相等
x is y 和x is not y 比较x和y在内存中是否指向同一个对象
python基础入门详解(文件输入/输出 内建类型 字典操作使用方法)
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